图计算

图计算框架回顾

0从数据并行到图并行自从04年Google公开了它的MapReduce之后，大家就像是发现了什么新大陆一样以极大的热情投入到新型计算框架的研发以及已有框架的优化之中。如果要说这一系列的工作有什么共同点的话，那就是它们都致力于提供一个简单易用的上层接口，从而将底层的诸如二级存储访问、网络通讯、横向扩展、单点容错等相对来说更复杂的问题透明化，达到普通的软件开发人员只需要聚焦于上层应用的目的。然而，在应
上杉绘梨衣-·2020-06-29 19:28

使用基路径测试方法设计测试用例

05{06if(iType==0)07x=y+2;08else09if(iType==1)10x=y+10;11else12x=y+20;13}14returnx;}步骤一：画控制流图步骤二：根据控制流图计算圈复杂度
晚安丶·2020-06-29 18:41

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

图状结构数据广泛存在字节跳动的所有产品的大部分业务数据，几乎都可以归入到以下三种：用户信息、用户和用户的关系（关注、好友等）；内容（视频、文章、广告等）；用户和内容的联系（点赞、评论、转发、点击广告等）。这三种数据关联在一起，形成图状（Graph）结构数据。为了满足socialgraph的在线增删改查场景，字节跳动自研了分布式图存储系统——ByteGraph。针对上述图状结构数据，ByteGrap
马小梦·2020-06-29 16:42

图数据流的模型、算法和系统

图数据流的模型、算法和系统李友焕,邹磊北京大学计算机科学技术研究所，北京100080摘要：在应用数据高速增长的场景下，已有的静态图计算的模型和方法难以应对数据高速更新的挑战，图数据流模型应运而生。
唐名威·2020-06-29 16:57

计算机网络系统教程笔记(1)---计算机网络概述(上)

文章目录计算机网络概述互联网的实现细节网络协议简介协议规定计算机网络的基本结构Internet的结构数据交换电路交换部分多路复用技术⭐重点在于码分多路复用（我没听懂）报文交换部分⭐分组交换⭐各种交换方法的优劣关系思维导图计算机网络概述计算机网络定义
HarvestII·2020-06-29 15:58

全人类最易懂的人工智能（机器学习）深度学习教程----第6集：CNN卷积神经网络and代码Pytorch实现（MNIST手写数字）（“看不懂CNN吗？看我！”）

第二节别急，分阶段来聊第一小段28×28×1灰度图计算出28×28×16的特征图组（过滤器是5×5×32）（最难）：补充说明一补充说明二第二小段28×28×16的特征图组裁剪成14×14×16的特征图组第三小段
weixin_43605788·2020-06-29 09:58

图计算：社区发现算法

**图计算：社区发现算法**社区划分问题大多基于这样一个假设：同一社区内部的节点连接较为紧密，社区之间的节点连接较为稀疏。因此，社区发现本质上就是网络中结构紧密的节点的聚类。
HU_LSS·2020-06-29 08:34

微信小程序根据腾讯地图计算距离

首先引入核心类varQQMapWX=require('../../utils/qqmap-wx-jssdk.js');然后实例化varqqmapsdk=newQQMapWX({key:'开发密钥（key）'//必填});这个开发者密钥要自己去腾讯地图官方注册申请在Page({})中使用下列代码var_this=this;qqmapsdk.calculateDistance({from:'',//若
caaaaaaaai·2020-06-29 04:43

python 光流计算(更新中)

details/89855290核心函数：TVL1=cv2.DualTVL1OpticalFlow_create()flow=TVL1.calc(prev,curr,None)速度较慢，两张之间的光流图计算耗时大概
ystsaan·2020-06-29 04:08

数据研发学习笔记4.10：图计算

文章目录1图计算简介1.1图结构数据1.2传统图计算解决方案的不足之处1.3图计算通用软件2Pregel2.1Pregel简介2.2Pregel图计算模型2.3Pregel的C++API2.4Pregel
Lynn Wen·2020-06-29 02:49

深入计算机组成原理（二）给你一张知识地图，计算机组成原理应该这么学

计算机组成原理知识地图计算机组成原理的英文叫ComputerOrganization。这里的Organization是
小问号阿·2020-06-29 02:55

