图解深度学习

图解自我虚弱感

自我虚弱感通俗的讲，自我虚弱感是我觉得我很弱小，我不行，并带着会被毁灭的恐惧。自我虚弱感往往会带来羞耻感，为了克服这种羞耻感，人们通过以下两种方式去虚假的安慰自己：1）自我强大：真实越弱小，表现的越强大。例子：关羽，杀人犯，底层百姓，将自卑隐藏，以极度高傲处世，后有杯酒斩华雄，虎女安能嫁犬子？古书云，关羽好待下人，而轻士大夫，张飞好待士大夫而轻下人。只因和士大夫一起，再一比较，我感到羞耻，为自我的
雨是叶落下来的·2024-02-05 15:54

数据结构_找环，破环题-2.5

图解思路如图1:图1反转有环链表大体流程增益点：反转破环反转链表可以跳出环的死循环。代码typedefstructListNodeNode
雨是叶落下来的·2024-02-05 15:54

数据结构－数组

.容器容器用于容纳元素集合，并对元素集合进行管理和维护．传统意义上的管理和维护就是：增，删，改，查．我们分析每种类型容器时，主要分析其增，删，改，查动作实现，及复杂度．2.数组2.1.结构2.1.1.图解数组是容器类型
raindayinrain·2024-02-05 15:52

tinymce富文本编辑器 报Refused to apply style from ‘/skin.min.css‘ because its MIME type (‘text/html‘)的问题

这里写自定义目录标题Tinymce报错误问题错误如下图解决的方法参考文档Tinymce报错误问题使用tinymce富文本编辑器报Refusedtoapplystylefrom‘/skin.min.css
心灵的制造商·2024-02-05 14:41

为什么ECS更适合深度学习，而轻量型不适合，而且他们说ECS适合集群部署，轻量型为什么就不适合

计算能力和资源配置：深度学习任务通常需要大量的计算资源和内存，以处理复杂的模型和大规模的数据集。ECS服务器提供了更丰富的实例规格和可选的计算性能，可以满足深度学习任务的高要求。
Fairy要carry·2024-02-05 14:23

时间序列预测 —— ConvLSTM 模型

时间序列预测——ConvLSTM模型时间序列预测是一项重要的任务，ConvLSTM（卷积长短时记忆网络）是深度学习领域中用于处理时序数据的强大工具之一。
Persist_Zhang·2024-02-05 14:59

（5）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—12种聚类算法说明与归纳

目录一、12种聚类(无监督学习)算法说明和区分比较聚类算法的类型（一）编辑导入函数库加载数据集编辑(1)K-Means--Centroidmodels(2)Mini-BatchK-Means--Centroidmodels(3)AffinityPropagation(Hierarchical)--Connectivitymodels(4)MeanShift--Centroidmodels聚类后如何
代码骑士·2024-02-05 13:12

Windows配置深度学习环境(从查询合适的torch版本开始)——torch+CUDA+cuDNN

这里基于读者已经有使用Python的相关经验，就不介绍Python的安装过程。win10+mx350+Python3.7.4+CUDA11.4.0+cudnn11.4torch1.11.0+cu113torchaudio0.11.0torchvision0.12.0+cu113一、首先查看我们使用的Python版本一般来说在命令行界面输入python就可以了解python版本。也可以使用如下代码查
学习BigData·2024-02-05 13:31

1-3 动手学深度学习v2-线性回归的从零开始实现-笔记

手动创建训练数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。我们使用线性模型参数w=[2,−3.4]T\pmb{w}=[2,-3.4]^{T}w=[2,−3.4]T、b=4.2b=4.2b=4.2和噪声项ϵ\epsilonϵ生成数据集及其标签：y=Xw+b+ϵ\pmb{y}=\pmb{Xw}+b+\epsilony=Xw+b+ϵ%matplotlibinline#在plot的时候，默认嵌入到not
Alkali！·2024-02-05 13:57

位图和布隆过滤器

【腾讯】1.遍历，时间复杂度O(N)时间和空间复杂度都过高，实现起来效率太差2.排序(O(NlogN))，利用二分查找:logN虽然查找效率还可以，但将数据存起来并进行排序很消耗时间和空间3.位图解决数据是否在给定的整形
翼蛇湖-纪宁·2024-02-05 12:29

