图像理解第2页

Lesson3-3:OpenCV图像处理---图像平滑

图像平滑学习目标了解图像中的噪声类型了解平均滤波，高斯滤波，中值滤波等的内容能够使用滤波器对图像进行处理1图像噪声由于图像采集、处理、传输等过程不可避免的会受到噪声的污染，妨碍人们对图像理解及分析处理。

YoLo-8·2023-07-16 20:46

opencv-04 像素处理

可以将二值图像理解为特殊的灰度图像，这里仅以灰度图像为例讨论像素的读取和修改。可以将图像理解为一个矩阵，在面向Python的OpenCV（OpenCVforPython）中，图像就是Numpy库中

hai411741962·2023-07-14 10:16

Opencv-C++笔记 (10) : opencv-图像像素计算

文章目录一、概率寻找图像像素的最大值和最小值计算图像的均值和标准方差一、概率我们可以将数字图像理解成一定尺寸的矩阵，矩阵中每个元素的大小表示了图像中每个像素的亮暗程度，因此统计矩阵中的最大值，就是寻找图像中灰度值最大的像素

晓纪同学·2023-06-17 11:20

没你想的那么难 | 一文读懂图像分割

来源：图灵Topia（ID：turingtopia）图像分割（ImageSegmentation）是计算机视觉领域中的一项重要基础技术，是图像理解中的重要一环。

Imagination官方博客·2023-06-09 03:23

GPT-4平替版：MiniGPT-4，支持图像理解和对话，现已开源

项目地址：https://minigpt-4.github.io/论文链接：https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4/blob/main/MiniGPT_4.pdf代码：https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4视频：https://youtu.be/__tftoxpBAw数据集：https://drive.google

wshzd·2023-06-08 21:22

使用CV-CUDA提高基于计算机视觉的任务吞吐量

用例包括图像理解、内容创建、内容审核、映射、推荐系统和视频会议。然而，由于对处理复杂性的需求增加，这些工作负载的计算成本也在增长。从静止图像到视频的转变现在也正在成为消费者互联网流量的主要组成部分。

扫地的小何尚·2023-06-07 10:07

MiniGPT-4：看图聊天、教学、创作、搭网站......还开源了

近日，来自阿卜杜拉国王科技大学的研究团队，便提出了一个具有类似GPT-4图像理解与对话能力的AI大模型——MiniGPT-4，并将其开源。据介绍，Mini

学术头条·2023-04-21 10:54

第三章-OpenCV基础-7-形态学

前置形态学主要是从图像中提取分量信息，该分量信息通常是图像理解时所使用的最本质的形状特征,对于表达和描绘图像的形状有重要意义。大体就是通过一系列操作让图像信息中的关键信息更加凸出。

Mr_Sun_01·2023-04-20 05:24

数字图像处理【6】图像阈值分割

这一篇学习图像阈值分割，图像分割是一个经典的图像处理问题，是图像理解和识别的前提基础，在模式识别、计算机视觉、医学图像处理等领域中有着广泛的应用。

Mr_Zzr·2023-04-07 17:59

Python项目——飞机大战！

创建图形窗口小节目标1.1游戏的初始化和退出1.2理解游戏中的坐标系案例演练1.3创建游戏主窗口1.4简单的游戏循环2.理解**图像**并实现图像绘制代码演练I——绘制背景图像代码演练II——绘制英雄图像理解

阿牛大牛中·2023-04-05 23:38

Stanford Alpaca (羊驼)：ChatGPT 学术版开源实现

学术版开源实现前言介绍Alpaca在线体验查语病写代码连续对话能力原理简要分析一些有意思的观察总结前言介绍最近ChatGPT大热，让人惊叹其强大的对话、上下文理解、代码生成等等能力，3月15日OpenAI又放出了能实现图像理解的多模态大模型

