图像求和第14页

向量数据库Faiss（Facebook AI Similarity Search）

Faiss以其出色的性能和灵活性，在图像检索、文本搜索、推荐系统等多个领域得到了广泛应用。以下将详细介绍Faiss的搭建与使用过程，包括安装、基本使用、索引类型选择、性能优化及应用场景等方面。一、F

shiming8879·2024-08-29 01:46

功能测试理论

1.常见步骤根据需求来细分功能点根据功能点派生测试需求根据测试需求设计功能测试用例逐项执行功能测试用例验证产品2.界面测试正确性：产品功能是否与需求和设计文档一致可靠性：用户交互是否引发软件崩溃和其他异常易用性

a place called you·2024-08-29 01:13

功能测试常用的测试用例设计方法

功能测试是软件测试中最常见的测试类型之一，是确保软件是否满足用户需求和业务功能的测试，常用的测试用例设计方法包括下面几种：1.等价类划分法（EquivalencePartitioning）：基于输入的等价类划分

相遇在春风里·2024-08-29 01:42

回顾API网关：Spring Cloud Gateway

二客户端直接向每个发服务发送请求的主要问题客户端需求和每个微服务暴露的细粒度API不匹配。部

至学者·2024-08-29 00:36

【cocos2dx】【iOS工程】如何保存用户在游戏内的绘画数据，并将数据以图像形式展示在预览界面

【cocos2dx】【iOS工程】如何保存用户在应用内的操作数据，并将数据以图像形式展示在预览界面设备/引擎：Mac（11.6）/MacMini开发工具：Xcode（15.0.1）开发需求：如何保存用户在应用内的操作数据

GameTomato·2024-08-29 00:33

ROS Node

每个节点都可以执行不同的功能，例如传感器数据采集、运动控制、路径规划、图像处理等。节点之

GYHlf·2024-08-28 23:31

了解ROS Services和Parameters

1.使用rosservice命令通过service轻松attach到ROS的客户端服务器框架中，Services是另一种node之间通信的方法，允许node发请求和接收响应。

stxinu·2024-08-28 23:29

阿尔兹海默症-图像分类数据集

阿尔兹海默症-图像分类数据集数据集：链接：https://pan.baidu.com/s/1gSUT74XrnHmg2Z11oZNd6A?

数据集_深度学习·2024-08-28 23:27

OpenCV：图像几何变换

图像几何变换importnumpyasnpimportcv2ascvimportmatplotlib.pyplotaspltimg=cv.imread('book.jpg')rows,cols,ch=img.shapepts1

0010000100·2024-08-28 22:54

Spring Boot RESTful API 示例

SpringBootRESTfulAPI示例在使用SpringBoot开发RESTful接口时，我们通常会使用SpringMVC来处理HTTP请求和响应。

程序员T哥·2024-08-28 22:53

MySQL数据查询——聚合函数

#聚合函数5个，数量count(x),最大值max(x),最小值min(x),平均值avg(x),求和sum(x)selectcount(*)'所有成年人的数量'fromstudentwhereage>

小风呼呼吹儿·2024-08-28 21:19

浅谈：搭建一个属于自己的网站+源码+售后过程

用户需求分析：理解目标用户的需求和行为习惯，以便设计出用户友好的功能和界面。功能清单：制定网站所需的功能模块清单，如用户管理系统、内容发布系统、支付网关集成等。

梦想平凡·2024-08-28 21:17

七自由

近一百年来，人们依然没有停止对自由的探求和争论，

heguoan·2024-08-28 21:14

【中学教资-信息技术】图像/音频/视频文件大小的计算

图像/音频/视频文件大小的计算1图像文件2音频文件3视频文件4例题5总结视频讲解：音频文件大小/视频文件大小计算-失舵之舟1图像文件压缩比=原始大小/被压缩之后大小颜色深度：指图像中每个像素所占的二进制位数

失舵之舟-·2024-08-28 21:15

便携HiFi解码耳放

具体来说，它解决了以下几个方面的需求和问题：提供高保真音质：即使是在移动环境下，也能让用户享受接近于家庭HiFi系统的音质体验。通过优质的DAC和耳放模块，确保音频的清晰度、动态范围和细节表现。

Tracy973·2024-08-28 21:42

2020-04-22 解决了requests发送打包和flask接口接收并解析提取问题了

一、发送数据我想要的效果，我这边是一个人脸注册的前台，抠取人脸图像，加上注册时候输入的身份ID和手机号码，一起打包发送给我的后端Flask接口里面的解析函数一、首先我要写前端发送的代码#先定义后端flask

