圆环图表统计

HNU OJ题库 1002C数字排序问题

问题C:数字排序问题时间限制:1Sec内存限制:256MB提交:1148解决:789[提交][状态][讨论版]题目描述给定n个整数，请统计出每个整数出现的次数，按出现次数从多到少的顺序输出。
梦里通天塔·2025-01-20 21:06

Python处理Excel数据

基本的功能很简单，就是对Excel里面的一些数据进行过滤，统计，对多个表的内容进行合并等。之前没有处理Excel数据的经验，甚至于自己都很少用到Excel。
王肇朋·2025-01-20 21:02

如何通过可视化管理工具提升团队效率？4 个实用技巧

一、可视化管理工具的概念与来源可视化管理工具是指通过图形化、图表化、仪表盘等形式，将复杂的数据、流程、任务等信息以直观的方式呈现出来，帮助管理者更高效地进行决策和管理的工具。
·2025-01-20 18:01

直播预告丨精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

「MeetAI4S」系列直播第6期将于1月15日19:00准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，他本次分享的主题是「AlphaFold3王座未稳，来自学术界的反超
·2025-01-20 18:28

一款开源免费的数据可视化大屏 JimuBI，低代码与 AI 结合产品

简介JimuBI是一个JAVA语言的低代码数据可视化大屏BI产品，将大屏、仪表盘、移动面板、图表或页面元素封装为基础组件，无需编写代码即可完成业务需求。
·2025-01-20 18:22

线性回归：从基础到进阶的全面解析

线性回归是一种用于建模两个或多个变量之间关系的统计方法。它假设因变量（目标变量）与一个或
tester Jeffky·2025-01-20 16:18

Python制作BI图表（Temps）

用Python制作BI（BusinessIntelligence）图表时，你可以使用多种数据可视化库来实现。
魔弓紫喵·2025-01-20 14:54

Linux top命令cpu使用率计算底层原理

在Linux中，top命令通过读取内核提供的统计数据来计算CPU使用率。其底层原理可以概括为以下几步：1.读取/proc/stattop命令主要从/proc/stat文件中获取CPU的统计信息。
学会了没·2025-01-20 13:42

数学：机器学习的理论基石

数学在机器学习中的应用非常广泛，涵盖了线性代数、概率论、统计学、微积分、优化等多个领域。这些数学方法
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

linux中启动rpc.rstat监控

在Linux中启动rpc.rstatd监控服务的步骤详解rpc.rstatd服务是一个用于收集远程主机性能统计信息的服务，常见于UNIX类系统中，通常与rpcbind一起工作，提供系统的CPU、内存、磁盘等资源的实时监控数据
·2025-01-20 08:49

统计打字方案数java

https://leetcode-cn.com/problems/count-number-of-texts/classSolution{//int[]buttons={0,0,3,3,3,3,3,4,3,4};longres=1;intmod=1000000007;long[][]dp;//dp[0]是3字符可能性的，dp[1]是4字符可能性的。dp[][i]表面长度为i的重复字符串的信息种类数
奔跑的废柴·2025-01-20 08:52

LeetCode 383. 赎金信

我们首先统计magazine中每个字符出现的次数，然后检查ransomNote中的每个字符是否都能在magazine中找到足够的数量。
不玩return的马可乐·2025-01-20 07:43

【经典必看】对数价格刻度 vs. 线性价格刻度：有什么区别？Logarithmic Price Scale vs. Linear Price Scale: What‘s the Difference?

对数价格刻度vs.线性价格刻度：概览股票图表的解读可以根据查看数据时使用的不同价格刻度而有所不同。大多数在线和经纪商图表软件可以显示不同风格的图表。
精通代码大仙·2025-01-20 07:09

每日一题45：统计移除递增子数组的数目

一、每日一题给你一个下标从0开始的正整数数组nums。如果nums的一个子数组满足：移除这个子数组后剩余元素严格递增，那么我们称这个子数组为移除递增子数组。比方说，[5,3,4,6,7]中的[3,4]是一个移除递增子数组，因为移除该子数组后，[5,3,4,6,7]变为[5,6,7]，是严格递增的。请你返回nums中移除递增子数组的总数目。注意，剩余元素为空的数组也视为是递增的。子数组指的是一个数组
锂享生活·2025-01-20 05:27

