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图机器学习
机器学习
——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归(自用)
纠正自己的误区:
机器学习
是一个大范围,并不是一个小的方向,比如:线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是
机器学习
算法在不同场景的应用。
代码的建筑师
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2025-03-24 02:02
模型学习
模型训练
机器学习
机器学习
分类
回归
正则化项
LASSO
Ridge
朴素
量化交易系统中如何处理
机器学习
模型的训练和部署?
microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位量化交易系统中,
机器学习
模型的训练和部署需要遵循一套严密的流程
openwin_top
·
2025-03-24 01:27
量化交易系统开发
机器学习
人工智能
量化交易
深入了解 ArangoDB 的图数据库应用与 Python 实践
本文将介绍如何使用Python连接和操作ArangoDB,并展示如何结合
图
问答链来获取数据洞察。技术背景介绍ArangoDB是一个多模型数据库,支持文档、
图
和键值类型的数据存储。
eahba
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2025-03-24 01:54
数据库
python
开发语言
人民日报报道,华为云赋能智能制造助力图扑软件构造数字孪生场景
数字经济发展的背后,是大数据时趋势下各地区积极贯彻国家数字经济发展战略的时代精神;高效便捷管控的背后,是云端平台各大企业的互助共赢;高质精准2D、3D数据可视图的背后,是专注于数据可视化Web组态开发的厦门
图
扑软件科技有限公司
智慧园区
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2025-03-24 01:51
华为
人工智能
物联网
算法训练(leetcode)第四十六天 | 110. 字符串接龙、105. 有向图的完全可达性、106. 岛屿的周长
如何应用广搜是一个难点,因为题目给的是字符串而非
图
的表示(邻接矩阵、邻接表),因此需要自行构建连接关系。
Star Patrick
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2025-03-24 01:21
刷题日记
算法
leetcode
职场和发展
Python调用fofa API接口并写入csv文件中
链接如下,点击跳转:网络空间测绘引擎集合:Zoomeye、fofa、360、shodan、censys、鹰
图
然而当我们需要针对单个引擎进行二次开发时,页面就不能满足我们的需求了,这就需要参考API文档进行简单的数据处理
YOHO !GIRL
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2025-03-23 23:41
网络测绘
python
网络安全
数据结构之顺序表和栈
1.2静态顺序表静态顺序表,即使用定长的数组来存储元素,用下面一张
图
就可以清楚看懂1.3动态顺序表动态顺序表:使用动态开辟的数组存储。
Dust-Chasing
·
2025-03-23 23:09
数据结构
算法
c语言
【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解
一、特征分解特征分解(EigenDecomposition)是线性代数中的一种重要方法,广泛应用于计算机行业的多个领域,如
机器学习
、图像处理和数据分析等。
lynn-66
·
2025-03-23 23:37
深度学习与大模型基础
算法
机器学习
人工智能
【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set
将神经网络表征为加权的无环
图
,直接根据模型的权重矩阵构造PD。计算相邻batch的权重矩阵PD之间的距离。
开心星人
·
2025-03-23 22:34
论文阅读
论文阅读
震惊! “深度学习”都在学习什么
常见的
机器学习
分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器,给予分类错误样本更高权重,使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798
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2025-03-23 22:01
深度学习
学习
人工智能
【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts
还得重复读这一篇论文,有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动,使数据无法被
机器学习
算法利用,从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人
·
2025-03-23 22:01
论文阅读
论文阅读
机器学习
Day01人工智能概述
1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序:此类程序主要运算集中在寄存器,寄存器读写速度快,而GPU拥有强大的计算能力,能高效处理大量的寄存器运算,因此适合在GPU上运行。像科学计算中的数值模拟、密码破解等场景的程序,都属于计算密集型,在GPU上运行可大幅提升运算速度。易于并行的程序:GPU采用SIMD架构,有众多核心,同一时间每个核心适合做相同的事。易于并行的程序能充分利用GPU这一特性
山北雨夜漫步
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2025-03-23 22:58
机器学习
人工智能
卷积神经网络 - 理解卷积核的尺寸 k×k×Cin
对于中间层的特征
图
,Cin可能为64、
谦亨有终
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2025-03-23 22:26
AI学习笔记
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
机器学习
:让计算机学会思考的艺术
目录什么是
机器学习
?
机器学习
的基本步骤常见的
机器学习
算法
机器学习
的实际应用如何入门
机器学习
?结语在当今数字化时代,
机器学习
(MachineLearning,ML)已经成为一个炙手可热的话题。
平凡而伟大.
