图像处理+OpenCV

计算机视觉设计如何应用于人脸识别技术？

它通过使用图像处理和模式识别技术，对人脸图像进行分析和比对，从而实现人脸的检测、定位和识别。
人工智能培训·2024-01-18 17:07

Baumer工业相机堡盟相机如何使用Trace功能（相机日志追踪的使用和优点以及行业应用）（C++）

项目场景Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。
格林威·2024-01-18 16:42

Opencv中的非线性滤波器概念介绍——中值滤波、双边滤波

中值滤波（Medianfilter）用像素点灰度值的中值代替像素点的灰度值，从而消除孤立的噪声点，可以去除椒盐噪声（salt-and-peppernoise）和脉冲噪声和斑点噪声（specklenoise），是经典的平滑噪声处理方法。优点：可以克服线性滤波带来的图像模糊问题，更好的保存图像边缘。缺点：花费的时间是均值滤波的5倍以上。函数原型：voidmedianBlur(InputArraysrc
weixin_35738542·2024-01-18 15:24

OpenCV——单目视觉：方形标定板角点提取

目录一、主要函数1、findChessboardCorners()2、find4QuadCornerSubpix()3、drawChessboardCorners二、代码实现三、结果展示1、方形标定板2、角点检测结果一、主要函数1、findChessboardCorners()findChessboardCorners()boolcv::findChessboardCorners(InputArr
点云侠·2024-01-18 15:21

OpenCV——最小外接矩形

目录一、主要函数二、代码实现三、结果展示一、主要函数cv::RotatedRectcv::minAreaRect(constcv::Mat&points); emspminAreaRect函数用于计算给定点集的最小外接矩形。该矩形的长和宽是可以任意旋转的，因此被称为旋转矩形。points：是一个包含点集的Mat对象。点集可以是二维点集或三维点集，但是只有前两个坐标被使用。返回值是一个Rotated
点云侠·2024-01-18 15:21

OpenCV——均值滤波

目录一、均值滤波二、C++代码三、python代码四、结果展示1、原始图像2、3x3卷积3、9x9卷积一、均值滤波  均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即包括目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。  均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的
点云侠·2024-01-18 15:21

图像处理——双边滤波

（此次代码未经优化，可去除opencv依赖）：//灰度图双边滤波voidm_bilateralFilter(cv::Matsrc,cv::Mat&dst,intradius,floatsigma_r,floatsigma_d
Asimov_Liu·2024-01-18 15:46

OpenCV——双边滤波

目录一、双边滤波二、C++代码三、python代码四、结果展示OpenCV——双边滤波由CSDN点云侠原创。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。
点云侠·2024-01-18 15:45

Windows搭建OpenCV环境(Python+Anaconda)

Windows搭建OpenCV环境(Python+Anaconda+pycharm)Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项
Lu Zelin·2024-01-18 13:45

Android NDK开发：Opencv实现戴口罩识别

目录效果展示相关文章及项目这里的程序是以我的这篇文章为基础的：AndroidNDK开发：Opencv实现人脸识别这里我参考了这个项目：https://github.com/hpc203/FaceMaskDetection-dnn
itfitness·2024-01-18 13:50

基于Python实现身份证信息识别

目录前言身份证信息识别的背景与意义自动识别身份证的需求实现环境与工具准备Python编程语言OpenCV图像处理库TesseractOCR引擎身份证信息识别算法原理图像预处理步骤(图像裁剪、灰度化、二值化
摔跤猫子·2024-01-18 13:00

用python实现word中所有图片变清晰

要使用Python将Word文档中的所有图片变清晰，你需要使用一些库，例如python-docx和OpenCV。以下是一个简单的示例，说明如何使用这些库来提高Word文档中图片的清晰度。
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-18 12:34

FFmpeg之PostProc

pp_postprocess4.5、pp_get_mode_by_name_and_quality  团队博客:汽车电子社区一、概述  FFmpeg中的postproc库是一个视频后处理库，用于应用各种图像处理
Coder个人博客·2024-01-18 11:35

2018年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题(第二阶段)机械零件加工过程中的位置识别全过程文档及程序

