图像清晰度识别第8页

python反爬虫处理--处理验证码（Tesseract 库）的安装与使用

在Python中，可以采用多种方法来解决这一问题，具体取决于验证码的类型（如文本、图像或滑块验证等）。

范哥来了·2025-03-19 17:51

迁移学习基础知识

原理：对于浅层的网络结构，他们学习到的角点信息和纹理信息都是通用的，将学习好的浅层网络的信息迁移到新的网络中，这样新的网络也拥有了识别底层通用特征的能力，从而能加快网络学习新的数据集的高维特征。

zhooooooou·2025-03-19 16:44

鸿蒙Next，图片上传01（扩展02截图保存到相册）-组件截图另通过沙箱保存到相册

1.componentSnapShot组件截图的get方法，得到PixelMap像素图像数据@ohos.arkui.componentSnapshot(组件截图)-UI界面-ArkTSAPI-ArkUI

·2025-03-19 16:16

什么是机器视觉3D引导大模型

以下从技术架构、行业应用、挑战与未来趋势等方面综合分析：一、技术架构与核心原理多模态数据融合与深度学习3D视觉引导大模型通常整合RGB图像、点云数据、深度信息等多模态输入，通过深度学习算法（如卷积神经网络

视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

nvidia_uvm 被占用，nvidia-smi 卡死

系统可以识别到多块NVIDIAGPU，且驱动模块已加载，但nvidia_uvm被占用，nvidia-smi卡死，通常是由于以下原因导致：可能原因GPU资源被占用某些进程正在使用NVIDIA驱动，导致模块无法卸载

guganly·2025-03-19 15:08

电子元件精度识别表汇总

电子器件精度（容差）汇总表器件类型参数类型代码/颜色精度范围说明电阻色环容差金色±5%通用电阻（最后一环）银色±10%普通电阻棕色±1%精密电阻红色±2%精密电阻绿色±0.5%高精度电阻蓝色±0.25%超高精度电阻紫色±0.1%超高精度电阻无色±20%早期电阻贴片容差（数字编码容差）F±1%如“103F”=10kΩ±1%G±2%J±5%K±10%电容字母容差J±5%薄膜电容、高频陶瓷电容K±10%

CircuitWizard·2025-03-19 15:36

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer

985小水博一枚呀·2025-03-19 14:58

Git 分支使用规范全解（附项目示例）

场景背景：开发一个“智能垃圾分类系统”目标是开发一套运行于边缘设备上的垃圾识别系统，使用AI算法模型识别投放物，并分类投放，同时配有后台管理页面。分支说明与实际应用示例main分支（生产

滴答滴答滴嗒滴·2025-03-19 14:26

汽车PKE无钥匙进入系统一键启动系统定义与原理

汽车智能钥匙（PKE无钥匙进入系统）一键启动介绍系统定义与原理汽车无钥匙进入系统，简称PKE（PassiveKeylessEntry），该系统采用了RFID无线射频技术和车辆身份编码识别系统，率先应用小型化

zsmydz888·2025-03-19 14:26

Dify知识库构建流程及示例

语义分块：基于句子边界或主题分割（如NLP模型识别段落主旨）。重叠策略：相邻块间部分重叠，避免上下文断裂。3.向量化（Embedding）嵌入模型：调用预训练

cqbelt·2025-03-19 14:54

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

深入探索PyTorch在语音识别中的应用在本篇博客中，我将分享如何使用PyTorch进行语音识别任务，重点围绕环境配置、数据预处理、特征提取、模型设计以及模型比较展开。

Zoro｜·2025-03-19 13:19

MNIST数据集&手写数字识别

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并发布。它提供了一种基于数据流图的编程模型，用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和流图（Graph）。张量是TensorFlow中的基本数据单位，可以理解为多维数组，可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数组。流图是由一系列操作（Operation）和张量组成的。操作定义了计算和转换张量的方式。

Zoro｜·2025-03-19 13:18

蓝桥杯新手算法练习题单|冲击国一(三)

本题单目标是冲击蓝桥杯省一国一，团体程序天梯赛个人国三、XCPC区域赛铜/银奖前言本次题单重点关注模拟类问题，DFS问题，BFS问题目录模拟类题型一、最大子矩阵二、世纪末的星期三、图像相似度四、操作系统

小咖拉眯·2025-03-19 12:44

24B参数模型碾压gpt4o-mini！推理速度超快！vLLM本地部署Mistral-Small 3.1+全方位测试多模态大模型！超越Gemma3.1，最适合企业项目的大模型！中文OCR能力也不弱

凭借24B参数、对文本与图像的处理能力，以及在多个关键指标上的突破，Mis

AI超元域·2025-03-19 12:14

【Image captioning-RS】论文12 Prior Knowledge-Guided Transformer for Remote Sensing Image Captioning

1.摘要遥感图像(RSI)字幕生成旨在为遥感图像生成有意义且语法正确的句子描述。然而,相比于自然图像字幕,RSI字幕生成面临着由于RSI特性而产生的额外挑战。第一个挑战源于这些图像中存在大量物体。

