在线设计数据库模型第83页

大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案

大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案引言背景与意义解决方案概述大模型在农业生产中的应用作物生长模型病虫害预测模型农业气象模型数据要素在农业生产中的作用土壤数据气象数据作物生长数据数智化解决方案的设计与实现总体架构设计数据处理与分析模块智能决策与支持模块解决方案应用效果评估及推广前景应用效果评估方法推广前景展望第

数智化领地·2025-02-26 09:23

Spring Quick - 企业级Spring Boot快速启动框架深度解析

还整合了整个项目代码四层架构规范（代码生成同时配置此规范）、统一响应体设计、业务异常、切面异常规范、切

Jing_saveSlave·2025-02-26 08:51

Qt——Qt控件之输入窗口-QTextEdit文本编辑框控件的使用总结（例程：文本编辑输入）

《项目案例分享》《极客DIY开源分享》《嵌入式通用开发实战》《C++语言开发基础总结》《从0到1学习嵌入式Linux开发》《QT开发实战》《Android开发实战》《实用硬件方案设计》《结构建模设计》《

Winter_world·2025-02-26 08:49

BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解

BCPD++算法原理详解一、算法概述BCPD++（BayesianCoherentPointDrift++）是BCPD（BayesianCoherentPointDrift）的增强版本，专为非刚性点云配准设计

点云SLAM·2025-02-26 08:17

点云配准（点云拼接）论文综述

随着传感器技术（如LiDAR、RGB-D相机）的进步与深度学习的发展，点云配准方法经历了从传统优化算法到数据驱动模型的演变。本文系统综

点云SLAM·2025-02-26 08:47

CPD（Coherent Point Drift）非刚性点云配准算法

CPD（CoherentPointDrift）非刚性点云配准算法详解一、算法概述CPD（CoherentPointDrift）是一种基于概率模型的非刚性点云配准方法，由AndriyMyronenko等人在

点云SLAM·2025-02-26 08:47

Vue 与 React 深度对比：从代码到原理的全方位解析

Vue和React作为当前最主流的前端框架，各自凭借独特的理念和设计哲学赢得了大量开发者的青睐。Vue以“渐进式框架”和易上手著称，React则以“声明式UI”和灵活性见长。

北辰alk·2025-02-26 08:46

Visual Studio Code FAQ

如何禁用遥测报告如何禁用试验如何禁用崩溃报告GDPR和VSCodeVSCode使用哪些在线服务？如何选择退出VSCode自动更新？选择退出扩展更新许可存储

qichengzong_right·2025-02-26 08:16

解读 DeepSeek 关键 RL 算法 GRPO

从惊艳的模型表现，到不断拓展的应用场景，DeepSeek正以强劲之势重塑着行业格局。大家不难发现，无论是复杂的自然语言处理任务，还是充满挑战的智能推理难题，DeepSeek都能展现出卓越的性能。

进一步有进一步的欢喜·2025-02-26 08:16

java题库app有什么,Java面试题库

Java面试题库是一个学习刷题类软件，主要针对Java从业者设计，整合了众多基础的题目资源，涵盖面试中可能会遇到的各种出题内容；软件使用功能非常简单，上面就设置了题库和搜索等中心，打开软件就能看到其中各种不同的题目划分栏目

m0_74824091·2025-02-26 08:46

详细介绍人工智能学习框架

人工智能学习框架是开发者用于构建、训练和部署机器学习模型的核心工具。

日记成书·2025-02-26 08:16

java字符串热点面试题

这种设计有什么好处？1.为什么String是不可变的？在Java中，String被设计为不可变类，这意味着一旦创建了一个String对象，它的内容（即char[]数组中的字符）就不能被修改。

WangYaolove1314·2025-02-26 08:44

总结yolov8做检测训练时所需要的代码

运行模型训练脚本代码:大家可以先在ultralytics/ultralytics文件夹下新建一个mytrain.py，然后直接复制下面的代码，所有训练有关的超参数都可以在这个文件中调节，不懂超参数可以忽略