2018年认证杯SPSSPRO杯数学建模基于轮廓提取与图像配准的零件定位问题研究C题机械零件加工过程中的位置识别原题再现：  在工业制造自动生产线中，在装夹、包装等工序中需要根据图像处理利用计算机自动智能识别零件位置
数模竞赛Paid answer·2024-01-18 11:56

2018年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题(第一阶段)机械零件加工过程中的位置识别全过程文档及程序

2018年认证杯SPSSPRO杯数学建模基于轮廓特征的机械零件位置识别研究C题机械零件加工过程中的位置识别原题再现：  在工业制造自动生产线中，在装夹、包装等工序中需要根据图像处理利用计算机自动智能识别零件位置
数模竞赛Paid answer·2024-01-18 11:50

使用opencv把视频转换为灰色并且逐帧率转换为图片

功能介绍使用opencv库把视频转换为灰色，并且逐帧率保存为图片到本地启动结果整体代码importcv2importosvc=cv2.VideoCapture('test.mp4')ifvc.isOpened
zhuyuyaya·2024-01-18 10:53

U-Net——第一课

一.论文研究背景、成果及意义二、unet论文结构三、算法架构一.论文研究背景、成果及意义医学图像分割是医学图像处理与分析领域的复杂而关键的步骤，目的是将医学图像中具有某些特殊含义的部分分割出来，并提取相关特征
湘溶溶·2024-01-18 10:41

计算机视觉丨基于OpenCV的人脸识别打卡系统

文章目录写在前面项目分析需求分析1.数据模型2.打卡功能3.数据维护4.考勤报表系统设计项目设计1.文件系统2.数据模块3.工具模块4.服务模块5.人脸识别6.主函数运行结果写在后面写在前面本期内容：基于OpenCV
Want595·2024-01-18 09:50

opencv+python学习记录（十七）阈值分割

一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于T的像素群。这是研究灰度变换的最特殊的方法，称为图像的二值化（Binarization）。具体参考https://blog.csdn.net/qq_40962368/article/details/80917250
三味菜551·2024-01-18 09:06

用OpenCV实现创建一个新的图像并排显示左右两个输入图像

文章目录创建一个并排显示左右两个输入图像程序的关键在于正确地使用OpenCV的cv::Mat类和图像处理函数。下面是一个简单的示例代码，展示了如何实现这个功能。
小秋 AI SLAM入门实战·2024-01-18 09:17

图像处理——人脸情绪识别（python卷积神经网络）

文章目录前言一、项目背景二、项目任务三、数据说明四、项目步骤1.图片基本情况查看2.图片处理3.模型构建4.模型训练5.验证集验证模型效果6.使用模型进行预测总结前言这是我第一次做图像处理的项目，项目基于科大讯飞和
机智的小神仙儿·2024-01-18 09:15

OpenCV颜色识别（所有颜色均可识别）

OpenCV颜色识别实例（所有颜色均可识别）欢迎访问我的博客sakuraの绘梨衣本文中的颜色识别为红色，颜色阈值设置如下：lower_apple=np.array([0,100,100])higher_apple
绘梨衣吖·2024-01-18 09:42

Mac(m1) clion编译opencv报错building for macOS-x86_64 but attempting to link with file built for macOS-ar

代码如下：具体报错如下：ignoringfile/opt/homebrew/opt/opencv@3/lib/libopencv_dnn.3.4.16.dylib,buildingformacOS-x86
行者如风dev·2024-01-18 08:41

Channel-separation-based Network for Object Detection under Foggy Conditions

特别地，雾过滤器用于在图像处理期间执行修剪，以保持图像的潜在信息。通过把深层特征提取替换为一个即插即用模
暗魂b·2024-01-18 08:23

Android Studio开发之路（七）CameraX&&Opencv的使用

原本是调用opencv-android里边的JavaCamera2View来实现，这个用起来比较方便，它提供了集成好的相机预览界面，并且提供了帧处理函数。
bug远离Jemma·2024-01-18 08:50

