图像处理+OpenCV 第33页

基于深度学习的细胞感染性识别与判定

基于深度学习的细胞感染性识别与判定基于深度学习的细胞感染性识别与判定引言项目背景项目意义项目实施数据采集与预处理模型选择与训练模型评估与优化结果与展望结论基于深度学习的细胞感染性识别与判定引言随着深度学习技术的不断发展，其在医学图像处理领域的应用逐渐成为研究的热点

OverlordDuke·2024-01-22 06:08

上位机图像处理和嵌入式模块（开篇）

联系信箱：[email protected]】图像处理是现实生活当中很实用的一门技术。工业上一般采用的是机器视觉，以传统算法和光源控制为主，部分采用了深度学习技术。

嵌入式-老费·2024-01-21 22:31

C++&Python&C# 三语言OpenCV从零开发(2):教程选择

打工人老王·2024-01-21 20:06

计算机图像处理之空域滤波增强（图像平滑+图像锐化）

文章目录空间滤波基础模板卷积计算二维离散卷积图像平滑加权平均模板操作注意并行处理特点串行处理特点中值滤波法多图像平均法图像锐化一阶微分和二阶微分的区别图像细节的灰度变化特性图像细节的灰度变化微分特性拉普拉斯锐化锐化模板设计特点空域图像线性滤波技术综合实例常见的梯度算子例题后期处理水平浮雕效果水平边缘的提取效果几种一阶锐化方法的效果比较非锐化滤波高频增强滤波（highboostfiltering）高

空LA·2024-01-21 20:26

ubuntu opencv 编译contrib库

OpenCV4.6.0注意opencv的版本和opencv_contrib的版本需要一致，反正我编译opencv-4.6.0和opencv_contrib_4.x不成功。

1037号森林里一段干木头·2024-01-21 18:16

java使用opencv进行图片矫正

目录前言一、资源引入1.1引入资源1.2加载动态库二、基本步骤三、代码实现四、最终效果前言主要需求就是实现发票上传时小幅度的偏移可以自动矫正，对此我使用了opencv来实现，主要原理就是识别出照片中最大四边形轮廓

Alpaca Java·2024-01-21 17:34

opencv图片矫正在linux环境的使用

目录前言一、安装前置依赖二、安装CMake三、安装opencv3.1、下载3.2、创建build文件3.3、构建3.4、编译3.5、文件生成完成四、遇到的问题前言本文主要讲解opencv在linux下如何生成

Alpaca Java·2024-01-21 17:34

7.OpenCv矩阵的掩码操作

程序来源：F:\opencv\opencv\samples\cpp\tutorial_code\core\mat_mask_operations程序：#include#include#include#includeusingnamespacestd

zeroyl·2024-01-21 15:47

Opencv之矩阵的掩码操作

矩阵的掩码操作很简单。其思想是：根据掩码矩阵（也称作核）重新计算图像中每个像素的值。掩码矩阵中的值表示近邻像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大影响。从数学观点看，我们用自己设置的权值，对像素邻域内的值做了个加权平均。#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;staticvoidSharpen(constMat&myImage,Ma

yangyang_z·2024-01-21 15:16

opencv求矩阵的逆_OpenCv矩阵操作函数大全

有很多函数有mask，代表掩码，如果某位mask是0,那么对应的src的那一位就不计算，mask要和矩阵/ROI/的大小相等大多数函数支持ROI，如果图像ROI被设置，那么只处理ROI部分少部分函数支持COI，如果COI设置，只处理感兴趣的通道矩阵逻辑运算voidcvAnd(constCvArr*src1,constCvArr*src2,CvArr*dst,constCvArr*mask=NULL

weixin_39873325·2024-01-21 15:16

OpenCV学习笔记：矩阵的掩码操作

矩阵的掩码操作很简单。其思想是：根据掩码矩阵（也称作核）重新计算图像中每个像素的值。掩码矩阵中的值表示近邻像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大影响。从数学观点看，我们用自己设置的权值，对像素邻域内的值做了个加权平均。测试用例思考一下图像对比度增强的问题。我们可以对图像的每个像素应用下面的公式：上面那种表达法是公式的形式，而下面那种是以掩码矩阵表示的紧凑形式。使用掩码矩阵的时候，我们先把矩阵

weixin_34292287·2024-01-21 15:46

OpenCV 对矩阵进行掩码操作

Maskoperationsonmatriceshttps://docs.opencv.org/master/d7/d37/tutorial_mat_mask_operations.html掩模矩阵（也称为内核

