图像桌面

SciPy 安装指南

SciPy包含了用于优化、线性代数、积分、插值、信号和图像处理、特殊函数、统计分析、离散傅里叶变换等功能的模块。本文将详细介绍如何在您的系统上安装SciPy。
froginwe11·2025-03-18 10:43

OpenCV计算摄影学（23)艺术化风格化处理函数stylization()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述风格化的目的是生成不以照片写实为目标的多种多样数字图像效果。
村北头的码农·2025-03-18 09:29

PyAutoGUI：自动化你的桌面操作

在使用计算机时，重复性的手动操作常常耗费时间和精力。为了解决这个问题，自动化工具应运而生。PyAutoGUI是一个强大的Python库，可以模拟人类在使用鼠标和键盘时的操作。什么是PyAutoGUI？PyAutoGUI是一个跨平台的Python模块，允许你通过代码控制鼠标和键盘。它在Windows、macOS和Linux上均可用，适合作为自动化脚本、测试自动化、游戏机器人等应用的基础。主要功能Py
技术流 Gavin·2025-03-18 09:58

【新生必会】30个较难Python脚本，建议收藏。

目录21、数据库连接-SQLite22、图像处理-Pillow23、图形界面-Tkinter24、文本生成-Faker25、加密和解密-cryptography26、Sock
.Boss.·2025-03-18 08:15

Tauri+Dotnet+Vue3+Vite桌面应用程序创建

环境需求Node.js(已安装)Rust(安装Rust，必要).NETCoreSDK(用于后端)TauriCLI(通过Rust安装)1.创建Vue3+Vite前端项目初始化项目：bash复制代码npmcreatevite@latesttauri-vue3-dotnet--templatevuecdtauri-vue3-dotnet安装必要依赖：bash复制代码npminstall启动开发服务器，确
是楊不是杨·2025-03-18 06:02

使用 React 和 Vite 使用 Tauri 构建番茄钟

Tauri是一组工具，可让您使用前端框架构建跨平台桌面应用程序。当与React和Vite结合使用时，它可以用于为所有桌面平台构建极其快速的二进制文件。
pxr007·2025-03-18 06:32

人工智能技术篇*卷(三)

例如，在手写数字识别中，它可以从数字图像的像素数据中学习到特征模式，从而判断该数字是0-9中的哪一个；在房价预测中，根据房屋的面积、房间数量等特征预测房价。案例：以手写数字识别为例
code_stream·2025-03-18 04:46

答题卡图像识别 需求分析、市场分析和技术实现

答题卡图像识别需求分析、市场分析和技术实现一、需求分析一、以接口的方式开发此需求：1：接收图片以上传的方式把图片发送到接口。2：识别图片接口接收到图片后，进行图像识别。
weixin_34037977·2025-03-18 04:11

图像分割基础：使用Python和scikit-image库

大家好，今天我们将一起探讨图像分割的基础知识，并使用Python编程语言以及scikit-image库来实现一个简单的图像分割示例。
0dayNu1L·2025-03-18 02:30

Python库 - skimage

skimage是scikit-image的缩写，是一个用于图像处理的Python库。提供了丰富的图像处理功能，包括图像滤波、边缘检测、形态学操作、特征提取、图像分割等。
司南锤·2025-03-18 02:58

scikit-image（Scikit-image 是用于图像处理的 Python 包，使用原生的 NumPy 数组作为图像对象）

skimage.measure.block_reduce（image，block_size）通过对局部块应用函数来下采样图像
Clark-dj·2025-03-18 02:58

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes
樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

基于多向量检索器的多模态RAG实现：用于表格、文本和图像

原文地址：Multi-VectorRetrieverforRAGontables,text,andimages2023年10月20日概括跨不同数据类型（图像、文本、表格）的无缝问答是RAG追求的目标之一
lichunericli·2025-03-17 21:44

element-ui简介、安装和使用代码

一、Element-UI简介Element-UI是一套基于Vue.js的桌面端组件库，由饿了么前端团队开源。
alankuo·2025-03-17 21:43

【sklearn 01】人工智能概述

深度学习目前在语音、图像等领域取得很好的效果
@金色海岸·2025-03-17 20:41

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

2024-02-02，由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法，是一种高效、通用的曲线结构重建方法，适用于多种2D和3D图像数据集。
·2025-03-17 20:20

差异中寻找共识：浅析中美欧AIGC服务商的标识义务

随着AI大模型生成逼真图像、音频与视频的能力日益增强，人类作品与AIGC之间的界限愈发模糊。如不加以管控，则会产生“真相侵蚀”（TruthDec
·2025-03-17 20:49

Vue 路由 (vue-router) 详细总结

1.2单页面web应用(SPA)单页面应用只有一个HTML页面，通过JavaScript动态更新页面内容，实现局部刷新，具有以下特点：用户体验好：响应性强，类似桌面应用的即时性。
遇见~未来·2025-03-17 19:30