python数字图像处理基础（七）——直方图均衡化、傅里叶变换

目录直方图均衡化均衡化原理均衡化效果标准直方图均衡化自适应直方图均衡化傅里叶变换原理低通滤波高通滤波直方图均衡化均衡化原理图像均衡化是一种基本的图像处理技术，通过更新图像直方图的像素强度分布来调整图像的全局对比度
_hermit:·2024-01-18 08:48

python数字图像处理基础（四）——图像平滑处理、形态学操作、图像梯度

目录图像平滑处理（滤波操作）1.均值滤波blur()2.方框滤波boxFilter()3.高斯滤波GaussianBlur()4.中值滤波medianBlur()形态学操作morphology1.腐蚀操作2.膨胀操作3.开运算cv2.morphologyEx()4.闭运算cv2.morphologyEx()5.梯度运算6.礼帽与黑帽计算图像梯度1.Sobel算子2.Scharr算子3.laplac
_hermit:·2024-01-18 08:48

python数字图像处理基础（五）——Canny边缘检测、图像金字塔、图像分割

目录Canny边缘检测原理步骤图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔图像分割图像轮廓检测1.检测轮廓2.绘制轮廓3.补充Canny边缘检测梯度是什么?梯度就是变化的最快的那个方向edge=cv2.Canny(image,threshold1,threshold2[,edges[,apertureSize[,L2gradient]]])第一个参数是需要处理的原图像，该图像必须为单通道的灰度图；第
_hermit:·2024-01-18 08:48

TensorRT部署-Windows环境配置

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、安装VisualStudio（2019）二、下载和安装nvidia显卡驱动三、下载CUDA四、下载安装cuDNN五、安装Anaconda六、TensorRT安装七、安装Opencv
小豆包的小朋友0217·2024-01-18 07:07

如何使python支持源码编译的opencv——Jetson nano

opencv_version>>3.2.0这是pipinstallopencv-python默认安装的opencv-python版本我之前删除了nano自带的opencv4.1.1，源码编译了opencv3.4.10
W_PIKA·2024-01-18 07:19

jetson nx 编译 ffmpeg opencv4.5.5 for python3 支持gpu

--libdir,--enable-avresampel如果显示不支持InvalidPix_FMTforNVMPIOnlyyuv420pissupported,请手动修改源码，支持J420P；2.编译opencvw
zhoutianyou·2024-01-18 07:19

Jetson Orin Nano 使用OpenCV调用USB摄像头

环境JetsonOrinNano8Gubuntu20.04usb摄像头安装cv库pip3installopencv-contrib-python检查usb摄像头是否被识别到jetson@ubuntu:~
LitchiCheng·2024-01-18 07:47

Jetson nano编译opencv

1.下载opencv源码压缩包和opencv的扩展包，下载在家目录下面。
weixin_48612803·2024-01-18 07:47

Opencv4快速入门笔记

opencv4一、数据载入显示和储存1.Mat类cv::Mata(640,480,CN_8UC3);//640*4803通道cv::Mata(Size(480,640),CV_8UC1);Matm=a.clone
C20200905_hc·2024-01-18 07:16

[C++] 如何使用opencv对多个图像进行横向或者纵向拼接

图像拼接是一个图像处理过程中常见的应用场景。我们可以通过opencv库非常容易实现多个图像的横向或者纵向的拼接。
老狼IT工作室·2024-01-18 07:46

大创项目推荐 深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络 机器视觉 深度学习

文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy）3.2精确率(Precision)和召回率(Recall)3.3平均精度(AverageprecisionAP)4最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的口罩佩戴检测【全网最详细】
laafeer·2024-01-18 07:44

09- OpenCV：图像上采样和降采样

目录1、上采样和降采样简介2、采样的应用场景3、采样的API4、图像金字塔概念5、代码演示1、上采样和降采样简介在图像处理中，上采样（Upsampling）和降采样（Downsampling）是常用的操作
Ivy_belief·2024-01-18 07:14

qt5.14.2配置opencv4.5.5

使用环境：windows，opencv4.5.5，qt5.14.2，msvc编译器这里的opencv文件是已经编译好了，在qt工程中配置就可使用，编译器得是msvc才行，MinGW不管用。
bangtan辉·2024-01-18 07:13