weixin_30538029·2024-01-21 15:46

OpenCV实践（2）- 矩阵的掩码操作

1描述在对数字图像进行处理时，我们一般都会在空间域（spatialdomain）或者频域（frequencydomain）中进行。所谓“空间域”，实际上指的是图像本身，在空间域上的操作常常是改变像素点的值，也就是经过一个映射（我们所做的变换，如滤波等），将原来的f(x,y)变换为新的g(x,y)。而“频域”，它的数学基础是法国学者傅里叶提出的傅里叶级数和随后发展起来的傅里叶变换。在这其中起到重要作

tupelo-shen·2024-01-21 15:16

c#-OpenCvSharp-掩码操作（附源码）

在OpenCV中，掩码通常是一个单通道的图像，像素值的范围通常是0到255。掩码中的像素值决定了对应位置的像素是否参

亦陈不染·2024-01-21 15:14

OpenCVSharp学习笔记4--矩阵的掩码操作(从崩溃到收获)

本文是学习Maskoperationsonmatrices和矩阵的掩码操作过程中的笔记，原本只是想着理解原文，并将源码用C#和OpenCVSharp重新实现，可没想到在实现的过程中，却遇到了几个让自己怀疑人生的问题

图南堂·2024-01-21 15:11

如何使用 OpenCV 扫描图像、查找表和时间测量

OpenCV矩阵值是如何存储的？如何衡量我们算法的性能？什么是查找表，为什么要使用它们？我们的测试用例让我们考虑一种简单的颜色减少方法。

人工智能小豪·2024-01-21 15:41

为 OpenCV 编写文档(二)

常用命令这里通过简短的示例描述了最常用的doxygen命令。有关可用命令的完整列表和详细说明，请访问命令参考。基本命令brief-带有简要实体描述的段落param-函数参数的描述。多个相邻语句合并到一个列表中。如果在实际函数签名中找不到具有此名称的参数-将产生doxygen警告。函数可以没有记录的参数，也可以记录所有参数。sa-“另请参阅”段落，包含对类、函数、页面或URL的引用注意-视觉上突出显

人工智能小豪·2024-01-21 15:40

OpenCV矩阵上的掩码操作

我们的测试用例让我们考虑图像对比度增强方法的问题。基本上，我们想对图像的每个像素应用以下公式：我(i，j）=5∗我(i，j）−[我(i−1，j)+我(i+1，j)+我(i，j−1)+我(i，j+1)]⟺我(i，j）∗M，其中M=我∖j−10+1−10−100−15−1+10−10第一种表示法是使用公式，而第二种表示法是第一种表示法的压缩版本，使用掩码。通过将掩码矩阵的中心（大写字母表示为零-零索引

人工智能小豪·2024-01-21 15:08

ubuntu22.04编译安装opencv2遇到的错误

目录Q1.cmake过程遇到以下报错：Q2.make过程中找不到stdlib.h：Q3.make过程找不到sys/sysctl.h：Q4.cap_ffmpeg_impl.hpp文件中相关宏的更新：opencv2

海雾楼艾迪尔·2024-01-21 15:07

OpenCV—HSV色彩空间基础知识

前言RGB色彩空间是一种被广泛接受的色彩空间，但是该色彩空间过于抽象，我们不能够直接通过其值感知具体的色彩。我们更习惯使用直观的方式来感知颜色，HSV色彩空间提供了这样的方式。通过HSV色彩空间，我们能够更加方便地通过色调、饱和度和亮度来感知颜色。其实，除了HSV色彩空间，我们讨论的其他大多数色彩空间都不方便人们对颜色进行理解和解释。基础知识HSV色彩空间从心理学和视觉的角度出发，提出人眼的色彩知

卡卡南安·2024-01-21 14:04

VC++中使用OpenCV进行颜色检测

VC++中使用OpenCV进行颜色检测在VC++中使用OpenCV进行颜色检测非常简单，首选读取一张彩色图像，并调用函数cvtColor(img,imgHSV,COLOR_BGR2HSV);函数将原图img

雪域迷影·2024-01-21 14:03

python实操之网络爬虫介绍

它包括了根据url获取HTML数据、解析HTML，获取目标信息、存储数据几个步骤；过程中可能会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。

有莘不破呀·2024-01-21 14:20

Python OpenCV 影像处理：影像二值化

►前言本篇将介绍使用OpenCVPython对于图像上的二值化操作，二值化主要用途包括图像分割、物体侦测、文字识别等。这种转换可以帮助检测图像中的物体或特定特征，并提取有用的信息。

WPG大大通·2024-01-21 14:18

QT python

QTpython简介组件篇基础界面加载由designer设计的界面布局垂直布局水平布局发布程序打包程序设置logo风格设置简介本系列旨在记录人工智能边缘计算的基础知识，共分为三部分：OpenCV-python

saoqi_boy·2024-01-21 13:52

cv2.error: OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-buil windows下的解决方案

cv2.error:OpenCV(4.5.1)C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-builwindows下的解决方案环境：win10报错信息：cv2

saoqi_boy·2024-01-21 13:22

opencv进行人脸识别

一、对照片进行人脸识别1.代码importcv2img=cv2.imread('image',1)face_engine=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')faces=face_engine.detectMultiScale(img,scaleFactor=1.3,mi