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2025-03-23 21:19
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近,而不同簇之间的距离尽可能远。算法流程如下:随机选择K个样本点作为初始的聚类中心。将每个样本点分配到与其最近的聚类中心所在的簇。更新每个簇的聚类中心为该簇所有样本点的平均值。重复第2步和第3步,直到聚类中心不再变化或者达到最大迭代次数。优点:简单且易于实现。
平凡而伟大.
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2025-03-23 21:18
机器学习
机器学习
算法
均值算法
一文讲清楚深度学习和
机器学习
目录1.定义
机器学习
(MachineLearning,ML)深度学习(DeepLearning,DL)2.工作原理
机器学习
深度学习3.应用场景
机器学习
深度学习4.主要区别5.为什么选择深度学习?
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:18
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
机器学习
knnlearn1
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵,每个元素是一个二维坐标点,代表不同策略数据点的坐标group=np.array([[20,3],[15,5],[18,1],[5,17],[2,15],[3,20]])#定义每个数据点对应的标签,用于区分
XW-ABAP
·
2025-03-23 19:07
机器学习
机器学习
人工智能
基于 MySQL 和 Spring Boot 的在线论坛管理系统设计与实现
markdownCopy✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN[新星计划]导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、pyhton、
机器学习
技术领域和毕业项目实战
城南|阿洋-计算机从小白到大神
·
2025-03-23 19:36
mysql
spring
boot
数据库
零基础入门
机器学习
:用Scikit-learn实现鸢尾花分类
适合人群:
机器学习
新手|数据分析爱好者|需快速展示案例的学生一、引言:为什么要学这个案例?目的:明确
机器学习
解决什么问题,建立学习信心。
机器学习
定义:让计算机从数据中自动学习规律(如分类鸢尾花品种)。
藍海琴泉
·
2025-03-23 19:31
机器学习
scikit-learn
分类
机器学习
--DBSCAN聚类算法详解
目录引言1.什么是DBSCAN聚类?2.DBSCAN聚类算法的原理3.DBSCAN算法的核心概念3.1邻域(Neighborhood)3.2核心点(CorePoint)3.3直接密度可达(DirectlyDensity-Reachable)3.4密度可达(Density-Reachable)3.5密度相连(Density-Connected)4.DBSCAN算法的步骤5.DBSCAN算法的优缺点5
2201_75491841
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2025-03-23 18:30
机器学习
算法
聚类
人工智能
软考 中级软件设计师 考点知识点笔记总结 day06
文章目录6、树和二叉树6.1、树的基本概念6.2、二叉树的基本概念6.3、二叉树的遍历6.4、查找二叉树(二叉排序树)BST6.5、构造霍夫曼树+6.6、线索二叉树6.7、平衡二叉树7、
图
7.1、存储结构
莫问alicia
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2025-03-23 18:59
软考
中级软件设计师
笔记
数据结构
算法
【
机器学习
】
机器学习
工程实战-第3章 数据收集和准备
上一章:第2章项目开始前文章目录3.1关于数据的问题3.1.1数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声(noise)3.2.4偏差(bias)3.2.5预测能力低(lowpredictivepower)3.2.6过时的样本3.2.7离群值3.2.8数据泄露/目标泄漏3
腊肉芥末果
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2025-03-23 18:28
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
html5 相册翻转效果,HTML5 css3:3D旋转木马效果相册
这篇博客的目的是因为上篇HTML5CSS3专题诱人的实例CSS3打造百度贴吧的3D翻牌效果中有个关于CSS3D效果的比较重要的知识点没讲到,就是perspective和tranlateY效果
图
:嘿嘿,我把大学毕业时的一些照片
岑依惜
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2025-03-23 18:58
html5
相册翻转效果
机器学习
实战 第一章
机器学习
基础
第一章
机器学习
1.1何谓
机器学习
1.2关键术语1.3
机器学习
的主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发
机器学习
应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓
机器学习
1、简单地说,
机器学习
就是把无序的数据转换成有用的信息
LuoY、
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2025-03-23 18:27
Machine
Learning
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘实战-基于
机器学习
的垃圾邮件检测模型
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森
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2025-03-23 18:26