OpenCV直方图均衡化的实现

目录计算一幅图像的直方图OpenCV计算直方图Histogram1D类的创建图像直方图计算OpenCV直方图均衡计算一幅图像的直方图图像是由不同数值的颜色像素组成，像素值在整幅图像中的分布情况是该图像的一个重要属性
肯尼不思·2020-06-29 00:20

MaxCompute 图计算开发指南

快速入门stepbystepMaxComputeStudio创建完成MaxComputeJavaModule后，即可以开始开发Graph了。代码示例在examples目录下有graph的一些代码示例，可参考示例熟悉Graph程序的结构。编写Graph在module的源码目录即src>main>javanewMaxComputeJava。选择GraphLoader/Vertex等类型，NameOK*
weixin_34289454·2020-06-28 16:44

matlab练习程序（积分图）

wiki介绍的非常好，我可耻的转了：积分图的每一点（x,y）的值是原图中对应位置的左上角区域的所有值得和：而且，积分图可以只遍历一次图像即可有效的计算出来，因为积分图每一点的（x,y）值是：一旦积分图计算完毕
weixin_34184561·2020-06-28 13:09

matlab练习程序（积分图）

wiki介绍的非常好，我可耻的转了：积分图的每一点（x,y）的值是原图中对应位置的左上角区域的所有值得和：而且，积分图可以只遍历一次图像即可有效的计算出来，因为积分图每一点的（x,y）值是：一旦积分图计算完毕
weixin_34174105·2020-06-28 12:44

继 XDL 之后，阿里妈妈开源大规模分布式图表征学习框架 Euler ...

支持复杂异构图的表征在图结构存储和图计算的抽象上均良好的支持
weixin_33885253·2020-06-28 07:04

图数据库之Pregel

书籍文件夹在此Pregel是Google提出的大规模分布式图计算平台，专门用来解决网页链接分析、社交数据挖掘等实际应用中涉及的大规模分布式图计算问题。
weixin_33831673·2020-06-28 06:07

浅析阿里数据技术架构（下）大规模分布式知识图谱

大规模知识图谱抽象也是一种图计算。基于大规模分布式知识图谱做了哪些工作？我们为什么要做这样一件事情？
weixin_33674976·2020-06-28 03:37

【学习笔记】计算机图形学、数字图像处理、计算机视觉之间的区别与联系

三者之间既有区别，又有联系，不确切的描述：计算机图形学≈画图计算机视觉≈看图数字图像处理≈看图前沐浴更衣焚香做好各种仪式，然后再看图计算机图形学（ComputerGraphics）讲的是图形，也就是图形的构造方式
weixin_30636089·2020-06-27 22:38

Pyorch基础：卷积神经网络

上图计算方式：在输入矩阵上使用权重矩阵进行滑动，每滑一步，将所有覆盖的值与矩阵对应相乘，并将计算
_Zephyrus_·2020-06-27 13:09

Spark生态系统BDAS介绍

其核心框架是Spark，同时BDAS涵盖支持结构化数据SQL查询与分析的查询引擎SparkSQL和Shark，提供机器学习功能的系统MLbase及底层的分布式机器学习库MLlib、并行图计算框架GraphX
Albert陈凯·2020-06-27 11:56

对于Tensorflow中dot（）的运用以及对batch_dot()的理解

当试图计算两个N阶张量的乘积时，与Theano行为相同#如：（2,3）.（4,3,5）=（2,4,5）x=K.placeholder(shape=(2,3))y=K.placeholder(shape=
up_XCY·2020-06-27 10:37

pregel 与 spark graphX 的 pregel api

google又发布了三篇研究论文，分别阐述了了Caffeine、Pregel、Dremel三种技术，这三种技术也被成为google的新“三驾马车”，其中的Pregel是google提出的用于大规模分布式图计算框架
古月慕南·2020-06-27 07:07

Spark入门实战系列--9.Spark图计算GraphX介绍及实例

1、GraphX介绍1.1GraphX应用背景SparkGraphX是一个分布式图处理框架，它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口，极大的方便了对分布式图处理的需求。
下雨天uu·2020-06-27 06:14

