图像导出

在 Windows 系统上，将 Ubuntu 从 C 盘 迁移到 D 盘

迁移过程涉及导出当前的Ubuntu发行版，然后将其导入到D盘的目标目录。以下是详细的步骤：1.导出Ubuntu发行版首先，你需要将Ubuntu发行版从当前的C盘导出为.tar文件。
YiHanXii·2025-01-25 10:08

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

卷积神经网络（CNN）概念简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一种专门用于处理数据具有网格状拓扑结构（如图像、语音）的深度学习模型。
IT古董·2025-01-25 10:08

不同hive集群中基于表的数据一致性比对

第二种方法就是数据的导入导出了，把原集群
AA赵师傅·2025-01-25 07:19

NCNN推理

ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用，包括但不限于：图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件，链接文件，
呆呆珝·2025-01-25 05:07

python openpyxl 读取excel数据

该实现方法主要适用于存在表头的excel，自读判断excel的列数与行数，将excel中的数据以不同格式展示，使用的是openpyxl入参：filePath：excel文件的路径，只能导入xlsx的文件Type：导出数据的格式
最强张宝·2025-01-25 05:37

MySQL常用命令大全

、增加新用户4、操作数据库Ⅰ、显示数据库列表:Ⅱ、显示库中的数据表：Ⅲ、显示数据表的结构：Ⅳ、建库与删库：Ⅴ、建表与删表：Ⅵ、清空表中记录：Ⅶ、显示表中的记录：Ⅷ、往表中加入记录：Ⅹ、更新表中数据5、导出和导入数据
DK_521·2025-01-25 04:25

python学opencv|读取图像（四十四）原理探究：bitwise_and()函数实现图像按位与运算

【1】引言前序学习进程中，已经掌握了两张图片按位与操作的基本技巧：python学opencv|读取图像（四十三）使用cv2.bitwise_and()函数实现图像按位与运算-CSDN博客【2】cv2.bitwise_and
西猫雷婶·2025-01-25 03:15

图像效果的一些专业测试工具和指标：

图像效果的一些专业测试工具和指标：1，色卡：色卡是行业通用的，也是标准的，一般相机出图后会与色卡对比，来衡量是否发生了色偏，颜色还原度，失真度的差异。
追心嵌入式·2025-01-25 02:10

[Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解

Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智
Eastmount·2025-01-25 01:38

CNN+LSTM+AM研究方向初尝试

卷积操作使用多个卷积核（滤波器）对输入图像进行局部感知，从而识别出边缘、纹理等基本特征。卷积层的输出称为特征图（FeatureMap）。
qzhqbb·2025-01-25 01:32

TPMS曲面的matlab生成及可视化-导出stl文件-导出abaqus的inp文件-周期性边界条件施加

自编写函数包含的功能：tpms曲面生成tpms可视化tpms曲面采用拉普拉斯方法进行平滑（为了可以在abaqus中通过单元质量检测）,函数为SmoothIsosurfacetpms导出stl文件,函数为
qianxin1234·2025-01-25 00:31

如何训练Stable Diffusion 模型

StableDiffusion是一种基于扩散模型的生成式AI，能够根据文本提示生成高质量的图像。它的训练过程涉及多个步骤，包括数据准备、模型配置、训练参数调整等。
俊偉·2025-01-25 00:59

安卓动态设置Unity图形API

命令行方式Unity图像api设置为自动，安卓动态设置Vulkan、OpenGLESUnity设置安卓设置创建自定义活动并将其设置为应用程序入口点。
Jack Yan·2025-01-24 23:55

嵌入式音视频开发——视频篇（三）

帧率与时间戳帧率（framerate）是指视频播放中每秒显示的图像帧数。
程序猿玖月柒·2025-01-24 21:41

介绍图片的三种格式：GIF、JPEG、PNG

下面就简单介绍我们应该知道的图片格式知识：GIF格式GIF格式LZW压缩，是以压缩相同颜色的色块来减少图像大小的。
水银嘻嘻·2025-01-24 19:49

使用C＃VB.NET将XPS转换为JPG或PNG图像

您可以在基于.NETFramework的应用程序中使用C＃或VB.NET以编程方式将XPS或OXPS转换为JPG或PNG图像。
Lee-Shyllen·2025-01-24 17:07

Jupyter notebook将指定文件夹中所有word文件导出为PDF文件

importosimportcomtypes.client#遍历指定目录中的Word文件，并导出PDF文件folder_path=r"D:\test"fordirpath,dirs,filenamesinos.walk
不知何时归家·2025-01-24 17:31