十.java入门【案例】

day10【练习】减肥计划案例逢七必过案例统计成绩数组求和数组中的元素查找案例数组中的元素反转评委打分案例快捷键:自动分配变量newXxx(...).var或者newXxx(...)alt+回车方法调用
JuGeGer·2025-01-20 05:26

python matplotlib legend()参数详解

在Python的Matplotlib库中，legend函数用于添加图例，帮助解释图表中不同数据系列或数据点的含义。legend函数有很多参数，可以自定义图例的各个方面，从位置到样式，从字体大小到边框。
请一直在路上·2025-01-20 05:54

华为OD机试E卷 --热点网站统计--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述企业路由器的统计页面，有一个功能需要动态统计公司访问最多的网页URLtopN。
飞码创造者·2025-01-20 03:35

华为OD机试2024年E卷-喊7的次数重排[100分]（ Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go）实现100%通过率

假定玩这个游戏的N个人都没有失误地在正确的时机喊了"过"，当喊到数字K时，可以统计每个人喊"过"的次数。现给定一个长度为N的数组，存储了打乱顺序的每个人喊"过"的次数
梅花C·2025-01-20 03:26

美食推荐系统 协同过滤余弦函数推荐美食 Springboot Vue Element-UI前后端分离

个性化美食推荐系统协同过滤余弦函数推荐美食Echart数据统计SpringbootVueElement-UI前后端分离【亮点功能】1.Springboot+Vue+Element-UI+Mysql前后端分离
小盼江·2025-01-20 01:44

常见的图形库对比 Echarts Highcharts AntV

图形库图形库特点图表类型适用场景依赖项官网/文档ECharts功能丰富，支持大规模数据，交互性强折线图、柱状图、饼图、地图、雷达图、散点图、热力图等复杂数据可视化无https://echarts.apache.org
·2025-01-19 19:59

常见的图形库概览-03-D3.js 入门例子

常见的图形库系列常见的图形库概览-00-overview常见的图形库概览-01-Chart.js入门例子常见的图形库概览-03-D3.js入门例子HighCharts交互式图表-01-入门介绍Plotly
·2025-01-19 18:18

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

python统计列表中元素个数_python中计算一个列表中连续相同的元素个数方法

python中计算一个列表中连续相同的元素个数方法最简单的例子：a=[1,1,1,1,2,2,2,3,3,1,1,1,3]#问：计算a中最多有几个连续的1很明显，答案是4如果用代码实现，最先想到的就是itertools：importitertoolsa=[1,1,1,1,2,2,2,3,3,1,1,1,3]printmax([len(list(v))fork,vinitertools.groupb
weixin_39611008·2025-01-19 17:06

广义加性模型的参数、半参数、非参数形式

简要介绍在统计学中，广义加性模型（GAM）是一种广义线性模型，其中线性响应变量线性地依赖于一些预测变量的未知光滑函数，并且人们对这些光滑函数的推理很感兴趣。
智识小站·2025-01-19 17:31

【数据分析（二）】初探 Pandas

的初始化和简单操作1.2.1.初始化与持久化1.2.2.读取查看1.2.3.行操作1.2.4.列操作1.2.5.选中筛查2.数据预处理2.0.生成样例表2.1.缺失值处理2.2.类型转换和排序2.3.统计分析
dandellion_·2025-01-19 16:27

python 单因子方差分析_假设检验之F检验-方差分析

F检验(F-test)，最常用的别名叫做联合假设检验(英语：jointhypothesestest)，此外也称方差比率检验、方差齐性检验，方差分析，它是一种在(H0)之下，统计值服从的检验。
雏Carnation·2025-01-19 15:42

HighCharts 交互式图表-01-入门介绍

常见的图形库系列常见的图形库概览-00-overview常见的图形库概览-01-Chart.js入门例子常见的图形库概览-03-D3.js入门例子HighCharts交互式图表-01-入门介绍Plotly
·2025-01-19 15:15

HighCharts 交互式图表-01-入门介绍

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·2025-01-19 14:09

火星数据电竞数据，世界杯数据接口api，足球数据资料库

电竞数据包含的内容有很多，比如说基础数据（实时比分，关键事件，赛后数据等等），统计数据（阵容分析，选手分析，地图分析等），还有资料库数据（赛事战队，赛程赛果，赛况榜单等等），众多的数据组合而成形成如今的电竞大数据
Tina0898·2025-01-19 14:04

linux文本管理！！！

文章目录第1章文本过滤/查看命令1.echo：输出文本2.cat：合并文件或查看文件内容3.head：显示文件头部信息4.tail：显示文件尾部信息5.wc:统计文本行号6.less：分页显示文件内容7
听风Q·2025-01-19 12:19

统计打字方案数

2266.统计打字方案数题目链接：2266.统计打字方案数代码如下：classSolution{public:intcountTexts(stringpressedKeys){vectorf(pressedKeys.size
咔咔咔的·2025-01-19 11:43

