3、信息的形态：4种：数据、文本、声音、图像。4、信息的分类：1)按照其重要性程度可分为战略信息、战术信

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程序：//a=imread('C:\图片\dog.jpg');I=rgb2gray(a);%将彩色图变成灰色图subplot(3,3,1);imshow(I);xlabel('原始图像');b=imnoise

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300.最长递增子序列1.dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+1的最大值。

先预设一系列预测框的查询向量objectquerys，利用它们生成3Dreferencepoint，将这些3Dreferencepoint利用相机参数转换矩阵，投影回2D图像坐标，并根据他们在图像的位置去找到对应的图像特征

关于Transformer模型架构举例输入图像为3x224x224EmbeddedPatches将一张图的多个区域进行卷积，将每个区域转换成多维度向量（多少卷积核就有多少维向量）self.patch_embeddings

DETR3D通过从多视角图像中提取二维特征，并使用稀疏的3D对象查询集索引到这些二维

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摄像头/视频输入：从摄像头或视频文件读取图像帧。目标检测：使用YOLOv8模型对输入图像进行实时目标检测。计数统计：根据检测到的目标数量更新界面上的计数器。

以下是对两者区别的详细分析：一、数据模型与采集方式Prometheus：数据模型：基于度量指标的模型，支持多维度数据模型，每个时间序列数据都包含多个标签（label），用于描述数据的不同属性。

Dubbo报错提示notsupportnoneserializableclass表示Dubbo在尝试序列化某个对象时遇到了问题。

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操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述绘制一个简单的、粗的或填充的直立矩形。这个函数cv::rectangle绘制一个矩形轮廓或一个填充的矩形，其两个相对的顶点分别是pt1和pt2。函数原型1voidcv::rectangle(InputOutputArrayimg,Rectrec,constScal

1.文件流1.1.文件流概念C语言把文件看作是一个字符的序列，即文件是由一个一个字符组成的字符流，因此c语言将文件也称之为文件流。

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for_each2.transform一、算法算法主要是由头文件组成是所有STL头文件中最大的一个，范围涉及比较，交换，查找，遍历操作，复制，修改等等定义了一些模板类，用于声明函数对象体积很小，只包括几个在序列上面进行简单数学运算的模板函数二

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它不仅仅是模仿人类行为，而是通过学习大量的数据，创造出全新的内容，如文本、图像、音乐等。本文将探讨生成式AI的基本原理、应用领域以及它对未来社会可能产生的影响。什么是生成式AI？

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leetcode的题目链接这道题的思路主要是要求在O（n)的时间复杂度下，所以你暴力解决肯定不行，暴力至少两层for循环，所以要在O（n)的时间复杂度下，你可以使用HashSet来存储数组，对于每个数字，我们判断它的前一个数字在不在集合里面，如果在就再向前判断，不在就以这个为标准，开始向后遍历，一直到后面不是+1，停止，返回最大长度。下面是代码importjava.util.HashSet;imp

将文本序列划分为输入序列和目标序列。例如，对于句子“IloveAI”，输入序列是“Ilove”，目标序列是“AI”。构建LSTM模型：导入必要的库，如Keras和

python中的两种循环：while循环，for循环while循环其语法：while条件：执行语句for循环其语法：for变量in序列：执行语句它们的区别在于：while循环在执行语句前会先判断一次条件是否满足