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图像处理_PyTorch
深度ResUnet与ResUnet++:新一代的语义分割神器
深度ResUnet与ResUnet++:新一代的语义分割神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数据驱动的时代,深度学习模型在
图像处理
领域展现出了强大的潜力,尤其是在语义分割任务中
倪澄莹George
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2025-01-26 07:29
OpenCV中添加高斯噪声到彩色图像和点云
在计算机视觉和
图像处理
中,噪声是一种常见的现象,可以对图像和点云数据产生不良影响。高斯噪声是一种常见的噪声类型,它具有正态分布的特点。
LpmShell
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2025-01-26 04:33
opencv
人工智能
计算机视觉
点云
Jupyter Notebook 与
PyTorch
配置教程
JupyterNotebook与
PyTorch
配置教程安装build-essential:sudoaptinstallbuild-essential安装编译软件所需的基本工具。
如若123
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2025-01-26 04:59
jupyter
pytorch
ide
分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图
分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图中国传统中的『分形』大自然的分形几何数据可视化本系列采用turtle、matplotlib、numpy这三个Python工具,以分形与计算机
图像处理
的经典算法为实例
timedot-hj
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2025-01-25 23:20
python绘图指南
-
分形与数据可视化
可视化
python
几何学
算法
图像分类与识别的自组织特征映射网络实践
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:自组织特征映射网络(SOFM)是一种无监督学习模型,适用于
图像处理
中的预处理、特征提取和分类识别。
无声远望
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2025-01-25 17:36
【深度学习】搭建
PyTorch
神经网络进行气温预测
第一步数据加载与观察①导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")%matplotlibinline②加载数据features=pd.read_csv("te
睡不着还睡不醒
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2025-01-25 15:19
深度学习
深度学习
pytorch
神经网络
OpenCV实战技术应用
结果:实现过程:解析过程:1.导入模块:importcv2:导入opencv库,用于
图像处理
操作,包括图像读取、特征提取、图像绘制、匹配等。
yzx991013
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2025-01-25 15:46
OpenCV基础全集
opencv
人工智能
计算机视觉
第四届先进材料与机械电子国际学术会议(ICAMM 2024)
字符串排序-golang最简洁最易懂解法packagemainimport("bufio""fmt&q题解|#数列求和#publicclassMain{publicstaticvoidmain(Str第四届
图像处理
与智能控制国际学术会议
2301_79125431
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2025-01-25 13:35
java
PyTorch
实战教程:从模型搭建到训练的每一步
而
PyTorch
,作为一个“又灵活又好用”的深度学习框架,简直就是写代码的快乐源泉。今天我们就从0到1,实战
PyTorch
的模型搭建和训练流程。
AI_小站
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2025-01-25 12:55
pytorch
人工智能
python
transformer
深度学习
大模型
LLM
Jetson Orin Nano Super之
pytorch
+ torchvision安装
JetsonOrinNanoSuper之
pytorch
+torchvision安装1源由2.安装
pytorch
2.1NVIDIA手动版本下载2.2开源自己编译版本3.安装torchvision4.参考资料
lida2003
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2025-01-25 08:26
Linux
人工智能
jetson
orin
Pytorch
实现论文:对GAN的交替优化
