地面点滤波

第30周Java分布式入门线程池

二、线程池的创建和停止创建线程池并不是简单地创建一个对象，而是需要考虑很多因素。在创建时，要合理设置线程池的大小、任务队列等参数。停止线程池时，也需要按照一定的规则进行，以确保线程

kill bert·2025-03-26 14:26

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

理解这些基础技术，不仅能够帮助我更好地使用大模型，还能为我提供创新和解决实际问题的能力。因此，在这个AI迅猛发展的时代，掌握传统机器学习和神经网络显得尤为重要。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

走进吴恩达：揭秘Prompt Engineering 提示词工程

形象地说：LLM是金矿：大型语言模型如同深藏不露的金矿，蕴藏着巨大的知识与创造力潜力。Prompt是钥匙：而Prompt，则是开启这座金矿的钥匙。

AI大模型教程·2025-03-26 14:55

人工智能的未来：高质量的人工数据

《哈佛商业评论》的一项研究发现，机器和人类之间的互动显著地提高了企业的绩效。人机之间的成功协作可以增强彼此的优势，其中包括团队合作、领导力、创造力、速度、可扩展性和定量能力。人类如何与机器协作？

恶霸程序员388·2025-03-26 14:54

mysql学习心得总结

转眼间，一个月的时间过去了，在这个四月的开始，我考取了ocp证书，在得知成绩的那一刻，我也才真真切切地明白了什么叫做努力没有白费，什么叫做日积月累。

梅月初七·2025-03-26 14:54

基于Pinia的WebSocket管理与优化实践(实现心跳重连机制，异步发送)

本文将探讨如何使用Pinia状态管理库在Vue应用中优雅地管理和优化WebSocket连接，以实现稳定、高效的实时数据传输。

W蘭·2025-03-26 13:48

序列.....

形式化地说，你需要确定两个长度为KKK的序列{ci},{di}\{c_i\},\{

Lyh1gguyg·2025-03-26 12:45

AI+Web3：张三的未来机会地图

专家们更是豪迈地预测将突破3.5万亿美元大关。普通人或许会

·2025-03-26 12:33

Java 集合框架

它提供了对各种数据结构（如列表、队列、集合、映射等）的支持，使开发者能够高效地管理数据。

clk6607·2025-03-26 12:41

C++ 面试

C++面试1.TCP和UDP的区别TCP是面向连接的可靠传输；而UDP是面向无连接的不可靠传输；TCP确保所传输的数据一定会到达目的地，但时间却不能保证；而UDP不确保数据会按照原来的顺序到达，但具有实时性

壹～·2025-03-26 10:56

软件设计师之动态规划与贪心算法：原理及应用详解

今天咱们一起深入探讨动态规划法和贪心法这两种常见的算法设计技术，希望在交流中共同进步，更好地掌握它们的原理和应用。

一杯年华@编程空间·2025-03-26 09:21

漏洞检测革命！安几天鉴携DeepSeek黑科技，让漏洞挖掘效率飙升300%！

在2025年春节期间，安几大模型漏洞挖掘系统——安几天鉴，通过创新的技术架构和强大的模型能力，成功地在漏洞检测领域取得了令人瞩目的成果。

安几网安·2025-03-26 08:15

STL性能优化方法

给出实践建议和典型场景：一、STL性能问题分析STL性能瓶颈通常包括：内存频繁分配与释放（如频繁调用push_back、insert、erase）拷贝与移动开销（如未合理使用移动语义）数据结构选择不当（如不合适地使用

Hardess-god·2025-03-26 08:14

【持续集成和持续部署】

提交代码--拉取下来新代码并自动构建与部署--应用接口探活--执行自动化测试--输出自动化测试报告一、持续集成（ContinuousIntegration，CI）持续集成是一种软件开发实践，开发团队成员频繁地将代码集成到共享代码库中

WIN赢·2025-03-26 08:42

【量化实战】深入解析miniqmt程序化下单与撤单的异步操作

特别是在高频交易或需要快速响应市场变化的场景中，能够高效、准确地执行这些操作至关重要。本文将重点介绍如何使用miniqmt进行程序化的下单和撤单操作，特别是其异步操作的实现方式。

量化投资技术·2025-03-26 08:41

智能汽车图像及视频处理方案，支持摄像头防抖能力

我们自豪地推出全新的智能汽车图像及视频处理方案，特别强化摄像头防抖能力，为自动驾驶与乘车体验带来前所未有的提升。1、智能防抖，稳如磐石行驶中的车辆面临复杂多变的道路环境，颠簸、震动无处不在。

美摄科技·2025-03-26 08:38

智能汽车图像及视频处理方案，重塑图像画质新标准

我们自豪地推出——美摄科技智能汽车图像及视频处理方案，一个集高效性、智能化、画质增强于一体的创新解决方案，旨在重塑智能汽车图像画质的新标准。1、画质跃升，开启视觉新境界在美摄科