簡潔_Jaycee·2024-01-21 13:01

数字图像处理期末速成笔记

目录一、基础知识二、相邻像素间基本关系三、图像增强方法1、直方图求解2、直方图均衡化3、直方图规定化4、图像平滑5、邻域平均法（线性）6、中值滤波法（分线性）7、中值滤波与领域平均的异同8、4-邻域平滑法9、超限像素平滑法10、灰度最相近的K个邻点平均法11、3*3模板中值滤波四、图像锐化1、微分法（梯度算子）2、微分法（Roberts算子）3、微分法（sobel算子）五、腐蚀与膨胀1、腐蚀2、膨

我先去打把游戏先·2024-01-21 13:43

C++&Python&C# 三语言OpenCV从零开发(3):图像读取和显示

打工人老王·2024-01-21 13:22

OpenCV学习

图像显示defcv_show(name,img):#图像的显示，也可以创建多个窗口cv2.imshow(name,img)#等待时间，毫秒级，0表示任意键终止cv2.waitKey(0)cv2.destoryAllWindows()#保存cv2.imwrite('iamgeName.png',img)img.shape#显示图片的宽高和颜色通道（666,888,3）img.size#图片的大小im

慕无言·2024-01-21 11:36

【GRU时序预测】基于门控循环单元GRU实现时间序列预测附matlab代码

matlab科研助手·2024-01-21 10:44

RGB图像转换为HIS彩色模型的python实现——数字图像处理

原理RGB图像：RGB图像就是常见的数字图像,它采用红色®、绿色(G)、蓝色(B)三原色的强度来表示每个像素的颜色信息。RGB图像的几个关键特征和原理:颜色空间:RGB图像使用RGB三原色颜色空间来描述图像中的颜色信息。每个像素用红色、绿色、蓝色三个颜色通道的强度值来表示。像素表示:图像由一定大小的矩阵描述,每一个矩阵元素称为一个像素,每个像素用三个颜色通道(R、G、B值)来表示该位置的颜色。色度

筱筱西雨·2024-01-21 09:12

RGB全彩色到RGB稳定色的转换的python实现—— 数字图像处理

原理将RGB全彩色转换为RGB稳定色涉及到对颜色空间的理解和操作。RGB全彩色是指在RGB颜色模型中，可以通过组合红色、绿色和蓝色这三种颜色的不同强度来生成各种颜色。而RGB稳定色通常指的是一组在特定环境下表现出视觉稳定性的颜色，这些颜色在不同的显示设备或不同的观看条件下保持一致的视觉效果。原理主要包含以下几点颜色校正:考虑到不同显示设备（如显示器、打印机等）有不同的颜色表现能力，颜色校正是确保在

筱筱西雨·2024-01-21 09:42

彩色图像处理之伪彩色图像处理的python实现——数字图像处理

原理伪彩色图像处理是一种多源信息融合的可视化方法。处理对象:伪彩色图像处理的对象是多波段遥感图像,例如近红外带、红外带和可见光图像等。

筱筱西雨·2024-01-21 09:37

伊恩·斯图尔特《改变世界的17个方程》傅里叶变换笔记

傅里叶的技巧应用极为广泛，比如图像处理和量子力学。它用于发现DNA等大型生物分子的结构、压缩数码照片中的图像数据、清理古老或损坏

feiyu66666·2024-01-21 09:04

[全连接神经网络]Transformer代餐，用MLP构建图像处理网络

一、MLP-Mixer使用纯MLP处理图像信息，其原理类似vit，将图片进行分块(patch)后展平(fallten)，然后输入到MLP中。理论上MLP等价于1x1卷积，但实际上1x1卷积仅能结合通道信息而不能结合空间信息。根据结合的信息不同分为channel-mixingMLPs和token-mixingMLPs。总体结构如下图，基本上可以视为以mlp实现的vit。二、RepMLP传统卷积仅能处

ViperL1·2024-01-21 09:55

OpenCV-Python(51):基于Haar特征分类器的面部检测

目标学习了解Haar特征分类器为基础的面部检测技术将面部检测扩展到眼部检测等。基础以Haar特征分类器为基础的对象检测技术是一种非常有效的对象检测技术(2001年Paul_Viola和Michael_Jones提出)。它是基于机器学习的,通过使用大量的正负样本图像训练得到一个cascade_function，最后再用它来做对象检测。现在我们来学习面部检测。开始时，算法需要大量的正样本图像(面部图像

