图数据库graphql

使用 LangChain 和 Neo4j 构建智能图数据库查询系统

使用LangChain和Neo4j构建智能图数据库查询系统引言在本文中，我们将探讨如何结合LangChain和Neo4j图数据库来构建一个智能的图数据库查询系统。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

推荐：ASP.NET Core Web API 模板 —— 强大的启动项目！

aspnetcore-webapi-templateThisprojectisanWebAPIOpen-SourceBoilerplateTemplatethatincludesASP.NETCore5,WebAPIstandards,cleann-tierarchitecture,GraphQLservice
戴洵珠Gerald·2024-09-13 05:29

2.Python进行对Neo4j 的操作（连接数据库）

Python可以借助Py2neo库完成对Neo4j的操作Windows安装neo4j图数据库及python.py2neo全流程-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com
铁盒薄荷糖·2024-09-12 05:00

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型
汀、人工智能·2024-09-05 12:25

python graphql_django使用graphql的实例

一、开发环境1、python3.63、window10二、项目搭建1、创建一个虚拟空间mkvirtualenv空间名2、创建一个django项目3、安装graphql的依赖包pipinstallgraphene-django4
weixin_39921224·2024-08-29 18:07

python graph_详解Python Graphql

前言很高兴现在接手的项目让我接触到了PythonGraphql，百度上对其介绍相对较少也不够全面，几乎没有完整的中文文档，所以这边也借此机会学习一下Graphql。什么是Graphql呢？
weixin_39761491·2024-08-29 18:07

GraphQL Python 库 `graphene` 教程

GraphQLPython库graphene教程grapheneGraphQLframeworkforPython项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/graphene1
宣昀芊·2024-08-29 17:35

2024了，Neo4j能显示节点图片吗？

经过一番调研，答案是官方的是不能的.但有一个中文版可以显示网络图片作为节点背景如通义千问说说：Neo4j图数据库本身并不直接支持在节点中存储和显示图片。
落叶阳光·2024-08-29 07:28

图数据库之ArangoDB

ArangoDB是一个多模型、开源的分布式数据库，支持文档、图和键值存储三种数据模型。它以其灵活性和强大的查询能力而著称，特别是在需要处理复杂数据关系的场景下。ArangoDB的设计目标是提供一个统一的、高效的数据存储解决方案，适合于各种应用场景，如实时分析、内容管理系统、物联网（IoT）和社交网络等。官方地址：ArangoDB:Multi-ModelDatabaseforYourModernAp
james二次元·2024-08-28 07:46

图数据库Neo4j从入门到精通视频教程（含Neo4j+D3.js完整实战项目）

图数据库Neo4j从入门到精通视频教程（含Neo4j+D3.js完整实战项目）课程观看地址：http://www.xuetuwuyou.com/course/302课程出自学途无忧网：http://www.xuetuwuyou.com
菜花小噗噗·2024-08-27 23:23

《图数据库：理论与实践》书籍销售火爆，二次印刷重磅来袭！

由创邻科技联合电子工业出版社匠心打磨三年，最终成稿的图数据库书籍《图数据库：理论与实践》发行上线后，获得了广泛好评，各平台销量迅速破千，并荣登京东“数据库图书榜”热卖榜第二名。
创邻科技·2024-08-27 18:21

一分钟了解Galaxybase银河图数据库先锋版升级功能！

Galaxybase银河图数据库是一款创邻科技自主研发的商用图数据库，具有高性能、高可用、企业级安全等特性，支持大规模数据查询实时返回，快速挖掘关联关系，发现深层商业洞见，可广泛应用于金融、能源、电信、
创邻科技·2024-08-27 18:51

国内首个图计算平台团体标准发布，创邻科技参与编撰

作为国内图数据库领域的领导者，创邻科技以丰富的实践经验和技术研发实力，深度参与本次标准的编撰工作，
创邻科技·2024-08-27 18:21

Neo4J图数据库入门示例

以下是它们的主要区别：数据模型：Neo4j是一种图数据库，它使用图数据模型来存储和查询数据。在图数据库中，数据以节点（实体）和边（关系）的形式存在。
gallonyin·2024-08-27 03:45

仿京东项目——京西商城（数据库设计）

文章目录仿京东——京西商城数据库设计建立E-R图数据库表设计用户表用户地址表商品表订单表订单详情表评论表购物车表购物车项表编写models类user/models.pygoods/models.pycomment
叫我DPT·2024-08-26 18:40

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

开发技术前端：vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

图数据库在社交网络分析中的应用

1.简介1.1.概述图数据库是一种基于图模型的数据存储和查询技术，它使用顶点（Node）和边（Edge）来表示数据中的实体及其之间的关系。
丁爸·2024-08-24 07:31

GraphQL在Postman中：释放API查询的强大潜能

GraphQL在Postman中：释放API查询的强大潜能Postman作为API开发和测试的领先工具，对GraphQL的支持为开发者提供了一种新的方式来查询和管理数据。
2401_85761003·2024-08-23 14:44

