图像求和第22页

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/TotalSegmentator项目简介是一个开源的、基于深度学习的全场景图像分割框架

计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

鸿蒙5.0实战案例：关于图像撕裂、掉帧等异常现象的原理以及优化方案

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面

敢嗣先锋·2025-02-19 22:02

DeepSeek接入大数据能做什么

DeepSeek作为一家专注于AGI和AI大模型技术的公司，在大数据领域可以通过以下方式切入，结合其核心能力提供创新解决方案：一、DeepSeek接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像

PersistDZ·2025-02-19 22:59

对比度调整操作

对比度调整是一种常见的图像处理操作，用于增强或减弱图像中不同颜色或亮度之间的差异，使图像的细节更加清晰或柔和。以下是关于对比度调整操作的详细介绍：原理对比度是指图像中最亮和最暗区域之间的差异程度。

weixin_51302377·2025-02-19 22:59

Python中的GIL锁详解

GIL锁是Python解释器中的一个重要机制，但它对多线程程序的性能影响很大，尤其是在计算密集型任务（如图像处理）中。

_Itachi__·2025-02-19 22:26

从零到入门：人工智能学习路径全解析

对于初学者而言，建立正确的认知框架至关重要：1.技术图谱解析：机器学习（ML）：AI的核心驱动力，使计算机具备从数据中学习的能力深度学习（DL）：基于神经网络的进阶技术，擅长处理图像、语音等

这题有点难度·2025-02-19 21:24

Hu矩的原理及应用

什么是Hu矩Hu矩是一种描述图像形状特征的数学工具，核心思想：提取图像的形状信息，并对这些信息进行归一化，使得它们对图像的平移、旋转和缩放具有不变性。

Ring__Rain·2025-02-19 20:47

海康SDK中NET_DVR_CapturePicture方法截图使用心得概述

前言鉴于实际应用需求，我们需要通过操控云台相机来捕捉其各个角度的图像。

Mr1Qian·2025-02-19 19:07

上门按摩系统更新频率高，就是bug多？这样的系统不能买？

相反，频繁更新恰恰说明我们在积极响应用户需求和市场变化。每一次更新都是为了优化用户体验、增加新功能或提升系统性能，而不是为了修复漏洞。我们的技术团队始终以高标准要求自己，确保系统的稳定性

龙兵科技软件开发小江·2025-02-19 19:04

2.19 图像技术识别与应用

本节课介绍了多层感知机（MLP）及其在图像识别技术中的应用。以下是主要内容总结：1.感知机：-由FrankRosenblatt于1957年提出。-输入为x，权重为w，偏置为b，输出为二分类（0或1）。

不要不开心了·2025-02-19 19:04

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

它们各有特点，适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架，帮助你根据项目需求选择最合适的工具。

木觞清·2025-02-19 18:59

【AI中数学-信号处理】信号的清道夫：精通信号过滤技巧

在本节中，我们将介绍三种实际应用中常用的精通信号过滤技巧，包括基于小波变换的信号分离、带通滤波在心电图分析中的应用，以及图像中的高频噪声去除技术。

云博士的AI课堂·2025-02-19 18:27

OpenCV的卡尔曼滤波器：实现和应用

本文将介绍OpenCV中卡尔曼滤波器的基本原理、实现方法以及在图像处理中的应用。一、卡尔曼滤波器简介卡尔曼滤波器是一种用于状态估计和信号滤波的算法，主要针对线性、高斯分布的系统。

雪域Code·2025-02-19 17:54

详解多模态（红外-可见光图像）目标检测模型SuperYOLO源码，真正搞清代码逻辑！

弗兰随风小欢·2025-02-19 16:19

PHP网站常见的架构有哪些？使用场景是什么？底层原理是什么？

根据不同的业务需求和规模，可以选择不同的架构模式。1.单体架构（MonolithicArchitecture）1.1定义单体架构：将整个应用程序作为一个单一的单元进行开发、部署和运行。

快点好好学习吧·2025-02-19 16:13

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5

岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

吸烟YOLO数据集，COCO格式

抽烟吸烟数据集,标签txt，图像已经分好了测试集，验证集，训练集1️⃣可以直接导入YOLO进行训练，没有细分类，里面有的类，闲鱼9.9解君愁，明人不说暗话闲鱼搜索莓格米米私聊

鳄鱼的眼药水·2025-02-19 15:59

RadioTransformer：用于视觉注意力引导疾病分类的级联全局焦点Transformer

放射科医生等领域专家依靠视觉信息来解释医学图像。另一方面，视觉解释有挑战性，但是视线跟踪已被用来捕获领域专家的观看行为，从而深入了解视觉搜索的复杂性。

托比-马奎尔·2025-02-19 14:24

记录小报错：“解决 LabelImg 软件闪退及 FileNotFoundError 错误：如何创建和配置 classes.txt 文件”

