基于DB日志实时数据传输

基于跨架构算法的高效物联网漏洞挖掘系统 研究意义

1.2研究意义物联网将现实世界数字化，应用范围十分广泛。物联网拉近分散的信息，统整物与物的数字信息，物联网的应用领域主要包括以下方面：运输和物流领域、工业制造、健康医疗领域范围、智能环境例如家庭、办公、工厂等领域、个人和社会领域等，具有十分广阔的市场和应用前景。但随着物联网设备的迅速发展和广泛应用，物联网设备的安全也受到了严峻的考验。安全漏洞大量存在于物联网设备中，而通用的漏洞挖掘技术已经不再完全
XLYcmy·2025-03-26 10:30

MySQL-面试

6、MySQL中InnoDB和MylSAM的区别是什么？7、数据库如何设计索引，如何优化查询？1、MySQL为什么使用B+树来作索引，对比B树它的优点和缺点
Bonnie_1215·2025-03-26 10:29

基于python+django的二手商品交易平台-二手商品供需系统（课程作业）

项目简介该项目是基于python的web类库django开发的一套web网站，二手商品交易平台，给师弟开发的课程作业。大家在学习过程中，遇到问题可以github咨询作者。共同学习技术。
冷琴1996·2025-03-26 10:26

C++ 面试

C++面试1.TCP和UDP的区别TCP是面向连接的可靠传输；而UDP是面向无连接的不可靠传输；TCP确保所传输的数据一定会到达目的地，但时间却不能保证；而UDP不确保数据会按照原来的顺序到达，但具有实时性
壹～·2025-03-26 10:56

c++ 调用labview_Namisoft解析基于Labview的自动化精密阻抗分析系统

Namisoft(纳米软件)多年来为广大用户提供了众多自动化测试软件，极大的提高了用户测试仪器的使用效率，受到了广大测试仪器用户的一致肯定。仪器设备的高度可集成化和可自动化已成为当代仪器必不可少的特性。但不同实验系统所要求的测量参数和步骤均不同，因此所需要的实验仪器系统同时也应该是可模块化并且可自主集成的。虚拟仪器(VIs)概念的提出使得可以利用传统的仪器设备来搭建不同的实验平台。1精密阻抗分析系
有伱真好·2025-03-26 10:25

MongoDB 与 Elasticsearch 使用场景区别及示例

一、核心定位差异‌MongoDB‌‌定位‌：通用型文档数据库，侧重数据的存储、事务管理及结构化查询，支持ACID事务‌。‌典型场景‌：动态数据结构存储（如用户信息、商品详情）‌。
碧海饮冰·2025-03-26 10:23

【今日半导体行业分析】2025年3月24日

二、技术进展（一）国产技术突破道格特半导体：近期申请了两项关键专利，基于反作用力
知梦EDA·2025-03-26 09:22

AI 大模型的技术架构与应用解析

这些模型基于Transformer架构，依托超大规模的参数、海量数据和强大的计算资源，使得机器对文本的理解、推理和生成能力达到了前所未有的水平。
慌ZHANG·2025-03-26 09:52

springboot整合shardingjdbc实现简单水平分表

springboot整合shardingjdbc1.引入依赖这里是整合mybatis,都一样，shardingjdbc通过自定义的数据源来拦住你的sql语句进行改写一定要注意druid数据源，不能使用自动装配的
xc979906570·2025-03-26 09:51

Android操作SQLite轻量级的的ORM工具

daoutilsdaoutilsisalightweightORMutilforAndroidtodealwithSQLite.使用1.建立一个数据库，可以通过Navicat等工具直接生成.db文件，再继承
laowangkingggg·2025-03-26 09:20

技术迭代、流量困境与营销突破：基于开源AI大模型与S2B2C模式的创新路径研究

本文基于"开源AI大模型""AI智能名片""S2B2C商城""小程序源码"等创新工具，探讨营销范式转型的路径。
说私域·2025-03-26 09:20

科技云报道：做零信任，微隔离是认真的

企业网络安全领导者认为微隔离解决方案最有吸引力的功能是：实时威胁管理（76%）、安全远程访问（67%）和勒索软件终止开关（62%）等。
科技云报道·2025-03-26 09:50

SpringBoot+MybatisPlus+shardingsphere 使用年月分表

1.2.83.5.18.0.305.0.0org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.apache.shardingsphereshardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter
热诚丶·2025-03-26 09:19

