图像去阴影第8页

AIGC从入门到实战：ChatGPT 需要懂得写提示词的人

1.1AIGC的基本概念AIGC（AI-GeneratedContent），即人工智能生成内容，是指利用人工智能技术，如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等，生成具有高质量、多样化、个性化的文本、图像

AI天才研究院·2025-02-23 23:03

Ansible Playbook 详解

例如我们有可能需要安装软件、更新配置、启动服务等等一系列操作的结合，此时再通过adhoc去完成任务就有些力不从心了。

wespten·2025-02-23 22:32

【python】三帧差法实现运动目标检测

三帧差法是一种常用的运动目标检测方法，它通过比较连续三帧图像之间的差异来检测运动物体。这种方法尤其适用于背景变化较小的场景。

Jackilina_Stone·2025-02-23 22:26

go.mod 里的 toolchain 怎么去掉

go1.18->go1.20toolchaingo1.20.2如果需要恢复原样，首先关闭所有已打开的goland的terminal，不只是当前仓库的teminal，其他仓库也需要关闭，然后在当前仓库，去设置的

Lucky小黄人·2025-02-23 21:21

c#上位机开发学习

c#上位机开发学习一倒计时器少年去游荡，中年想掘藏，老年做和尚所用控件：**timer：**时间控制，此控件被启动后可以按照一定的时间间隔来运行，可以自行设定时间间隔。

csdn-唯一·2025-02-23 21:20

F.interpolate函数

F.interpolate是PyTorch中用于对张量（通常是图像数据）进行插值操作的函数，常用于调整张量的大小，例如改变图像的分辨率。它支持多种插值方法，包括最近邻插值、双线性插值和三次插值等。

dringlestry·2025-02-23 21:20

生成对抗网络(GAN)：从概念到代码实践(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:19

MTCNN 人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:18

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

按任务类型分类介绍：图像分类CoCa：结合对比学习和生成学习，通过对比损失对齐图像和文本嵌入，并使用标题生成损失预测文本标记。

空空转念·2025-02-23 20:18

Python——生成AIGC图像

提示词技巧2）性能优化3）常见问题处理4）扩展功能建议六、注意事项1.硬件要求2.法律合规3.模型安全一、背景介绍AIGC（AI-GeneratedContent），即由人工智能生成的内容，涵盖了文本、图像

朱剑君·2025-02-23 19:06

Konqueror-Embedded之结构分析

把网络透明性移入到一个库文件中解决了在KDE1.x中曾经遇到的一个主要问题：应用程序通常依赖一个正在运行的kfm去为它们处理下载任务。显然，使用一个自治的应用去代

findsun·2025-02-23 19:06

图像处理：模拟色差的生成

图像处理：模拟色差的实战案例在做瓷砖瑕疵检测的过程中，需要检测色差。但在实际生产环境中，瓷砖色差检测的数据量较少，无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。

何以为皇·2025-02-23 18:33

HDU 5025图论之BFS

全部收集完毕，怪最多有5个思路：怪最多就有5个，然后钥匙是1~9把，我们每个点的状态就不会很多，在BFS时每个点的状态进行标记就行了，5个怪状态压缩着判断，因为这个怪在第二次经过的时候已经死了，不用花费时间去杀死它

Dan__ge·2025-02-23 17:54

RabbitMQ报错：Shutdown Signal channel error； protocol method

PRECONDITION_FAILED-unknowndeliverytag1,class-id=60,method-id=80)原因默认情况下RabbitMQ是自动ACK（确认签收）机制，就意味着MQ会在消息发送完毕后，自动帮我们去A

java15655057970·2025-02-23 16:14

zkEVM Node：为未来区块链搭建的高性能节点

zkEVMNode：为未来区块链搭建的高性能节点去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在不断演进的区块链世界中，zkEVMNode作为一款由Go语言构建的核心组件，正引领着零知识证明技术与以太坊虚拟机

