图机器学习

思维导图 代码示例（java 架构)

对于一个每天有五万条以上增量、预计运维三年的MySQL发布系统，优化和规划是非常重要的。这不仅涉及到数据库本身的性能优化，还包括架构设计、硬件选择、监控与维护等多个方面。以下是一些建议和策略：优化策略数据库架构设计分库分表（Sharding）：将数据分散到多个数据库或表中，减轻单个实例的压力。读写分离：使用主从复制，将读操作分流到从服务器上，减少主服务器负载。缓存机制：利用Redis或Memcac
用心去追梦·2025-02-25 23:46

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体（Agent）在环境中通过试错来学习最优策略。
Evaporator Core·2025-02-25 23:44

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3

小明的第一次机器学习实验场景：预测校园活动的参与率小明最近加入了学生会，负责策划校园活动。每次活动都需要准备场地、宣传物料和餐饮，但经常会出现场地过小或准备物资不足等问题。为了让活动准备
山海青风·2025-02-25 23:43

深度学习笔记——循环神经网络RNN

热门专栏机器学习机器学习笔记合集深度学习深度学习笔记合集文章目录热门专栏机器学习深度学习文本特征提取的方法1.基础方法1.1词袋模型（BagofWords,BOW）工作原理举例优点缺点1.2TF-IDF
好评笔记·2025-02-25 22:10

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

引言波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。
珠峰日记·2025-02-25 22:39

机器学习数学通关指南——牛顿-莱布尼茨公式

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-02-25 22:39

人工智能、机器学习、深度学习、集成学习及大模型的定义与联系

在当今快速发展的科技领域，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）、深度学习（DeepLearning,DL）、集成学习（EnsembleLearning
大模型玩家·2025-02-25 22:38

机器学习笔记——特征工程

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。
好评笔记·2025-02-25 22:37

DeepSeek基础之机器学习

文章目录一、核心概念总结（一）机器学习基本定义（二）基本术语（三）假设空间（四）归纳偏好（五）“没有免费的午餐”定理（NFL定理）二、重点理解与思考（一）泛化能力的重要性（二）归纳偏好的影响（三）NFL
珠峰日记·2025-02-25 22:07

【matlab数学建模项目】matlab实现HSV空间的森林火灾监测系统——森林火灾监测系统

空间森林火灾监测系统1、项目下载：本项目完整讲解和全套实现源码见下资源，有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）全套源码+学术论文基于MATLAB的HSV空间森林火灾监测系统的技术实现与应用-机器学习
阿里matlab建模师·2025-02-25 21:31

四、spark集群架构

spark集群架构官方文档：http://spark.apache.org/docs/latest/cluster-overview.html集群架构我们先看这张图这张图把spark架构拆分成了两块内容
weixin_34411563·2025-02-25 20:54

机器学习01

机器学习的基本过程如下：1.数据获取2.数据划分3.特征提取4.模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、特征工程（重点）0.特征工程步骤为：特征提取(如果不是像dataframe那样的数据，要进行特征提取
天行者@·2025-02-25 20:53

机器学习02

三、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例（常见的如70:30、80:20等）随机划分为训练集和测试集。例如，在Python的scikit-learn库中，使用train_test_split函数可以轻松完成划分，代码简洁
天行者@·2025-02-25 20:53

java实现斗地主发牌及自动排序

java实现斗地主发牌及自动排序前言题目生成扑克新建数组添加花色和各种数值发牌功能排序功能元素交换位置排序逻辑输出效果图完整代码前言暑期线上实训的第一节课。java相关内容的复习。
剑丘之上·2025-02-25 20:21

写文章里面的文档的基础命令，熟能生巧

有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入你好
Emma_Maria·2025-02-25 19:43

docker修改command_只要 8 个步骤，学会这个 Docker 命令终极教程！

作者|TimothyMugayi译者|弯月责编|徐威龙封图|CSDN下载于视觉中国Docker容器已经从一种锦上添花的技术转变成了部署环境的必需品。
凶残小龙虾·2025-02-25 18:39

图的存储方式（上）

文章目录图的相关概念图的类型图的常见存储方式边集数组邻接矩阵邻接表图的相关概念对于图的相关概念实在太多，请移步，【图论】图的概念和基本术语（顶点、边、度、路径等）图的类型按照类型对图进行分类可以分为以下几种
2402_87224981·2025-02-25 17:04

数字图传技术的实现方式与技术难点 ！

数字图传技术（DigitalVideoTransmission）是现代无人机、机器人、安防监控等领域中不可或缺的核心技术之一。
云卓SKYDROID·2025-02-25 15:19

