图像处理分类第32页

应广大同学的要求，提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考

车牌区域检测：使用图像处理技术，如边缘检测、形态学操作等，来检测图像中的车牌区域。字符分割：将检测到的车牌区域分割成单独的字符。可以使用基于像素投影或基于模板匹配的方法来进行字符分割。

依然风yrlf·2024-02-14 15:21

详细教你如何用python写一个车牌自动识别程序

要编写一个Python的车牌识别程序，你需要使用图像处理和机器学习技术。这里提供一个简单的示例，使用OpenCV库进行图像处理，以及TesseractOCR（光学字符识别）库来识别车牌上的字符。

依然风yrlf·2024-02-14 15:49

混合云部署分类

课程目录本课主要内容包括：混合云的部署方式本地私有云和托管私有云混合云的应用场景混合云、单云、本地资源进行对比混合云的部署方式针对混合云使用场景特点可基于不同的部署方式实现，主要有以下两种方式。“本地私有云+公有云”：混合云部署横跨用户侧自己的私有云以及公有云提供商侧公有云。该部署方式主要考虑异构云之间的不可见性以及由此带来的网络互通、云间迁移和统一管理等问题。“托管私有云+公有云”：混合云统一部

杰克逊的日记·2024-02-14 14:42

常见的混合云网络

本文主要内容包括什么是混合云混合云基础网络架构分类混合云网络具有哪些特点阿里云搭建混合云常见的网络产品混合云的发展与展望知识讲解什么是混合云混合云由一个或多个公有云和私有云环境组合而成。

杰克逊的日记·2024-02-14 14:11

「MySQL」约束

概述分类约束描述关键字非空约束限制该字段的数据不能为nullNOTNULL唯一约束保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的UNIQUE主键约束主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一PRIMARYKEY默认约束保存数据时

PinHsin·2024-02-14 14:40

根据方程根的大小讨论含参一元二次不等式的解

解含参一元二次不等式，常涉及对参数的分类讨论以确定不等式的解，这是解含参一元二次不等式问题的一个难点.在高考中各种题型多以选择题、填空题等出现，其试题难度属中高档题.根据方程根的大小讨论含参一元二次不等式的解类型一根据二次不等式所对应方程的根的大小分类使用情景

天马无空·2024-02-14 14:20

每日面经总结

下面是这两种类型的详细分类：基本类型(PrimitiveTypes)Java中有8种基本类型，分为四类：1.整数型-`byte`：8位，取值范围从-128到127。

努力奋斗的小佳·2024-02-14 14:27

数据结构—单链表、双向循环链表的实现【C语言】

目录✏️前言✏️链表的概念及结构✏️链表的分类✏️链表的实现无头+单向+非循环链表的实现结构（结点的实现）：创建结点(初始化结点)尾插头插尾删头删查找（修改）pos之后的位置插入pos之后的位置删除带头

会飞的阿喵·2024-02-14 14:55

wordpress定时发布每天60秒读懂世界

功能设置定时任务后，访问该文件即可自动创建分类，自动截图并发布当日60的文章。

這花開嗎·2024-02-14 14:23

wordpress博客每日定时发布每天60秒读懂世界PHP源码

采集知乎秒读懂世界接口，该源码适用于wordpress博客通过本篇教程可以在自己的wordperss中增加每日定时发布《每天60秒读懂世界》中的文章，可以有效的提高站点的SEO，并且自动创建到“每天60秒读懂世界”的分类中

半抹灯芯·2024-02-14 14:23

关于做事情的自我反思

不妨问问自己，有没有对要处理的事情做过一个简单分类，从而安排相应的时间段和方式去处理，来提

是未末呀·2024-02-14 14:25

【WordPress添加每日自动发新闻插件】

本插件完全免费，请勿售卖，感谢使用；希望大家的网站seo数据可以日益增长；部分内容可按需修改，如：每天60秒读懂世界分类、新标题等；插件包下载插件下载链接：https://60s.aa1.cn/60s-api

夏柔站长·2024-02-14 14:50

Spark编程实验六：Spark机器学习库MLlib编程

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、数据导入2、进行主成分分析（PCA）3、训练分类模型并预测居民收入4、超参数调优四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、通过实验掌握基本的MLLib编程方法

Francek Chen·2024-02-14 14:48

综合分享2

端口范围：0~65535分类：1）公认端口：0~10232）注册端口：1024~491513）动态或私有端口：49152~65535常见端口80网页浏览21FTP命令端口20FTP数据传输22SSH端口

柯南01·2024-02-14 13:15

AI面试第六弹(评价指标)

一、分类问题指标分类问题的评价指标多是基于以下混淆矩阵·真实值是positive，模型认为是positive的数量（TruePositive=TP）·真实值是positive，模型认为是negative