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统 高考志愿推荐系统 高考可视化大屏 高考大数据 高考数据分析 高考爬虫 大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP
计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

不得不说说微信钉钉后端亿级用户架构那些事

对于关系链的存储，可以使用图数据库（Neo4j等等），可以很自然地表达现实世界中的关系，易于建模）。8）**单聊
2301_79099460·2024-08-23 03:08

01 基于图（neo4j）的推荐

3.2使用正则表达式3.3全文索引搜索3.4基于权重的模糊匹配3.5结合图数据库与外部搜索引擎四、根据输入关键
柒 魅。·2024-08-22 14:49

主流图数据库Neo4j的知识大全，全网最新

1.主流图数据库对比对比了3个主流开源图数据库：Neo4j/JanusGraph和HugeGraph的一些特性，共比较了30多个指标，包括生态、功能、性能、工具链等维度。
埠渝23·2024-08-21 19:19

试一试 GraphQL

前言GraphQL和RESTfulAPI是两种不同的网络通信接口设计理念，它们都可以用于客户端和服务器之间的数据交换，但是有着不同的工作方式和特点。
zoe_ya·2024-03-20 19:31

Neo4j的基本结构和入门知识以及Neo4j百度网盘下载、安装

基于Windows系统1.Neo4j简介1.1图数据库的特点1.2官网给出的一些入门指导2.JAVAJDK环境安装3.Neo4j安装包下载3.1官网下载3.2百度网盘下载4.Neo4j安装4.1Neo4jDesktop
正在学习怎样成为码农·2024-03-07 22:18

【DataHub】 现代数据栈的元数据平台的Serving Architecture【服务体系架构】讲解

ServingArchitecture架构图DataHub服务层的架构图如下：主服务是gms，它提供一套RESTAPI和一套GraphQLAPI，用于对元数据执行CRUD操作元数据服务还提供了搜索和图查询
九层之台起于累土·2024-02-28 08:18

构建生物医学知识图谱from zero to hero （4）：通过Neo4j构建知识图谱

图数据库是一种专门用于存储图形数据的NoSQL数据库。与传统的关系型数据库和其他NoSQL数据库不同，图数据库利用图形数据模型来存储和管理数据。
ASKCOS·2024-02-24 08:54

合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具

下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具：1.知识图谱构建技术/工具：Neo4j或ArangoDB（图数据库）RDF2Neo（将RDF数据导入Neo4j的工具）D2RQ（将关系型数据库转化为
Komorebi_9999·2024-02-20 20:46

【无标题】

构建图谱：将实体和关系组织成图谱结构，通常使用图数据库来存储。自然语言处理（NLP）：分
Komorebi_9999·2024-02-20 20:13

graphql开发示例

https://github.com/chentsulin/awesome-graphql/blob/master/README.md里面有各种语言对graphql的开发框架和示例比如java:TableofContentsSpecificationsFoundationsCommunitiesMeetupsImplementationsJavaScript
whatzhang007·2024-02-20 10:52

graphql_GraphQL简介

graphqlGraphQLisaquerylanguageforAPIsandaruntimeforfulfillingthosequerieswithyourexistingdata.GraphQLprovidesacompleteandunderstandabledescriptionofthedatainyourAPIaswellasgivesclientsthepowertoaskfor
cukw6666·2024-02-20 10:17

graphql是什么_那我一直在听说这GraphQL是什么呢？

graphql是什么bySachaGreif由SachaGreif那我一直在听说这GraphQL是什么呢？(Sowhat’sthisGraphQLthingIkeephearingabout?)
cumian8165·2024-02-20 10:47

Introduction to GraphQL-style APIs

GraphQLisanopen-sourcequerylanguageandruntimeenvironmentdevelopedbyFacebookforconstructingAPIs.UnliketraditionalRESTfulAPIs
进击切图仔·2024-02-20 10:15

知识图谱：py2neo将csv文件导入neo4j

图数据库Neo4j中最重要的就是结点和边（关系），结点之间靠边联系在一起，每个结点也有属于自己的属性。也就是说我们在用pyhton操作Neo4j的时候只需要创造出节点（Nod
Cachel wood·2024-02-20 10:55

【9】知识存储

一、图数据库neo4jNeo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎。
铁盒薄荷糖·2024-02-19 22:06

图数据库 之 Neo4j - 应用场景2 - 实时推荐引擎(7)

摘要实时推荐引擎是在今天的竞争激烈市场中保持竞争力的关键。本文介绍了如何使用图技术构建一个基于用户行为和关联数据的实时推荐引擎，以提供个性化的建议。我们将探讨实时推荐引擎的背景和原理，并提供详细的操作步骤说明，帮助你构建自己的实时推荐引擎。背景在零售、服务、媒体和社交领域，为用户提供个性化的实时建议对于实现客户价值最大化和保持竞争力至关重要。传统的推荐引擎通常使用基于协同过滤或内容过滤的方法，但这
magic_kid_2010·2024-02-19 15:11

