在线查看训练曲线第21页

深度解析：大模型开源的真与假

目录大模型企业开闭源策略各异开源大模型的定义与现状开源内容的局限性通常开放的内容实际未开放的关键内容法律与商业模式的约束开源许可证的重要性大模型的定制许可证及其限制性条款商业公司对开源大模型的策略和目的建立生态系统吸引开发者提升品牌形象保持竞争优势技术创新和改进技术与协助开发的挑战训练和推理过程的资源需求差异微调和衍生模型的技术实现及其局限性开源大模型在协作开发中的局限总结大模型的发展开启了

rs勿忘初心·2025-02-28 05:39

drupal如何查看已有网页的源码

在Drupal中查看已有网页的源码（HTML源代码），你可以通过以下几种方法：方法1：使用浏览器的开发者工具打开网页：访问你想查看源代码的页面。

dev.null·2025-02-28 05:36

DeepSeek开源周第二弹：DeepEP如何用RDMA+FP8让MoE模型飞起来？

一、引言：MoE模型的通信瓶颈与DeepEP的诞生在混合专家（MoE）模型训练中，专家间的全对全（All-to-All）通信成为性能瓶颈。

曦紫沐·2025-02-28 04:03

使用内置命令查看笔记本电池健康状态

如何使用powercfg/batteryreport命令查看笔记本电池健康状态在Windows系统中，了解笔记本电池的健康状态对于维护电脑性能和预测电池寿命至关重要。

jay丿·2025-02-28 04:32

BCT计算图论属性

本文翻译了BCT官网给出的一些指导，同时包含本人在计算图论属性过程中的一些思考目前看到的教程中，大部分都只用一个确定的稀疏度来计算图论属性我更倾向于gretna那种采用稀疏度序列来计算AUC曲线下面积衡量不同稀疏度下组间差异的方法大部分图论属性都与网络稀疏度取值相关

皎皎如月明·2025-02-28 04:02

使用ArcGIS和ArcGISLoader进行地理信息处理

ArcGIS是由Esri开发和维护的地理信息系统（GIS）软件家族，包括客户端、服务器和在线解决方案。

scaFHIO·2025-02-28 04:01

利用DSPy优化LangChain RAG系统的实战指南

具体来说，DSPy编译器会在内部追踪你的程序，然后为大型语言模型（LLMs）创建高质量的提示（或为小型LLMs训练自动微调），以教会它们任务的步骤。

scaFHIO·2025-02-28 04:01

Hive基本操作

Hive基本操作1.Hive常用命令1.1Hive启动1.2Hive退出1.3Hive查看历史命令1.4Hive常用交互命令2.数据库基本操作2.1创建数据库2.2创建数据库并指定hdfs存储位置2.3

小肥柴呀·2025-02-28 04:01

Pandas逐行读取DataFrame数据以及修改对应数据

逐行读取数据，并修改对应数据#remove_data，为一个DataFrame对象forindexsinremove_data.index:#逐行查看，values可以用int型索引remove_data.loc

Zswdhy·2025-02-28 04:00

使用LangChain与GPT4All模型进行交互

核心原理解析GPT4All是基于大型语言模型（LLMs）的开源项目，通过训练大量干净的数据，能够生成高质量的对话和回答。LangChain是一种用于简化与

bavDHAUO·2025-02-28 04:28

前言：什么是大模型微调

大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练模型的基础上，针对特定的任务或数据集进行进一步训练的过程。预训练模型通常在大规模的通用数据上训练，具备广泛的语言理解和生成能力。

伯牙碎琴·2025-02-28 04:26

游戏语音趋势解析，社交互动有助于营造沉浸式体验

OpenAI的ChatGPT语音模式将语音转语音技术变成了现实，引入了基于音频和文本信息进行端到端预训练的模型，这些模型除了文本标记外，还能原生理解和生成音频。

网易数智·2025-02-28 03:22

在线正则网站

地址：https://jex.im/regulex/#!flags=&re=Github地址：https://github.com/CJex/regulex[1]https://jex.im/regulex/#!flags=&re=:https://jex.im/regulex/#!flags=&re=[2]https://github.com/CJex/regulex:https://githu

harmful_sheep·2025-02-28 03:49

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

当前研究聚焦于迁移学习与模型压缩算法的协同创新，通过复用预训练模型的泛化能力与降低计算负载，有效解决了医疗数据样本稀缺与硬件资源受限的痛点问题。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

ZeRO分布式训练策略

ZeRO分布式训练策略详解一、核心设计原理ZeRO（ZeroRedundancyOptimizer）是微软提出的分布式训练优化框架，与传统数据并行方法不同，ZeRO通过将模型的参数、梯度和优化器状态分散到多个设备上