加油11dd23·2024-02-14 13:26

机器学习：BN层介绍及深入理解

如果训练集和测试集的分布很不相同，那么在训练集上训练好的模型，在测试集上应该不奏效（比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像

是Dream呀·2024-02-14 13:12

Java中Cloneable的使用

2.克隆的分类浅克隆（shallowclone），浅克隆是指拷贝对象时仅仅copy对象本身和对象中的基本变量，

ColynLu·2024-02-14 13:31

实训总结

一：软件的分类1.软件的定义一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合软件=数据+指令+文档2.软件的分类单机版软件，分布式软件分布式软件：C/S架构软件：客户端需安装专门软件B/S架构软件：客户端为浏览器

胖虎大魔王·2024-02-14 13:49

机器学习：多项式模型朴素贝叶斯分类器（原理+python实现）

简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理，其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致，唯一的区别在于单词的计数方式，由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知，在文本处理的环节中，我们将单词是否出现在词组作为特征，但在多项式朴素贝叶斯中，我们将单词在词组中出现的次数作为特征，因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可，变成如下方式：defbagOfWords2VecMN(vocabList,in

DocPark·2024-02-14 13:03

8、python多项式贝叶斯文本分类（完整）

1、贝叶斯定理（BayesTheorem）朴素贝叶斯分类（NaiveBayesClassifier）贝叶斯分类算法，是统计学的一种分类方法，它是利用贝叶斯定理的概率统计知识，对离散型的数据进行分类的算法

UP Lee·2024-02-14 13:32

森林半岛小区发放调查问卷

摘要:建业·森林半岛小区积分制调查问卷为进一步了解焦作市垃圾分类的现状，“助力垃圾分类”实践团前期与焦作市山阳区环卫处委员会相关部门进行沟通。

Ternura_4d1a·2024-02-14 13:52

盘点一些著名的树型结构习题和图的分类

在前面学过的存放数据的容器有：数组、链表、栈、队列等，这些都是线性结构，数据元素之间存在一对一的线性关系。但在实际生活中，往往是非线性关系，数据元素之间的关系通常可以一对多。所以必须要把这些数据关系储存下来：—.树的概念树形结构树的初始起点：我们定义为根。递归树中，都只能从父节点走到子节点。我们只需要记录每个父节点有哪些子节点，那么就可以遍历整个递归树。我们可以用动态数组(vector)来记录每个

hack_frag·2024-02-14 13:28

保姆级开学必备清单大一新生必看！赶紧收藏！

为了大家能顺利迎接新的学期，小远特为各位家长和新生整理了一份入学物品购买攻略，分类将入学需要采购哪些物品、购买注意事项一次说清楚，学生、家长按需购买即可，记得收藏！

氧惠好项目·2024-02-14 13:31

防御保护常用知识

防火墙的主要职责在于：控制和防护---安全策略---防火墙可以根据安全策略来抓取流量之后做出对应的动作防火墙分类主要有四类：防火墙吞吐量---防火墙同一时间能处理的数据量多少防火墙的发展主要经过以下阶段

東霜鲟雪·2024-02-14 12:54

基金科普（一）——什么是基金

基金投资与股票投资的区别基金投资是把钱交给专业的人打理，风险较低且可控，盈亏自负股票投资是属于个人直接行为，风险较高，盈亏自负三，基金的风险基金风险从小到大排序货币基金＜债券基金＜指数基金＜混合基金＜股票基金四，基金的分类基

冬瓜投资日记·2024-02-14 12:28

LeetCode、901. 股票价格跨度【中等，单调栈】

文章目录前言LeetCode、901.股票价格跨度【中等，单调栈】题目链接及分类思路思路1：暴力思路2：单调栈写法优化：单调栈简化写法(数组替代栈集合)资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn

长路 ㅤ ·2024-02-14 12:41

SpringIOC之support模块ResourceBundleMessageSource

博主也曾写过优秀论文，查重率极低，在这方面有丰富的经验✌博主作品：《Java项目案例》主要基于SpringBoot+MyBatis/MyBatis-plus+MySQL+Vue等前后端分离项目，可以在左边的分类专栏找到更多项目

卡布奇诺-海晨·2024-02-14 12:04

整理了五个在家可以做的兼职副业，手机和电脑上做的兼职项目

通过运用图像处理软件，我们能够将原本平淡无奇的图片转化为富有创意和吸引力的视觉艺术。PS是很常见的一个技能，很多人都会作图，

黑鲨阁软件·2024-02-14 11:43

阿里文档类图像的智能识别，文档分类自定义分类器

而自定义分类器则允许用户根据自己的需求，训练出更适合自己场景的文档分类模型。本文将详细介绍阿里云文档类图像智能识别服务以及如何使用自定义分类器进行文档分类。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 11:29

