图像量化

基于Python的开源量化交易框架：构建你的量化投资策略

量化投资是一种利用数学和统计模型来进行投资决策的方法，它将大量的金融数据与算法相结合，以识别交易机会并执行交易。
ShAutoit·2025-01-25 14:37

第四届先进材料与机械电子国际学术会议（ICAMM 2024）

字符串排序-golang最简洁最易懂解法packagemainimport("bufio""fmt&q题解|#数列求和#publicclassMain{publicstaticvoidmain(Str第四届图像处理与智能控制国际学术会议
2301_79125431·2025-01-25 13:35

JavaFX 实现 Loading 效果的组件与案例详解

ProgressBar：以水平条的形式展示任务进度，适用于可以量化进度的任务。这两个组件可直接绑定到后台任务的progress属性，实时更新界面。
J老熊·2025-01-25 13:01

AI-知识库搭建（一）腾讯云向量数据库使用

一、AI知识库将已知的问答知识，问题和答案转变成向量存储在向量数据库，在查找答案时，输入问题，将问题向量化，匹配向量库的问题，将向量相似度最高的问题筛选出来，将答案提交。
CJ点·2025-01-25 12:27

计算机视觉：卷积核

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

4-2 计算机视觉-卷积神经网络-基本网络组件

（1）保护位置信息：保证锚点刚好在中间，方便以模块中心为标准进行滑动卷积，避免了位置信息发生偏移（2）padding时的对称性：保证padding时图像的两边依然对齐（3）一些历史尝试的经验，如边缘检测等
沉睡的小卡比兽·2025-01-25 11:52

Python之JSON数据结构

2.轻量化JSON格式相比其他数据格式（如XML），更简洁，没有多余的标记，数据体积较小，这使得数据传输更加高效，尤其是在网络应用中。3.与JavaScript天然
CL.LIANG·2025-01-25 11:51

【深度学习】常见模型-生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）

GAN在图像生成、文本生成、数据增强等领域中有广泛应用。核心思想GAN的核心是两个神经
IT古董·2025-01-25 11:50

Python 深度学习实战：生成对抗网络

1.背景介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是近年来较火热的深度学习模型之一，其在图像合成、视频生成、文本数据生成等领域均取得了不俗的效果。
AI天才研究院·2025-01-25 10:45

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

卷积神经网络（CNN）概念简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一种专门用于处理数据具有网格状拓扑结构（如图像、语音）的深度学习模型。
IT古董·2025-01-25 10:08

InternLM: LMDeploy 量化部署进阶实践

大模型缓存推理本章的前半部分主要讲量化，包括KV-Cache量化、权重量化、激活值量化。
dilvx·2025-01-25 06:42

NCNN推理

ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用，包括但不限于：图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件，链接文件，
呆呆珝·2025-01-25 05:07

python学opencv|读取图像（四十四）原理探究：bitwise_and()函数实现图像按位与运算

【1】引言前序学习进程中，已经掌握了两张图片按位与操作的基本技巧：python学opencv|读取图像（四十三）使用cv2.bitwise_and()函数实现图像按位与运算-CSDN博客【2】cv2.bitwise_and
西猫雷婶·2025-01-25 03:15

图像效果的一些专业测试工具和指标：

图像效果的一些专业测试工具和指标：1，色卡：色卡是行业通用的，也是标准的，一般相机出图后会与色卡对比，来衡量是否发生了色偏，颜色还原度，失真度的差异。
追心嵌入式·2025-01-25 02:10

[Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解

Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智
Eastmount·2025-01-25 01:38

CNN+LSTM+AM研究方向初尝试

卷积操作使用多个卷积核（滤波器）对输入图像进行局部感知，从而识别出边缘、纹理等基本特征。卷积层的输出称为特征图（FeatureMap）。
qzhqbb·2025-01-25 01:32

如何训练Stable Diffusion 模型

StableDiffusion是一种基于扩散模型的生成式AI，能够根据文本提示生成高质量的图像。它的训练过程涉及多个步骤，包括数据准备、模型配置、训练参数调整等。
俊偉·2025-01-25 00:59

安卓动态设置Unity图形API

命令行方式Unity图像api设置为自动，安卓动态设置Vulkan、OpenGLESUnity设置安卓设置创建自定义活动并将其设置为应用程序入口点。
Jack Yan·2025-01-24 23:55