Google图算法引擎Pregel介绍

简介Pregel是一个用于分布式图计算的计算框架，主要用于图遍历（BFS）、最短路径（SSSP）、PageRank计算等等。共享内存的运行库有很多，但是对于google
行者小朱·2020-06-27 02:20

图计算的种类和应用场景

图计算主要将客观世界中事物间关系完整地刻画、计算和分析的一门技术。它根据人工智能三个基本特点运作：理解、推理和学习。它可以用于银行对于不良贷款的预测，也可以用于网站大数据分析推荐等功能。
Triaslab·2020-06-26 20:15

图计算论文笔记--Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems

GraphConvolutionalNeuralNetworksforWeb-ScaleRecommenderSystemsabstractintroductionrelatedworkmethodproblemsetupmodelarchitectureForwardpropagationalgorithmImportance-basedneighborhoodsStackingconvolut
玛卡巴卡米卡巴卡·2020-06-26 20:36

并行图计算: GraphX 的 pregel 接口

pregel,是一个计算模型,由Google最先提出,后来Spark采用它作为迭代图计算的一个通用编程接口.pregel计算模型一个pregel程序由一系列叫做超步(superstep)的迭代构成,在每个迭代中
liuchengxu_·2020-06-26 10:08

【opencv学习笔记】027之直方图反向投影 - calcBackProject函数详解

一、前言在学习直方图反向投影之前，如果你对直方图的概念，直方图均衡化，直方图计算等直方图相关的概念比较模糊，建议先了解一下1.直方图概念及直方图均衡化https://blog.csdn.net/shuiyixin
水亦心·2020-06-26 10:26

Opencv回顾--直方图统计和直方图均衡化

主要函数直方图计算voidcalcHist(constMat*images,intnimages,constint*channels,InputArraymask,OutputArrayhist,intdims
不再熬夜Zby·2020-06-26 09:31

线性分组码生成矩阵例题

监督矩阵和生成矩阵的正相反，互为转置关系，即（7,3）码的生成矩阵为3行7列，监督矩阵就为4行7列，生成矩阵前面3列是单位矩阵，监督矩阵后面（7-3）=4列为单位矩阵，如下图计算。
集成电路设计那些事儿·2020-06-26 09:41

TigerGraph首将模式匹配与高效图计算相结合，为欺诈检测、网络安全保护、人工智能等应用增砖加瓦!

据了解，这项新技术将图模式匹配与实时深度链接分析相结合，此种独特组合特别适用于欺诈与洗钱检测、安全分析、个性化推荐引擎、人工智能和机器学习等，新版本的发布将使企业更加轻松地通过图计算洞悉深度链接的数据价值
科技星象·2020-06-26 07:48

Spark基础

通用：Spark能够进行离线计算、交互式查询（快速查询）、实时计算、机器学习、图计算等兼容性：Spark支持大数据中的Yarn调度，支持mes
九月木樨·2020-06-26 04:40

Graphx 源码剖析-图的生成

众所周知，在分布式上做图计算需要考虑点、边的切割。而RDD本身是一个分布式的数据集，所以，做Graphx只需要把边和点用RDD表示出来就可以了。
AlbertCheng·2020-06-25 16:52

Flink DataSet迭代运算

对于迭代运算，通常应用于一些数学计算，机器学习算法以及图计算等领域，在Flink中，对于批处理作业，也提供了相应的迭代运算，主要分为下面两大类：BulkIterateDeltaIterate什么是迭代运算
不清不慎·2020-06-25 12:42

tensorflow学习（2）：tensorflow中基本概念的理解

tensorflow中有很多基本概念要理解，最好的方法是去官网跟着教程一步一步看，这里还有一些翻译的版本，对照着看有助于理解：tensorflow1.0文档翻译正文：一，构建并执行计算图的必要过程1，graph（图计算
name_s_Jimmy·2020-06-25 05:50

斯密斯圆图-学习笔记

视频：ADS学习小组第二讲视频：smith圆图课件：ADS第二次交流课件：Smith圆图1.Smith圆图阻抗匹配计算软件原图阻抗匹配计算软件(Smith圆图计算器)是一款计算史密斯圆图的软件，该软件界面简洁
Designer_S12·2020-06-25 02:42