珍妮的选择·2023-04-04 08:01

权重衰减weight_decay参数从入门到精通

2.1什么数据扰动3.减小模型权重4.为Loss增加惩罚项4.1通过公式理解WeightDecay4.2通过图像理解WeightDecay为什么1范数不好5.WeightDecay的实现6.weight_decay

iioSnail·2023-03-31 17:11

2021：多任务预训练的跨模态自注意力的医学视觉问答Cross-Modal Self-Attention with Multi-Task Pre-Training for Medical VQA

因此我们将图像特征预训练重新定义为一个多任务学习范式，迫使它考虑到特定图像理解任务中特征的适用性。此外，我们引入了一种跨模态自注意力模块（CMSA）有选择的捕捉长期的上下文相关性，以更有效的融合视觉和

weixin_42653320·2023-03-29 02:01

OpenCV探索之路（二十四）图像拼接和图像融合技术

转载自:OpenCV探索之路（二十四）图像拼接和图像融合技术图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要

路漫漫其修远兮Wzt·2023-03-19 21:58

浅谈计算机视觉、机器视觉、图像处理

【图像处理】(数字图像一般指数字图像处理，分为三个层次：低级图像处理、中级图像处理和高级图像处理，即狭义图像处理、图像分析和图像理解。)

爱睡懒觉的丶猪·2023-03-16 16:45

【2】核心易中期刊推荐——图像理解与计算机视觉

加勒比海带66·2023-03-14 08:11

【OpenCV入门教程】图像加噪

图像噪声使图像在获取或是传输过程中收到随机信号干扰，妨碍人们对图像理解及分析处理的信号。

_VioletHan_·2023-02-16 20:17

图像配准算法

图像配准算法一般可分为基于图像灰度统计特性配准算法、基于图像特征配准算法和基于图像理解的配准算法。基于特征的图像配准算法的核心步骤为：特征提取、特征匹配、模型参数估计、图像变换和灰度插值。

有点模糊·2023-02-05 15:31

毕业设计之 ---- 基于机器视觉的图像拼接算法

拼接算法原理2.1第一种：特征匹配2.2第二种：计算图像之间的变换结构2.3第三种：通过graphcut寻找拼接缝最后前言图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤

DanCheng-studio·2023-02-05 15:30

腾讯优图实验室招聘计算机视觉研究员和实习生

在人脸识别、图像理解、智慧工业、医疗AI、交通、OCR等领域积累了领先的技术水平和完整的解决方案。现招聘计算机视觉研究员和算法实习生若干名，工作地点上海，岗位描述如下，感兴趣的请发送简历到：cond

Amusi（CVer）·2023-02-05 03:33

Day 2 --- OpenMMLab系列之图像分类算法基础

一、图像分类基础任务目标：给出图像识别出图像内物体在图像分类任务中，往往将图像理解为由像素所构成的数组X∈RH×W×3X\in\mathbb{R}^{H\timesW\times3}X∈RH×W×3，同时对所检测物体进行编号

Aaaaaki·2023-02-04 07:53

【综述】数学系小白入门图像分割

图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，同时也是图像处理中最困难的问题之一。

怪物阿宅·2023-02-03 17:06

计算机视觉上课笔记（研究生自用）

视觉信息获取（图像获取）采样、量化、表示视觉信息处理（图像处理）图像预处理、滤波、变换、分割、特征表示和检测视觉信息理解（图像理解）三维信息恢复和重建、运动信息提取一.计算机视觉的发展历史20世纪50年代

努力是一生的工具·2023-02-02 12:51

数字图像基本概念一

数字图像基本概念数字图像的基本概念图像的获取图像的颜色图像和图形的区别数字图像的表示数字图像的表示数字图像的精度数字图像处理系统数字图像处理的目的数字图像处理技术简介一般的图像处理过程数字图像处理技术图像处理三阶段图像处理阶段图像分析阶段图像理解阶段初学图像处理