简介这次带来的是ClosingtheGapBetweenTheoryandPracticeDuringAlternatingOptimizationforGANs,Gans交替优化中缩小理论与实践的差距这篇论文的一个核心代码在ACGAN模型上的效果测试,核心是修改了损失函数部分的计算。作者的实验是在StyleGAN上进行的。论文简介论文题目:ClosingtheGapBetweenTheoryan
LJ1147517021
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2025-01-25 06:11
GAN系列
生成对抗网络
计算机视觉
人工智能
pytorch
机器学习
深度学习
pytorch
-分类-检测-分割的dataset和dataloader创建
1.前言在
PyTorch
中,Dataset和DataLoader是两个重要的工具,用于构建输入数据的管道。
呆呆珝
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2025-01-25 05:07
基础
pytorch
分类
人工智能
_six’”报错的一个快速解决方案(无需重装
PyTorch
)
很多人在按照网络、书籍教程中的流程尝试自己实现一个基于Faster-RCNN的目标检测模型时,如果调用了
PyTorch
官方github上的文件时,coco_eval.py文件中会触发报错。
Cold_Rain02
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2025-01-25 04:01
深度学习
Python
目标检测
人工智能
计算机视觉
Swin-Unet:图像分割领域的强大工具
Swin-Unet:图像分割领域的强大工具【下载地址】Swin-Unet
PyTorch
代码仓库本仓库提供了一个基于
PyTorch
实现的Swin-Unet模型的代码资源。
陈凯韵
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2025-01-24 12:58
使用 Spring AI 调用本地 模型实现
在本篇博客中,我们将学习如何使用SpringAI框架调用本地的
PyTorch
模型,并通过SpringBoot提供一个预测接口。
drebander
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2025-01-24 08:26
AI
编程
spring
java
springAI
P1
Pytorch
入门实战——
Pytorch
实现mnist手写数字识别
本文為365天深度學習訓練營中的學習紀錄博客原作者:K同学啊|接輔導、項目定制一、MNIST手写数字数据集介绍MNIST手写数字数据集来源于是美国国家标准与技术研究所,是著名的公开数据集之一。数据集中的数字图片是由250个不同职业的人纯手写绘制包含了70000张图片,其中60000张为训练数据,10000为测试数据,70000张图片均是28*28。如果我们把每一张图片中的像素转换为向量,则得到长度
今天补充能量了吗
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2025-01-23 23:44
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
PyTorch
深度学习实战(43)——手写文本识别
PyTorch
深度学习实战(43)——手写文本识别0.前言1.手写文本识别1.1基本概念1.2输入和输出格式1.3CTC损失值2.模型与数据集分析2.1数据集分析2.2模型分析3.实现手写文本识别模型小结系列链接
盼小辉丶
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2025-01-23 22:36
深度学习
pytorch
人工智能
Swin-Unet多分类:图像分割领域的强大工具
资源文件中包含了一个基于Swin-Unet模型的实现,旨在对图像进行多分类分割项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/32588项目介绍在
图像处理
和计算
甄亚凌
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2025-01-23 21:55
【数据挖掘实战】 房价预测
本人主页:机器学习司猫白机器学习专栏:机器学习实战
PyTorch
入门专栏:
PyTorch
入门深度学习实战:深度学习ok,话不多说,我们进入正题吧概述本次竞赛有79个解释变量(几乎)描述了爱荷华州艾姆斯住宅的各个方面
机器学习司猫白
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2025-01-23 20:21
数据挖掘
人工智能
python
机器学习
Python 实现 RGB 和 HSV 相互转换算法
Python实现RGB和HSV相互转换算法在
图像处理
领域,RGB和HSV是两种最常用的颜色空间。RGB是红绿蓝三原色的组合,HSV是色调、饱和度和亮度的组合。
传说里的故事
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2025-01-23 18:38
python
算法
开发语言
【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入?