CV视界·2025-03-19 12:41

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

适用场景：广泛应用于图像处理相关的

·2025-03-19 11:37

大语言模型的训练数据清洗策略

目录大语言模型的训练数据清洗策略1.数据去重与标准化问题解决方案示例代码（Python实现数据去重）：2.过滤有害内容问题解决方案示例代码（基于关键词过滤有害内容）：3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码（欠采样非均衡数据）：4.识别和纠正刻板印象问题解决方案示例代码

gs80140·2025-03-19 10:23

文件及其应用场景

一般来说，文件可分为文本文件、视频文件、音频文件、图像文件、可执行文件等多种类别.文件操作的作用在日常操作中

烈焰猩猩·2025-03-19 10:20

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。2.核心概念与联系2.1统计学与机器学习的关系统计学关注数据的收

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

tkinter报错 tcl和tk报错 _tkinter.TclError: Can‘t find a usable init.tcl in the following directories:

问了好几个GPT回答的都不是解决问题的，胡编乱造的目前经过尝试好几个解决方案，终于破案了win10系统使用安装python时自动将tcl和tk识别到了新创建的虚拟环境继承中win11系统则需要手动去做一些操作

大博士.J·2025-03-19 08:37

关于Linux系统下如何配置双网口绑定

以下是配置双网口绑定的详细步骤：1.确认网卡信息首先，确认系统中已安装并识别的网卡设备。

1079986725·2025-03-19 07:00

微软开源神器OmniParser V2.0 介绍

微软开源的OmniParserV2.0是一款基于纯视觉技术的GUI智能体解析工具，旨在将用户界面（UI）截图转换为结构化数据，从而实现对计算机屏幕上的可交互元素的高效识别和操控。

魔王阿卡纳兹·2025-03-19 04:30

视觉工程师：工业相机50问

设计不良的驱动程序或工业相机硬件才是造成丢帧的真正原因：设计不良的工业相机之所以会发生丢帧的现象，其实就是资料通道的堵塞，无法及时处理,所以新的图像进来时，前一张

钢铁男儿·2025-03-19 04:28

HP LoadRunner 12.02全面性能测试工具的功能与使用指南

它通过模拟成千上万的用户与应用程序交互，帮助识别性能瓶颈，确保系统能够承受预期的流量。

心灵宝贝·2025-03-19 03:48

如何用Java轻松解析DNS报文

它负责将人类易于记忆的域名转换为计算机可以识别的IP地址。了解如何解析DNS报文，对于网络开发和调试都很有帮助。今天，我们就来聊聊如何利用Java来解析DNS报文，帮助你轻松理解这一过程。

字节王德发·2025-03-19 03:16

JPA 实战经验

怀疑方向：List对象实例ID发生变更了导致未识别@Converter转换器类型有问题尝试以上操作之后，问题依旧。最后，发现自己搞错概念了，把字段与关联表概念搞混了，它本质是一个字段，JPA对

·2025-03-19 03:20

[CISSP] [2] 安全治理原则策略

BCP的核心要素风险评估（RiskAssessment）识别可能影响业务的潜在风险，如自然灾害、网络攻击或供应链中断。

Мартин.·2025-03-19 03:44

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。

AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

图像处理之白平衡（附源码）

图像处理之白平衡（附源码）概要白平衡（WhiteBalance）是图像处理和摄影中的一种技术，旨在消除由于光源色温差异导致的颜色偏差，使得图像中的白色和其他颜色呈现出自然、真实的效果。

FPGA工程狮-阿水·2025-03-19 02:07

机器学习之向量化

在机器学习与深度学习的范畴内，现实中的各类数据，像文本、图像

珠峰日记·2025-03-19 01:35

通过 TTL 识别操作系统的原理详解

TTL的工作原理TTL（TimetoLive，生存时间）是网络中用于控制数据包生命周期的一个关键参数。它通过限制数据包在网络中可以经过的最大路由跳数（或最大转发时间），确保数据包不会在网络中无休止地转发。TTL值每经过一个路由器或其他网络设备就会减少1。当TTL值降到0时，数据包将被丢弃，并且发送方会收到一个ICMPTimeExceeded消息，表明数据包已超出了其允许的生命周期。TTL值的作用T

vortex5·2025-03-19 01:34

利用deepseek AI制作视频的小白教程

Notion或Excel整理出AI友好型分镜表（示例）：画面描述关键词时长动态水墨展开成卷轴水墨山水、花瓣特效、东晋风格15秒Q版人物在曲水流觞放纸船全息投影、透明茶具、童声配音45秒2.素材预生成文本转图像

银行金融科技·2025-03-19 01:03

【华为OD-E卷 - 高频题目全览（关注、收藏）通过率100%以上题目可达95%（python、java、c++、js、c）】

解题不易，如对您有帮助，欢迎点赞/收藏E卷题目全览一键跳转详情题目详情跳转01补种未成活胡杨点此跳转详情02最多提取子串数目点此跳转详情03ai面板识别点此跳转详情04流浪地球