# AI计算模式 神经网络模型 深度神经网络 多层感知机 卷积神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 图像识别、语音识别、自然语言 轻量化模型和模型压缩 大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构，降低模型的参数量，但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高，模型变得更大是不可避免的。原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的
EwenWanW·2025-01-24 16:59

浅谈视频智能化的发展与应用

随着视频监控系统规模的增加，在图像质量越来越好的当下，能否让摄像机看懂正在发生的事件并提出告警，这正是近年来非常流行的智能化需求的由来。本文将对目前智能视频分析技术的发展做些简单的阐述。一
weixin_33692284·2025-01-24 16:26

ChatGPT

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-24 16:01

8.2 从看图识字到智能解读：GPT-4 with Vision 开启多模态 AI 新纪元

传统的AI模型主要聚焦于文本处理，而多模态AI模型如GPT-4withVision（GPT-4V）则能够同时处理图像和文本。
少林码僧·2025-01-24 15:47

hive数据操作，导入导出

数据导入导出将数据文件导入hive的表方式1：导入数据的一种方式：手动用hdfs命令，将文件放入表目录；方式2：在hive的交互式shell中用hive命令来导入本地数据到表目录hive>loaddatalocalinpath
qzWsong·2025-01-24 14:10

python调用tensorflow模型_python下tensorflow模型的导出

一基本流程1.python脚本中定义自己的模型，训练完成后将tensorflowgraph定位导出为protobuf的二进制文件或者文本文件(一个仅有tensor定义但是不含有权重参数的文件)；2.python
weixin_39663602·2025-01-24 13:06

Swin-Unet：图像分割领域的强大工具

Swin-Unet：图像分割领域的强大工具【下载地址】Swin-UnetPyTorch代码仓库本仓库提供了一个基于PyTorch实现的Swin-Unet模型的代码资源。
陈凯韵·2025-01-24 12:58

基于Python和TensorFlow/Keras框架的大模型实战教程

我们将以一个简单的图像分类任务为例进行说明。目标通过本教程，您将学会如何使用TensorFlow/K
小蘑菇二号·2025-01-24 12:26

智能图像识别系统设计与实现

摘要本文讨论了图像识别技术在安防领域的应用，详细介绍了如何利用AI设计实时图像识别系统解决传统监控系统的不足，包括快速识别潜在威胁和提高实时性。
·2025-01-24 11:53

腾讯AI开放平台的接口调用指南

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-24 11:49

【前端开发】前端开发深度解析：HTML、CSS、JavaScript与Vue.js

它使用各种标签（tags）来描述网页上的内容，包括文本、图像、链接、视频、音频等。HTML是网页开发的基础，与CSS（层叠样式表）和JavaScript等技术一起，共同构建出丰富多彩的网页世界。
RS迷途小书童·2025-01-24 10:40

前端开发是随着互联网的发展而逐渐兴起的一种新的开发领域。它一直在不断地发展和演变，经历了许多重要的里程碑事件和技术革新，下面就来回顾一下前端开发的历程和发展趋势。

一、Web1.0时代1990年代末到2000年代初，Web1.0时代是Web发展的初期阶段，这个阶段的Web界面设计以简单的文本和图像为主，用户的互动性和用户体验都很低。
21级应用技术UI3班何珍锋·2025-01-24 09:35

数字水印算法分类以及区别（含有变换域python代码链接）

一个是图像数字水印代码实现，一个是PDF数字水印代码实现。看代码前需
Nefelibat·2025-01-24 08:54

超分辨率体积重建实现术前前列腺MRI和大病理切片组织病理学图像的3D配准

通过接受根治性前列腺切除术的患者数据，可以将切除前列腺的数字化组织病理学图像与术前MRI进行
CVer儿·2025-01-24 07:13

使用Google Cloud Vertex AI进行文本和多模态生成

VertexAI不仅限于文本生成，还支持多模态输入，如图像和音频，极大地扩展了AI应用的潜力。核心原理解析VertexAI提供了一种简化的方式来使用
sagvWSRJHMNEB·2025-01-24 06:07

交通领域当中的视觉识别算法

它能够在一张图像中同时检测多个目标，并快速确定目标的位置和类别。
若木胡·2025-01-24 05:56

基于FPGA的DDS设计

2.使用Matlab生成DDS的波表ROM3.验证目标二、DDS开发板测试平台1.使用Quartus的SignalTAP观察DDS的输出波形2.导出SignalTAP的捕获数据至电脑（生成List文件）
Squirrels43·2025-01-24 03:43