“图像算法工程师,主要专注于开发
图像处理
和计算机视觉算法,广泛应用于各行业。本文,我们来揭秘一下他们的日常工作,以及如何成为这一领域的专业人才。”
认识祂
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2025-01-23 18:04
人工智能
算法
图像算法工程师
Keras、TensorFlow、
PyTorch
框架对比及服务器配置揭秘
在深度学习领域,Keras、TensorFlow和
PyTorch
是主流框架,能助开发者构建强大智能模型。
小深ai硬件分享
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2025-01-23 16:52
人工智能
深度学习
服务器
face-kkk
configs/configs.py,用于设置人脸检测模型,特征提取模型二、下面是自己测试用(个人的一个记录,不具备参考意义)MTCNN人脸检测参考项目:GitHub-Sierkinhane/mtcnn-
pytorch
山山而川_R
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2025-01-23 08:55
face
深度学习
FunASR语言识别的环境安装、推理
目录一、环境配置1、创建虚拟环境2、安装环境及
pytorch
官网:
pytorch
下载地址3、安装funasr之前,确保已经安装了下面依赖环境:python代码调用(推荐)4、模型下载5、启动funasr
山山而川_R
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2025-01-23 08:55
FunASR
r语言
xcode
开发语言
安装线程自由(无GIL锁)Python及
Pytorch
方法
参考资料:https://py-free-threading.github.io/installing_cpython/https://github.com/
pytorch
/
pytorch
/issues
为什么每天的风都这么大
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2025-01-23 08:55
python
pytorch
开发语言
机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集
下面创建这个github的目的是为了存放一些
图像处理
/计算机视觉/机器学习/深度学习的示例代码集合,不定期会添加新的示例,可供参考。GitHub-bashendixie/ml_too
坐望云起
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2025-01-23 04:51
深度学习从入门到精通
机器学习
深度学习
人工智能
案例应用
神经网络
如何在
PyTorch
分布式训练中使用 TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO 进行调试
如何在
PyTorch
分布式训练中使用TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO进行调试在使用
PyTorch
进行分布式训练时,调试分布式训练过程中的问题可能非常棘手。
weixin_48705841
·
2025-01-22 20:50
pytorch
分布式
人工智能
在
PyTorch
训练中使用 `tqdm` 显示进度条
在
PyTorch
训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中,实时查看训练进度是非常重要的,它可以帮助我们更好地理解训练的效率,并及时调整模型或优化参数。
weixin_48705841
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2025-01-22 20:50
pytorch
人工智能
python
【在
PyTorch
中使用 tqdm 显示训练进度条,并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】
在
PyTorch
中使用tqdm显示训练进度条,并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时,尤其是在处理大规模数据时,实时了解训练过程中的进展是非常重要的
weixin_48705841
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2025-01-22 20:50
人工智能
Python自动化运维:一键掌控服务器的高效之道
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入
图像处理
与计算机视觉的大门!
蒙娜丽宁
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2025-01-22 20:44
Python杂谈
运维
python
自动化
昇腾910-
PyTorch
实现 GoogleNet图像分类
PyTorch
实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上,使用
pytorch
对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。
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2025-01-22 16:34
深度学习图像识别
【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈
PyTorch
深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。
Francek Chen
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2025-01-22 11:34
PyTorch深度学习
深度学习
神经网络
回归
softmax
人工智能
深度学习从入门到精通:全面指南
深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第2章:深度学习框架入门2.1TensorFlow入门TensorFlow环境搭建TensorFlow基本数据结构2.2
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AI天才研究院
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2025-01-22 10:25
计算
大数据AI人工智能
AI大模型企业级应用开发实战
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golang
架构
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大厂程序员
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认知计算
生物计算
深度学习
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系统架构设计
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如何在Python中安装GDAL库(gdal)
whl)cp38代表python3.8版本,win_amd64代表你的电脑是64位的2、安装GDAL:安装到python软件安装目录下的scripts文件夹里:D:\app\Anaconda\envs\
pytorch
研仔mm
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2025-01-22 09:19
python
开发语言
安装CUDA Cudnn
Pytorch
(GPU版本)步骤
1.打开NVIDIA控制面板2.点击帮助---系统信息--组件我的支持CUDA11.6二.再看支持
Pytorch
的CUDA版本三.打开CUDA官网下载CUDA11.6下载好后,安装选择自定义然后安装位置
学乐乐
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2025-01-22 08:43
pytorch
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python
【深度学习】
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:在 ResNet 中加入注意力机制
在这篇教程中,我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进,向网络中添加两个自定义的注意力模块,并展示如何实现这一过程。为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域,从而提高模型的性能。在卷积神经网络中,加入注意力机制能够有效增强特征提取能力,减少冗余信息的干扰,尤其在处理复杂图像时,能够提升网络的表现。在本教程中,我