第三十五 篇缓慢变化维（SCD）全类型解析与应用实战指南

Type2（新增记录）4.Type3（新增字段）5.Type4（历史表分离）6.Type5（微型维度）7.Type6（混合型）三、扩展实现模式1.全量快照2.渐变快照四、选型决策矩阵五、现代数据栈实现方案1.基于
随缘而动，随遇而安·2025-03-26 09:19

docker安装RabbitMQ

前言rabbitMq，基于docker进行安装操作步骤如下：1.docker上面搜索想要安装的镜像https://hub.docker.com/_/rabbitmq我们选择带有“mangement”的版本
总是幸福的老豌豆·2025-03-26 09:48

java Spring Cloud+Spring boot+mybatis企业快速开发架构之云架构系统管理平台

鸿鹄云架构一系统管理平台鸿鹄云架构【系统管理平台】使用J2EE技术来实施，是一个大型分布式的面向服务的JavaEE体系快速研发平台，基于模块化、服务化、原子化、热部署的设计思想，使用成熟领先的无商业限制的主流开源框架
微服务 spring cloud·2025-03-26 09:48

Docker安装 Nacos 微服务

在Docker中安装Nacosv2.5.1并配置完整的文件映射（配置文件、日志、数据持久化），步骤如下：1.创建宿主机目录结构mkdir-p/root/docker/nacos/{conf,logs,data
咯拉咯啦·2025-03-26 09:47

iPaaS集成平台数据监控：预警机制保障数据安全与稳定

谷云科技作为iPaaS领域的佼佼者，其平台在数据监控方面展现出卓越性能，帮助企业实时掌握数据动态，及时应对潜在风险。
谷云科技RestCloud·2025-03-26 08:46

MySQL 学习 之 批量插入数据性能问题

同步大数据的数据到我们的MySQL数据库中时发现，数据量大时插入效率很慢，大约在2000/s优化在MySQL驱动连接中添加rewriteBatchedStatements=true参数，减少网络IO+DBIO
zxguan·2025-03-26 08:15

DBEAVER 学习之 批量执行 SQL

目录1.现象2.解决办法1.现象使用DBEAVER时，SQL控制台执行按钮只能单条执行SQL，不可以选中批量执行。2.解决办法系统操作WIN系统ALT+XMAC系统OPTION+X
zxguan·2025-03-26 08:45

基于ssm的车辆故障管理系统

1.背景介绍1.1车辆故障管理的现状与挑战随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，汽车保有量逐年攀升，随之而来的车辆故障问题也日益突出。传统的车辆故障管理方式存在诸多弊端，例如：信息不对称:车主对车辆故障的了解有限，难以准确判断故障原因和维修方案，容易被不良商家欺骗。维修效率低下:传统维修方式依赖人工经验，故障诊断和维修过程耗时长，影响车辆使用效率。数据管理混乱:缺乏统一的车辆故障信息管理
AI天才研究院·2025-03-26 08:42

基于ssm的医院挂号系统

基于ssm的医院挂号系统作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1医院挂号系统概述随着医疗信息化的不断发展,传统的人工挂号方式已经无法满足现代化医院的需求。
AI天才研究院·2025-03-26 08:41

美摄科技智能汽车视频延迟摄影解决方案，开启智能出行新视界

通过智能算法驱动，方案能够实时检测并优化画面中的各类问题，如过曝、
美摄科技·2025-03-26 08:09

智能汽车图像及视频处理方案，支持摄像头实时增强处理能力

1、实时增强，洞见不凡想象一下，在晨曦初露或是夜幕低垂的复杂光线环境中，你的智能汽车依然能够精准识别路况，无论是细小的路标还是远方的行人，一切尽在掌握。
美摄科技·2025-03-26 08:39

3.6 Docker最新入门教程-Docker入门-使用绑定挂载

对于基于node的应用程序，node
eyes-star·2025-03-26 08:38

制作ARM架构 docker镜像

docker简介docker客户端Docker客户端有两种替代选项：名为docker的命令行应用程序或名为DockerDesktop的基于图形用户界面(GUI)的应用程序。
李小白20200202·2025-03-26 08:37

安铂克科技APLC系列射频模拟信号发生器

核心优势与关键技术超低相位噪声10GHz时相位噪声低至-131dBc/Hz@20kHz，确保高纯度信号输出，适用于精密测量与低噪声系统开发。OCXO参考源提供<
星星点灯508·2025-03-26 07:36

axios和fetch的对比

axios和fetch是用于发起HTTP请求的两种常见工具，它们的主要区别如下：1.浏览器兼容性axios：基于XMLHttpRequest，兼容性较好，支持较旧的浏览器（如IE11）。
shaoin_2·2025-03-26 07:05

【数据库相关MySql、Redis、MongoDB】

一、三种数据库的对比MongoDB、MySQL和Redis是三种不同类型的数据库系统，它们在数据模型、存储方式、性能特点、适用场景等方面存在显著区别。
WIN赢·2025-03-26 07:04

Python机器学习：基础、算法与实战

1:《Python机器学习：基础算法与实战》内容简介本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。
大梦想程序商店·2025-03-26 07:03

Apache HttpClient使用详解

协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于
认真的学生·2025-03-26 07:32

Apache HttpClient总览

4.0版进行了大量的重构，引入了新的连接管理模型（基于HttpCore），支持了HTTP/1.1的持久连接、连接池以及更灵活的配置选项。•HttpClient
诗人不写诗·2025-03-26 07:01