AIGC_ZY·2025-02-28 02:13

python os.path模块常用方法详解

清平乐的技术博客·2025-02-28 01:40

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

交叉验证的核心意义抵御过拟合风险在机器学习的训练过程中，模型可能会过度适应训练数据的细节和噪声，从而在新数据上表现不佳，这就是过拟合现象。交叉验证通过将数据集划分为多个子集，模型在不同子集上

·2025-02-28 01:03

Linux系统网络配置与Bond多网卡绑定

目录一、查看网络配置命令1.1、ifconfig1.2、ip1.3、hostname1.4、route1.5、netstat1.6、ss1.7、ping1.8、traceroute1.9、nslookup

zai.zai·2025-02-28 01:05

ubuntu14.04 sqlite3 及可视化工具安装

1.安装sqlite3sudoapt-getinstallsqlite3检查版本：sqlite3-version2.使用方法查看帮助信息.help创建数据库sqlite3test.db查询数据库信息.database

Andre-S·2025-02-28 01:05

阿里巴巴在线图床HTML源码

介绍：阿里巴巴在线图片上传源码纯单页模板，CSS全部外链化，加快访问速度转载请注明出处AE博客|墨渊»阿里巴巴在线图床HTML源码网盘下载地址：http://kekewl.org/1CUeRcKpHXj

tupaopao123·2025-02-28 01:33

单页图床+最新完整版图床系统修复版

内容目录一、详细介绍二、效果展示1.部分代码2.效果图展示三、学习资料下载一、详细介绍图床系统是一种用于存储和管理图片文件的在线服务。

专业软件系统开发·2025-02-28 00:00

Python 调用本地部署DeepSeek的API 详细指南

B站先查看deepseek的应用和API调用和本地化部署这三方面知识确认Ollama是否正确运行如果你使用Ollama部署了DeepSeek，默认API运行在11434端口。

kunwen123·2025-02-28 00:58

扩散模型基本概念

1.核心思想从最原始的DDPM来讲，扩散模型是用变分估计训练的马尔可夫链，相当于VAE+流模型。与标准化流相比，扩散模型的正向过程为预先定义的加噪过程，负责将图像x∼p(x)x\sim{p(x)}x∼

AndrewHZ·2025-02-28 00:57

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

FastAPI是一个快速、轻量级的现代API，与其他基于Python的Web框架（如Flask和Django）相比，有一个更容易的学习曲线。F

Python_P叔·2025-02-28 00:57

利用GPT开发应用005：Codex、Turbo、ChatGPT、GPT-4

它们是通过截至2021年6月的数据进行训练的，并被描述为比之前版本更强大。到2022年11月底，OpenAI开始将这些模型称为GPT-3.5系列的一部分。 Codex系列模型

翰墨之道·2025-02-28 00:56

ASFF算法

这种不一致性干扰了训练过程中的梯度计算，降低了特征金字塔的有效性。4.这个问题存在的原因：当一个对象在某一层特征图中被赋值并被视为正值时，其他层特征图

神笔馬良·2025-02-28 00:21

Unity3D制作MMORPG所需知识点详解

前言在制作一款大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）时，Unity3D引擎提供了丰富的功能和工具，但开发者需要掌握一系列关键技术和知识点。

Thomas_YXQ·2025-02-27 23:43

【工具】测试ISP给你多少连接数

连接数，即同时能够维持的网络连接数量，它对于实现如多线程下载、在线视频会议以及多人在线游戏等互联网应用至关重要。

我在北京coding·2025-02-27 22:40

总结：记一次内存溢出导致的tomcat频繁挂掉问题

二、原因分析首先使用visualVM看资源使用情况，发现线程有2万多，甚至有的实例超过3万，于是通过jstack命令查看线程堆栈信息，看哪里代码生成太多的线程。

小魏的博客·2025-02-27 22:36

最全中文对话数据集（不定期更新）

为了提升对话系统的性能，需要大量的高质量对话数据来训练和优化模型。然而，中文对话数据相对于英文来说较为稀缺，且质量参差不齐，这限制了中文对话系统的发展。

数据猎手小k·2025-02-27 22:06

【保姆级视频教程（二）】YOLOv12训练数据集构建：标签格式转换-划分-YAML 配置避坑指南 | 小白也能轻松玩转目标检测！

【2025全站首发】YOLOv12训练数据集构建：标签格式转换-划分-YAML配置避坑指南|小白也能轻松玩转目标检测！

一只云卷云舒·2025-02-27 21:03

3dtiles/B3DM格式在线转换stp/GLTF格式在线prt查看 nwd, sat, stl, ply, f3d glb, 3dm, obj, wrl, off, stp, igs, dae免费

咱们直接打开gszh.xyzhttp://gszh.xyz3D查看编辑转换器，免费使用支持格式：fbx,3ds,stl,ply,gltf,glb,3dm,obj,wrl,off,stp,igs,dae,

