图像原理第45页

react-native入门之核心组件与原生组件

可以使用JavaScript来访问移动平台的API，使用React组件来描述UI的外观和行为2.视图在Android和iOS开发中，一个视图是UI的基本组成部分屏幕上的一个小矩形元素、可用于显示文本、图像或响应用户输入

crayon-shin-chan·2025-02-27 19:08

【电感测量】基于STM32F103的电感测量系统

基于STM32F103的电感测量系统可以通过LC振荡法实现，以下是详细的实现方案：系统设计思路原理：利用LC电路谐振频率公式f=2πLC1，通过测量振荡频率反推电感值。

CircuitWizard·2025-02-27 18:06

AI之DeepSeek

DeepSeek主要侧重于基于语义的搜索，通过将数据（例如文本、图像、音频等）转换为向量表示，来实现更为精准的相似度搜索。它的应用场景包括但不限于自然语

james二次元·2025-02-27 18:01

GitHub开源数字人项目汇总（2025版）

大家好，今日分享以下是的"GitHub开源数字人项目"，涵盖图像生成、语音驱动、直播带货及实时对话等核心功能，按技术方向分类整理的关键信息：一、图像与动态生成类OneShotOneTalk功能：单张图像生成全身动态数字人

xinxiyinhe·2025-02-27 18:30

haclon模板匹配

*打开窗口dev_open_window(0,0,512,512,'black',WindowHandle)*显示图像（用于创建模板的图像）read_image(Image,'D:/训练照片/4.png

CallZhang210·2025-02-27 18:30

解锁观察者模式：Java编程中的高效事件管理之道

系列文章目录后续补充~~~文章目录一、引言：探索观察者模式的奥秘二、观察者模式的核心原理2.1模式定义与概念2.2关键角色剖析2.3工作机制深度解析三、观察者模式在Java中的实现3.1手动实现观察者模式

编程巫师·2025-02-27 18:58

[AI] [ComfyUI]理解ComyUI的基本原理及其图像生成技术

ComyUI作为一种图像生成框架，其背后的核心技术基于潜在空间的概念，并通过各种深度学习模块实现高效的图像生成与本地部署。

技术小甜甜·2025-02-27 17:27

VIT（Vision Transformer）【超详细 pytorch实现

ViT的优势：ViT使用自注意力机制（Self-Attention），能够直接捕捉图像中所有patch（图像块）之间的全局关系。

周玄九·2025-02-27 17:54

数据结构之链表简介：原理、实现与应用

数据结构之链表简介：原理、实现与应用一、引言在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据的方式，而链表是一种非常基础且重要的数据结构。链表以其动态性、灵活性和高效性，在许多编程场景中被广泛应用。

陈辰学长·2025-02-27 17:24

如何解析DICOM文件中的Pixel Data ?

DICOM文件可以大致分为两部分：一部分：与图像相关的元信息，包括患者信息，检查信息，序列信息，图像信息等等。另一部分：图像的像素数据。

雪下的那么认真·2025-02-27 17:23

Python可迭代对象&迭代器对象

__iter__()方法返回了迭代器对象1.3for循环工作原理1.先通过__iter__()获取可迭代对象的迭代器2.对获取到的迭代器不断调

小杨今日不偷懒·2025-02-27 17:53

天气API接口在日常生活与商业决策中的应用

一、天气API接口的基本概念与技术原理天气API接口是一种提供天气数

FB13713612741·2025-02-27 17:52

最全面的 Markdown 语法参考手册

同时，本手册还涵盖了CommonMark规范，助您了解Markdown的底层原理。文章目录Markdown基本语法标题(Headings)")段落(Paragraph

·2025-02-27 17:09

解锁状态模式：Java 编程中的行为魔法

系列文章目录后续补充~~~文章目录一、状态模式：概念与原理二、状态模式的深度剖析（一）模式定义与核心思想（二）模式结构与角色三、状态模式的实际应用场景（一）电商系统中的订单状态管理（二）游戏开发中的角色状态管理

编程巫师·2025-02-27 16:51

大语言模型原理与工程实践：Transformer 大语言模型预训练

大语言模型原理与工程实践：Transformer大语言模型预训练关键词：大语言模型、预训练、Transformer、自监督学习、计算资源、数据处理文章目录大语言模型原理与工程实践：Transformer

AI天才研究院·2025-02-27 16:18

说话人识别系统原理

在当今数字化和智能化飞速发展的时代，说话人识别系统作为一项关键的生物识别技术，正逐渐融入我们生活的方方面面。简单来说，说话人识别系统就像是一位“语音侦探”，能够通过分析语音中的独特特征，精准地判断出说话者的身份。它与指纹识别、人脸识别等技术一样，都属于生物识别技术的范畴，但有着独特的优势——仅通过声音即可实现身份识别，无需额外的物理接触或视觉捕捉。与语音识别不同，语音识别关注的是语音内容的转写，比