python数字图像处理基础（二）——图像基本操作、滑动条、鼠标操作

目录图像读取与显示读取视频与查看属性图像保存保存视频图像属性打印遍历图像的所有像素点的RGB值图像边界填充数值计算图像大小变化图像窗口滑动条的创建和使用鼠标操作importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt图像读取与显示图像读取cv2.MREAD_COLOR:彩色图像或用1cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像或用0img=cv
_hermit:·2024-01-18 07:12

opencv4.6.0 support opengl NO error: (-218:No OpenGL support) Library was built without OpenGL supp

gtkglextsudoapt-getinstalllibgtkglextmm-x11-1.2-0v5libgtkglextmm-x11-1.2-devlibgtkglext1-devlibgtkglext1opencvFindLibsGUI.cmake
MarkovLGXu·2024-01-18 07:11

实战 | OpenCV两种不同方法实现粘连大米粒分割计数(步骤 + 源码)

导读本文主要介绍基于OpenCV的两种不同方法实现粘连大米分割计数，并给详细步骤和源码。源码和图片素材见文末。
Color Space·2024-01-18 07:09

互联网加竞赛 基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，
Mr.D学长·2024-01-18 07:39

10- OpenCV：基本阈值操作（Threshold）

目录1、图像阈值2、阈值类型3、代码演示1、图像阈值（1）图像阈值（threshold）含义：是将图像中的像素值划分为不同类别的一种处理方法。通过设定一个特定的阈值，将像素值与阈值进行比较，根据比较结果将像素分为两个或多个类别。阈值是什么？简单点说是把图像分割的标尺，这个标尺是根据什么产生的，阈值产生算法？阈值类型。（Binarysegmentation）（2）阈值的APIdoublethresh
Ivy_belief·2024-01-18 07:08

NVIDIA jetson编译opencv 源码 python版本

安装jetson-stats查看GPU的利用率sudoapt-getinstallpython3-pipsudo-Hpip3installjetson-stats运行jtop进行查看opencv编译python
MarkovLGXu·2024-01-18 07:38

C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 人脸检测&人脸图像质量评估

yolo_free_huge_widerface_192x320.onnxface-quality-assessment.onnx项目代码frmMain.csFreeYoloFaceFaceQualityAssessment.cs下载C#OpenCvSharpDNNFreeYOLO
乱蜂朝王·2024-01-18 06:59

从静态到动态：视频美颜SDK在短视频平台的应用全面解析

从最早的基于规则的图像处理到如今的深度学习算法，视频美颜技术已经取得了巨大的进步。在短视频平台上，用户通常期望获得更加自然、细致的美颜效果，这
美狐美颜sdk·2024-01-18 06:45

视频美颜SDK技术解析与技术对比

一、技术原理解析1.图像处理基础视频美颜SDK基本的图像处理手段包括色彩调整、锐化、模糊等，用于提升视频画面的质量。
美狐美颜sdk·2024-01-18 06:45

美颜技术对比：如何根据项目选择不同的美颜SDK？

一、技术原理对比不同的美颜SDK可能采用不同的技术原理，如传统的图像处理、基于统计模型的方法，或是更先进的深度学习算法。开发者应该考虑项目的实际需求，选择适合的技术方案。
美狐美颜sdk·2024-01-18 06:44

【Python数字图像处理】基于LAB空间的图像去阴影方法

目录整体架构流程(1)阴影区域检测①LAB颜色空间②阴影检测③代码(2)阴影去除①在LAB空间上对单独目标区域去除阴影②处理每个阴影区域③代码(3)阴影边缘校正①中值滤波器的实现②调用中值滤波器③代码效果展示①环境图片②文档上的阴影全部代码基于CNN的进阶方法参考文献概要阴影检测和去除是许多计算机视觉应用中的一项重要的预处理任务。在图像分割过程中，阴影可能会产生错误的片段。此外，在对象检测算法中，
Sobe__·2024-01-18 06:59

基于MATLAB/CPLEX 的机组最优组合

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍机组组合问题要求基于已知的系统数据，求解计划时间内机组决策变量的最优组合，
matlab科研助手·2024-01-18 05:57
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