云计算及其他计算

云计算知识思维导图：https://kdocs.cn/l/cpl2Kizx7IyC云计算的核心判断标准通常基于美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义，并结合实际应用场景。
春生黎至1005·2025-02-25 15:16

【游戏——BFS+分层图】

题目分析但凡是最优方案可能需要访问同一个点的情况，都需要应用“拆点”，或者说分层图的技巧。多出来的维度主要是区分同一个点的不同状态而用。对于本题，访问的时机便是一个区分点。
Kent_J_Truman·2025-02-25 14:09

网关类设备技术演进思路

人工智能（AI）和机器学习：用于数据分析、用户行为预测和自动化决策。边缘计算：在设备端进行数据处理，减少对云服务的依赖，提高响应速度。区块链技术：用于确保数据安全和网络安全。
看兵马俑的程序员·2025-02-25 13:03

算法-数据结构（图）-DFS深度优先遍历

深度优先遍历（DFS）是一种用于遍历或搜索图的算法。
程序员南飞·2025-02-25 13:59

flowable设置流程回退到指定节点

在Flowable中实现流程回退到指定节点，可以通过以下几种方式：1.使用BoundaryEvent和IntermediateThrowEvent这种方式适用于在设计流程图时就考虑到了可能的回退情况。
猿脑2.0·2025-02-25 12:28

Vue3+ts 封装一个 tab标签页组件

最终效果图：这里面的选中下横线用的是绝对定位.indicator{position:absolute;bottom:0;height:2px;background-col
阿丽塔~·2025-02-25 11:47

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用
星环科技·2025-02-25 11:16

PyTorch知识点总结之一

PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它是用于机器学习和深度学习的框架之一。它由Facebook的人工智能研究团队开发和维护，是一个开源的软件包，可以帮助开发者构建各种深度学习模型。
Rain松·2025-02-25 10:44

2022年上半年软件设计师下午题题目详解与知识点解析（附真题及答案）

题目详解与知识点解析试题一：数据流图与结构化分析问题1：识别实体E1-E4解题思路：根据系统功能，外部参与者包括商户（发布餐品）、用户（订餐）、外卖平台（配送）和支付系统（处理支付）。
xiaohiiii·2025-02-25 10:12

Canvas 和 SVG 有什么区别？

Canvas与SVG核心差异解析1.渲染模式本质维度CanvasSVG图形类型位图（像素级操作）矢量图（数学公式描述）渲染模式立即模式（绘制后无对象保留）保留模式（DOM树维护图形对象）更新机制全量重绘增量更新
晚夜微雨问海棠呀·2025-02-25 09:11

使用 ML.NET 开发工业预测系统：从数据到智能决策

而机器学习技术，尤其是ML.NET，提供了一种高效、灵活的方式来挖掘这些数据背后的潜在价值。本文将带领大家通过使用ML.NET来开发一个简单的工业预测系统，帮助企业提高生产效率，降低故障风险。
威哥说编程·2025-02-25 09:35

初学者推荐学习AI的路径

学习人工智能的路径可以分为基础知识、编程技能、机器学习、深度学习、数据处理与可视化、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化学习、实践项目和持续学习几个阶段。
ProgramHan·2025-02-25 09:05

机器学习实战：从理论到实践

随着人工智能技术的迅猛发展，机器学习作为其核心部分，已经广泛应用于各个领域。它不仅在科技公司中扮演着关键角色，在医疗、金融、零售等行业也展现了巨大的潜力。
静默.\\·2025-02-25 08:34

C++ 单列模式在touchGFX 中的应用

例如，一个游戏应用可能有多个关卡界面，每个关卡都有自己的背景图和一些道具图标。
黑果果的思考·2025-02-25 08:30

开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能

二、术语介绍2.1.混合专家(MoE)架构是一种机器学习模型的结构设计,它将一个复杂的任务分解成多个相对简单的子任务,
开源技术探险家·2025-02-25 07:55

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

数据清洗：去除异常值：通过统计方法或机器学习算法检测并去除异常值，确保数据的合理性。填补缺失值：使用插值方法、均值填充、中位数填充或基于模型的预测
xl.liu·2025-02-25 07:50

使用 PDF SDK 通过页面分割和数据提取对建筑图纸进行分类

实际案例：建筑图纸信息提取关键信息提取-100%提取精度每一页建筑图
ComPDFKit·2025-02-25 06:18

机器学习数学基础：36.φ相关系数分析

用φ相关系数分析性别与心理测验态度关系的教程一、学习目标学会使用φ相关系数分析两个二分变量（如性别男/女、对心理测验态度肯定/否定）之间的关系，并通过卡方检验判断结果是否具有统计学意义。二、数据准备假设我们想研究青年大学生的性别和对心理测验的态度之间的关系，收集到如下2×22×22×2列联表数据（调查了170170170人）：肯定否定合计男生222222888888110110110女生18181
@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：37.偏相关分析

