图像识别人脸识别机器人人工智能第16页

AI行业的隐形杀手：压力与Felix Hill的悲剧

人工智能行业正以前所未有的速度发展，涌现出无数令人惊叹的创新，例如能够AI生成前端页面的工具，甚至可以AI生成uniapp应用。

·2025-02-11 15:21

以创新测评赋能未来：CSDN开源与智能技术创新研究院发布大模型综合榜单

随着人工智能的持续演进，大语言模型在越来越多的领域中发挥着关键作用。对中小企业或个人用户而言，如何选择适合自身需求、具有高性价比且能够快速落地的大语言模型，成为技术应用的核心关切。

CSDN资讯·2025-02-11 15:17

还在内耗吗？DeepSeek 王炸组合 + AI，让效率与创意给你 “撑腰”

以下是DeepSeek的主要组合及其应用场景：1.DeepSeek+Kimi：自动生成PPT详细步骤：输入主题：打开DeepSeek，输入PPT的主题和内容描述（例如“人工智能发展趋势”）。

qq_38027465·2025-02-11 15:44

【人工智能领域优质书籍】实战AI大模型

秋说·2025-02-11 12:01

向量数据库之Milvus

james二次元·2025-02-11 11:24

DeepSeek席卷汽车行业

在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已经成为推动各行业变革的核心力量，汽车行业也不例外。

CodeJourney.·2025-02-11 11:50

DeepSeek与ChatGPT对比：技术、应用与未来趋势

在人工智能飞速发展的时代，大语言模型成为了推动技术革新和产业变革的核心力量。DeepSeek和ChatGPT作为其中的典型代表，各自凭借独特的技术架构、训练方式和应用优势，在不同领域展现出卓越的性能。

CodeJourney.·2025-02-11 11:49

DeepSeek关联Excel使用教程

在数字化办公的浪潮中，将先进的人工智能技术与常用办公软件相结合，能为我们的工作效率带来质的飞跃。

CodeJourney.·2025-02-11 11:49

DeepSeek关联PPT使用教程

幸运的是，随着人工智能技术的飞速发展，像DeepSeek这样强大的AI工具为我们提供了新的解决方案，

CodeJourney.·2025-02-11 10:42

DeepSeek大模型技术解析：从架构到应用的全面探索

一、引言在人工智能领域，大模型的发展日新月异，其中DeepSeek大模型凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速成为业界的焦点。

模型优化师·2025-02-11 10:11

AI对接之多轮对话对接指南

在人工智能领域，多轮对话系统是模拟人类自然对话流程的关键技术之一。

我码玄黄·2025-02-11 09:35

人工智能在制造业的具体应用案例-总纲

人工智能在制造业的具体应用案例，结合C#语言实现的技术方案和示例代码：1.预测性维护（PredictiveMaintenance）通过分析设备传感器数据，预测设备故障并提前安排维护。

局外人_Jia·2025-02-11 09:05

[机缘参悟-233]：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。这既称为经验，也称为成见，也称为认知。

前言：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-11 09:31

从零开始：用Python手写神经网络

在当今的人工智能领域，神经网络已经成为解决复杂问题的核心技术之一。从图像识别到自然语言处理，再到强化学习，神经网络的身影无处不在。然而，对于许多初学者来说，神经网络似乎是一个神秘而复杂的黑盒子。

WHCIS·2025-02-11 08:27

ROS应用之AMCL话题与消息接口

AMCL话题与消息接口前言在机器人定位与导航中，AMCL（AdaptiveMonteCarloLocalization）作为自适应蒙特卡洛定位算法的核心组件，承担着位置和姿态估计的重要职责。

古月居GYH·2025-02-11 08:26

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习：开启智能时代的钥匙在当今数字化时代，深度学习无疑是人工智能领域中最为耀眼的明星。它如同一把神奇的钥匙，开启了智能时代的大门，让计算机从简单的数据处理迈向了复杂的智能决策。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

所罗门诺夫的毕生研究方向

所罗门诺夫的毕生研究方向关键词：所罗门诺夫，人工智能，计算机科学，算法，数学模型，项目实战摘要：本文旨在深入探讨计算机科学领域中的杰出人物——所罗门诺夫的毕生研究方向。

AI天才研究院·2025-02-11 08:24

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize）（四）与真实值对比（如果已知）四、重要性采样公式推导五、代码示例六、案例分析（一）机器人路径规划

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）

前言：在面试自动化小企业时，面试官问我人工智能的英文是？

Kingdom_Garden·2025-02-11 07:50

OpenAI公布AGI五级路线图，最高级到底有多可怕？

五级路线图为理解与构建通用人工智能过程中的挑战和机遇提供了清晰且结构化的指导。据OpenAI一位高管透露，目前OpenA正处于第一级别，但即将达到第二级别。

凭空起惊雷·2025-02-11 07:48

Ada语言的人工智能

Ada语言的人工智能引言在计算机科学和技术迅速发展的今天，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）已成为各行各业的重要推动力。

赵旖琅·2025-02-11 07:45

AI知识库和全文检索的区别

1、AI知识库的作用AI知识库是基于人工智能技术构建的智能系统，能够理解、推理和生成信息。

xixingzhe2·2025-02-11 07:44

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆)、无监督域适

高斯小哥·2025-02-11 07:14

AGI方向研究

要成为一名合格的AGI（通用人工智能）实习生，你需要具备跨学科的知识体系、扎实的技术能力以及前沿研究视野。

微醺欧耶·2025-02-11 07:44

2025年智慧城市解决方案下载：AI-超脑中台，体系架构整体设计

2025年，随着人工智能、物联网、大数据等新兴技术的深度融合，智慧城市解决方案正迈向更高层次的智能化和协同化阶段。其中，AI-超脑中台作为核心架构的一部分，为城市智能化运行提供了强大支撑。

