图像比较第5页

深度学习模型开发文档

它被广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。本文将以构建

Ares代码行者·2025-01-22 20:47

Pocsuite3渗透测试框架编写POC和EXP脚本

因为市面上有关POC和EXP脚本的教程比较稀少，但是比较

wespten·2025-01-22 20:15

Python自动化运维：一键掌控服务器的高效之道

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-01-22 20:44

python3.6遇到Unicode编码字符串比较问题：\u672a\u4f7f\u7528与同样内容的变量比较总是false[已解决]

我的state变量值是一个unicode编码的字符串，需求是和一个unicode编码的字符串比较state==’\u672a\u4f7f\u7528‘//结果是false原因及解决方法：当将unicode

xiaobailx·2025-01-22 18:34

opencv c++ 调用 cornerHarris函数一直报错OpenCV(4.5.5) Error: Assertion failed (src.type() == CV_8UC1 || src.

原因：该函数的源矩阵（第一个参数）必须是单通道图像解决：三通道转为单通道之后再调用cvtColor(src,sc_img,COLOR_RGB2GRAY);//将三通道转为单通道cornerHarris(

Wsyoneself·2025-01-22 18:31

RV1126笔记十二：实现RTMP单路拉流

拉流后，如果有屏幕，可以在屏幕上显示，这里采用的是软解码方式显示，后面多路拉流显示比较方便，也可以自行参考rkmedia采用硬解码

殷忆枫·2025-01-22 18:00

conv2former模型详解及代码复现

然而，ViTs在处理高分辨率图像时面临计算成本过高的问

清风AI·2025-01-22 17:26

基于树莓派的对话机器人

一、树莓派系统搭建1.搭建系统两种方法，一种是直接使用RaspberryPiImager安装，这种相关于是自动安装系统，好处是比较方便，但是问题是比较慢；另一种是自行下载镜像，然后再把镜像安装到内存卡中

乞力马扎罗山的雪B·2025-01-22 16:16

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。

·2025-01-22 16:34

文档图像矫正任务的前沿进展：引入Transformer框架、极坐标的思路

在《文档数字化采集与智能处理：图像弯曲矫正技术概述》一文中，我们介绍了文档图像矫正技术的发展沿革与代表性方案。随着文档智能处理的需求逐步升级，文档图像去畸变技术也在不断探索新的可能性。

·2025-01-22 16:01

极客说｜Phi-4 模型的 4 位量化与 vLLM 高速推理

Phi-4的模型参数量是14B，这使它在推理的时候比较耗费内存。因此如果我们想要在边缘端运行，需要对它进行量化。量化的手段很多，此前也介绍过，

·2025-01-22 16:00

【多模态 AI】从跨模态学习到生成革命：文本、图像与音频的深度交融

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-01-22 16:09

Golang网络

golang游戏服务器框架在Go语言中，有许多优秀的游戏服务器框架，以下是一些比较流行的框架：Leaf：一个轻量级的游戏服务器框架，支持多进程、分布式、热更新等特性。

刘贤松·2025-01-22 16:38

华为2024嵌入式研发面试题

虽然它的时间复杂度比较高，但它的实现方式简单，对于小规模数据排序是非常有效的。快速排序快速排序是一种常用的排序算法，它的时间复杂度是O(nlogn)。它的实现方式比较

指尖动听知识库·2025-01-22 15:06

HCIP-Datacom-ARST必选题库_设备【道题】

获取封装信息切片查表转发PFE3.相比较于路由器、交接机,防火墙转发独有的模块为?交换网板MPUBLPUSPU4.下列关于交换设备转发平面说法不正确的是?

小红红的学习笔记·2025-01-22 15:29

Runway 推出全新 AI 图像生成器 Frames

Runway全新图像生成器Frames简介著名的文生视频模型平台Runway发布了全新的AI图像生成器——Frames。这一模型于2024-11-27被发布出来，为图像生成领域带来了新的活力与可能。

百态老人·2025-01-22 14:26

AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优

特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，深度学习模型的性能已经超越了传统方法。为了更好地将深度学习技术应用于实际场景，深度学习代理应运而生。

AI天才研究院·2025-01-22 14:54

scrapy学习之爬虫练习平台爬取

https://blog.d77.xyz/archives/35dbd7c9.html前言为了练习Scrapy，找了一个爬虫练习平台，网址为：https://scrape.center/，目前爬取了前十个比较简单的网站