牛在A和C之间·2024-08-28 20:43

【论文阅读】LLM4SGG: Large Language Models for Weakly Supervised Scene Graph Generation

在这一点上（Inthisregard），针对WSSGG的研究主要利用图像标题（imagecaption）来获取非局部三元组，而主要关注将非局部三元组建立在图

进击的乔洋·2024-08-28 19:03

PIL convert(‘RGB‘) 用法

1.图像模式转换如果图像当前的模式不是RGB，例如它是灰度（L）、CMYK或其他模式时，convert('RGB')会将图像转换为RGB格式。

AI算法网奇·2024-08-28 19:31

EMGU.CV入门（十四、图像轮廓）

一、轮廓1.1边缘和轮廓的区别边缘：离散的，断开的轮廓：整体的，连续的边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈（即梯度变化比较大）像素点，偏向于图像中像素点的变化。

LyRics1996·2024-08-28 19:30

2024怎么弄最新微信红包封面序列号大全免费

在这个快节奏的社会里，我们常常被工作和生活的琐事所紧紧牵绊，忙碌的日子使我们渐渐忘记了内心深处对美好事物的追求和渴望。

全网优惠分享·2024-08-28 17:47

python爬虫番外篇 | Reuqests库高级用法（1）

文章目录1.会话对象（SessionObjects）2.请求和响应对象（RequestandResponseObjects）3.准备好的请求（PreparedRequests）4.SSL证书验证5.客户端证书

摆烂牛杂·2024-08-28 16:10

springboot集成 AI 实现图片辅助设计功能

springboot集成AI实现图片辅助设计功能在SpringBoot中实现一个图片辅助设计功能，通常会涉及到图像处理、计算机视觉以及机器学习（AI）技术的应用。

cesske·2024-08-28 14:27

【YOLO系列】YOLO介绍

YOLO的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。

有品位的小丑·2024-08-28 13:19

STM32的IAP

这个起始地址可以根据项目需求和FLASH的总大小

道亦无名·2024-08-28 12:46

对英语核心素养的理解

在平时的教学中，注意语言知识点的设计要丰富有趣，在课堂里通过各种方法激发学生的语言意识和语言情感，培养学生听说读写的需求和用英语进行交际的欲望。

涓叶·2024-08-28 12:15

掌握这些，让 AI 生成的图片真实感爆棚！

本文提供了5个技巧，帮助您使用MidJourney创建更真实的图像，摆脱过于“一眼假”的MidJourney风格。这两天Midjourney网页版向所有人开放，同时还推出了免费试用计划。

老余捞鱼·2024-08-28 10:36

工业智能物联网关，智慧医疗生态圈的创新驱动

项目背景智慧化数字医疗正在推动医疗健康领域的转型，预计到2024年，全球数字医疗市场规模将达到3656.7亿美元，中国市场规模将增至4130亿元人民币，随着技术的持续创新和市场需求的不断增长，这一领域的需求和潜力将持续扩大

你说了算a·2024-08-28 10:32

深入解析ASP.NET Core 中间件：如何构建高效的请求处理管道

中间件是处理HTTP请求和响应的一个组件链。通过这些组件，你可以创建灵活、可扩展的应用程序架构。本文将详细介绍如何在ASP.NETCore中实现和使用中间件，帮助你构建更高效的

孟章豪·2024-08-28 08:51

坚持“引、育、用、留”四字方针树牢人才发展理念

中央组织部部长陈希会议上强调，要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，深入落实新时代党的建设总要求和新时代党的组织路线，落实陈希部长会议发言重点，贯彻习近平总书记重要讲话精神

爱学习的隔壁村小树苗·2024-08-28 05:43

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

我们将使用深度学习模型进行图像识别，并通过Python进行开发。二、项目环境配置在开始项目之前，

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

如何制作自己的网站

1.确定你的网站需求和目标在开始之前，你需要明确你的网站的目标，例如是为了展示你的作品，推广你的产品，提供信息等。这将有助于你确定网站的结构、设计和功能。

做网站建设制作设计小程序·2024-08-28 05:01

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

在前端开发中使用命令模式：JavaScript和Vue的实现技巧

该模式允许将请求封装为一个对象，从而可以使用不同的请求、队列请求和记录请求日志。它在前端开发中，尤其是在JavaScript和Vue框架中，提供了极大的灵活性和可扩展性。