嵌入式音视频开发——视频篇（三）

帧率与时间戳帧率（framerate）是指视频播放中每秒显示的图像帧数。
程序猿玖月柒·2025-01-24 21:41

介绍图片的三种格式：GIF、JPEG、PNG

下面就简单介绍我们应该知道的图片格式知识：GIF格式GIF格式LZW压缩，是以压缩相同颜色的色块来减少图像大小的。
水银嘻嘻·2025-01-24 19:49

使用C＃VB.NET将XPS转换为JPG或PNG图像

您可以在基于.NETFramework的应用程序中使用C＃或VB.NET以编程方式将XPS或OXPS转换为JPG或PNG图像。
Lee-Shyllen·2025-01-24 17:07

# AI计算模式 神经网络模型 深度神经网络 多层感知机 卷积神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 图像识别、语音识别、自然语言 轻量化模型和模型压缩 大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构，降低模型的参数量，但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高，模型变得更大是不可避免的。原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的
EwenWanW·2025-01-24 16:59

浅谈视频智能化的发展与应用

随着视频监控系统规模的增加，在图像质量越来越好的当下，能否让摄像机看懂正在发生的事件并提出告警，这正是近年来非常流行的智能化需求的由来。本文将对目前智能视频分析技术的发展做些简单的阐述。一
weixin_33692284·2025-01-24 16:26

AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow：在金融领域中的应用

在金融领域中的应用作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：AIAgentWorkFlow,金融风险管理,自动化投资决策,数据驱动策略生成,量化交易系统
AI天才研究院·2025-01-24 16:55

ChatGPT

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-24 16:01

批量化TikTok账号运营的秘密，你知道多少？

在短视频流量时代，如何快速起号、批量管理账号成为许多内容创作者和品牌方关注的焦点。尤其是面对每天需要更新多个账号、回复大量私信以及与同行竞争的繁重工作，不少人开始寻找一套高效的自动化管理方案。那么，有没有一种方法能够帮助我们实现这些目标呢？1)账号矩阵的难点如何批量管理上百个账号？如何快速完成视频剪辑并批量发布？如何保证账号安全、提高起号成功率？2)实用解决方案分享使用云手机矩阵系统，批量管理上百
2503_90401761·2025-01-24 15:48

8.2 从看图识字到智能解读：GPT-4 with Vision 开启多模态 AI 新纪元

传统的AI模型主要聚焦于文本处理，而多模态AI模型如GPT-4withVision（GPT-4V）则能够同时处理图像和文本。
少林码僧·2025-01-24 15:47

6. 马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(DeepSeek-V3)增强方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.幻方量化&DeepSeek1.1Whatis幻方量化1.2WhatisDeepSeek2.重写AI金融智能体函数3.汇总代码4.反思4.1不足之处4.2提升思路5.启后0.承前本篇博文是对上一篇文章
AI量金术师·2025-01-24 15:16

量化交易系统有哪些关键要素？如何构建一个简单的量化交易系统？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-01-24 13:34

速通Docker === Docker 镜像分层存储机制

目录分层存储的概念分层存储的实现镜像层容器层分层存储的优势1.镜像轻量化2.快速构建与部署3.高效的镜像共享4.版本控制分层存储的示例容器层的临时性与数据持久化总结Docker的分层存储机制是其核心特性之一
前端 贾公子·2025-01-24 13:34

Swin-Unet：图像分割领域的强大工具

Swin-Unet：图像分割领域的强大工具【下载地址】Swin-UnetPyTorch代码仓库本仓库提供了一个基于PyTorch实现的Swin-Unet模型的代码资源。
陈凯韵·2025-01-24 12:58

基于Python和TensorFlow/Keras框架的大模型实战教程

我们将以一个简单的图像分类任务为例进行说明。目标通过本教程，您将学会如何使用TensorFlow/K
小蘑菇二号·2025-01-24 12:26

智能图像识别系统设计与实现

摘要本文讨论了图像识别技术在安防领域的应用，详细介绍了如何利用AI设计实时图像识别系统解决传统监控系统的不足，包括快速识别潜在威胁和提高实时性。
·2025-01-24 11:53