【2024华为OD-E卷-100分-免单统计】（题目+思路+Java&C++&Python解析)

题目描述2024华为OD-E卷-100分-免单统计某餐厅推出了一项优惠活动：每位顾客在餐厅消费满200元，即可获得一次免单抽奖机会。
执着的小火车·2025-01-19 07:09

一文帮你搞懂flink中窗口的分类（一）

滚动计数窗口，每隔N条数据，统计前N条数据滑动计数窗口，每隔N条数据，统计前M条数据TimeWindow：按照时间生成Window。
知否&知否·2025-01-19 07:36

[UWP]实用的Shape指南

在UWPUI系统中，使用Shape是绘制2D图形最简单的方式，小到图标，大到图表都用到Shape的派生类，可以说有举足轻重的地位。
weixin_34195364·2025-01-19 06:27

基于python的时空地理加权回归（GTWR）模型

一、时空地理加权回归（GTWR）模型时空地理加权回归（GTWR）模型是由美国科罗拉多州立大学的AndyLiaw、StanleyA.Fiel和MichaelE.Bock于2008年提出的一种高级空间统计分析方法
有梦想的Frank博士·2025-01-19 05:13

重回母校，专注于统计学、微生物学和遗传学的交叉领域

回来之后，她将继续专注于统计学、微生物学和遗传学的交叉领域，致力于解决实际的生物医学数据分析问题。△北大官网截图网友纷纷为她点赞：能力与颜值并存！
·2025-01-19 03:57

使用Python爬虫将抓取的数据保存到Excel文件

Excel文件不仅能够承载数据，还能进行复杂的数据操作、图表展示等，使其在数据科学、商业分
Python爬虫项目·2025-01-19 02:48

Python的Matplotlib库详解

它能创建各种类型的图表，帮助用户直观地展示数据。一、使用场景1.数据探索和分析：在数据科学领域，Matplotlib经常被用来绘制各种图表，如折线图、散点图、直方图等，以帮助分析和理解数据。
pumpkin84514·2025-01-19 01:09

Python 爬虫入门教程：从零构建你的第一个网络爬虫

统计数据分析。爬
m0_66323401·2025-01-19 01:36

毕业设计--基于Python+Django框架的豆瓣图书评论推荐可视化系统

通过收集并分析豆瓣图书的评论数据，结合可视化技术，系统能够为用户推荐感兴趣的图书，并以直观的方式展示图书评论的统计信息和分析结果。
源码空间站11·2025-01-19 01:05

numpy和panda在数据统计时的注意事项

numpy和panda在数据统计时的注意事项：NumPy中只要有数据缺失就会返回NaN而在Pandas中则会跳过该值对剩余的数值进行相应计算示例importpandasaspdimportnumpyasnpa
积跬步，慕至千里·2025-01-18 23:22

QML音视频实时通信

音视频实时通信使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:44

QML Web云应用开发

云应用开发使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:14

QT硬件接口设计

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QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:44

【QT教程】QML音视频效果实现 QT音视频

音视频效果实现使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:43

vue3大屏可视化项目，包含地图，各种 图表，全屏适配方案

项目设计1.始终满屏适配，这种方案一般用在屏幕变化不会特别的大项目，项目基本上不会用在比例非常不协调的大屏，设计图按1920*1080标准电脑屏幕比，所用的屏幕也基本在这个比例左右2.涉及图表知识点简单
m0_74825526·2025-01-18 22:41

Python基于matplotlib-scalebar库绘制比例尺

在Python中，你可以使用matplotlib-scalebar库来在图表上绘制比例尺。这个库是matplotlib的一个扩展，专门用于在绘图时添加比例尺。
懒大王爱吃狼·2025-01-18 22:11

机器学习02-发展历史补充

机器学习02-发展历史补充文章目录机器学习02-发展历史补充1-机器学习个人理解1-初始阶段：统计学习和模式识别（20世纪50年代至80年代）2-第二阶段【集成时代】+【核方法】（20世纪90年代至2000
坐吃山猪·2025-01-18 21:02

R语言的并发编程

R语言作为一种广泛应用于统计分析和数据科学的语言，也为并发编程提供了强大的支持。本文将介绍R语言的并发编程，包括其基本概念、常用包、应用示例以及实用技巧。一、并发编程基础并发编
技术的探险家·2025-01-18 21:31

Python数据分析高频面试题及答案

.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换13.数据筛选与分析14.数据可视化与报告15.数据统计与分析
闲人编程·2025-01-18 20:23
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