黎杉娜Torrent·2025-02-23 16:44

2024年前端面试题webpack+vite4篇

webpack的构建流程初始化流程：从配置文件和shell语句中读取和合并参数，并初始化需要使用的插件和配置插件执行环境所需要的参数编译构建流程：从Entry发出，针对每个Module串行调用对应的Loader去翻译文件内容

xiaoliyo_·2025-02-23 15:37

前端面试题（四、webpack和vite）

构建工具因为浏览器只认识html、css和js，而我们写的jsx，vue、ts、less、js语法降级都需要处理后，再交给浏览器去运行。所以出现了构建工具帮我们做这些事情，开发者只关心怎么写代码就行。

weixin_47880745·2025-02-23 15:06

多线程处理大数据量数据

最近公司需要一个新的需求，需要一个接口去跑数据。

码代码的小仙女·2025-02-23 14:31

全网最全前端必问面试题（持续更新中）

:定义自包含的媒体内容，如图像、图表或视频。9.:定义元素的标题。10.:定义视频。11.:定义音频。12.:定义用于绘制图形的画布

夏夜星光.·2025-02-23 14:00

浅谈Spring的事件驱动机制

浅谈Spring的事件驱动机制前言：每次去翻源码都是出于项目需要，越发觉得自己的主动性比较弱，但偶尔被逼着把源码翻一遍，也着实能收获不少。

anm10387·2025-02-23 14:58

自动驾驶---如何打造一款属于自己的自动驾驶系统

在之前的专栏中由于篇幅的限制，并不能逐篇去扣算法，扣代码。只是希望读者朋友们对整个自动驾驶

智能汽车人·2025-02-23 13:57

基于ffmpeg+openGL ES实现的视频编辑工具-添加贴纸（八）

一、技术原理概述音视频从本质上来说，是由一系列连续的图像帧（针对视频部分）以及音频数据组合而成。

编程日记·2025-02-23 13:54

多线程通信---解决TCP通信阻塞问题

accept与recv以及send都是阻塞接口，任意一个接口的调用，都有可能会导致服务端流程阻塞本质原因：当前的服务端，因为不知道什么时候有新连接到来，什么时候那个客户端有数据到来，因此流程只能固定的去调用接口

blog_wanghao·2025-02-23 13:22

解决“QString的split()函数分割中文“报错

解决方法：将.txt文件保存为UTF-16编码，然后使用split()去分割对应的字符串即可。

sanqima·2025-02-23 13:20

人工智能训练师如何做图像数据标注，从情感分析和实体分析两个个场景分析

在人工智能训练中，图像情感分析和图像实体分析是两个重要的应用场景。高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。

小宝哥Code·2025-02-23 12:47

AIGC：开启内容创作的新纪元

目录引言AIGC是什么基于GANs的AIGC示例AIGC的发展历程AIGC在各领域的应用1.新闻媒体2.艺术创作3.广告营销4.教育领域AIGC的技术实现自然语言生成（NLG）图像生成音频生成AIGC面临的挑战与机遇挑战机遇未来展望引言在当今数字化飞速发展的时代

顾漂亮·2025-02-23 12:15

人工智能：从基础到前沿

深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络（RNN）5.自然语言处理（NLP）5.1NLP概述5.2文本预处理5.3词嵌入5.4语言模型6.计算机视觉6.1计算机视觉概述6.2图像

顾漂亮·2025-02-23 12:15

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

本研究针对医疗影像分析场景中跨机构数据共享的复杂性，提出基于边缘计算与联邦学习的协同优化框架，通过分布式特征工程重构医学图像的解析范式。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

【机器学习算法选型：分类与回归】常见分类算法介绍

无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。不同的分类算法各自有不同的优缺点和应用场景，因此了解这些算法的特点及其适用条件，是构建高效分类模型的关键。

