[图像算法]-卷积神经网络(CNN)中的卷积核到底是如何提取图像特征的(python实现图像卷积运算)
1.前言我们知道,卷积核(也叫滤波器矩阵)在卷积神经网络中具有非常重要的作用。说白了,CNN主要作用在于提取图像的各种特征图(featuremaps).CNN主要是通过卷积运算来完成特征提取的。图像卷积运算,主要是通过设定各种特征提取滤波器矩阵(卷积核,通常设定大小为3x3,或者5x5的矩阵),然后使用该卷积核在原图像矩阵(图像实际是像素值构成的矩阵)‘滑动’,实现卷积运算。如果对卷积运算还不太明