数据挖掘实战合集
数据挖掘
机器学习
人工智能
python
集成学习(随机森林)
只要单分类器的表现不太差,集成学习的结果总是要好于单分类器的二、Bagging集成原理分类圆形和长方形三、随机森林在
机器学习
中,随机森林是
herry57
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2025-03-23 18:24
数学建模
大数据
随机森林
集成学习
HTML实现酷炫3D相册
图
12、调背景色在style块里面给整个页面渲染成黑色调。*{padd
算法与编程之美
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2025-03-23 18:54
编程之美
css
html
js
css3
javascript
CSS动画:逐帧动画与steps()函数
逐帧动画与steps()函数:精准掌控动画节奏关键词:steps()函数、雪碧
图
、精灵动画、帧动画优化文章目录逐帧动画与steps()函数:精准掌控动画节奏一、逐帧动画的本质:时间函数的维度突破1.1线性动画的局限性
双囍菜菜
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2025-03-23 18:53
前端随记
css
前端
【
机器学习
】朴素贝叶斯入门:从零到垃圾邮件过滤实战
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
吴师兄大模型
·
2025-03-23 18:22
0基础实现机器学习入门到精通
机器学习
人工智能
朴素贝叶斯
深度学习
pytorch
sklearn
开发语言
【
机器学习
】
机器学习
工程实战-第2章 项目开始前
上一章:第1章概述文章目录2.1
机器学习
项目的优先级排序2.1.1
机器学习
的影响2.1.2
机器学习
的成本2.2估计
机器学习
项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化问题2.2.3非线性进展2.3确定
机器学习
项目的目标
腊肉芥末果
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2025-03-23 18:21
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
Vue 中的日期格式化实践:从原生 Date 到可视化展示!!!
本文将以一个邀请码关系树组件为例,深入解析Vue中日期格式化的核心方法、性能优化和最佳实践,并配合Mermaid流程
图
直观展示处理流程!
小丁学Java
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2025-03-23 17:48
产品资质管理系统
vue.js
前端
javascript
ts
Spring Data JPA 的分页魔法:Pageable vs PageRequest,谁才是真正的“分页王”?✨
从它们的关系到使用场景,再到一个让我抓狂的参数陷阱,这篇博客带你从迷雾走向光明,还有流程
图
助阵,快跟我一起跳进这个技术冒险吧!第一幕:分页的“魔法钥
小丁学Java
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2025-03-23 17:17
Spring
Data
JPA
数据库
机器学习
怎么做特征工程
一、特征工程通俗解释特征工程就像厨师做菜前的食材处理:原始数据是“生肉和蔬菜”,特征工程是“切块、腌制、调料搭配”,目的是让
机器学习
模型(食客)更容易消化吸收,做出更好预测(品尝美味)。
全栈你个大西瓜
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2025-03-23 17:47
人工智能
机器学习
人工智能
特征工程
数据预处理
特征变换
特征降维
特征构造
【
机器学习
】
机器学习
四大分类
机器学习
的方法主要可以分为四大类,根据学习方式和数据标注情况进行分类:1.监督学习(SupervisedLearning)特点:有标注数据(即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y))。
藓类少女
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2025-03-23 17:16
机器学习
机器学习
分类
人工智能
机器学习
——KNN超参数
sklearn.model_selection.GridSearchCV是scikit-learn中用于超参数调优的核心工具,通过结合交叉验证和网格搜索实现模型参数的自动化优化。以下是详细介绍:一、功能概述GridSearchCV在指定参数网格上穷举所有可能的超参数组合,通过交叉验证评估每组参数的性能,最终选择最优参数组合。其核心价值在于:自动化调参:替代手动参数调试,提升效率3。交叉验证支持:通
练习AI两年半
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2025-03-23 17:44
机器学习
人工智能
深度学习
精选2024年5款流程
图
软件,第一款强推
流程
图
绘制是现代化办公中必不可少的一部分,无论是用于团队协作、项目管理还是业务流程优化等,流程
图
都起到了最强辅助的作用。目前在线流程
图
工具是时下较为流行的绘制流程
图
方式。
Firra流程图
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2025-03-23 15:57
流程图
AI模型技术演进与行业应用图谱
主流深度学习框架如TensorFlow和PyTorch持续优化动态计算
图
与分布式训练能力,而MXNet凭借高效的异构计算支持在边缘场景崭露头角。
智能计算研究中心
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2025-03-23 15:26
其他
重要重要!!fisher矩阵是怎么计算和更新的,以及计算过程中参数的物理含义
fisher矩阵是怎么计算和更新的,以及计算过程中参数的物理含义Fisher信息矩阵(FisherInformationMatrix,FIM)用于衡量模型参数估计的不确定性,其计算和更新在统计学、