美摄科技·2025-03-26 08:08

淺談怎么样运用Delphi 2009地泛型容器類別

Delphi2009在Delphi程式語言方面加入了兩個主要的功能，一個是泛型程式設計(GenericsProgramming)，另外一個就是匿名方法(AnonymousMethod)。Delphi2009在Win32加入了泛型程式設計之後，Delphi程式語言便可以同時在Win32，.NET平台下使用泛型程式設計。由於Delphi2009在Delphi程式語言本身加入了泛型程式設計，因此在Del

云烟，不再年轻·2025-03-26 08:38

01LinePlot

1.线图的特点线图的主要特点包括以下几点：直观性：线图通过连续的线条连接数据点，能够清晰地展示变量之间的变化趋势。

进击的小小学生·2025-03-26 07:03

HFSS 使用指南 —— 新手项目完整实现步骤

1.项目概述与准备在开始使用HFSS前，需要明确项目目标，例如设计一个微带天线或滤波器。本文以“微带贴片天线仿真”为例

KL_lililli·2025-03-26 07:00

请简单说一下你对受检异常和非受检异常的理解

这些异常是在编译阶段被检查的，程序员需要显式地捕获（try-catch）或声明（throws）这些异常，否则程序将无法编译通过。常见的受检异常有

昔我往昔·2025-03-26 07:29

如何利用AOP切面实现多数据源切换

你可以通过AOP（面向切面编程）来动态地切换数据源，通常是基于方法的参数或方法名来决定使用哪个数据源。以下是一个基于SpringBoot和AOP实现多数据源切换的示例。

昔我往昔·2025-03-26 07:28

YOLOv11改进 | 注意力篇 | YOLOv11引入24年ECCV的自调制特征聚合注意力模块(SMFA)，并构建C2PSA_SMFA

1.SMFA介绍1.1摘要：基于Transformer的图像复原方法由于Transformer的自注意（self-attention，SA）特性能够更好地挖掘非局部信息，从而获得更好的高分辨率图像重建效果

小李学AI·2025-03-26 06:54

Objective-C语言的模块导入

Objective-C作为苹果生态系统中广泛使用的一种编程语言，支持模块导入的特性，使得开发者可以更加灵活和高效地组织和管理代码。

冯渺岚·2025-03-26 06:20

Python 爬虫实战：跨境物流效率分析与物流信息抓取

通过分析跨境物流效率，企业可以优化供应链管理，消费者可以更好地预测商品到货时间。

西攻城狮北·2025-03-26 05:19

git 标签学习笔记

AI算法网奇·2025-03-26 05:19

Android音视频开发入门（1）基础概要

它被设计用来大幅度地降低音频数据量。利用MP3，将音乐以1：10甚至1：12的压缩率，压缩成

2401_85730347·2025-03-26 05:45

一套适合 ABAP 初级和中级开发人员，从入门到提高的 ABAP 学习教程

ABAP不仅代表着SAP这家公司在企业级管理软件市场辉煌的过去，ABAP自身也在不断地进化着。

汪子熙·2025-03-26 04:40

Python项目中加载环境变量

要在Python项目中安全地加载环境变量（如API密钥），可以按照以下步骤使用python-dotenv库：1安装库pipinstallpython-dotenv2创建.env文件在项目根目录下创建.env

处女座_三月·2025-03-26 04:10

慧通测控汽车智能座舱测试技术

为确保智能座舱能够稳定、高效且安全地运行，全面而精准的测试至关重要。本文将深入探讨汽车智能座舱测试的相关技术，剖析其测试内容、方法以及

慧通测控·2025-03-26 04:08

医生培训迎来 DeepSeek 外挂！上体/上交/清华合作研究证实大模型可成为基层医生培训「黄金搭档」

·2025-03-26 03:49

第 7 章 | Solidity 合约安全工具全指南：Slither、Echidna、Foundry 实战解析

在这章，我们不讲攻击，不讲漏洞，我们讲：怎么系统地“找出漏洞”，并提前“让代码崩一次”！本章聚焦Solidity安全三大核心工具：工具类型能力描述Slither静态分析工具一键扫描合约漏

白马区块Crypto100·2025-03-26 03:32

什么是股指期权与股指期货的套利策略？

股指期权市场中的看涨期权与看跌期权，当它们拥有相同的到期日和行权价时，可以巧妙地组合起来模拟股指期货的交易效果。例如，买入行权价为4100的看涨期权并同时卖出相同行权价的看跌期权，这