取个好名称·2025-02-27 21:03

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

第一章：DeepSeek技术体系全景解析1.1认知DeepSeek技术生态DeepSeek作为新一代人工智能技术平台，构建了覆盖算法开发、模型训练、服务部署的全链路技术栈。

量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

微调 LLM （RLHF + DPO）

一、GPT-3与InstructGPT2020年，OpenAI发布了GPT-3，这是一种大型语言模型（LLM），只需查看几个示例即可执行任意自然语言处理（NLP）任务。

·2025-02-27 21:56

记一次线上tomcat访问慢的排查过程

记一次线上tomcat访问慢的排查过程排查步骤top命令导出jvm栈的使用情况查看当前进程的线程数（ps-T-ppid|wc-l）解决方法tomcat问题排查经常使用的命令排查步骤top命令使用top命令查看

a_sunny_a·2025-02-27 21:29

【ARM】如何通过ARMDS的Map文件查看堆栈调用情况

1、文档目标通过ARMDS生成的Map文件，查看工程的堆栈使用情况。2、问题场景在对于工程进行调试和测试的时候，工程师通常需要了解目前工程的堆栈使用情况，是否有函数或者变量占用了过多的堆栈空间。

亿道电子Emdoor·2025-02-27 21:58

NocoBase 本周更新汇总：新增路由管理

·2025-02-27 21:47

JAVA面试常见题_基础部分_Mysql调优

select*fromemp;在mysql的命令行模式下只能显示两位小数的时间，可以使用如下命令查看具体的执行时间showprofiles;执

茂茂在长安·2025-02-27 20:24

Linux常用命令

1.文件和目录操作查看文件和目录ls：列出目录内容。-l：以长格式显示文件信息（包括权限、所有者、大小等）。-a：显示隐藏文件（以.开头的文件）。-h：以易读的格式显示文件大小（如KB、MB）。

lqlj2233·2025-02-27 20:18

用Docker搭建Redis主从复制的集群

容器的命令窗口里，通过dockerexec-itredis-slave1/bin/bash命令进入容器的命令行窗口，也通过redis-cli命令进入客户端命令行，也再通过inforeplication命令查看该

2401_84046635·2025-02-27 20:45

2025，AI变现有哪些机遇与挑战？

与此同时，我国大模型领域仍然存在多方面痛点，例如：云端训练成本高、高端算力存在“卡脖子”风险、优质数据匮乏、人才缺口、AI算法开源生态仍需强化、数据安全和隐私问题等等，仍是市场

Imagination官方博客·2025-02-27 19:41

微信小程序 - 最新详细实现 “左侧菜单，右侧内容“ 左右联动商品分类页面，左边是导航分类右侧是自定义内容，左侧分类菜单，右侧列表双向联动效果，左右二级联动，仿京东淘宝商城分类页面、美团外卖点餐界面！

反之当右侧内容列表滑动时“经过锚点/碰到大标题”后左侧的菜单也跟着高亮显示和切换分类效果，支持自由修改各种样式、接口数据懒加载、自动适配各种屏幕尺寸，类似美团外卖点餐左右联动界面、餐厅扫码点餐页面、商店在线选

王二红·2025-02-27 19:11

haclon模板匹配

*打开窗口dev_open_window(0,0,512,512,'black',WindowHandle)*显示图像（用于创建模板的图像）read_image(Image,'D:/训练照片/4.png

CallZhang210·2025-02-27 18:30

自编码器（Autoencoders）

通过训练，自编码器能够学习数据的有效表示，常用于降维和特征提取。相比于独立模型，它的输入输出更灵活，且可以在输入完成后在完成解码。

路野yue·2025-02-27 17:55

NocoBase 本周更新汇总：支持全局和批量数据触发自定义操作事件

·2025-02-27 17:10

NocoBase 本周更新汇总：优化及缺陷修复

·2025-02-27 17:40

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。

北岛寒沫·2025-02-27 16:50

WordPress Course Booking System SQL注入漏洞复现 (CVE-2025-22785)（附脚本）

0x01产品描述：课程预订系统是一个在线平台，旨在简化课程报名流程。用户可以通过系统浏览可用课程，查看详细的课程描述、时间安排和讲师信息，并通过简单的

iSee857·2025-02-27 16:20

为 ARM 32 位平台交叉编译 FFTW 库（基于正点原子的阿尔法开发板）

如果不会导入交叉编译工具链：请查看：导入交叉编译工具链echo$CCarm-poky-linux-gnueabi-gcc-march=armv7ve-mfpu=neon-mfloat-abi=hard-mcpu

学者候选·2025-02-27 16:50

【数据库】 MongoDB 查看当前用户的角色和权限

在MongoDB中，可以通过一些简单的命令查看当前用户的角色和权限。这对于理解用户的访问能力和管理用户权限至关重要。

颜淡慕潇·2025-02-27 16:18

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