解决FileNotFoundError错误：在Ubuntu上使用LabelImg时创建classes.txt文件在使用LabelImg进行图像标注时，用户可能会遇到类似以下的错误信息：FileNotFoundError

oiol·2025-02-19 14:52

阿里云百炼通义大模型

五、开始使用百炼Parttwo一、开发参考二、模型调用（一）通义千问API参考1.文本输入2.流式输出3.图像输入4.视频输入5.工具调用6.联网搜索7.异步调用8.文档理解9.文字提取Partone（

The丶Star·2025-02-19 14:52

依赖于第三方接口时，如何进行测试？

熟悉接口的请求和响应数据结构，包括各个字段的含义和数据类型。2.模拟第三方接口的返回使用模拟工具（例如Postman）或者编写测试代码，模拟第三方接口的返回数据。

程序员雷子·2025-02-19 14:22

探索 Open WebUI：功能全面的开源交互平台

集成精细权限和用户组管理跨设备响应式设计移动渐进式Web应用（PWA）全面支持Markdown和LaTeX免提语音/视频通话模型构建器原生Python函数调用工具本地RAG集成RAG网络搜索网页浏览功能图像生成集成多模型对话基于角色的访问控制

gs80140·2025-02-19 14:52

专业市场调查，助力企业洞察消费者心理（消费者调查）

通过运用科学的调查方法和先进的分析技术，我们帮助众多企业深入了解消费者的心理需求和购买动机，为企业制定行之有效的市场策略提供有力支持。成都中立调查公司运用心理测

zhonglidc01·2025-02-19 13:17

本地部署Deepseek：从零开始，打造你的私人AI助手！

简单来说，Deepseek是一个基于深度学习的AI模型，它可以帮助你完成各种任务，比如自然语言处理、图像识别、数据分析等等。

软件求生·2025-02-19 12:36

QT Data Visualization模块（一）

4、每一种三维图形类对应一种三维序列（在图像处理和计算机图形学中，"图形序列"是指一

淼淼763·2025-02-19 11:55

图像格式中的 stride 和 pix stide

用过调整解码后图像的Stride（步幅）后直接进行内存块拷贝，可以大幅缩短拷贝时间在YUV图像格式中，stride和pixstride是两个重要的概念，通常与图像的存储和处理有关。

青丶空゛·2025-02-19 10:53

图形渲染（一）——Skia、OpenGL、Mesa 和 Vulkan简介

1.Skia——2D图形库Skia是一个2D图形库，它的作用是为开发者提供一个高层次的绘图接口，方便他们进行2D图形渲染（比如绘制文本、形状、图像等）。

阳光开朗_大男孩儿·2025-02-19 09:44

2025年前端工程师职业发展的系统性应聘规划

2025年前端工程师职业发展的系统性应聘规划，结合技术趋势、企业需求和竞争力提升策略，分为技术栈学习、项目实战、求职策略三部分：一、2025年前端技术趋势与核心技能1.必学技术栈（基础+进阶）层级技术方向具体技能基础核心语言

IT木昜·2025-02-19 09:13

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法2.2.3基于深度学习方法2.3视觉情感分析2.4音频情感分析2.5多模态情感分析2.5.1图文方法2.5.2视听方法2.5.3音频-图像

next_travel·2025-02-19 07:32

cuda编程入门——并行归约(五)

CUDA编程入门—并行归约（数组求和为例）在并行计算中，归约（Reduction）是一种将多个数据通过特定操作（如求和、求最大值等）合并为单一结果的并行算法。

我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:02

利用cuda加速图像处理—实现sobel边缘检测

利用cuda加速图像处理—实现sobel边缘检测#include#include#includeusingnamespacecv;/***@brief对图像进行Sobel滤波*@paraminput输入图像

我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:02

基于图像处理的裂缝检测与特征提取

随着自动化技术的发展，传统的人工巡检方法逐渐被基于图像分析的自动化检测系统所取代。

机器懒得学习·2025-02-19 07:00

VTK知识学习（32）-图像运算

根据不同的操作，需要一个或者两个输入图像。二元数学操作要求两个输入图像具有相同的像素数据类型和颜色组分。

无所谓จุ๊บ·2025-02-19 06:58

[论文阅读] SeeSR: Towards Semantics-Aware Real-World Image Super-Resolution

**一、前言通信作者是香港理工大学&OPPO研究所的张磊教授，也是图像超分ISR的一个大牛了。

qianx77·2025-02-19 06:58

Pytorch实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成

简介简介：采用了三次DCGAN单独生成单通道图像之后进行组成RGB图像放入鉴别器中检测，并在鉴别器和生成器的损失训练中采用梯度方法来提升或者降低权重。该方法将用于获得红外图像着色的生成。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 05:50