机器学习
和优化中具有重要作用
ZhangJiQun&MXP
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2025-03-23 14:20
教学
2021
论文
2024大模型以及算力
矩阵
概率论
线性代数
windows
微信
机器学习
基于springboot的在线点餐系统
全栈在线点餐系统架构解析|SpringBoot+ElementUI后台管理实战(附高并发订单处理方案)一、系统全景透视基于五张效果
图
分析,该系统是餐饮行业全流程数字化解决方案,采用SpringBoot+
爱编程的小哥
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2025-03-23 12:07
java毕设
spring
boot
后端
java
vue
stm32定时器实现 微秒延时
Cubemx配置
图
初始化无需使能定时器中断。
随风飘零翼
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2025-03-23 12:35
stm32
stm32
单片机
嵌入式硬件
【Pandas】pandas Series plot.box
Pandas2.2SeriesPlotting方法描述Series.plot([kind,ax,figsize,…])用于绘制Series对象的数据可视化图表Series.plot.area([x,y,stacked])用于绘制堆叠面积
图
(
liuweidong0802
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2025-03-23 12:04
Pandas
Series
pandas
信息可视化
数据分析
景联文科技提供高质量文本标注服务,驱动AI技术发展
文本标注是自然语言处理(NLP)领域的一个重要环节,它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息,增强
机器学习
和深度学习模型对文本内容的理解能力。
景联文科技
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2025-03-23 10:52
科技
人工智能
大佬都在用的桑基
图
到底怎么做?告诉你个最简单的方法
桑基
图
,即桑基能量分流
图
,也叫桑基能量平衡
图
。因1898年MatthewHenryPhineasRiallSankey绘制的“蒸汽机的能源效率
图
”而闻名,此后便以其名字命名为“桑基
图
”。
永洪科技
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2025-03-23 09:48
python
echarts map3D区域颜色单独设置
效果
图
:实现:用的是map3D,之前试了下geo3d因为版本问题不好控制(地图上字体颜色都没法设置)只需要在series的data中加上你要标色的区域名称和颜色即可。此效果实现的是无图例着色。
浪漫不敌风月
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2025-03-23 09:47
echarts
echarts
前端
3d
计算机接口实验报告:D/A转换实验
注:此实验并不完整,仅供参考,如需完整版请私我留言完整版包含:1、实验原理2、实验内容3、实验代码4、实验截图5、实验心得图文并茂,包含内部引脚
图
、线路
图
等,非常详细!总共10+页word!
不吃~香菜
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2025-03-23 09:46
各类实验报告汇总需要私
计算机接口
实验报告
D/A转换实验
景联文科技:以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展
在当今这个由数据驱动的时代,高质量的数据标注对于推动
机器学习
、自然语言处理(NLP)、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。
景联文科技
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2025-03-23 09:45
科技
人工智能
数据标注
Matlab实现SSA-HKELM麻雀算法(SSA)优化混合核极限学习机多变量回归预测的详细项目实例
.1项目目标她意义...1目标...1意义...2项目挑战及解决方案...2挑战...2解决方案...3项目特点她创新...3创新点...3特点...4项目应用领域...4应用领域...4项目效果预测
图
程序设计及代码示例
nantangyuxi
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2025-03-23 09:44
MATLAB
算法
matlab
回归
人工智能
数据挖掘
开发语言
深度学习
客服机器人怎么才能精准的回答用户问题?
意图分类:通过
机器学习
模型(如BERT、Transformer)将问题归类(如“售后”“支付”)。上下文理解记录对
玩人工智能的辣条哥
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2025-03-23 09:13
AI面试
机器人
客服机器人
OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:OpenCV4.2.0是一个先进的计算机视觉库,包含了图像处理、计算机视觉和
机器学习
算法。
土城三富
·
2025-03-23 08:35
FreeRTOS从入门到实战精通指南(一)
FreeRTOS从入门到实战精通指南一、核心知识体系搭建1.FreeRTOS架构全景
图
硬件层FreeRTOS内核核心模块任务管理内存管理通信机制队列信号量事件组中断管理调度器二、关键概念深度解析1.抢占式调度
niuTaylor
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2025-03-23 08:03
RTOS学习与实战
单片机
嵌入式硬件
RTOS
FREERTOS
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