大模型GUI系列论文阅读 DAY3：《GPT-4V(ision) is a Generalist Web Agent, if Grounded》

摘要近年来，大型多模态模型（LMMs）的发展，特别是GPT-4V(ision)和Gemini，迅速扩展了多模态模型的能力边界，不再局限于传统任务如图像描述和视觉问答。
feifeikon·2025-01-24 01:58

在线体验阿里云的通义万相（AIGC）文本绘图与人像美化功能

介绍阿里云的通义万相AIGC技术为Web服务带来了图像生成的全新境界。想象一下，仅凭一段文字描述或随手涂鸦，就能转换为专业级的图像作品，包括人像风格重塑和定制写真等。
yunchi001·2025-01-24 00:52

【图像复原】论文精读：Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic Image Restoration

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）文章目录前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.Method3.1.ModelScalingUp3.2.ScalingUpTrainingData3
十小大·2025-01-23 23:40

python 统计相同像素值个数

python统计相同像素值个数最大值附近的值python统计相同像素值个数importcv2importnumpyasnpimporttimefromcollectionsimportCounter#读取图像
AI算法网奇·2025-01-23 23:08

基于Hough变换与分数阶变分PDE的图像去雨算法实现（附带Matlab源码）

基于Hough变换与分数阶变分PDE的图像去雨算法实现（附带Matlab源码）图像去雨是计算机视觉领域的一个重要问题，它的目标是从雨滴造成的图像中恢复出原始的清晰图像。
心之飞翼·2025-01-23 22:37

npm publish 发布一个 Angular 库的时候报错以及解决方法

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-23 22:32

python+Selenium自动化之免登录(cookie及token)

目录cookie免登录通过接口获取cookie启用浏览器绕过登录添加token使用登录可以减去每次登录的重复操作，直接操作系统登录后的菜单页面，也可以减少安全验证登录，如图像验证登录的操作。
觅远·2025-01-23 22:06

python实战（十五）——中文手写体数字图像CNN分类

二、python建模1、数据读取首先，读取jpg数据文件，可以看到总共有15000张图像数据。importpandasas
CM莫问·2025-01-23 22:33

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

它接受文本或图像提示，并生成各种格式的高质量3D资产，如辐射场、3D高斯和网格。
struggle2025·2025-01-23 21:28

Swin-Unet多分类：图像分割领域的强大工具

Swin-Unet多分类：图像分割领域的强大工具【下载地址】Swin-Unet多分类资源文件介绍本仓库提供了一个名为“Swin-Unet多分类”的资源文件，该文件主要用于图像分割任务中的多分类问题。
甄亚凌·2025-01-23 21:55

用GANs生成艺术作品的创新探索：人工智能与艺术的奇妙碰撞

用GANs生成艺术作品的创新探索：人工智能与艺术的奇妙碰撞随着人工智能技术的飞速发展，生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GANs）在图像生成、视频生成、音频合成等领域展现出了惊人的创造力
Echo_Wish·2025-01-23 20:19

SOTA（state - of - the - art）的多模态推理

SOTA多模态推理的基本概念多模态推理是指在处理和融合多种不同类型数据（如文本、图像、声音等模态）的基础上进行的推理过程。SOTA（state-of-the-art）则表示在当前该领域中的最优水平。
百态老人·2025-01-23 19:18

导出 YOLOv11 模型的详细步骤和说明

以下是关于如何导出YOLOv11模型的详细步骤和说明：1.导出YOLOv11模型的基本步骤YOLOv11模型可以通过Ultralytics提供的接口轻松导出为多种格式，如ONNX、TensorRT、CoreML
old_power·2025-01-23 19:14

Python 实现 RGB 和 HSV 相互转换算法

Python实现RGB和HSV相互转换算法在图像处理领域，RGB和HSV是两种最常用的颜色空间。RGB是红绿蓝三原色的组合，HSV是色调、饱和度和亮度的组合。
传说里的故事·2025-01-23 18:38

模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）

NAS可以在图像识别
DuHz·2025-01-23 18:37

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

“图像算法工程师，主要专注于开发图像处理和计算机视觉算法，广泛应用于各行业。本文，我们来揭秘一下他们的日常工作，以及如何成为这一领域的专业人才。”
认识祂·2025-01-23 18:04
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