均值聚类第4页

退火模拟算法c语言程序,模拟退火算法实例（c++ 与 c# 实现）

思路：取所有点的均值为目标点。计算全部点与目标点求差值的和，将目标点以一定系数朝着总和的方向移动，得到新的目标点。

weixin_39799825·2024-02-28 00:37

探索LightGBM：监督式聚类与异常检测

导言监督式聚类和异常检测是在监督学习框架下进行的一种特殊形式的数据分析技术。在Python中，LightGBM提供了一些功能来执行监督式聚类和异常检测任务。

Echo_Wish·2024-02-27 19:02

MongoDB聚合运算符：$avg

$avg运算符返回给定数值的平均值$avg可用于以下阶段：$addFields阶段(从MongoDB3.4开始可用)$bucket阶段$bucketAuto阶段$group阶段包含$expr表达式的$match

原子星·2024-02-27 10:50

利用Matlab工具处理TRMM降水数据

全球降水数据处理前言一、TRMM降水数据二、数据处理步骤1.数据读取2.数据转化3.提取区域结果3.运行实例总结前言将TRMM降水数据的处理过程进行梳理，使用Matlab工具获取区域降水异常的变化速率和区域平均值

咋（za）说·2024-02-26 06:48

学习笔记(20):R语言入门基础-基本函数

=c(1,2,3,4)sum(a)对应结果：[1]10求最大值max()a=c(1,2,3,4)max(a)对应结果：[1]4求最小值min()a=c(1,2,3,4)min(a)对应结果：[1]1求均值

闲鱼粗面·2024-02-25 12:53

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

这些聚合操作包括对节点特征进行聚合，例如对节点邻居的特征进行求和、平均值或最大值等。这在图神经网络中是非常有用的，因为在每

源代码杀手·2024-02-25 01:08

SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记

比如，使用DenseNet特征的最近邻分类器，在结合均值相减（meansubtra

头柱碳只狼·2024-02-24 10:28

python opencv图像模糊

目录一：均值滤波二：高斯滤波三：中值滤波四：双边滤波在OpenCV中，模糊图片或进行图像平滑处理时常用的方法包括以下几种：均值滤波(Blurring):均值滤波是一种简单的平滑方法，它通过对图像中每个像素的邻域内像素值进行平均来计算新的像素值

攻城狮的梦·2024-02-23 04:20

【经验分享】分类算法与聚类算法有什么区别？白话讲解

经常有人会提到这个问题，从我个人的观点和经验来说2者最明显的特征是：分类是有具体分类的数量，而聚类是没有固定的分类数量。

思通数科x·2024-02-20 17:21

打开量化投资黑箱-v2-黑箱结构

1.1研究宽客原因1.2何为宽客1.3量化交易系统的典型结构2.阿尔法模型2.1阿尔法模型：宽客如何盈利2.2理论驱动型阿尔法模型2.2.1基于价格数据的交易策略2.2.1.1趋势跟随策略2.2.1.2均值回复策略

zhaohui24·2024-02-20 17:22

深度学习与机器学习的关系

机器学习涵盖了更广泛的算法和技术，包括决策树、支持向量机、随机森林、聚类算法等，而深度学习则专注于神经网络和相关的优化技术。优缺点比较机器学习：优点：通用性：机器学习算法

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

用机器学习方法重构期货商品板块

通过机器学习AffinityPropagation（AP）聚类方法，不依托产品属性及上述标准

阿岛格·2024-02-20 16:48

图像识别基础之模板匹配

principle图像匹配本质：图像的相似度很高(矩阵的相似度很高)code/*\brief我的图像匹配函数，获取差方和均值最小的矩阵作为结果\paramsrcPicFile:用以匹配的图像文件\paramtemplatePicFile

lxzlife·2024-02-20 14:07

深度学习基础——卷积神经网络（一）

卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作，对于图像的特征提取有着关键的作用，本文首先介绍卷积的基本原理与作用，然后通过编写程序实现卷积操作，并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果

牛哥带你学代码·2024-02-20 13:04

python机器学习库Scikit-learn

在sklearn的核心有四种类型的类覆盖了所有机器学习功能：分类回归聚类分组转换数据虽然sklearn提供的算法比较多，但是他们都符合基本的接口定义，为了是使用不同的算法时，所使用的接口时统一的。