醉心编码·2025-02-27 16:14

大模型核心技术原理: Transformer架构详解！

在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer架构。它是模型的底座，但Transformer不等于大模型，但大模型的架构可以基于Transformer；第二，GPT。严格意义上讲，GPT可能不算是一个模型，更像是一种预训练范式，它本身模型架构是基于Transformer，但GPT引入了“预测下一个词”的任务，即不断通过前文内容预测下一个词。之后，在大量的数据上进行学习才达到大模

大模型猫叔·2025-02-27 16:13

自动驾驶之BEVDet

BEVDet主要分为4个模块：1、图像视图编码器（Image-viewEncoder）:就是一个图像特征提取的网络，由主干网络backbone+颈部网络neck构成。

maxruan·2025-02-27 16:13

仿12306项目（1）

雪花算法的原理IdUtil.getSnowflake有两个参数，第一个时数据中心的编号，第二个时机器

容器( ु⁎ᴗ_ᴗ⁎)ु.｡oO·2025-02-27 15:09

Kuroni and Impossible Calculation（鸽巢原理+数学）

题目链接思路：首先我们都明白一个式子就是如果(a-b）%m0，那么我们是不是都知道a%mb%m，又因为如果n>m的话%m的取值就在【0，999】内，也就是肯定会存在两个数是重合的（这就是鸽巢原理），那么

为什么他们cf写的这么快·2025-02-27 14:30

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

这意味着对于任何输入值x，其输出将等于输入值本身，函数图像为一条通过原点的直线。在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。

IT古董·2025-02-27 13:25

SLAM文献之-IMLS-SLAM: scan-to-model matching based on 3D data

IMLS-SLAM算法原理详解一、算法概述IMLS-SLAM（ImplicitMovingLeastSquaresSLAM）是一种基于3D激光雷达数据的低漂移SLAM算法，由Jean-EmmanuelDeschaud

点云SLAM·2025-02-27 13:22

Java中BigDecimal怎样取反

Java中BigDecimal.negate()方法深度解析（专业版）核心原理说明表特性技术说明不可变性原对象保持不变，返回新对象精度保持保留原始数值的所有精度信息线程安全所有操作均通过创建新对象完成，

·2025-02-27 13:54

解读 Uniapp：从入门到精通的底层原理

解读Uniapp：从入门到精通的底层原理一、前言二、Uniapp与Vue.js的关系2.1Vue.js基础回顾2.2Uniapp对Vue.js的继承与扩展三、Uniapp的组件系统3.1组件的基本概念与创建

xcLeigh·2025-02-27 12:50

京东商品详情API性能优化：缓存分层与热点数据预加载策略

缓存分层与热点数据预加载策略是两种有效的优化手段，下面详细介绍：缓存分层策略1.分层结构设计浏览器缓存原理：这是最接近用户的一层缓存。

专注API从业者·2025-02-27 11:12

《从零到全栈：Bootstrap 响应式布局指南》

核心原理：通过媒体查询（@med

CodeComposer·2025-02-27 11:39

音视频开发—Ubuntu使用FFmpeg 完成音视频剪辑代码实现

文章目录FFmpeg命令示例FFmpeg剪辑原理流程FFmpeg使用C语言代码实现初始化输入源视频定位开始剪辑点读取视频帧到输出流完整代码编译命令FFmpeg命令示例使用-ss指定视频开始剪辑点，从某个时间点开始到结束

Trump. yang·2025-02-27 11:09

redission的原理

分布式锁的实现Redisson最出名的功能之一是分布式锁（RLock）。它的锁机制基于Redis的原子性操作：使用SETNX（SETifNoteXists）命令尝试获取锁，并设置一个过期时间（防止死锁）。通过Lua脚本确保锁的释放是原子性的，只有持有锁的客户端才能释放锁。支持锁续期（Watchdog机制）：如果任务未完成，Redisson会自动为锁延长过期时间。实现细节1.锁的基本存储Rediss

深圳卢先生·2025-02-27 10:33

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

以下从技术原理、应用场景、实施流程、工具与案例展开解析：一、AI/ML如何提升数据安全能力？1.核心价值复杂数据识别：解析非结构化数据（文本、图像、音视频）中

宁宁可可·2025-02-27 10:33

【算法系列】有趣的计数排序

文章目录计数排序（CountingSort）详解一、基本思想1.基本原理2.适用场景3.稳定性二、实现步骤1.统计频率2.累积频率3.构建输出数组4.复制回原数组三、代码实现四、时间复杂度分析五、空间复杂度分析六

binbinxyz·2025-02-27 10:32

模式识别课程设计：人脸识别背景与问题引入之问题描述

本研究设计了一种基于主成分分析（PCA）[7]和K-L变换的人脸识别系统，利用ORL人脸数据库作为数据源，对输入的人脸图像进行识别，并输出与其特征最相似的人脸。该系统的