《如何说，孩子才肯学》读后感（四）

切记：在你匆忙或者愤怒时不要试图解决问题。如果当时双方
影子倒了·2024-02-05 12:27

美逛邀请码是多少2023一览 美逛邀请码填写步骤123图解

美逛（下载“美逛”佣金更高）官方目前没有开放对外注册的名额美逛邀请码70888，因此想要加入美逛（下载“高省”佣金更高），需要找一位推荐人推荐，可以获得VIP大礼包资格，棒棒哒。高省是一个可省钱佣金高，能赚钱有收益的平台，百度有几百万篇报道，也期待你的加入。美逛邀请码：70888返点已开到最高！填错不负责，切记填对美逛邀请码：70888，如图所示，不要搞错了；（填写额外提成哦）美逛app是一款网购
凌风导师·2024-02-05 12:13

考研中常见的算法-逆置

逆置图解代码//逆置元素算法voidReverse(intR[],intl,intr){//R数组，l左边r右边inti,j,temp;for(i=l,j=r;in){cout<<"ERROR"<
阿庆i code·2024-02-05 12:12

深度学习-随机梯度下降

%matplotlibinlineimportmathfrommxnetimportnp,npxfromd2limportmxnetasd2lnpx.set_np()随机梯度更新在深度学习中，目标函数通常是训练数据集中每个样本的损失函数的平均
白云如幻·2024-02-05 12:10

java cell值_新版POI获取日期类型cell值过程图解

使用poi读取excel值的同学，一定为日期类型抓狂过！poi对单元格日期处理很弱，没有针对的类型，日期类型取出来的也是一个double值，所以同样作为数值类型。即使使用cell.setcelltype(celltype.string)也还是会返回一个数字网上大部分的方法是：cell.getcelltype()但是在新版的poi中，比如3.15版，这个写法已经被放弃使用了。由于项目需要在下不能调整
weixin_39600510·2024-02-05 12:03

Python 处理小样本数据的文档分类问题

然而，直接在这里编写一个完整的深度学习文档分类代码超出了这个平台的限制，但我可以为你提供一个基本的思路和简单示例，你可以根据这个思路进一步研究并实现。
田猿笔记·2024-02-05 11:50

HTTP协议用于客户端和服务器端之间的通信

《图解HTTP》读书笔记作者：[日]上野宣译者：于均良出版社：人民邮电出版社出版时间：2014-05ISBN：9787115351531简单的HTTP协议2.1HTTP协议用于客户端和服务器端之间的通信
大龙10·2024-02-05 11:41

深度学习系列56：使用whisper进行语音转文字

1.openai-whisper这应该是最快的使用方式了。安装pipinstall-Uopenai-whisper，接着安装ffmpeg，随后就可以使用了。模型清单如下：第一种方式，使用命令行：whisperjapanese.wav--languageJapanese--modelmedium另一种方式，使用python调用：importwhispermodel=whisper.load_mode
IE06·2024-02-05 11:40

互联网加竞赛 基于深度学习的水果识别 设计 开题 技术

1前言Hi，大家好，这里是丹成学长，今天做一个基于深度学习的水果识别demo这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐！
Mr.D学长·2024-02-05 11:40

深度学习本科课程 实验4 卷积神经网络

二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）不同超参数的对比分析（包括卷积层数、卷积核大小、batchsize、lr等）选其中至少1-2个进
11egativ1ty·2024-02-05 11:36

【PyTorch][chapter 14][李宏毅深度学习][Word Embedding]

前言：这是用于自然语言处理中数据降维的一种方案。我们希望用一个向量来表示每一个单词.有不同的方案目录：one-hotEncodingword-class词的上下文表示count-basedperdition-basedCBOWSkip-GramwordEmbedding词向量相似度一one-hotEncoding假设英文有10万个单词，那每个单词用1个10万维的one-hot编码表示。其中只有1个
明朝百晓生·2024-02-05 11:06

内含详细图解教程！

随着科技的发展，我们的日常生活越来越离不开电脑，然而与此同时，网络安全问题也变得越来越严重。防火墙作为电脑安全的第一道防线，其重要性不言而喻。那么，电脑防火墙在哪里设置呢？本文将为您介绍三种方法，帮助您轻松找到并设置电脑防火墙。方法1：系统自带防火墙防火墙是保护我们电脑安全的重要手段，可是很多人不知道电脑防火墙在哪里设置，其实，Windows系统自带的防火墙是保护电脑安全的重要工具之一。以下是操作
数据蛙恢复软件·2024-02-05 10:04