云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

【护网行动-红蓝攻防】第一章-红蓝对抗基础认识红蓝紫

军事上的演练，是除了实战以外最能检验军队战斗力的一种考核方式，他可以模拟面对外部势力的攻击时候，如何更好的去维护国家和主权的安全。

你怎么睡得着的！·2025-02-23 09:54

C语言图像处理技术：从基础到高级应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：C语言在图像处理领域拥有丰富的应用，涉及计算机视觉和数字信号处理。

南城游子·2025-02-23 08:45

如何将DeepSeek集成到自己的项目中：从入门到精通

无论你是想构建一个图像分类系统，还是开发一个自然语言处理应用，DeepSeek都能帮助你快速实现目标。

木觞清·2025-02-23 08:43

消融实验（Ablation Study）：模型优化的关键分析方法

实验步骤典型实验案例案例1：图像分类模型案例2：目标检测模型实验结果解读要点消融实验的意义总结消融实验（AblationStudy）：模型优化的关键分析方法什么是消融实验？

烟锁池塘柳0·2025-02-23 07:41

芯片的Date sheet中常常提到的信号(引脚)的断言(assertion)和去断言(deassertion)是什么意思？

引脚的“断言”（assertion）和“去断言”（deassertion）通常是在硬件设计中使用的术语，尤其是在数字电路和硬件描述语言（HDL）中。它们描述的是信号电平的状态变化。

昊虹AI笔记·2025-02-23 07:09

DEMF模型赋能多模态图像融合，助力肺癌高效分类

目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.样本选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中，计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）作为两种关键的影像学手段，分别提供了丰富的解剖结构信息和代谢活动信息。然而，单一模态的影像数据在诊断精准度上往往存在瓶颈，难以全面揭示病变特征。因此，如何将多模态影像数据有机融合，以提升诊断效能，已成为

cv君·2025-02-23 06:59

P2865 [USACO06NOV] Roadblocks G 与最短路的路径可重复的严格次短路

（严格的含义是，一定比最短路要长，不能相等）分析我们先将问题简单化，如何去求一个非严格的次短路呢？

Lqingyyyy·2025-02-23 06:59

深度学习之图像回归（二）

前言这篇文章主要是在图像回归（一）的基础上对该项目进行的优化。

zhengyawen666·2025-02-23 05:52

多模态论文笔记——DiT（Diffusion Transformer）

本文详细介绍Transformer架构图像生成方面的应用，将Diffusion和Transformer结合起来的模型：DiT。目前DiT已经成为了AIGC时代的新宠儿，视频和图像生成不可缺少的一部分。

好评笔记·2025-02-23 04:19

非支配性排序遗传算法 III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）

以下是对它的具体介绍1：具体完整算法请跳转：非支配性排序遗传算法III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）发展背景NSGA-III由KalyanmoyDeb

ww18000·2025-02-23 04:47

【总序】底层语言发展史

目录机器语言汇编语言C语言C++注机器语言计算机发明之初，人们为了去控制计算机完成自己的任务或者项目，只能去编写“0”、“1”这样的二进制数字串去控制电脑，其实就是控制计算机硬件的高低电平或通路开路，这种语言就是机器语言

红栈说BSP·2025-02-23 03:40

Apache Log4j2 远程代码执行漏洞复现

0x01漏洞概述Log4j-2中存在JNDI注入漏洞，当程序将用户输入的数据被日志记录时，即可触发此漏洞，此次漏洞是用于Log4j2提供的lookup功能造成的，该功能允许开发者通过一些协议去读取相应环境中的配置

2ha0yuk7on.·2025-02-23 02:06

中美人工智能发展对比与博弈：现状、挑战与未来走向

其在图像识

2501_90255623·2025-02-23 00:19

QT 3D光照与阴影

QT3D光照与阴影使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-02-23 00:45

qt + opengl 给立方体增加阴影+纹理

在上一篇中，我们说了如何给立方体增加阴影和光照，那么我这篇在说下如何给在阴影上增加纹理。这里我们需要在顶点和片段着色器里面增加纹理属性。

foxgod·2025-02-23 00:13

RabbitMQ报错：Shutdown Signal: channel error； protocol method