百家方案·2025-02-11 06:09

如何在 VSCode 中使用通义灵码（Tongyi Lingma）智能编程助手

如何在VSCode中使用通义灵码（TongyiLingma）智能编程助手前言近年来，人工智能（AI）编程助手迅速发展，通义灵码（TongyiLingma）作为阿里巴巴推出的一款AI编程助手，成为了国内开发者的新选择

全栈探索者chen·2025-02-11 06:09

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

Deepseek爆火背后的秘密：成本降低与技术创新，对比豆包、通义、OpenAI、Kimi

在人工智能领域，Deepseek的迅速崛起引发了广泛关注。它不仅凭借强大的技术能力赢得了用户青睐，还通过一系列创新手段大幅降低了成本，成为AI赛道的一匹黑马。那么，Deepseek为何能火？

Jayden　·2025-02-11 05:29

ChatTTS，一款基于Python的自然语言处理工具，适合智能聊天机器人领域！

####项目名称：ChatTTS #####项目介绍 ChatTTS是一个基于Python的自然语言处理工具，用于构建智能聊天机器人。

m0_75259337·2025-02-11 05:28

深度学习赋能 DeepSeek：搜索引擎优化的创新征程

随着人工智能浪潮兴起，深度学习技术为搜索引擎优化带来全新变革。本文以DeepSeek这款AI驱动的搜索引擎为例，深入探究深度学习如何重塑搜索体验，提升搜索的质量与效率。

power-辰南·2025-02-11 04:57

2025清华：DeepSeek从入门到精通.pdf（附下载）

DeepSeek是一家中国科技公司，专注于通用人工智能（AGI）的研发，其开源推理模型DeepSeek-R1在处理复杂任务方面表现出色，并且可以免费商用。

AI方案2025·2025-02-11 04:55

增强具身基础模型的通用动作

尽管有许多众包具身数据集可用，但由于不同机器人的物理具身和控制界面不同，它们的动作空间往往表现出显著的异

硅谷秋水·2025-02-11 04:25

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

【Paddle】PCA线性代数基础及领域应用写在最前面一、PCA线性代数基础1.PCA的算法原理2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差Covariance2.4协方差矩阵TheCovarianceMatrix2.5paddle代码demo①：计算协方差矩阵2.6特征向量Eigenvectors标准化处理2.7paddle代码de

是Yu欸·2025-02-11 04:54

开启AI视觉推理新篇章：阿里云通义千问QVQ-72B-Preview模型深度解析

近年来，人工智能领域取得了显著进展，其中多模态推理模型的兴起尤为引人注目。这些模型能够理解和处理多种类型的信息，例如文本、图像和视频，从而实现更高级别的智能。

·2025-02-11 03:57

AI Agent：引领 Web3 创新浪潮，重塑数字经济格局

在当今科技飞速发展的时代，人工智能领域的创新成果正以前所未有的速度改变着我们的生活和各个行业的运作模式。

AI新纪元·2025-02-11 03:43

【提示词工程】ChatGPT辅助代码审查与调试的最佳实践

随着人工智能技术的发展,ChatGPT作为一个强大的AI助手,可以显著提升代码审查和调试的效率。本文将详细介绍如何利用ChatGPT进行高效的代码审查和调试工作。为什么需要代码审查和调试?

大表哥汽车人·2025-02-11 01:03

【LangChain编程：从入门到实践】构建记忆系统

【LangChain编程：从入门到实践】构建记忆系统关键词：LangChain,编程范式,记忆系统,对话系统,AI,NLP,知识库,推理1.背景介绍在人工智能领域，对话系统的研究与应用已经取得了显著的进展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-11 01:57

《大语言模型：原理与工程实践》书籍推荐及详细说明

随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习技术的进步，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为自然语言处理领域的研究热点。

大模型入门教程·2025-02-11 01:57

AI代码生成器赋能电商：提升个性化推荐系统前端开发效率

幸运的是，随着人工智能技术的飞速发展，“AI写代码工具”正在彻

·2025-02-10 23:54

神经网络（Neural Network）

引言神经网络，作为人工智能和机器学习领域的核心组成部分，近年来在诸多领域取得了显著的进展。受生物神经系统的启发，神经网络通过模拟人脑神经元的工作机制，能够从大量数据中学习复杂的模式和关系。

ningmengjing_·2025-02-10 23:41

2024年常用的物体识别API

随着人工智能技术的迅猛发展，物体识别类型API在各个领域得到了广泛应用。2024年，随着智能设备的普及和物联网技术的成熟，常用的物体识别API将扮演着越来越重要的角色。

·2025-02-10 22:47

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

从语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在。而Python作为一门简洁而强大的编程语言，成为了深度学习领域最受欢迎的工具之一。

Evaporator Core·2025-02-10 22:36

a股股票高频行情数据逐笔分析历史数据下载20250205

这对交易大师分析主力习性非常有帮助，对人工智能的学习也极具意义，数据量大且精准。

银河金融数据库·2025-02-10 21:58

Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载：20250127

这对交易大师分析主力习性大有裨益，对人工智能进行机器学习也非常合适，数据量大且精确。

银河金融数据库·2025-02-10 21:28

逐笔成交逐笔委托Level2高频数据下载和分析：20241230

它既适合资深交易者探究主力动向，也便于人工智能领域进行深度学