闲话说K线图(二)

咱们就继续顺天说的K线图解读:没有上下影线的红色柱子是长阳线(如图所示)，表示多方走势强劲，买方占据绝对的优势，空方毫无抵抗的力量。
正版江湖走马·2024-02-05 10:50

每一个人，都应该拥有一部属于自己的时间简史

千百年来，人们试图解释这个问题。“古往今来曰宇，上下四方曰宙。”也就是说，宇宙是时间和空间
司南小吧·2024-02-05 10:16

（6）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理

目录一、为什么要使用Adaboost建模？二、泰坦尼克号分析（工作环境）（插曲）Python可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入GridSearchCV引入RandomizedSearchCV3、DecisionTree建模4、RandomForest建模FeatureImpo
代码骑士·2024-02-05 10:53

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（一）

他们将这种技术称为“深度学习”。深度神经网络是我们大脑皮层的（非常）简化模型，由一
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（四）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第二部分：神经网络和深度学习第十章：
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

用Matlab 2015a svmtrain函数训练的SVM model在2021b无法使用的解决方法

背景与r2015a版本的Matlab相比，r2021b版本中包含更多集成好的算法模块（尤其是深度学习的模块），想把原来r2015a版本的代码升级到r2021b高版本的Matlab已经采用fitcsvm函数和
ChanMon·2024-02-05 10:27

挑战杯 python 机器视觉 车牌识别 - opencv 深度学习 机器学习

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于python机器视觉的车牌识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符，实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在
laafeer·2024-02-05 10:16

深度学习本科课程 实验1 Pytorch基本操作

一、Pytorch基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵，对两矩阵进行减法操作（要求实现三种不同的形式），给出结果并分析三种方式的不同（如果出现报错，分析报错的原因），同时需要指出在计算过程中发生了什么①利用创建两个大小分别×和×的随机数矩阵和，要求服从均值为0，标准差0.01为的正态分布；②对第二步得到的矩阵进行形状变换得到的转置^；③对上述得到的矩阵和矩阵$^$求矩阵相
11egativ1ty·2024-02-05 09:29

人工智能：破局与创新的较量，谁将主宰未来？

1.2深度学习与神经网络的创新深度学习作为AI的核心技术之一，其基于神经网络的算法在近年来得到了快速发展。从LeNet、AlexNet到ResNet，再到GPT、BERT等模
猫之角·2024-02-05 09:14

Pytorch: nn.dropout

Dropout是一种用于深度学习模型的正则化技术，旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括：减少过拟合：Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖，从而提高模型的泛化能力。
湫兮之风·2024-02-05 09:31

chapter06_渲染Web视图_1_创建JSP视图

通常将JSP文件放在/WEB-INF目录下，防止对它的直接访问InternalResourceViewResolver是JSP的视图解析器，它遵循一种约定，会在视图名上添加前缀和后缀，进而定位JSP文件的位置
米都都·2024-02-05 08:55

ddddocr验证码识别模块

ddddocr验证码识别模块简介ddddocr是一个基于深度学习的OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）工具，主要用于中文场景文字识别。
林小果1·2024-02-05 08:10

探索深度学习的边界：使用 TensorFlow 实现高效空洞卷积（Atrous Convolution）的全面指南

空洞卷积（AtrousConvolution），在TensorFlow中通过tf.nn.atrous_conv2d函数实现，是一种强大的工具，用于增强卷积神经网络的功能，特别是在处理图像和视觉识别任务时。这种方法的核心在于它允许网络以更高的分辨率捕获图像信息，同时不增加额外的计算负担。标准卷积网络通过过滤器逐步减少图像的空间分辨率，以提取重要的特征。然而，这种方法会损失一些细节信息，这在一些任务中
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:28

探索边缘计算的未来：MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用

引言在不断发展的计算机视觉和深度学习领域中，对于更高效、更强大的神经网络的追求从未停止。
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:55

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.2NetworkUsingBlocks:VGGimportmat
南七澄江·2024-02-05 08:20

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.1DeepConvolutionalNeuralNetwork:
南七澄江·2024-02-05 08:45