小胡学长·2025-02-26 08:13

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

虽然在朋友们看来已经很不错了，但小明发现一个问题：当比赛数据越来越多、球队的特征越来越复杂时，模型的准确率提升得很慢。

山海青风·2025-02-26 07:42

Qwen2.5 技术报告

本报告介绍Qwen2.5，这是一系列全面的大语言模型(LLM)，旨在满足多样化的需求。与之前的迭代相比，Qwen2.5在预训练和后训练阶段都有显著的改进。

三谷秋水·2025-02-26 07:11

python爬取pdf_python爬取在线教程转成pdf

1、网站介绍之前再搜资料的时候经常会跳转到如下图所示的在线教程：01.教程样式包括一些github的项目也纷纷将教程链接指向这个网站。

weixin_39842237·2025-02-26 07:10

极速浏览器——性能优化与用户体验的典范

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：极速浏览器是专为速度和效率优化的网络浏览工具，其设计轻量级，旨在提供无延迟的浏览体验。

Fitz Hoo·2025-02-26 07:40

《网络安全自学教程》- TCP/IP协议栈的安全问题和解决方案

因为OSI是理想化的七层模型，所以TCP/IP协议簇从「实用性」的角度出发，将OSI七层参考模型简化为四层模型。从上往下依次是应用层、传输层、网络互联层、网络接口层。

士别三日wyx·2025-02-26 07:39

MySQL 8.0 社区版安装与配置全流程指南（Windows平台）

一、软件定位与特性MySQL8.0是开源关系型数据库管理系统的里程碑版本，支持ACID事务、JSON文档存储、窗口函数等特性，广泛应用于Web开发、数据分析等领域。

waicsdn_haha·2025-02-26 07:39

【设计模式】完整版（Java）

设计模式文章目录设计模式一、引言二、创建型设计模式2.1单例模式2.2工厂模式2.3抽象工厂模式2.4建造者模式2.5原型模式三、结构型设计模式3.1代理模式3.2适配器模式3.3桥接模式3.4装饰器模式

浪子西科·2025-02-26 07:08

Python常见库的使用

PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2.Scrapy自动化测试1.unittest2.pytest自然语言处理1.NLTK2.SpaCy数据库操作

浪子西科·2025-02-26 07:38

React + TypeScript 复杂布局开发实战

React+TypeScript复杂布局开发实战一、项目架构设计（基于最新技术栈）1.1技术选型与工程创建#使用Vite5.x+React19+TypeScript5.4npxcreate-vite@latestpower-designer-ui

i建模·2025-02-26 07:07

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

生成建模的目标是自主识别输入数据中的模式，使模型能够生成与原始数据集相似的新示例。本文涵盖了您需要了解的有关GAN、GAN架构、GAN的工作原理以及GAN模型类型等的所有信息。目录什么是生成对抗网络？

算法资料吧！·2025-02-26 06:06

外咸瓜街的一条咸鱼·2025-02-26 06:36

Markdown语法及操作指南

新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计，将会带来全新的写作体验；在创作中心设置你

善心小白·2025-02-26 06:05

龙龙内存遍历神器：高效CPU内存检测与数据分析利器

一、软件概述龙龙内存遍历工具电脑版是一款专为CPU内存检测设计的强大工具。它不仅能够快速检测CPU的内存情况，还

山峰999·2025-02-26 06:05

Golang架构直通车——理解协程和Go调度器

文章目录进程、线程与协程Go协程：GoroutinesGo协程调度器Go调度器的设计策略为什么Java坚持多线程而不选择协程？

No_Game_No_Life_·2025-02-26 06:35

一文读懂智能体架构：模块化设计如何提升效率与灵活性

一个优秀的智能体设计不仅要具备高效处理用户需求的能力，还需要灵活适配不同场景的任务需求。

功城师·2025-02-26 06:33

Golang深度学习

Go语言的设计者们希望通过Go语言能够解决软件开发中的一些长期存在的问题，比如并发编程的复杂性、垃圾回收机制的效率以及跨平台的兼容性等。

老狼伙计·2025-02-26 06:32

【SQL数据库】创建公司资料库

橙色为primarykey，绿色为foreignkeyemployeeemp_idnamebirth_datesexsalarybranch_idsup_id206小黄1999/10/8F500001NULL207小绿1985/9/16M290002206208小黑2000/12/19M350003206209小白1997/1/22F390003207210小兰1925/11/10F8400012