利用 OpenCV 进行棋盘检测与透视变换

本篇文章将详细介绍如何使用OpenCV进行棋盘检测，并通过透视变换将棋盘区域转换为一个标准的矩形图像。

萧鼎·2025-02-19 03:57

deepseek和ChatGPT 4o比较

在实现方式、评测效果和使用体验方面的详细比较：实现方式：DeepSeek：推理型大模型DeepSeek的核心是推理型大模型，与指令型大模型不同，它不需要用户提供详细的步骤指令，而是通过理解用户的真实需求和场景来提供答案

调皮的芋头·2025-02-19 02:46

AIGC遇上Stable Diffusion：当创意邂逅精准，绘梦成真之旅

基本概念与魔法起源作用说明：从想象到像素的跨越StableDiffusion实战演练：像素炼金术士的秘籍案例一：像素画师初体验案例二：风格迁移的魔法深入探索：多维度功能使用实战开发技巧与避坑指南技巧一：性能优化避坑：图像模糊或失真安全防范

DTcode7·2025-02-19 01:37

CVPR2023 Highlight | ECON：最新单图穿衣人三维重建SOTA算法

从彩色图像进行人体数字化。ECON结合了自由形式隐式表示的最佳方面，以及明确的拟人化正则化，以推断高保真度的3D人类，即使是宽松的衣服或具有挑战性的姿势。

3Ｄ视觉工坊·2025-02-19 01:36

什么是插值？（通俗解释）

在图像处理中，插值（Interpolation）就是如何在缩放图片时，生成新的像素点，让图片看起来更自

MO__YE·2025-02-18 23:46

Pytorch实现之SCGAN实现人脸修复

简介简介：在输入端对输入图像采用掩码遮挡部分图像，之后通过跳跃生成对抗网络生成修复掩码部分的人脸进而生成完整的人脸数据。对于生成器结构的损失采用MES损失，对于鉴别器的结构采用WGAN-GP的损失。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-18 23:16

大模型应用层的创业挑战

大模型的应用从语言模型扩展到图像、视频和音频领域，为各行各业带来了颠覆性的创新。然而，构建和部署大模型的成本高昂，对计算资源和数据的需求也日益增加。本文将探讨大模型应用层面的创业挑战，并提供

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:34

2.17 滴滴后两道笔试题目分析

第一题和第二题比较简单，这里不做分享第三题相当于是一个特殊的等比数列，对这个等比数列求一下求和公式，然后当n趋于无穷时可以化掉一些项数，然后求和即可第四题通过差分可以求出每个房子需要经过的次数，然后比较是要买这个房子还是交租金即可

qq_87109145·2025-02-18 21:28

如何使用Vue3创建在线三维模型展示？

本文由ScriptEcho平台提供技术支持项目地址：传送门代码相关的技术博客代码应用场景介绍本段代码使用RoughJS库在HTML5Canvas上创建了手绘风格的图像，展示了RoughJS库的强大功能，

ScriptEcho·2025-02-18 21:54

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

其中，K-means聚类作为一种经典且实用的无监督学习算法，以其简单高效的特点，广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。

小村学长毕业设计·2025-02-18 20:18

什么是神经网络

函数我们以MNIST手写数字图像识别为例，来定义一下对应的函数形式：任务类型：图像分类输入：一张图像包含28x28=784个像素，每个像素用一个实数表示输出：0-9任务描述：从图像张识别出唯一的数字函数定义

jerryjee·2025-02-18 20:09

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

2.原理YOLO算法将输入图像分成SxS个网格，每个网格负责预测该网格内是否存在目标以及目标的类别和位置信息。此外，YOLO算法还采用了多尺度特征融合的技术

方世恩·2025-02-18 15:41

ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案

OCR智能票据识别系统是一种基于先进图像处理和深度学习算法的技术，能够自动从各类票据中提取关键信息，并将其转换为结构化数据。翔云发票识别系统可以应用于增值税

OCR_API·2025-02-18 14:38

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此

Shenrn_·2025-02-18 14:34

深度学习下的图像分割

在之前写的文章[图像分割演进之路]中，讲述了图像分割的发展历程，从传统图像分割算法到人工智能，分割算法百花齐放，但最终的佼佼者当属人工智能，但即使是人工智能领域，图像分割也五花八门，今天就让我们看几种基于学习的图像分割方法

人工智能大讲堂·2025-02-18 14:01

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