XLYcmy·2025-02-27 10:32

AIGC生图技术剖析：文本生成图像的核心算法与创新应用

全文目录：开篇语前言AIGC技术核心：从文本到图像的转换1.文本编码与语义提取2.生成对抗网络（GAN）3.变分自编码器（VAE）4.融合模型：CLIP+VQ-GAN核心算法示例：使用Python生成图像使用

喵手·2025-02-27 09:29

Spring Boot从入门到精通：一站式掌握企业级开发

本文将带你从零开始系统学习SpringBoot，最终实现精通级应用开发，涵盖核心原理、实战技巧及性能优化。

一位卑微的码农·2025-02-27 09:29

Accord.NET框架功能介绍

机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。

绀目澄清·2025-02-27 09:26

【HarmonyOS】-TaskPool和Worker的对比实践

ArkTS提供了TaskPool与Worker两种多线程并发方案，下面我们将从其工作原理、使用效果对比两种方案的差异，进而选择适用于ArkTS图片编辑场景的并发方案。

数的羊都睡了·2025-02-27 09:26

KNN 算法优化实战分享

其核心原理是：对于一个待预测样本，计算其与训练集中所有样本的距离，选取距离最近的K个样本，根据这K个样本的标签进行投票（分类）或均值计算（回归），从而得到待预测样本的标签。

轻口味·2025-02-27 09:55

基于大模型的肺纤维化预测及临床方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法二、大模型技术概述2.1大模型的基本原理2.2大模型在医疗领域的应用现状三、肺纤维化相关知识3.1肺纤维化的病因与发病机制3.2肺纤维化的临床症状与诊断方法

LCG元·2025-02-27 08:52

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

KNN算法以其原理简单、易于实现、无需显式训练等特点，在模式识别、分类、回归等领域得到了广泛应用。

清水白石008·2025-02-27 07:16

Sobel边缘检测算法：图像处理的关键技术

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Sobel算子是图像处理中用于边缘检测的经典方法，通过计算图像的梯度强度和方向来识别边界。

Fkvision·2025-02-27 07:41

彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例

链接：原文出处作者：FreeBlues概述卷积在信号处理领域有极其广泛的应用,也有严格的物理和数学定义.本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用.在数字图像处理中,有一种基本的处理方法:线性滤波.待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵

守得云开现月明·2025-02-27 07:39

知识篇：（二十三）深入理解 Vue 的异步更新机制：为何数据更新延迟

知识篇：（二十三）深入理解Vue的异步更新机制：为何数据更新延迟目录前言异步更新机制简介Vue异步更新的工作原理3.1nextTick与事件循环的关系3.2微任务与宏任务为什么Vue使用异步更新？

全栈探索者chen·2025-02-27 07:38

常见的图像处理算法：Sobel边缘检测

它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算灰度图像的近似梯度。Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子（discretedifferentiationoperator）。

资深流水灯工程师·2025-02-27 07:38

51单片机键盘接口-独立按键和矩阵按键

51单片机键盘接口-独立按键和矩阵按键按键的分类键输入原理独立式键盘矩阵键盘消抖键码识别键盘程序按键的分类按键按照结构原理可分为两类：一类是触点式开关按键，如机械开关、导电橡胶开关等；一类是无触点式开关按键

学习少年的天空·2025-02-27 07:07

性能测试丨JMeter 分布式加压机制

以下是其工作原理和配置步骤：1.分布式架构主节点（Controller）：负责管理测试计划、分发任务和收集结果。从节点（Slave）：执行主节点分配的测试任务并返回结果。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:36

基于matlab的帧间差法进行视频目标检测系统

运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检

挂科边缘·2025-02-27 06:01

使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎

核心原理解析RAG匹配引擎在Verte

vaidfl·2025-02-27 06:29

ELK性能优化实战总结：kafka与rabbitmq

专业技能方面基础：JDK常用类的原理、源码、使用场景。设计模式：常用几种的原理、使用场景，单例、动态代理、模板、责任链等。数据结构：数组、链表、栈、队列、树。

m0_56824583·2025-02-27 05:28

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

深入解析Zookeeper脑裂问题与CAP取舍：从原理到实战

1.说说Zookeeper中的脑裂？在分布式系统中，Zookeeper是一种常用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和组服务的协调服务。“脑裂”（Split-brain）现象是指在一个分布式集群中，由于网络分区等原因，导致集群中的节点被分割成两个或多个独立的部分，每个部分都认为自己是唯一活跃的服务提供者。这种情况对于依赖单一真实数据源的服务来说是非常危险的，因为它可能导致数据不一致或其他并发问题。

guihong004·2025-02-27 05:26

信息系统体系结构的总体框架

InformationSystemArchitecture,ISA）的研究背景和开发实践情况，针对Architecture一词的词义、一般组成和实现Architecture必须考虑的因素，对ISA的概念进行界定，确定ISA的一般原理

cfy_qiangkeming·2025-02-27 05:26

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