《No frame left behind: Full Video Action Recognition》

Noframeleftbehind:FullVideoActionRecognition》代码地址：暂无现有算法都是通过类似于uniformsample对一个视频采样出部分帧，进而使用这部分帧对视频进行分类

ce0b74704937·2024-02-14 11:52

基于PaddlePaddle2.0的蝴蝶图像识别分类

基于PaddlePaddle2.0的蝴蝶图像识别分类——利用预训练残差网络ResNet101模型分类资源来源如下：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education

bianhuaHYQ·2024-02-14 11:23

文档类图像的智能识别，文档分类自定义分类器

在实际应用中，文档分类是文档类图像识别的一个重要环节，而自定义分类器则可以提高文档分类的准确性和适应性。本文将介绍文档分类自定义分类器的相关概念和方法。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 11:53

Spring Cloud 路由和消息传递 (消息路由)

消息路由类型消息路由可以根据不同的标准进行分类，包括：目标类型:消息可以路由到特定的

surfirst·2024-02-14 11:53

学习：StatQuest-逻辑回归

前言逻辑回归的底层是由线性回归所支撑的,它所用于将线性模型转换为概率模型进行分类:图1图2图3图2是计算逻辑回归事件概率图3计算odds和事件概率逻辑回归逻辑回归强调的是一种分类image.png由这个图上

小潤澤·2024-02-14 11:49

【运维测试】移动测试自动化知识总结第1篇：移动端测试介绍（md文档已分享）

主要知识点包括：移动测试分类及android环境搭建，adb常用命令，appium环境搭建及使用，pytest框架学习，PO模式，数据驱动，Allure报告，Jenkins持续集成。

程序员一诺·2024-02-14 11:20

zero shot classification提取主题词

基于NLI的零镜头文本分类。zeroshotclassification提出了一种使用预训练的NLI模型作为现成的零样本序列分类器的方法。

狗庄欺人太甚·2024-02-14 11:49

林轩田机器学习基石 - 学习笔记4 - 机器学习的可行性

除此之外，还有根据其它不同特征进行分类，得到不同结果的情况。而且，这些分类

Spareribs·2024-02-14 11:45

【阅读笔记】Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs-2018

Abstract我们考虑零样本识别问题:仅利用类别的单词嵌入及其与其他类别的关系来学习具有零训练示例的类别的视觉分类器，并提供视觉数据。

一只瓜皮呀·2024-02-14 11:19

【前沿技术杂谈：迁移学习】欧洲人工智能法案对人工智能开发者的意义 [2023 年 12 月更新］

12月更新］定义、一般原则和禁止做法人工智能系统开发者基于风险的义务固定和通用人工智能开发人员（第3/28条）基础模型的提供者（第28b条）生成人工智能模型的提供商（第28b4条）高风险人工智能系统和分类

jcfszxc·2024-02-14 11:48

huggingface pipeline零训练样本分类Zero-Shot Classification的实现

1：默认的model。fromhuggingface_hub.hf_apiimportHfFolderHfFolder.save_token('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')fromtransformersimportMBartForConditionalGeneration,MBart50TokenizerFastfromtransformersi

hehui0921·2024-02-14 11:47

MySql索引那些事

二、索引的分类三、索引实例分析(以InnoDB为例)3.1InnoDB下索引的结构InnoDB下，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种数据存储方式也被称为聚簇索引，“聚簇”就是表示数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起

架构师springboot·2024-02-14 11:25

docker：指定root用户进入容器

历史攻略：Docker：简介和常用命令分类现象：jenkins@f8350fce4767:/$whoamijenkinsjenkins@f8350fce4767:/$surootPassword:su:

玩转测试开发·2024-02-14 10:31

LeetCode、338. 比特位计数【简单，位运算】

文章目录前言LeetCode、338.比特位计数【中等，位运算】题目链接与分类思路位运算移位处理前缀思想实现资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星

长路 ㅤ ·2024-02-14 10:29

2022-02-22 兵荒马乱的一天

然后是把随意堆放的纸质书籍和资料进行了整理，清出来一箱不要的，三袋子送人的，今天晚上回去将剩余的再精细的收拾分类一下。

明明如月4131·2024-02-14 10:11

GEE：CART（Classification and Regression Trees）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

作者：CSDN@_养乐多_对于分类问题，这个输出通常是一个类别标签，而对于回归问题，输出通常是一个连续的数值。

_养乐多_·2024-02-14 10:24

低资源学习与知识图谱：构建与应用

1.2特征增强1.3模型增强2低资源知识图谱构建与推理2.1元关系学习2.2对抗学习2.3零样本关系抽取2.4零样本学习与迁移学习2.5零样本学习与辅助信息3基于知识图谱的低资源学习应用3.1零样本图像分类

cooldream2009·2024-02-14 10:21

GEE：最小距离（minimumDistance）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）