大规模图计算系统综述

1.引言简单的说图计算就是研究在大规模图数据下，如何高效计算，存储和管理图数据等相关问题的领域。
MasterT-J·2020-06-25 00:53

Spark-GraphX

为支持图计算，GraphX提供了一系列基本操作和一个优化的PregelAPI变体。此外，为了简化图分析工作，GraphX也囊括了越来越多的图算法和构造器。
johnvonlzf·2020-06-24 23:15

spark-streaming使用spark-ML模型实时预测

不得不说Spark是一款优秀的计算引擎，继承Spark-ML、Spark-Graphx机器学习和图计算框架，Spark-ML一般用于离线分析和挖掘，生成模型。
九指码农·2020-06-24 23:25

位图(bmp)文件格式分析

位图(bmp)文件格式分析作者：深蓝（由博主分享）一、什么是位图计算机能以位图和矢量图格式显示图像。
qingchuwudi·2020-06-24 22:03

Pregel模型

google又发布了三篇研究论文，分别阐述了了Caffeine、Pregel、Dremel三种技术，这三种技术也被成为google的新“三驾马车”，其中的Pregel是google提出的用于大规模分布式图计算框架
pQ561017_·2020-06-24 19:07

图计算简介和Pregel简介

一、图计算简介1、图结构数据许多大数据都是以大规模图或网络的形式呈现，如社交网络、传染病传播途径、交通事故对路网的影响许多非图结构的大数据，也常常会被转换为图模型后进行分析图数据结构很好地表达了数据之间的关联性关联性计算是大数据计算的核心
onlyloveonce·2020-06-24 18:53

SparkGraphX介绍

1并行图计算从社交网络到自然语言建模，图数据的规模和重要性已经促进了许多并行图系统的发展（例如Giraph和GraphLab等）。
长空飞鹰·2020-06-24 18:17

opencv最大类间方差法（otsu)实现（三种算法比较）

OTSU算法：就是计算出灰度图最佳阈值的算法1.先对灰度图进行直方图计算并归一化处理，得到0-255之间每个像素在灰度图中出现的概率，即表示为某个像素在灰度图中出现了n个，灰度图总的像素点为N个，则这个像素的出现概率为
moses1213·2020-06-24 15:47

基于Spark的电影推荐系统（推荐系统~1）

第四部分-推荐系统-项目介绍行业背景：快速：ApacheSpark以内存计算为核心通用：一站式解决各个问题，ADHOCSQL查询，流计算，数据挖掘，图计算完整的生态圈只要掌握Spark,就能够为大多数的企业的大数据应用场景提供明显的加速
留歌36·2020-06-24 06:19

OpenCV学习笔记（七）—— OpenCV for Android实时图像处理

在上篇中我们已经实现了相机打开和实时图像信息的获取，那么接下来我们可以尝试在获取的图像信息进行一些处理，然后实时显示出来，在这里我们要完成的的几种处理：灰化、Canny边缘检测、Hist直方图计算、Sobel
河乐不为·2020-06-24 05:51

深度学习源码不错推荐 http://geek.csdn.net/news/detail/94963?ticket=ST-412574-V1GhHaLQliZUIgxnfqQr-passport.cs

项目名称Stars项目介绍TensorFlow29622使用数据流图计算可扩展机器学习问题。Caffe11799Caffe是一个高效的开源深度学习框架。
雨_后·2020-06-24 02:56

opencv学习(三十七)之图像直方图计算calcHist()

图像直方图是对数据集合的一种统计方法，将统计结果分布于一系列预定义的bin中，bin是直方图中经常用到的一个概念，其数值是从数据中计算出的特征统计量，这些数据不仅仅指的灰度值，统计数据可能是任何能有效描述图像的特征包括梯度、方向、色彩或任何其他特征。直方图获得的是数据分布的统计图，通常直方图的维数要低于原始数据。图像直方图是用以表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中亮度值的像素数。可以借助观
梧桐栖鸦·2020-06-24 00:23

Github上Stars最多的53个深度学习项目

项目名称Stars项目介绍TensorFlow29622使用数据流图计算可扩展机器学习问题Caffe11799Caffe是一个高效的开源深度学习框架NeuralStyle10148Torch实现的神经网络算法
jiazhen.·2020-06-23 22:30
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