崔吉龙·2024-02-20 12:49

GWO优化kmeans

而K-means是一种经典的聚类算法，用于将数据点划分为K个簇。将GWO优化算法应用于K-means聚类中，主要是为了解决K-means算法对初始簇中心敏感和容易陷入局部最优解的问题。

2301_78492934·2024-02-20 11:47

21种matlab信号分解方法汇总

EEMD(集合经验模态分解）EMD(经验模态分解)ESMD(极点对称模态分解）EWT(经验小波变换分解)FEEMD(快速EEMD分解)ICEEMDAN(改进自适应噪声完备集合经验模态分解)LMD(局域均值分解

2301_78492934·2024-02-20 11:16

GA-kmedoid 遗传算法优化K-medoids聚类

遗传算法优化K-medoids聚类是一种结合了遗传算法和K-medoids聚类算法的优化方法。

2301_78492934·2024-02-20 11:14

Excel-大表姐-快速

鼠标右键-多功能移动*Ctrl键-F11-插入新工作表*shift-pagedown-切换工作表*Ctrl键-点选#pageup-形成工作组-统一改变*格式刷*条件格式-编辑规则#突出单元格-进行排名-找均值以下的数据

三人成队·2024-02-20 11:41

函数作业——C语言函数——第五天

函数作业基础作业1.编写一个程序，该程序使用一个函数来计算5个float数的平均值2.写两个函数，分别求两个整数的最大公约数和最小公倍数，用主函数调用这两个函数，并输出结果，两个整数由键盘输入3.编写函数实现输出

向_北ei·2024-02-20 11:30

Echarts绘制任意数据的正态分布图

正态分布是一种连续型的概率分布，其概率密度函数（ProbabilityDensityFunction，简称PDF）可以通过一个平均值（μ，mu）和标准差（σ，sigma）来完全描述。

tsunami_______·2024-02-20 08:28

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（5）数据理解

查看样本数据的均值、最大值、最小值、数量、标准差等；查看更详细的数据分位数信息。通过观察加深数据理解，为建模做准备。

giszz·2024-02-20 08:10

机器学习第30天

高斯混合聚类的算法流程如下图所示：密度聚类则是基于密度的聚类，它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性，并基于可连接性（密度可达

熊猫学猿·2024-02-20 05:49

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

“利用电子医院记录，针对急性护理环境中的老年人，开发并验证了一项医院脆弱风险评分：一项观察性研究“

首先，我们进行了聚类分析，以识别住院的75岁及以上年龄段的老年人群，其资源利用率高，并且诊断与脆弱有关。第二，我们根据ICD

ericliu2017·2024-02-20 01:52

SPSSAU【文本分析】|文本聚类

SPSSAU共提供两种文本聚类方式，分别是按词聚类和按行聚类。按词聚类是指将需要分析的关键词进行聚类分析，并且进行可视化展示，即针对关键词进行聚类，此处关键词可以自由选择。

spssau·2024-02-19 23:44

例101 计算出满足多重条件的数据的平均值【AVERAGEIFS】

（一）函数1.含义AVERAGEIFS：返回满足多重条件的所有单元格的平均值。

嘟嘟_521·2024-02-19 21:57

高斯混合模型聚类（GMM）matlab实现

GaussianMixtureModel，就是假设数据服从MixtureGaussianDistribution，换句话说，数据可以看作是从数个GaussianDistribution中生成出来的。实际上，我们在K-means和K-medoids两篇文章中用到的那个例子就是由三个Gaussian分布从随机选取出来的。实际上，从中心极限定理可以看出，Gaussian分布（也叫做正态(Normal)分

唐维康·2024-02-19 21:08

MATLAB | 绘图复刻(十五) | 环形聚类树状图

本期复刻效果：感觉出的聚类分析树状图绘制工具也不少了，未来可能会统一整理为一个工具包？

slandarer·2024-02-19 20:48

寒假作业第41-60题

第四十一题：.定义一个含有30个整型元素的数组，按顺序赋予从2开始的偶数，然后按顺序以每5个数一组的形式求出平均值并输出。

Major Space·2024-02-19 20:23

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。

RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了，scikit-learn简称sklearn，支持包括分类，回归，降维和聚类四大机器学习算法。