Daniel大妞·2023-01-31 08:54

金相图像处理 matlab,基于MATLAB软件的图像处理技术毕业论文.doc

基于MATLAB软件:在图像工程中，图像处理、图像分析、图像理解是其研究的三个重要层次。图像处理是图像目前发展的主体技术，它强调的是图形之间的转换。

无人清掃·2023-01-15 11:25

计算机视觉OpenCv学习系列：第二部分、图像操作

第二部分、图像操作第一节、图像读取与显示1.图像理解2.图像读取与显示3.代码练习与测试第二节、图像色彩空间转换1.图像色彩空间2.函数说明与解释3.代码练习与测试第三节、图像对象的创建与赋值1.图像对象属性

Liuyc-Code boy·2023-01-15 06:14

一文速览！语义分割算法盘点

转自|知乎原文|https://zhuanlan.zhihu.com/p/37618829编辑|新机器视觉导读图像语义分割是图像处理和是机器视觉技术中关于图像理解的重要任务。

机器学习与AI生成创作·2023-01-11 07:01

基于深度学习的语义分割之FCN、SegNet、UNet、LinkNet、PSPNet、DeepLab系列

图像分割（ImageSegmentation）是计算机视觉研究中的一个经典难题，也是图像理解领域关注的一个热点，在场景理解、医学图像分析、机器人感知、视频监控、增强现实、图像压缩等领域有着广泛的应用

迷路的咸鱼·2023-01-09 18:14

【数字图像处理】图像边缘锐化之微分运算

图像边缘锐化处理的目的突出图像的细节，或者增强被模糊的细节，增强图像边缘，便于提取目标物体的边界，对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等为图像理解和分析打下基础。

weixin_30724853·2023-01-06 09:12

MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】语义分割(附实战应用案例及代码)

早期的计算机视觉问题只发现边缘（线条和曲线）或渐变等元素，但它们从未完全按照人类感知的方式提供像素级别的图像理解。语

林聪木·2023-01-01 11:06

《预训练周刊》第36期：谷歌提出梯度最大化增长方法GradMax

No.36智源社区预训练组预训练研究观点资源活动关于周刊本期周刊，我们选择了11篇预训练相关的论文，涉及优化器、稀疏语言模型、神经网络结构、自增长网络、视频摘要、多模态、机器翻译、句子表示、图像理解、图像分类和神经网络理解的探索

智源社区·2023-01-01 07:02

CVPR 2022 | 腾讯AI Lab入选论文解读，关注图像理解、生成、建模及可信AI

感谢阅读腾讯AILab微信号第147篇文章。本文介绍腾讯AILab被CVPR2022收录的研究成果。CVPR（ConferenceonComputerVisionandPatternRecognition）是计算机视觉三大顶会之一，也是中国计算机学会推荐的人工智能领域的A类会议。今年会议于6月19-24日以线上线下结合形式举行，据此前披露数据，今年会议投稿量突破了一万，其中2067篇论文被接收。本

腾讯AI实验室·2022-12-27 09:34

PyTorch实现，GitHub star 4k+：这是微软开源的计算机视觉库

近年来，计算机视觉领域突飞猛进，在人脸识别、图像理解、搜索、无人机、地图、半自动和自动驾驶方面得到广泛应用。而这些应用的核心部分是视觉识别任务，如图像分类、目标检测和图像相似度。

深度学习技术前沿·2022-12-26 18:54

微软开源计算机视觉库！PyTorch实现，GitHub 获 4000星

转自机器之心近年来，计算机视觉领域突飞猛进，在人脸识别、图像理解、搜索、无人机、地图、半自动和自动驾驶方面得到广泛应用。而这些应用的核心部分是视觉识别任务，如图像分类、目标检测和图像相似度。

机器学习与AI生成创作·2022-12-26 18:54

深度神经网络应用实例

pwd=xsak提取码:xsak简介：深度学习是近年来在神经网络发展史上掀起的一波新浪潮，是机器学习的一大热点方向，因在手写字符识别、维数约简、图像理解和语音处理等方面取得巨大进展，所以很快受到了学术界和工业界的高度关注