C# WPF面试题：WPF中一些常见的设计模式

C#WPF(WindowsPresentationFoundation)是一个用于创建桌面应用程序的框架，它广泛使用了多种设计模式。
令狐掌门·2025-03-17 18:29

python读取海康RGBD感知相机并解析图像数据

python读取海康RGBD感知相机情景：相机：MV-EB435i海康提供的C++SDK比较完善，但是python的比较粗糙，给的demo只能得到他自己定义的数据帧需求：基于海康提供的pythonSDK，进一步开发读取RGB和Depth图，并转换成后续任务需要的numpy数组形式相机分析：可以使用HiViewer先调试相机，确认相机读取RGBD没问题：下载地址这些参数可以跟着相机的指南挑一挑，调到
我认为可以！·2025-03-17 17:20

如何使用 Python 实现生成对抗网络

如何使用Python实现生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是一种能够生成高质量、逼真图像的深度学习模型。
NoABug·2025-03-17 17:15

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

GAN模型的Python应用——生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是深度学习中的一种重要模型，已经被广泛应用于图像、文本生成等领域。
代码编织匠人·2025-03-17 17:15

YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

然而，随着场景的复杂化，仅仅依靠卷积特征可能不足以捕捉图像中的重要信息。
鱼弦·2025-03-17 16:14

AIGC从入门到实战：可能消失的职业和新出现的机会

从文本、代码到图像和音乐，AIGC正在各个领域展示其强大的能力，并开始挑战传统的创意产业。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-17 15:33

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。然而，对于需要基于语言输入处理视觉坐标的细粒度多模态理解任务，现有
·2025-03-17 15:12

【CSS】background-position属性详解

使用像素值4.混合使用关键字与百分比/像素值三、background-position属性详解1.关键字定位2.百分比定位3.长度值定位四、background-position的实际应用场景1.背景图像居中显示
Peter-Lu·2025-03-17 14:56

开源模型应用落地-Qwen2-VL-7B-Instruct-vLLM-OpenAI API Client调用

Qwen2-VL具有卓越的图像和视频理解能力，以及多语言支持等特性。学习它可以提升我们处理复杂视觉信息的能力，无论是在学术研究中分析图像数据、解读视频内容，还是在实际工作中进行文档处理、解决
开源技术探险家·2025-03-17 13:52

Moonlight Stream 和 SteamLink 远程串流失败问题解决

MoonlightStream和SteamLink远程串流失败问题解决问题描述在使用MoonlightStream或者SteamLink进行远程串流时，如果远程PC重启，或者被其他设备使用远程桌面(mstsc
橙橙橙橙辰·2025-03-17 13:48

moonligh串流教程以及3大问题解决

ml可以关笔记本屏幕用，不用打开steam手动，我喜欢，还能当远程桌面问题；1软件下载，网上找的，随便用就是了2软件使用，开启gefoce的sheld功能·，把软件串流进去3ml使用闪屏，应为串流打开的屏幕是集显
kalada82·2025-03-17 13:16

python网格插值站点_在python中，在二维零网格上两点之间插值一条值线

在上下文：目前我正在尝试从二值化的医学图像数据(0和1)对一个3d数组执行2d操作。最终目标是在填充体素/像素(即第一个和最后一个实例)的起点和终点之间添加一条1s的线。
weixin_39965490·2025-03-17 12:11

【前端】如何依靠纯前端实现拍照获取/选择文件等文字识别OCR技术

本文仅介绍第三方依赖包Tesseract.js，Tesseract.js是一个基于网页的OCR（光学字符识别）引擎，可以识别图像中的文本并将其转换为可供计算机处理的文本数据。
爱上大树的小猪·2025-03-17 11:01

AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！

这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？
大模型教程·2025-03-17 10:30

基于GPT架构的视频生成工具（VideoGPT）

模型改进与创新：如VideoGPT+模型结合了先进的图像编码器和视频编码器，克服了传统方法在处理视频时的局限，在捕捉丰富空间细节和理解复杂时间动态上展现出卓越性能。iVideoGPT采用新颖的压缩to
deepdata_cn·2025-03-17 08:16

Google Gemini 大模型技术架构剖析

▼最近直播超级多，预约保你有收获近期直播：《从原理到实践教你做出一个Gemini/ChatGPT》—1—Gemini技术架构剖析Google新的多模态模型家族Gemini，它在文本、图像、音频、视频等方面具有卓越的能力
musicml·2025-03-17 08:15

metasploit内网篇之steal_token窃取令牌(十四)

tokendrop_token#删除窃取的token我们先列出进程然后窃取steal_token400我们删除drop_token然后我们窃取域普通用户的token发现不成功那麽我们就迁移进程就成功了我们开启远程桌面在我们的域控上然后链接
暴躁的小胡!!!·2025-03-17 08:14

linux桌面版安装输入法,Debian KDE桌面安装五笔和拼音输入法

本文将向读者展示如何在DebianKDE桌面安装五笔输入法。本文分两部分，第一部分介绍ibus平台输入法的安装；第二部分是fcitx平台输入法的安装。
游志军·2025-03-17 08:41