范范0825·2024-08-28 01:36

相机标定和图像配准

相机标定和图像配准介绍1.相机标定代码说明：注意事项：使用标定结果处理图像：代码说明：注意事项：2.图像配准代码说明：注意事项：介绍基础知识参考：相机的内参和外参1.相机标定相机标定是计算机视觉中的一个重要步骤

lqjun0827·2024-08-28 00:01

vue3 - element-plus 实现图片上传到服务器及预览、删除功能，支持显示进度条、上传失败错误占位的超好用的图像上传组件（详细运行示例及完整组件源码，一键复制开箱即用）

效果图本博客实现了vue3项目中，借助elementplus上传组件，实现二次封装上传组件，支持放大预览、删除、上传进度条、图片回显、上传服务器完整示例源码及详细步骤流程。代码整洁注释详细，直接复制组件源码，稍微改改就行了。准备阶段element-plus提供

街尾杂货店&·2024-08-27 23:24

CMake构建学习笔记6-giflib库的构建

GIFLIB是一个开源的C库，用于处理GIF（图形交换格式）图像文件。GIFLIB是个典型的基于Linux环境的开源库，使用Makefile

charlee44·2024-08-27 21:42

浅析nodejs中的stream(流)

比如说HTTP请求和process.stdout就都是流的实例

weixin_34236497·2024-08-27 20:06

2018年11月12日星期一，瑂瑥读报时间

App1.【11月11日晚间，国家市场监督监管总局公布了《疫苗管理法》(征求意见稿)，对疫苗研制和上市许可、疫苗生产和批签发、上市后研究和管理、疫苗流通、预防接种、异常反应监测与补偿等多个方面作出了具体要求和规定

姜悦敏·2024-08-27 20:07

美颜相机java

马赛克实现：代码会遍历图像的像素，根据一定的块大小，将每个块的像素颜色平均化或设置为块中某个像素的颜色，从而实现马赛克效果。

张宇超666·2024-08-27 19:29

Python计算机视觉编程——第二章局部图像描述子

把图像域中点x上的对称半正定矩阵Mr=Ml(x)M_{r}=M_{l}(\mathbf{x})Mr=Ml(x)定义为：M1=∇I ∇IT=[IxIy][IxI

adchloe·2024-08-27 19:28

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

mitk插件有哪些以及作用

MITK（MedicalImagingInteractionToolkit）是一个用于医疗图像处理与交互的开源软件框架。它提供了一套丰富的插件，使其功能得到扩展和定制。

zhangyihu321·2024-08-27 19:24

《图数据库：理论与实践》书籍销售火爆，二次印刷重磅来袭！

基于广大读者的强烈需求和市场的持续认可，电子工业出版社迅速决定对书籍进行二次印刷，让更多的软件开发人员、数据分析师、图技术爱好者能够了解图技术，学习图技术、用好图技术！

创邻科技·2024-08-27 18:21

卷积神经网络-解释1

卷积神经网络（ConvNets或者CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。卷积神经网络可以成功识别人脸、物体和交通

weixin_33749242·2024-08-27 17:15

见过最好的神经网络CNN解释

卷积神经网络（ConvNets或者CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。卷积神经网络可以成功识别人脸、物体和交通信号，从而为机器人和自动驾驶汽车提供视力。

罗晨晖·2024-08-27 17:44

python-求和again（赛氪OJ）

[题目描述]最近小理遇到了麻烦的问题，你能帮帮他吗？题目是这样的：计算SUM(n)=1+2+3+...+10^n。输入格式：输入包含多组数据，每组数据一行，包括一个整数n。当n=−1时输入终止。输出格式：对于每个n输出相应的和。样例输入12-1样例输出555050数据范围：对于100%的数据，保证1≤n≤100。来源/分类（难度系数：二星）高精度完整代码展示：#coding=utf-8n=[]wh

闪云-微星·2024-08-27 17:13

时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-27 16:10

基于OpenCV-Python实现人脸识别-----摄像头捕获人脸图像显示中文乱码问题

基于OpenCV-Python实现人脸识别时，为了使图像上显示识别到人员的中文名字，做了几次尝试，使用PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换解决：使用OpenCV将图片灰度化，对加载的灰度化图使用分类器中的

匹数·2024-08-27 15:34

IOS 14 封装网络请求框架

本文基于IOS13网络请求和Moya框架，对网络请求框架Moya的二次封装，并实现JSON对象解析等。

sziitjin·2024-08-27 14:58

【iOS】iOS中简单的网络请求

RULAPIURL两者的联系简单的网络请求1.创建URL对象2.创建URLRequest对象3.设置请求头（如果需要）4.发送请求异步请求同步请求5.处理请求结果6.启动数据任务完整代码示例及运行结果：关于同步请求和异步请求同步请求异步请求在

名字不要太长像我这样就好·2024-08-27 14:51

推荐频道

图像求和