图灵追慕者·2024-01-21 08:17

OpenCV-Python(48):K均值聚类

K均值聚类的OpenCV实现背景下面用一个最常用的例子来给大家介绍K值聚类。话说有一个公司要生产一批新的T恤。很明显他们要生产不同大小的T恤来满足不同客客的要求。

图灵追慕者·2024-01-21 08:46

OpenCV-Python(40):光流算法

目标光流的概念以及Lucas-Kanade光流法使用函数cv2.calcOpticalFlowPyrLK()对图像中的特征点进行跟踪光流介绍由于目标对象或者摄像机的移动造成的图像对象在连续两帧图像中的移动被称为光流。它是一个2D向量场，可以用来显示一个点从第一帧图像到第二帧图像之间的移动。如下图所示：上图显示了一个点在连续的五帧图像间的移动。箭头表示光流场向量。光流算法是一种用于估计图像序列中像素

图灵追慕者·2024-01-21 08:46

OpenCV-Python(49):图像去噪

目标学习使用非局部平均值去噪算法去除图像中的噪音学习函数cv2.fastNlMeansDenoising()、cv2.fastNlMeansDenoisingColored等原理在前面的章节中我们已经学习了很多图像平滑技术，比如高斯平滑、中值平滑等。当噪声比较小时，这些技术的效果都是很好的。在这些技术中我们选取像素周围一个小的邻域然后用高斯平均值或者中值平均值取代中心像素。简单来说，像素级别的噪声

图灵追慕者·2024-01-21 08:12

node.js如何将webp转jpg图片

一个常用的库是sharp，它是一个快速、高效的图像处理库。以下是一个简单的Node.js脚本示例，演示如何使用sharp库将WebP转换为JPEG：首先，确保已经安装了sharp库。

wrangler_csdn·2024-01-21 08:55

如何学习计算机视觉

学习计算机视觉可以通过以下步骤进行：了解基本概念和原理：首先，你可以学习计算机视觉的基本概念和原理，包括图像处理、特征提取、目标检测、物体识别等。这些基础知识将帮助你理解计算机视觉的工作原理。

人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:12

jni-Android Bitmap与OpenCV cv::Mat互转

概述在封装so库的时候，底层c++代码的实现使用了OpenCV对图片进行操作，而Android中从摄像头中获取到的图片数据类型是Bitmap数据类型的，所以这里就避免不了做数据类型的转换。

勤奋的学渣·2024-01-21 07:14

使用OpenCV从一个矩阵提取子矩阵

介绍opencv的两个函数：Range()和Rect()Range()是用于表示一个范围的类。它的构造函数有两个整数参数，分别表示范围的起始和终止索引。这个范围包括起始索引但不包括终止索引。

笨小古·2024-01-21 07:26

OpenCV概述与安装

OpenCV概述与安装视觉概述人类的视觉能够很轻易地从图像中识别出内容。但是，计算机视觉不会像人类视觉那样能够对图像进行感知和识别，更不会自动控制焦距和光圈，而是把图像解析为按照栅格状排列的数字。

神奇的布欧·2024-01-21 07:25

Jetson Orin Nano使用OpenCV获取视频帧率和帧数的方法

测试过程首先确认下视频的播放时间使用cv库来获取帧率和帧数，测试代码如下importcv2cap=cv2.VideoCapture("xxx.mp4")ifnotcap.isOpened():print("Cannotopencamera")exit()#getdefaultvideoFPSfps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#gettotalnumberofvideofra

LitchiCheng·2024-01-21 07:55

C++&Python&C# 三语言OpenCV从零开发(4):视频流读取

打工人老王·2024-01-21 07:24

QT+opencv源码编译

时间记录：2024/1/20一、版本介绍QT5.12.7+cmake3.22.0+opencv4.5.4二、编译步骤（1）下载opencv源码，然后安装，opencv的安装即对源码的解压过程，解压后的文件目录如下

KINO32·2024-01-21 07:21

OpenCV-图像数字化基础（1）

使用openCV对图像进行基本操作。

X翼反相器·2024-01-21 07:51

OpenCV基础-图像数字化

OpenCV基础-图像数字化读取图像：#获取彩色图像image=cv2.imread("image.jpg")方法作用image.shape（垂直像素，水平像素，通道数）image.size图像包含的像素个数

神奇的布欧·2024-01-21 07:46

【遥感数字图像处理（朱文泉）】第三章空间域处理方法

遥感数字图像处理空间域处理方法31空间域处理方法概述一、空间域与变换域二、常见数字图像空间域处理方法32数值运算：单波段点运算一、线性点运算二、分段线性点运算三、非线性点运算33数值运算：单波段邻域运算一

甜子yu·2024-01-21 07:45

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