LLLibra146·2025-01-22 14:53

【前端】包管理器：npm、Yarn 和 pnpm 的全面比较

前端开发中的包管理器：npm、Yarn和pnpm的全面比较在现代前端开发中，包管理器是开发者必不可少的工具。它们不仅能帮我们管理项目的依赖，还能极大地提高开发效率。

帅比九日·2025-01-22 14:22

盘点10个.NetCore实用的开源框架项目

连续分享.Net开源项目快3个月了，今天我们一起梳理下10个，比较受到大家欢迎的.NetCore开源框架项目。

zsw119·2025-01-22 12:14

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

mybatis学习（7/134）

简单了解了一下maven，https://chatgpt.com/share/678bb629-bb4c-800c-8f3b-a41d298e5467，xml还是比较方便的，对于部署或者打包之类的，只需要配置对应的代码

一缕叶·2025-01-22 11:36

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

1.1项目研究目的与创新点复述1.1.1.研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别

XLYcmy·2025-01-22 11:04

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

与标准的GAN相比，DCGAN通过引入卷积层来改善图像生成质量，使得生成器能够生成更清晰、更高分辨率的图像。DCGAN提出了一种通过卷积结构来提高图像生成效果的策略，并在多个领域

池央·2025-01-22 11:02

24/11/4 算法笔记蛇形卷积

以下是蛇形卷积的一些核心特点和机制：动态蛇形卷积核：蛇形卷积核的形状不是固定的矩形或方形，而是类似于蛇形路径，这样的设计使得卷积核能够更灵活地捕捉图像中的曲线和非直线结构，更好地适应图像中的

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:30

数据迁移丨借助 pg2mysql 从 PostgreSQL 到 GreatSQL

介绍了如何使用AI+pg_dump/COPY的方式将PostgreSQL迁移到GreatSQL中，各位同学看过之后，会发现两款数据库还是有一些差异，例如对象层次结构、数据类型等方面，如果采用人工来迁移，还是会比较麻烦

·2025-01-22 10:41

python 架构简介（转）

前言：开发语言python越来越火，作为开发比较火的语言，python对网页等的支持也很好，当你想用python来写网页的时候你就要选择框架了。到底要选择呢什么样子的框架，最适合你的项目能力。

weixin_34367845·2025-01-22 10:57

ECCV 2024 | CC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的SAM

论文信息题目：CC-SAM:SAMwithCross-featureAttentionandContextforUltrasoundImageSegmentationCC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的

小白学视觉·2025-01-22 10:25

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

我们表明，这样的网络可以从很少的图像进行端到端训练，并且在ISBI挑战中优于先前的最佳方法（滑动窗口卷积网络）,用于分割电子显微堆栈中的神经元结构。使用在透射光显微

城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

GEE UI：基于sentinel-1 SAR数据处理工具（交互式界面）

这个脚本包括了用户输入、图像过滤、风速处理和数据导出等功能。如果你需要对这个脚本进行具体的修改、优化或者有任何问题，请告诉我！我可以帮助你理解代码的某个部分，或者提供建议和改进的方向。代码/*+++