CodeClimb·2025-03-19 00:55

基于STM32单片机的人脸识别电子密码锁RFID刷卡门禁锁设计+红外避障检测人流量液晶显示设计DIY25-147

STM32单片机+红外人流量统计+人脸识别(管理)+RFID刷卡+密码可设+TFT屏+舵机+蜂鸣器+矩阵按键本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、1.44寸TFT彩屏、红外避障传感器、人脸识别模块

通旺科技·2025-03-19 00:53

《基于机器学习的负荷曲线聚类算法对比与改进：K-L-isodata的创新性研究》

以及在其基础上再次进行改进的K-L-isodata(有创新性)，四者通过评价指标进行了对比精品代码可修改性极高有参考文献ID:93150688324967700自律的电气人基于机器学习的负荷曲线聚类是一种基于数据分析和模式识别的技术

TWHiwhjig·2025-03-19 00:52

高亮动态物体——前景提取与动态物体检测器（opencv实现）

目录代码说明1.导入库2.创建背景建模对象3.打开视频源4.逐帧处理视频5.应用背景建模获得前景掩码6.形态学操作去除噪声6.1定义形态学核6.2开运算去除噪点6.3膨胀操作填补前景区域空洞7.轮廓检测识别动态物体

WenJGo·2025-03-18 22:43

征程 6 VP简介与单算子实操

VP模块主要用于模型的前后处理环节，在地平线统一架构中，多种硬件均已搭载了图像处理的算子，而VP模块将图像处理相关的硬件调用进行了封装，通过设置backend来选择不同的硬件方案（若不指定backend

·2025-03-18 22:12

DCM4CHE图像显示

概述本文主要介绍dicom图像从拿到像素数据到显示到图像的基本过程，通过DCM4CHE获取dicom文件像素数据，通过默认窗宽窗位，显示到java的BufferedImage上，并将BufferedImage

啸鸢·2025-03-18 22:40

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展

hy098543·2025-03-18 22:40

MM-RAIT：多模态检索增强生成（RAG）的认知革命

技术双引擎：从能力测绘到认知进化M2RAG：多模态能力的CT扫描仪M2RAG引入了首创的四维评估体系，覆盖图像描述

花生糖@·2025-03-18 20:58

基于生成对抗网络（GAN）的图像超分辨率实战：从SRGAN到ESRGAN

图像超分辨率（ImageSuper-Resolution）是一种通过算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像的技术，广泛应用于医学影像、卫星图像和视频增强等领域。

Evaporator Core·2025-03-18 20:57

【后端】【django】抛弃 Django 自带用户管理后，能否使用 `simple-jwt`？

但需要进行额外配置，确保simple-jwt能识别和处理你的自定义用户模型。二、Django用户管理的作

患得患失949·2025-03-18 19:52

OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础

OpenCV介绍Python安装OpenCV：对于Linux和Windows操作系统，首先需要在shell或cmd中运行以下命令安装NumPy：pipinstallnumpy。然后再安装OpenCV，可以选择仅安装主模块包：pipinstallopencv-python，或者安装完整包（包括主模块和附加模块）：pipinstallopencv-contrib-python。OpenCV主要模块：O

数字化转型2025·2025-03-18 19:17

美颜特效类sdk在智能硬件中的场景应用是怎样的？

基于人脸识别和图像渲染技术，为客户提供美颜贴纸、美妆、美体、美发、哈哈镜、手势识别等人像人体特效功能，广泛应用于视频直播、一对一社交、短视频、美颜相机、智能硬件等场景。

Face Beauty美颜SDK·2025-03-18 19:45

【工作记录】python使用总结

库3.xlrd库4.BeautifulSoup库5.panda库6.json库7.re正则8.ddddocr登录网站的时候，经常输入用户名和密码后会遇到验证码，ddddocr是一款强大的通用开源ocr识别库

星光不负赶路人！·2025-03-18 18:11

DeepSeek 3FS 与 JuiceFS：架构与特性比较

在AI业务中，企业需要处理大量的文本、图像、视频等非结构化数据，还需要应对数据量的爆炸式增长，分布式文件系统因此成为AI训练的关键存储技术。

·2025-03-18 18:07

《AI大模型趣味实战》 No3：快速搭建一个漂亮的AI家庭网站-相册/时间线/日历/多用户/个性化配色/博客/聊天室/AI管家(下)

本文详细解析了这些改进的技术实现，包括语音识别与合成

带娃的IT创业者·2025-03-18 17:38

OpenCV图像拼接（2）特征查找与图像匹配之基于仿射变换的图像匹配的一个类cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher

OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher是OpenCV库中用于实现基于仿射变换的图像匹配的一个类

村北头的码农·2025-03-18 17:36

VLLM专题（三十五）—多模态数据处理

为了在vLLM中实现各种优化，例如分块预填充和前缀缓存，我们使用BaseMultiModalProcessor来提供占位符特征标记（例如）与多模态输入（例如原始输入图像）之间的对应关系，基于HF处理器的输出

AI专题精讲·2025-03-18 16:56

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