偏相关分析教程一、偏相关分析是什么在很多复杂的系统中，比如地理系统，会有多个要素相互影响。偏相关分析就是在这样多要素构成的系统里，不考虑其他要素的干扰，专门去研究两个要素之间关系紧密程度的一种方法。用来衡量这种紧密程度的数值，叫做偏相关系数。举个简单例子，在研究一个地区的房价时，房价会受到很多因素影响，像地段、房屋面积、周边配套设施等。如果我们想知道单纯的房屋面积和房价之间的关系，就可以用偏相关分
@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：22.对称矩阵的对角化

一、核心概念详解（一）内积定义与公式：在nnn维向量空间中，对于向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}\=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)和y⃗=(y1,y2,⋯ ,yn)\vec{y}\=(y_1,y_2,\cdots,y_n)y=(y1,y2,⋯,yn)，内积记作(x⃗,y⃗)(\vec{x},\vec{y})(x,y)，其计算公式为(x⃗,y⃗
@心都·2025-02-25 06:45

数据结构——栈的实现

出数据也在栈顶为了更好的理解，我们画个图辅助了解一
go_bai·2025-02-25 06:43

机器学习数学基础：34.点二列

点二列相关教程一、点二列相关的定义点二列相关是一种统计方法，用于衡量两个变量之间的相关程度。在这种相关分析中，一个变量是正态连续性变量，取值可以是连续的数值，比如身高、体重、考试分数等；另一个是真正的二分名义变量，其两个类别是天然存在、相互独立的，不能再细分，像性别（男/女）、是否吸烟（是/否）、抛硬币的结果（正面/反面）等。二、适用场景点二列相关常用于研究天然二分变量与连续变量之间的关系。例如在
@心都·2025-02-25 05:11

免费 MLOps 课程：学习机器学习运维的完整流程

掌握MLOps：训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控，并从DevOps采用最佳实践。免费MLOps课程概览（DataTalks.Club提供）课程平台：DataTalks.Club适合人群：有一定Python和ML经验的开发者重点内容：模型训练、实验跟踪、流水线构建、模型部署、监控和DevOps最佳实践目录什么是MLOps？为什么需要MLOps？MLOpsZoomcamp课程介绍
真智AI·2025-02-25 05:11

接雨水算法题

题目：给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。分析：1.能储水的地方都是“两端高，中间低”的特点。2.每个坑能储水的高度，都是以两边最低的为准。
自带五拨片·2025-02-25 05:09

【算法分析】实验 4. 回溯法求解0-1背包等问题

作为挑战：可以考虑回溯法在其他问题（如最大团问题、旅行商、图的m着色问
weixin_30387663·2025-02-25 05:39

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

机器学习的三个步骤分别是：设置范围、设置标准、达成目标。这三个步骤是任何机器学习项目的基础框架，它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。
部分分式·2025-02-25 04:33

思维导图 代码示例（java 架构)

Memcached中Item的批量导入导出Memcached本身并没有直接提供用于批量导入和导出数据的工具或命令。然而，通过编程手段可以实现这一功能。以下是关于如何将Memcached中的Item进行批量导入和导出的方法和技术：1.批量导出（Dump）遍历所有键：由于Memcached不支持直接枚举所有的键，因此需要事先记录下所有的键，或者在应用程序层面维护一个键的列表。逐个获取值：使用客户端库提
用心去追梦·2025-02-25 04:58

AGI框架探索

开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>>随着对机器学习领域的深入探索，我渐渐迷上了AGI通用人工智能。
另一只又死又活的猫·2025-02-25 04:58

【JsDoc】JsDoc用法 | 巧妙用法

typetype{other}other接收表达式或字符1、数组代码提示1、效果图1、码/***@type{Array.}
视觉CG·2025-02-25 03:24

【Viewer.js】vue3封装图片查看器

效果图需求点击图片放大可关闭放大的图片下载cnpminviewerjs状态管理+方法stores/imgSeeStore.jsimport{defineStore}from'pinia'exportconstimgSeeStore
视觉CG·2025-02-25 03:51

python数据分析基础002 -使用matplotlib绘图（散点图，条形图，直方图）

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（
2401_84139192·2025-02-25 02:44

【QT教程】QT6硬件高级编程实战案例 QT硬件高级编程

硬件高级编程实战案例使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-02-25 01:07
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