腾讯AI开放平台的接口调用指南

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-24 11:49

【前端开发】前端开发深度解析：HTML、CSS、JavaScript与Vue.js

它使用各种标签（tags）来描述网页上的内容，包括文本、图像、链接、视频、音频等。HTML是网页开发的基础，与CSS（层叠样式表）和JavaScript等技术一起，共同构建出丰富多彩的网页世界。
RS迷途小书童·2025-01-24 10:40

前端开发是随着互联网的发展而逐渐兴起的一种新的开发领域。它一直在不断地发展和演变，经历了许多重要的里程碑事件和技术革新，下面就来回顾一下前端开发的历程和发展趋势。

一、Web1.0时代1990年代末到2000年代初，Web1.0时代是Web发展的初期阶段，这个阶段的Web界面设计以简单的文本和图像为主，用户的互动性和用户体验都很低。
21级应用技术UI3班何珍锋·2025-01-24 09:35

个人程序化交易软件有哪些？各自的优缺点及适用人群是什么？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-01-24 08:25

数字水印算法分类以及区别（含有变换域python代码链接）

一个是图像数字水印代码实现，一个是PDF数字水印代码实现。看代码前需
Nefelibat·2025-01-24 08:54

超分辨率体积重建实现术前前列腺MRI和大病理切片组织病理学图像的3D配准

通过接受根治性前列腺切除术的患者数据，可以将切除前列腺的数字化组织病理学图像与术前MRI进行
CVer儿·2025-01-24 07:13

使用 Nocalhost 开发 Rainbond 上的微服务应用

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统本文将介绍如何使用Nocalhost快速开发Rainbond上的微服务应用的开发流程以及实践操作步骤。
u012804784·2025-01-24 06:38

Dapr 远程调试之 Nocalhost

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统虽然Visualstudio、Visualstudiocode都支持debug甚至远程debug，Dapr搭配Bridge
虚幻私塾·2025-01-24 06:08

使用Google Cloud Vertex AI进行文本和多模态生成

VertexAI不仅限于文本生成，还支持多模态输入，如图像和音频，极大地扩展了AI应用的潜力。核心原理解析VertexAI提供了一种简化的方式来使用
sagvWSRJHMNEB·2025-01-24 06:07

使用NucliaDB进行文本向量化与检索

技术背景介绍NucliaDB是一款强大的向量数据库，可以帮助开发者进行文本数据的向量化与检索。通过使用NucliaDB，您可以将文本数据存储在知识库中，并执行高效的相似度搜索。
GEAWfaacc·2025-01-24 06:00

交通领域当中的视觉识别算法

它能够在一张图像中同时检测多个目标，并快速确定目标的位置和类别。
若木胡·2025-01-24 05:56

大模型GUI系列论文阅读 DAY3：《GPT-4V(ision) is a Generalist Web Agent, if Grounded》

摘要近年来，大型多模态模型（LMMs）的发展，特别是GPT-4V(ision)和Gemini，迅速扩展了多模态模型的能力边界，不再局限于传统任务如图像描述和视觉问答。
feifeikon·2025-01-24 01:58

在线体验阿里云的通义万相（AIGC）文本绘图与人像美化功能

介绍阿里云的通义万相AIGC技术为Web服务带来了图像生成的全新境界。想象一下，仅凭一段文字描述或随手涂鸦，就能转换为专业级的图像作品，包括人像风格重塑和定制写真等。
yunchi001·2025-01-24 00:52

【图像复原】论文精读：Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic Image Restoration

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）文章目录前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.Method3.1.ModelScalingUp3.2.ScalingUpTrainingData3
十小大·2025-01-23 23:40

11、智能驾驶域控的散热和结构

考虑轻量化设计：在保证性能
OEM的牛马DRE·2025-01-23 23:39

python 统计相同像素值个数

python统计相同像素值个数最大值附近的值python统计相同像素值个数importcv2importnumpyasnpimporttimefromcollectionsimportCounter#读取图像
AI算法网奇·2025-01-23 23:08

基于Hough变换与分数阶变分PDE的图像去雨算法实现（附带Matlab源码）

基于Hough变换与分数阶变分PDE的图像去雨算法实现（附带Matlab源码）图像去雨是计算机视觉领域的一个重要问题，它的目标是从雨滴造成的图像中恢复出原始的清晰图像。
心之飞翼·2025-01-23 22:37
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