深度学习在智能交互中的应用：人与机器的和谐共生

深度学习与人类的智能交互是当前人工智能领域研究的热点之一。深度学习作为机器学习的一个重要分支，具有强大的特征学习和模式识别能力，可以模拟人脑的神经网络进行数据分析和预测。
wd90119·2024-02-05 08:37

谈谈 Spring 中 Bean 的生命周期？（让你瞬间通透~）

目录1Bean的生命周期1.1、概括1.2、图解2代码示例2.1、初始化代码2.2、初始化的前置方法和后置方法（重写）2.3、Spring启动类2.4、执行结果2.5、经典面试问题3总结1Bean的生命周期
漫走云雾·2024-02-05 07:41

为什么OpenAI会如此成功？

OpenAI之所以能够成功，可以归因于以下几个关键因素：创新研究与技术突破：OpenAI自成立以来就专注于人工智能领域的前沿研究，尤其是在自然语言处理（NLP）和深度学习领域。
科学禅道·2024-02-05 06:16

继续PyTorch！

PyTorch深度学习框架继承了Torch的动态计算图（DynamicComputationalGraph）的核心特性，这意味着在PyTorch中，模型的结构和计算流程可以在运行时动态地构建、修改和执行
科学禅道·2024-02-05 06:15

【读书笔记】为什么要开展小学数学深度学习

深度学习的过程是师生共同成长的过程。
A_thinker·2024-02-05 06:52

深度学习基础之-3.3线性二分类的神经网络实现

线性二分类的神经网络实现提出问题回忆历史，公元前206年，楚汉相争，当时刘邦项羽麾下的城池地理位置如下：0.红色圆点，项羽的城池1.绿色叉子，刘邦的城池其中，在边界处有一些红色和绿色重合的城池，表示双方激烈争夺的拉锯战。样本序号123…119经度相对值0.0254.109…7.767纬度相对值3.4088.012…1.8721=汉,0=楚110…1问题：经纬度相对值为(5,1)时，属于楚还是汉？经
SusanLovesTech·2024-02-05 06:43

神经网络 | 基于 CNN 模型实现土壤湿度预测

通过深度学习技术，特别是卷积神经网络，我们可以利用过去的土壤湿度数据来预测未来的湿度趋势。
半亩花海·2024-02-05 05:38

【自然语言处理】P4 神经网络基础 - 激活函数

激活函数为什么深度学习需要激活函数？博主认为，最重要的是引入非线性。神经网络是将众多神经元相互连接形成的网络。如果神经元没有激活函数，那么网络模型都将退化成为线性模型，从而失去了处理非线性问题的能力。
脚踏实地的大梦想家·2024-02-05 05:07

机器人抓取中的混淆概念

虽然端到端的方法通常使用神经网络或其他深度学习模型，但并不是所有基于经验的方法都不使用神经网络。实际上，一些传统的基于经验的方法可能会结合神经网络或其他机器学习技术，以更好地适应复杂的抓取任务。
cocapop·2024-02-05 05:06

深度学习入门（鱼书）

学习笔记第3章神经网络3.1从感知机到神经网络3.1.1神经网络的例子图3-1中的网络一共由3层神经元构成，但实质上只有2层神经元有权重，因此将其称为“2层网络”。请注意，有的书也会根据构成网络的层数，把图3-1的网络称为“3层网络”。本书将根据实质上拥有权重的层数（输入层、隐藏层、输出层的总数减去1后的数量）来表示网络的名称。3.1.2复习感知机3.1.3激活函数登场刚才登场的h（x）函数会将输
weixin_42963026·2024-02-05 05:56

深度学习入门笔记（1）——什么是深度学习？

深度学习入门笔记（1）——什么是深度学习？
ZRX_GIS·2024-02-05 05:56

（课程笔记）深度学习入门 - 1 - OverView

一、机器学习算法的过程与结果1、首先要得到标签化数据集（DataSet），既然是标签化，那应该是监督学习模式，而且此处的数据集应该分化为训练用集（TrainSet）和测试用集（TestSet），训练用集用于训练最终的算法模型，而测试用集用于测试训练的算法模型是否性能良好，是否能满足实际需求；2、设置并给出机器学习的算法模型（Model）；3、设置期望的损失函数（LossFcn）和优化器（Optim
牛顿第八定律·2024-02-05 05:55
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