衍生股指君·2025-03-26 03:00

OpenAI突袭发布三款语音模型：GPT-4o STT/TTS实测详解 + 应用推荐 + 接入指南

OpenAI突袭发布三款语音模型：GPT-4oSTT/TTS实测详解+应用推荐+接入指南北京时间2025年3月21日，OpenAI再次上演“深夜惊喜”，悄无声息地开了一场直播，推出了三款全新的语音模型：️

AI筑梦师·2025-03-26 02:52

计算机网络高频（四）socket网络编程

可选地绑定本地地址和端口：使用bind()函数将套接字绑定到一个本地地址和端口。发送数据包给服务端：使用sendto()函数将数据包发送给服务端，需要指定目标地址和端口。等待接收来

HUZ_小Z·2025-03-26 02:50

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：指针与引用基础

同时，不正确地使用指针也

superior tigre·2025-03-26 00:14

你的个人文件管理助手：AI驱动的本地文件整理工具

幸运的是，现在有了一款名为本地文件整理器的神器，它利用AI技术帮助你快速、智能地整理文件，同时确保你的隐私安全。

海豹工匠·2025-03-26 00:13

2024年大数据最全教你IDEA解决GIT冲突_idea git解决冲突(2)，2024年最新面试复盘

这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取能够多人协作:Git支持多人同时对同一个代码库进行协作开发，可以方便地合并不同人的修改或者解决代码冲突

2401_84170337·2025-03-26 00:09

控制CSS中的继承：灵活管理样式传递

然而，并非所有场景都希望样式被继承，有时我们需要更精细地控制样式的传递。本文将深入探讨如何在CSS中控制继承，帮助你更好地管理样式。什么是CSS继承？

vvilkim·2025-03-25 23:08

探索Python中的快速排序算法

它通过递归地将数组分成两部分来实现排序。具体步骤如下：选择一个基准

_L1u_J14n·2025-03-25 23:37

堆栈溢出常见原因

文章目录栈溢出原因堆溢出原因栈溢出原因函数调用层级过深：当函数不断地调用自身或相互调用，形成了过深的调用栈层次，就可能导致栈空间被耗尽。

越甲八千·2025-03-25 23:05

JimuReport与deepseek结合，颠覆现有BI模式

在数字化转型的浪潮中，企业对数据的依赖程度越来越高，如何高效地分析和利用数据成为关键。JimuReport凭借其强大的报表设计能力和灵活的数据处理功能，已经成为众多企业的首选工具。

·2025-03-25 23:12

帕金森病致生活艰难，如何缓解心理负担？

你是否留意到身边有人手部不由自主地颤抖，且肢体变得僵硬，行动也愈发迟缓？这很可能是帕金森病的症状。帕金森病是一种常见的神经系统退行性疾病，多发生于中老年人。

在陶艺馆摆造型的砂糖橘·2025-03-25 23:33

竞品已占据市场先机，如何找到差异化突破口

其中，精准分析市场需求是差异化竞争的基础，通过准确把握用户尚未满足或未充分满足的需求，企业才能有效地找到差异化的突破口。一、精准分析市场需求精准分析市场需求是实现差异化竞争的重要起点。

·2025-03-25 23:09

容积卡尔曼滤波

多维容积卡尔曼滤波（CKF）的函数https://download.csdn.net/download/irving8/5669329CKF.m容积卡尔曼滤波在室内定位技术中的应用https://download.csdn.net

传感器研习社·2025-03-25 22:57

深度剖析 C 语言存储类：掌控变量与函数的存储奥秘

的可见性与生存周期，让程序更加高效、稳定地运行。接下来，我们将深入探究C语言中auto、register、static和extern这四种主要存储类的特性与应用场景。

烂蜻蜓·2025-03-25 21:53

【负载均衡系列】HAProxy

以下是关于HAProxy的详细解析，涵盖其工作原理、工作机制、工作模式等核心方面：一、HAProxy工作原理HAProxy的核心职责是将客户端请求高效、可靠地分发到后端服务器集群，同时提供健康检查、故障转移

yunqi1215·2025-03-25 21:52

Python中的`range()`函数及其用法

这个函数在循环结构中尤其有用，因为它允许我们迭代一系列的数字，而无需显式地创建这些数字的列表。

君君学姐·2025-03-25 20:42

加权递推平均滤波法

加权递推平均滤波法可以有效抑制噪声并提高数据稳定性。以下是分步实现的详细说明：1.滤波原理加权递推平均滤波法通过为不同时刻的数据分配不同的权重，使新数据对结果影响更大，旧数据影响逐渐减小。

CircuitWizard·2025-03-25 18:25

[ComfyUI] AlekPetNodes 插件详解：节点与模型管理

本文将详细介绍AlekPetNodes插件的主要节点类型及其使用方法，帮助用户更高效地管理节点和模型。此自定义节点可从本页绑定资源处下载。

技术小甜甜·2025-03-25 18:51

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