普通网友·2022-12-26 17:47

“力精图智”｜面向点击率预估的图像语义表征学习

然而，由于视觉内容的复杂性和多样性，准确地进行图像理解和商品检索是一项极具挑战的课题。“力精图智”项目是搜索广告算法团队致力于将图像语义信息更加有效地运用到精排预估模型中。

阿里妈妈技术·2022-12-23 11:03

VALSE 文档图像智能报告整理

目录引言端到端检测识别探索检测和识别的协同作用减少对标注的依赖去除一些不必要的组件文字擦除和编辑文字辅助场景理解视频文字擦除和文档矫正文字识别自监督预训练对比学习更高效的语言模型手写数学公式识别文档图像理解视频文字文字检测与文本布局相结合文字超分与工业应用结合方向强人工智能未来可能的发展趋势引言这篇文章主要是整理的

Liekkas Kono·2022-12-22 10:51

图像处理2-图像形态学

上一篇图像滤波，这篇讲解形态学形态学，即数学形态学，时图像处理过程中非常重要的一个研究方向，形态学主要从图像内提取其分量信息，该分量信息通常对于表达和描绘图像的形状具有重要的意义，通常时图像理解时所使用的最为本质的形状特征

Qt学视觉·2022-12-21 22:58

图像语义分割

1.1图像语义分割的概念与原理图像语义分割可以说是图像理解的基石性技术，在自动驾驶系统（具体为街景识别与理解）、无人机应用（着陆点判断）以及穿戴式设备应用中举足轻重。

何33512336·2022-12-21 17:41

Opencv Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图像（三）

转自：https://guo-pu.blog.csdn.net/article/details/90657830图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤

rjszcb·2022-12-20 00:46

图解 Attention

visualizing-neural-machine-translation-mechanics-of-seq2seq-models-with-attention/序列到序列（seq2seq）模型是一种深度学习模型，在很多任务上都取得了成功，如：机器翻译、文本摘要、图像、图像理解

张贤同学·2022-12-19 03:45

Halcon图像拼接

图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。

QtHalcon·2022-12-18 16:17

最全综述——图像分割算法

图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，同时也是图像处理中最困难的问题之一。

人工智能与算法学习·2022-12-18 13:16

我总结了五种常用聚类分析算法，推荐收藏

人以群分常用于数据探索或挖掘前期没有先验经验做探索性分析样本量较大时做预处理解决问题数据集可以分几类每个类别有多少样本量不同类别中各个变量的强弱关系如何不同类型的典型特征是什么应用群类别间的差异性特征分析群类别内的关键特征提取图像压缩、分割、图像理解异常检测数据离散化缺点

我爱Python数据挖掘·2022-12-18 10:20

理论+股市数据实战，总结了五种常用聚类分析算法

人以群分常用于数据探索或挖掘前期没有先验经验做探索性分析样本量较大时做预处理解决问题数据集可以分几类每个类别有多少样本量不同类别中各个变量的强弱关系如何不同类型的典型特征是什么应用群类别间的差异性特征分析群类别内的关键特征提取图像压缩、分割、图像理解异常检测

Python数据之道·2022-12-18 10:46

OpenCV学习笔记 - task01

内容导航:图像读取与显示图像理解:图像读取与显示:代码练习与测试:参考文章:图像读取与显示图像理解:灰度图-单通道彩色图-三通道图像读取与显示:导包:#导入opencv支持importcv2ascv加载图像的通道顺序详细函数与参数

统计小白er·2022-12-17 05:41

【第58篇】DEiT：通过注意力训练数据高效的图像transformer &蒸馏

摘要最近，纯基于注意力的神经网络被证明可以解决图像理解任务，如图像分类。这些高性能的是使用大型基础设施预先训练数以亿计的图像，从而限制了它们的采用。

AI浩·2022-12-16 19:51

知物由学 | 弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测

在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。但是，构建语义分割数据集需要对每张图像上的每个像素进行标注。

网易易盾·2022-12-14 06:55

5.1 目标检测概述

作为图像理解和计算机视觉的

开拖拉机的舒克。·2022-12-13 16:02

openCV图像平滑处理（噪声类型及其滤波处理）