奖励0216·2025-02-26 06:01

MobSF（Mobile Security Framework）的详细介绍、安装指南、配置说明

MobSF：移动应用安全分析的全能框架一、MobSF简介MobSF是一款开源的移动应用安全测试框架，专为Android和iOS应用设计。

程序员的世界你不懂·2025-02-26 06:01

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

摘要：在多个领域中，增加大型语言模型（LLM）测试时的计算量已展现出广阔前景，但在代码生成方面，尽管数学领域已对此进行了深入研究，该方向仍探索不足。

东临碣石82·2025-02-26 05:58

Genesis：AI驱动的天空盒深度纹理自动生成工具

该项目的主要目的是探索当前2D图像生成模型在构建3D世界中的潜力，并为未来的AI辅助游戏开发提供原型工作流程。项目技术分析

羿妍玫Ivan·2025-02-26 05:27

GaussDB 数据库迁移方案设计与实践

一、引言随着企业数字化转型加速，数据库迁移成为IT基础设施升级的关键环节。

如清风一般·2025-02-26 05:56

DeepSeek的开源之路:一文读懂从V1-R1的技术发展,见证从开源新秀到推理革命的领跑者

作者：京东科技蔡欣彤一、引言：AI时代的挑战与DeepSeek的崛起在大模型时代，AI技术的飞速发展带来了前所未有的机遇，但也伴随着巨大的挑战。

·2025-02-26 05:05

YashanDB审计

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...数据库审计是一种监控和记录数据库活动的过程

·2025-02-26 05:04

Apache Pinpoint工具介绍

ApachePinpoint：分布式系统性能分析与链路追踪一、Pinpoint简介ApachePinpoint是一个开源的分布式追踪系统，专为微服务架构设计，支持HTTP、RPC、MQTT等协议的调用链追踪

程序员的世界你不懂·2025-02-26 05:55

【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天，附常见本地部署硬件要求（以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例）

【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天，附常见本地部署硬件要求（以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例）文章目录1、本地部署LLM（以Ollama为例）2、本地LLM

小哈里·2025-02-26 05:25

GaussDB 闪回恢复技术详解与应用实践

一、概述闪回恢复（FlashbackRecovery）是GaussDB数据库提供的一种高可用性功能，允许用户将数据库快速恢复到过去某一时间点或事务状态，以应对数据误删、逻辑错误或部分数据损坏等问题。

Gauss松鼠会·2025-02-26 05:55

DeepSeek Coder

DeepSeekCoder是由DeepSeekAI推出的一系列代码生成模型，旨在解决编程中的各种任务，如代码生成、补全、调试和优化等。

百态老人·2025-02-26 05:24

深度求索：解析DeepSeek R1与V3模型的技术差异

深度求索：解析DeepSeekR1与V3模型的技术差异引言模型定位与核心能力DeepSeekV3应用场景及示例DeepSeekR1应用场景及示例模型架构与训练方法DeepSeekV3的架构特点DeepSeekR1

walkskyer·2025-02-26 05:53

JavaScript 番茄工作法倒计时器：轻松实现时间管理，新手友好教程前端倒计时设计案例：用 JavaScript 实现番茄工作法，代码全解析从零开始构建番茄工作法倒计时器：JavaScript

效果图：博客教程：用JavaScript构建番茄工作法倒计时器目录项目介绍工具与环境准备项目结构HTML构建页面结构CSS美化倒计时页面JavaScript实现倒计时与番茄工作法功能总结1.项目介绍在本教程中，我们将使用HTML、CSS和JavaScript创建一个带有番茄工作法的倒计时器。番茄工作法是一种有效的时间管理方法，将工作时间分为25分钟的工作时间和5分钟的休息时间循环。你将学习如何：使

南北极之间·2025-02-26 04:52

【百问百答系列】-全面了解Transformer（未来发展）

【百问百答系列】-全面了解Transformer引言初次接触Transformer时，那些复杂的概念和精妙的架构设计，着实让我困惑不已。

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析

AI的"三步记忆法"-RAG工作流程全景解析用户问题检索器向量数据库相关文档增强器增强提示生成器最终回答一、认知建模：从人类记忆到机器记忆1.1考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与