基于Docker的中间件部署安装手册

title:基于Docker的中间件部署安装手册date:2023-01-0311:34:29tags:middlewaredeployinstall前提本文通篇以流水账的形式叙述，主要是用来记录基于docker
qq_40224163·2025-03-26 07:31

浏览器数据库 IndexedDB 详解

IndexedDB是一个事务型（非关系型）数据库。
&活在当下&·2025-03-26 07:30

如何利用AOP切面实现多数据源切换

你可以通过AOP（面向切面编程）来动态地切换数据源，通常是基于方法的参数或方法名来决定使用哪个数据源。以下是一个基于SpringBoot和AOP实现多数据源切换的示例。
昔我往昔·2025-03-26 07:28

5. 实现一个中间件

它通常用于处理通用任务，如身份验证、日志记录、CORS处理等。在本例中，认证中间件将检查用户是否已登录，若未登录，则重定向到登录页面。
智想天开·2025-03-26 06:58

API接口响应比较慢，该如何快速排查和定位问题

下面是一个基于Java项目的排查思路，同时给出相应的代码示例和案例分析。1.查看日志和监控首先查看日志文件，特别是请求的响应时间。如果有接口响应时间过长，可以进一步排查是哪一部分引起的延迟。
昔我往昔·2025-03-26 06:55

YOLOv11改进 | 注意力篇 | YOLOv11引入24年ECCV的自调制特征聚合注意力模块(SMFA)，并构建C2PSA_SMFA

1.SMFA介绍1.1摘要：基于Transformer的图像复原方法由于Transformer的自注意（self-attention，SA）特性能够更好地挖掘非局部信息，从而获得更好的高分辨率图像重建效果
小李学AI·2025-03-26 06:54

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

本文将基于给定代码和论文内容，详细介绍PKINet的设计思路和核心模块，帮助大家理解如何在深度学习中平衡性能与效率，并最终实现
RockLiu@805·2025-03-26 06:23

使用 Python 爬虫获取全球天气数据

通过爬取全球天气网站的数据，我们能够获得各地的实时气象信息，进而进行数据分析和决策支持。
Python爬虫项目·2025-03-26 05:49

Vidu 5.0 视频生成模型深度解析

Vidu5.0视频生成模型深度解析（2025年3月）一、核心技术架构多模态动态建模基于DiT（DiffusionTransformer）架构：结合3D时空注意力机制，实现动态场景的精准建模。
Liudef06·2025-03-26 05:16

【大虾送书第二期】《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》_python机器学习 基于pytorch和scikit-learn pdf

现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不
2401_84537826·2025-03-26 05:15

基于Python的机器学习入门指南

本文将为初学者提供一份基于Python的机器学习入门指南，帮助你快速上手并掌握机器学习的基本概念和实践方法。一、机器
Blossom.118·2025-03-26 05:15

vue3+element plus 从入门开始

我们基于OpenAi开发，所有用户内容都会加密，欢迎使用!点击使用:https://chat.chat826.com/#/register?
zxb11c·2025-03-26 05:15

Vue3+ElementPlus快速入门 | 小蚂蚁云

项目介绍基于SpringBoot3、SpringSecurity、MybatisPlus、Vue3、TypeScript、Vite、ElementPlus、MySQL等技术栈实现的单体前后端分离后台管理系统
小蚂蚁开源·2025-03-26 05:14

python工商银行流水_工商银行基于 Dubbo 构建金融微服务架构的实践-服务发现篇...

作者|张远征来源|阿里巴巴云原生公众号导读：Dubbo作为分布式微服务框架，众多公司在实践中基于Dubbo进行分布式系统架构。
weixin_39850152·2025-03-26 05:14

H20高效节水方案实践

文章基于12个实际应用场景，从渗漏实时监测、分级用水策略到AI驱动的需水量预测，逐层解析关键技术模块的运行逻辑。此外，文中通过对
智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带注释）

文章目录引言定义特性公式原理PSO算法原理简述数学公式速度更新公式位置更新公式变量解释应用案例实现步骤与代码示例实现步骤代码示例（Python）优化和挑战目前的不足改正方法和解决策略结论引言粒子群优化（PSO）算法是一种基于群体智能原理的优化技术
快乐的向某·2025-03-26 04:12

探索AI的无限可能，体验智能对话的未来，大模型 API 演示

探索AI的无限可能，体验智能对话的未来，大模型API演示效果展示：项目概述这是一个基于Vue3+TypeScript+Vite构建的VistaAI演示项目，旨在提供一个简洁易用的界面来展示VistaAI
Southern Wind·2025-03-26 04:41

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

本研究提出了一个基于YOLOv5的自定义对象检测模型，用于检测室外环境中的草莓。YOLOv5s原有架构进行修改，将C3模块替换为C2f主干
人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41
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