T0uken
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2025-01-22 07:03
深度学习
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自学笔记(三):利用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader
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自学笔记(三)1.Dataset与DataLoader1.1torch.utils.data.Dataset1.2torch.utils.data.DataLoader
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自学笔记系列的第三篇
JimmyTotoro
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2025-01-22 04:11
Pytorch
自学笔记
pytorch
笔记
人工智能
Docker部署nnunetv2简洁教程
#使用适当的基础镜像(如
pytorch
官方镜像)FROM
pytorch
/
pytorch
:latest#更新apt-get并安装必要的工
Tiandaren
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2025-01-22 03:35
模型部署
docker
容器
运维
pytorch
人工智能
深度学习
python
Pytorch
: torch.diag()创建对角线张量
torch.diag()torch.diag是
PyTorch
中的一个函数,用于从给定的矩阵中提取对角线元素,或者构造一个以给定对角线元素为值的对角矩阵。这个函数对于矩阵分解和转换等操作非常重要。
湫兮之风
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2025-01-22 02:58
pytorch
pytorch
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【水果识别】SVM水果成熟检测系统(含苹果 香蕉 橙子)【含GUI Matlab源码 11052期】含报告
代码获取方式:CSDNMatlab武动乾坤—代码获取方式更多Matlab
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(进阶版)⛳️关注CSDNMatlab武动乾坤,更多资源等你来!!
Matlab武动乾坤
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2025-01-22 00:11
Matlab图像处理(进阶版)
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五款图片变清晰工具帮助你,轻松实现一键修复模糊图片
接下来,我们就来介绍五款出色的软件,它们具备强大的
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能力,能够帮助你轻松实现一键修复模糊图片,让你的珍贵记忆恢复原有的清晰与生动。一、牛学长图片修复工具牛学长
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2025-01-22 00:38
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2025-01-22 00:06
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深入解析框架适配开发:基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解
深入解析框架适配开发:基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解随着深度学习的发展,不同的深度学习框架如TensorFlow、
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、ONNX等在AI开发者社区中占据了重要地位。
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2025-01-21 20:10
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C的算子开发系统学习
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【人工智能】Python实战:构建高效的多任务学习模型
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入
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AI
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【Python】成功解决ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity
zero-sizearraytoreductionoperationminimumwhichhasnoidentity个人主页:高斯小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、
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2025-01-21 14:43
BUG解决方案合集
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【深度学习】CrossEntropyLoss需要手动softmax吗?
之前用
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实现自己的网络时,使用CrossEntropyLoss的时候将网路输出经softmax激活层后再计算CrossEntropyLoss。答案:不需要调用了损
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2025-01-21 14:07
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基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割 python
1.最小交叉熵阈值分割原理1993年,Li等人将交叉熵的概念引入到
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2025-01-21 07:12
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基础数据集:从理论到实践的深度学习基石
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作为当下最流行的深度学习框架之一,为开发者提供了丰富且强大的工具来处理数据集。本文将深入探讨
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中的基础数据集,从深度学习中数据的重要性出发,详细介绍
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Pytorch理论+实践
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机器视觉在医疗影像分析中的应用:助力放射科医生精准诊断
一、机器视觉算法简介机器视觉是一种模拟人类视觉的科学技术,通过
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、模式识别和计算机视觉等技术,使计算机能够“看”懂图像中
人工智能专属驿站
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2025-01-21 06:59
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【深度学习】
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:导入导出模型参数
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是深度学习领域中广泛使用的框架,熟练掌握其模型参数的管理对于模型训练、推理以及部署非常重要。本文将全面讲解
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中关于模型参数的操作,包括如何导出、导入以及如何下载模型参数。
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2025-01-21 05:54
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