此星光明·2025-01-22 10:53

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图

好评笔记·2025-01-22 10:21

光学变焦和数字变倍的区别，看完这篇文你就明白了！！！

一、光学变焦（OpticalZoom）原理：光学变焦通过改变镜头内部镜片组的相对位置来改变镜头的实际焦距，从而实现图像的放大或缩小。

云卓SKYDROID·2025-01-22 09:21

网络安全渗透测试的八个步骤

2.开放搜索：使用百度搜索引擎得到：后台管理、未经授权网页页面、比较敏感url、这些。3.基础信息：IP、子网、网站

披荆斩棘的GG·2025-01-22 09:20

Python框架-Flask

相比于django，flask比较轻，轻不代表它的功能不够强大，而是它拥有丰富的扩展，依赖于扩展给应用添加功能2.环境搭建1.安装Flas

flylr^·2025-01-22 09:48

Solidity智能合约中的异常处理（error、require 和 assert）

本文将详细介绍这三种方法的用途、实现方式及其各自的特点，并对它们的Gas消耗进行比较。目录Solidity中的异常处理1.1什么是异常？1.2异常处理的必要性1

Linke-·2025-01-22 09:17

服务治理导论

2.cpu压力过大一个线程处理的内容运算量比较大，一直占用着CPU，如果短时间成百上千的请求同时占用CPU，那么CPU压力也好比较大。

daiwei-dave·2025-01-22 08:14

推荐文章：解锁热成像新体验 - 深入探索MLX90640热成像上位机软件

该软件可以帮助用户通过电脑获取热成像模块的温度数据及图像，并支持通过发送指令修改模块参数项目地址:https://gitcode.com/open-

劳宝习·2025-01-22 08:40

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。

T0uken·2025-01-22 07:03

kafka和mq的区别

原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库，作为消息队列来说可靠性太差，而且速度太依赖网络IO，在服务器本机上的速度较快，且容易出现数据堆积的问题，在比较轻量的场合下能够适用

xsmxh-1314·2025-01-22 07:33

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新），美赛案例分析之模拟退火算法

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新）模拟退火算法是一种随机算法，并不一定能找到全局的最优解，可以比较快的找到问题的近似最优解。

灿灿数模·2025-01-22 07:32

《探秘鸿蒙Next：非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》

对于文本数据，要去除乱码、特殊字符等；对于图像数据，需处理模糊、损坏的图像。比如在处理鸿蒙Next设备采集的监控图像时，通过OpenCV的HarmonyOS适配库进行图像滤波等操作去除噪声。

·2025-01-22 06:37

2025美赛数学建模B题思路+模型+代码（1.24更新），备战2025美赛

加分上限与国赛一等奖相同；美赛有的学校认定为A类，比如清华大学、武汉大学等，有的认定为B类；b、实力：对大部分的大一大二的同学来说，专业知识积累还不够，手里的项目还不成熟，参加创新创业类的比赛实力有限，拿奖比较困难

灿灿数模分号·2025-01-22 05:23

【OpenCV 】第三章: 图像运算：加法运算、位运算、掩码、位平面分解、加密、数字水印、脸部打码

第三章:图像运算图像加法运算1、"+"2、cv2.add()函数3、图像加权和：cv2.addWeighted()函数图像位运算(位逻辑运算)1、按位与运算：cv2.bitwise_and()函数2、按位或运算

宝贝儿好·2025-01-22 04:11

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

随着人工智能的快速发展，单一模态（如文本、图像或语音）已经不能满足复杂任务的需求。

2的n次方_·2025-01-22 04:09

Python入门：4.Python中的运算符

在Python中，运算符被分为算术运算符、赋值运算符、复合赋值运算符、比较运算符和逻辑运算符等。本文将从基础到进阶进行分析，并通过一个综合案例展示其实际应用。

平凡程序猿~·2025-01-22 04:38

GitHub无法访问、下载文件慢以及加速方法

有些GitHub加速器就是为此而生，比较适合需要访问GitHub官网的开发者用户以及其他经常需要使用GitHub网站的用户。

yunfanleo·2025-01-22 03:06

Python（四）——SVG 图坐标轴数字和其他文本设置总结

在学术论文中，图像的质量和规范性直接影响文章的专业性和表达效果。尤其是在使用Python绘制SVG图时，图像的字体选择、大小设置、以及整体样式需要符合期刊或会议的要求。

八年。。·2025-01-22 03:03

2024金三银四必备：Java后端开发面试总结【25个技术专题】

17、数组和链表分别比较适合用于什么场景，为什么？18、说说ConcurrentHashMap19、Java中ArrayList和LinkedList区别？

2401_89790869·2025-01-22 02:27

寒假集训1.21

内存限制：128MB时间限制：0.000S评测方式：文本比较命题人：外部导入提交：521解决：230返回比赛提交提交记录侧边提交题目描述Bessie那惨无人道的二年级老师搞了一个有N(1=n/2:print

学长学姐我该怎么办·2025-01-22 02:26

async++源码阅读——parallel部分

这3中工具的使用场景略有不同，下面将对它们进行比较详细的介绍。2、parallel_for2.1、核心模板函数//这个函数是一个递归设计//为什么只限制了前半部分任务完成后才可以执行后半部分任务呢？

哎呦，帅小伙哦·2025-01-22 02:23

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