图数据库 之 Neo4j - Cypher语法基础(5)

节点(Nodes)Cypher使用()来表示一个节点。()#最简单的节点形式，表示一个任意无特征的节点，其实就是一个空节点(movie)#如果想指向一个节点在其他地方，我们可以给节点添加一个变量名(如movie)，表示一个变量名为movie的节点。(:Movie)#表示一个标签为Movie的匿名节点(movie:Movie)#表示一个变量名为movie，标签为Movie的节点(movie:Movi
magic_kid_2010·2024-02-19 15:06

图数据库 之 Neo4j - 应用场景1 - 欺诈检测(6)

Neo4j是一种图数据库，它专注于处理关系数据密集型的问题。由于其图结构的特性，Neo4j能够高效地存储、查询和分析连接数据。
magic_kid_2010·2024-02-19 15:06

构建智能电影知识图谱问答系统

###首先，系统概览本系统的核心是一个电影领域的知识图谱问答和展示平台，其背后依托的是强大的Neo4j图数据库。整个平台是基于Python的Djan
程序员～小强·2024-02-15 10:56

构建智能电影知识图谱问答系统

首先，系统概览本系统的核心是一个电影领域的知识图谱问答和展示平台，其背后依托的是强大的Neo4j图数据库。整个平台是基于Python的Django框
程序员～小强·2024-02-15 10:24

vscode中一键生成react代码块以及快速补全react代码

1.vscode扩展搜索ES7React/Redux/GraphQL/React-Nativesnippetsd或者React-Native/React/Reduxsnippetsfores6/es7并安装
前端驿站·2024-02-13 20:38

（2.8）ICDE 2023|Wind-Bell Index：面向图数据库的超快速边查询

ICDE2023|Wind-BellIndex：面向图数据库的超快速边查询为了高效存储和处理图，存图数据库得到了快速发展。
CQU_JIAKE·2024-02-13 20:12

干掉RESTful：GraphQL真香！

来源：http://39sd.cn/773FEREST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格，自从RoyFielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性，可扩展性，伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。REST的API配合JSON格式的数据交换，使得前后端分离、数据交互变得非常容易，而且也已经成为了目前Web领域最受欢迎的软件架构设计模式。但随着RES
码农code之路·2024-02-13 01:16

国内首个图计算标准发布，悦数图数据库通过测试

依托该标准的内容，包括悦数在内的一批国产图数据库企业首先参与并通过了中国信通院“可信大数据”——图计算平台基础能力的专项测试，显示出我国数据基础设施软件厂商在图计算平台研发及应用方面的实力和进步，也体现了
悦数图数据库·2024-02-11 20:38

基于Neo4j图数据库实现系统架构可视化

一、图数据库简介图数据库是NoSQL领域中的一种，在处理相关联的大数据方面比关系型数据库天然具有优势，近年来在知识图谱、金融风控、社交关系等场景中发挥了重要的角色功能。
文景大大·2024-02-11 03:25

Bee V2.2 分库分表 Sharding+MongoDB ORM 稳定版发布 (更新 Maven)

Hibernate/MyBatis+plus+ShardingJDBC+Jpa+Springdata+GraphQL+AppORM(Android,鸿蒙)=Bee小巧玲珑！
abckingaa·2024-02-09 07:28

Bee+SpringBoot稳定的Sharding、Mongodb ORM功能(同步 Maven)

Hibernate/MyBatis+plus+ShardingJDBC+Jpa+Springdata+GraphQL+AppORM(Android,鸿蒙)=Bee小巧玲珑！
abckingaa·2024-02-09 07:27

图数据库 之 Neo4j - 背景介绍(1)

引言Neo4j是一种高性能的图数据库，它专门设计用于存储、管理和查询大规模的图数据。与传统的关系型数据库不同，Neo4j以图的形式存储数据，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。
magic_kid_2010·2024-02-08 08:33

图数据库 之 Neo4j - 图数据库基础(2)

图数据库是一种专门用于存储、管理和查询图数据的数据库。与传统的关系型数据库不同，图数据库以图的形式存储数据，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。这种图数据模型非常适合表示复杂的关系和连接。
magic_kid_2010·2024-02-08 08:33

图数据库-Neo4j环境搭建

图数据库-Neo4j环境搭建参考教程https://www.notion.so/Neo4j-33b2f622e7b3480ba22e968ff859529c下载官方网站https://neo4j.com
酸菜鱼摆摆·2024-02-08 08:00

图数据库 之 Neo4j - 环境搭建(2)

运行环境：centos7Dockerversion18.09.6下载镜像dockersearchneo4jdockerpullneo4j创建neo4j用户#创建neo4j用户#-M不创建用户的主目录sudouseradd-Mneo4j#usermod用于修改用户属性命令#-L锁定用户，用户无法登录系统usermod-Lneo4j创建目录mkdir-p/data/neo4j/datamkdir-p/
magic_kid_2010·2024-02-08 08:58
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