麒麟银河桌面版，成功安装cuda12.6，mysql

一、要卸载并禁用nouveau驱动程序，可以按照以下步骤进行：1.确认nouveau驱动的当前状态：首先，你可以使用以下命令查看nouveau驱动是否正在运行：lsmod|grepnouveau如果有输出，说明nouveau驱动正在加载。2.临时禁用nouveau驱动：可以使用modprobe命令来临时禁用nouveau驱动（重启后会恢复加载）：sudomodprobe-rnouveau3.永久禁
hitsz_syl·2025-03-17 07:37

数据读取错误：RuntimeError: The size of tensor a (3) must match the size of tensor b (4) at non-singleton

去除4通道图像：importcv2importosimportshutilfolder_path=R'F:\bounding_box_test\bounding_box_train'#更改为存储图片文件夹的路径
hitsz_syl·2025-03-17 07:07

python 使用microsoft-Florence-2-base进行图片描述生成

Florence-2能够解析简单的文本提示，执行如图像描述、物体检测和分割等任务。该模型利用FLD-5B数据集，该数据集包含54亿个注释，涵盖1.26亿张图像，用于掌握多任务学习。模型的序列到序列架构
哦里 哦里哦里给·2025-03-17 06:00

Python第二十三课：自监督学习 | 无标注数据的觉醒

本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习（ContrastiveLearning）框架实现图像掩码自编码器（MaskedAutoencoder）开发实战项目：亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一
程之编·2025-03-17 06:54

MobileNet家族：从v1到v4的架构演进与发展历程

MobileNet是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络（CNN）家族，旨在在资源受限的环境中实现高效的图像分类、对象检测和语义分割等任务。
彩旗工作室·2025-03-17 05:44

2018移动端“事件交互篇-远程实战开发课程”

（二）5-移动端适配6-移动端布局注意事项7-音悦台布局8-显示隐藏的菜单和缓冲导航9-导航的缓冲和回弹动画10-滑屏选项卡上11-滑动选项卡12-3D（上）13-3D（下）14-百分比布局15-3d桌面切换
weixin_44215351·2025-03-17 04:08

移动端“事件交互篇-远程实战开发课程”

（二）5-移动端适配6-移动端布局注意事项7-音悦台布局8-显示隐藏的菜单和缓冲导航9-导航的缓冲和回弹动画10-滑屏选项卡上11-滑动选项卡12-3D（上）13-3D（下）14-百分比布局15-3d桌面切换
qq_42672664·2025-03-17 04:37

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

VisionTransformer(ViT)是一种将Transformer架构应用于图像分类任务的模型。
AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

【图像分割】Labelme JSON标注转换为TXT代码详解

书接上文：https://blog.csdn.net/qq_49092686/article/details/145114987?spm=1001.2014.3001.5502这里给出更细致的json2txt代码，同时考虑了circle、rectangle这两种情况各位朋友，在使用前，你一定要注意你的json格式是不是跟我的一致，不一致的话是用不了的（是不是也用的labelme制作的数据集）imp
唐king·2025-03-17 01:49

工业相机视频播放(RTSP)

需求：工业相机图像能在rtsp流上播放。实现手段：C#利用工业相机的SDK拿到图后，通过ffmpeg管道推给流媒体程序，再转流播放。模拟测试：两张图在rtsp上进行轮播
CHHC1880·2025-03-17 01:17

深入理解MVC模式：构建清晰、可维护的Web应用

MVC（Model-View-Controller）是一种经典的软件架构模式，广泛应用于Web开发、桌面应用和移动应用开发中。
杨凯凡·2025-03-17 00:39

分辨率、帧率和码率三者之间的关系

2、分辨率  指图像占用屏幕上像素的多少。图像中的像素密度越高，图像的分辨率越高。目前视频方面使用最多的分辨率是1080P。1080P的像素总数为1920x1080=2,073,
0 error ~ 0 warning·2025-03-17 00:37

CIFAR-10 数据集的简介

文章目录CIFAR-10数据集的简介文件结构图像数据结构访问数据Python代码CIFAR-10数据集的数据格式CIFAR-10数据集的简介CIFAR-10数据集是一个广泛使用的图像数据集，具体可见CIFAR
一头大学牲·2025-03-16 23:05

PyTorch 实现 Conditional DCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码

以下是一个使用PyTorch实现ConditionalDCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码。
max500600·2025-03-16 23:04
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