RIKI_1·2024-02-19 19:07

使用chatgpt写VBA程序操作EXCEL

我想让同一个机号的数据下新增加一行，在这一行内算出该机号不同日期下的能耗平均值，填入表格，请帮我写VBA函数执行这个操作。打开VBA编辑器：在Excel中，按下Alt+F11以打开VBA编辑器。

想暴富，学技术·2024-02-19 19:32

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

Z分数标准化

Z分数标准化是一种常用的数据标准化方法，用于将不同数据集的值转换为具有相同比例和零均值、标准差为1的标准正态分布。这种标准化方法对于机器学习和统计分析中的特征缩放和数据预处理非常有用。

草明·2024-02-19 19:30

【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

·2024-02-19 18:51

R语言Apriori关联规则、kmeans聚类、决策树挖掘研究京东商城网络购物用户行为数据可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30360最近我们被客户要求撰写关于网络购物用户行为的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着网络的迅速发展，依托于网络的购物作为一种新型的消费方式，在全国乃至全球范围内飞速发展电子商务成为越来越多消费者购物的重要途径。我们被客户要求撰写关于网络购物行为的研究报告。项目计划使用数据挖掘的方法,以京东商城网购用户的网络购物数据为基础,对网络购物行为的三

·2024-02-19 18:42

java 图片相似度算法

利用直方图原理实现图像内容相似度比较、均值哈希实现图像内容相似度比较、汉明距离算法实现图像内容相似度比较直方图原理实现图像内容相似度比较算法importjavax.imageio.

strggle_bin·2024-02-19 16:07

均方根（rms），标准差（std）,平均绝对误差（mae），方差（var/std*std）计算与数学意义

在计算时总是遇到需要计算平均值，但是对于均方根和标准差选择还是不明确。标题里面的括号为matlab函数可以直接运行。1、均方根（rms）均方根误差用于衡量观测值同真值之间的偏差。

拾穗哥·2024-02-19 16:06

OpenCV-Python学习(九)：图像滤波

星光下的胖子·2024-02-19 16:56

基于聚类的点云背景分离算法python代码

聚类是一种常用的方法，可以通过将相似的点聚集在一起来完成背景分离。

love6a6·2024-02-19 16:34

目标检测中AP50 AP75 APs APm APl 含义

它考虑了不同置信度阈值下的精度，并计算出一个平均值。通常，我们使用不同的阈值（例如0.5、0.75等）来计算AP。AR(AverageRecall)：平均召回率，表

lqjun0827·2024-02-19 15:35

【二叉树层序遍历】【队列】Leetcode 102 107 199 637 429 515 116 117 104 111

二叉树层序遍历】【队列】Leetcode102107199637429515116117102.二叉树的层序遍历解法用队列实现107.二叉树的层序遍历II解法199.二叉树的右视图解法637.二叉树的层平均值解法

苹果就叫不呐呐·2024-02-19 15:03

观测云产品更新 | 监控、数据脱敏、快照分享等优化

3、【告警策略】新增告警聚合模式：「智能聚合」，您可以将聚合周期内产生的事件根据"标题"或"内容"聚类分组，每个分

·2024-02-19 15:50

机器学习---规则学习（序贯覆盖、单条规则学习、剪枝优化）

1.序贯覆盖回归：分类：聚类：逻辑规则：读作：若（文字1且文字2且...）

三月七꧁ ꧂·2024-02-19 15:21

信号系统之移动平均滤波器

在方程式形式中，这样写：其中是x输入信号，y是输出信号，M是平均值中的点数。

我不爱机器学习·2024-02-19 15:18

还没秃头的程序猿-D·2024-02-19 14:02

MTR++论文阅读

不过在infer的时候这一部分不会进行用数据集聚类获得query轨迹点（goal点）：将goal点也进行Transformer，并且让上一帧模型的结果用于下一帧的模型推理，可以使模型的推

ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

11.基础语法练习之评委打分问题

*选手的最后得分为：去掉一个最高分和一个最低分后其余4个选手的平均值。*请写代码实现。

今天庹·2024-02-19 12:31

理解并实现OpenCV中的图像平滑技术

理论概述：基本平滑模式1.均值模糊：这是最简单的模糊方法之一。它通过将图像与标准化的均值滤波器进行卷积来工作。它简单地取出内核区域中所有像素的平均值，并用这个平均值替换中心元素。可以使用cv

superdont·2024-02-19 11:07

推荐频道

均值聚类