基于Kali 第13页

从零开始：基于LLM大模型构建智能应用程序的完整指南

目录从零开始：基于LLM大模型构建智能应用程序的完整指南什么是LLM大模型如何利用LLM大模型构建智能应用程序1.收集和准备数据2.构建LLM大模型3.集成和部署4.监测和维护使用特定于私有领域的数据增强

AI天才研究院·2025-03-14 00:27

QwQ-32B企业级本地部署：结合XInference与Open-WebUI使用

QwQ-32B是阿里巴巴Qwen团队推出的一款推理模型，拥有320亿参数，基于Transformer架构，采用大规模强化学习方法训练而成。

大势下的牛马·2025-03-14 00:56

深入理解 Reactor Netty 线程配置及启动命令设置

一、引言在使用SpringBoot开发基于ReactorNetty的应用程序时，合理配置ReactorNetty的线程参数对于优化应用性能至关重要。

C20611·2025-03-14 00:54

Google Filament 渲染引擎(2)-Backend 核心类介绍

GoogleFilament渲染引擎(2)-Backend核心类介绍阅读说明:本文基于filament版本:v1.58.0文本更加阐述Backend内部核心类的关系,示例代码作了非常多的删减和简化文本将以创建纹理为例

力博荣三维可视化·2025-03-13 23:49

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2- WDDM 功能的内核模式测试

概述在某些情况下，引入了基于WDDM或MCDM的新计算设备，并且这些设备的驱动程序不支持D3D运行时。

程序员王马·2025-03-13 23:18

【大模型新书】基于RAG的生成式AI：使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道

RAG的可追溯输出，将每个响应与其源文档链接，构建可靠的多模态对话智能体在管道中集成RAG、实时人类反馈改进和知识图谱，交付准确的生成式AI模型在动态检索数据集与微调静态数据之间平衡成本与性能书籍描述基于

AI大模型-大飞·2025-03-13 23:18

智能编程新时代：基于DeepSeek的编程开发工具引领未来

智能编程新时代：基于DeepSeek的编程开发工具引领未来随着人工智能技术的飞速发展，编程开发工具也在不断进化。

inscode_056·2025-03-13 23:17

hive 数字转换字符串_Hive架构及Hive SQL的执行流程解读

基于Hadoop做一些数据清洗啊(ETL)、报表啊、数据分析可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。

weixin_39756416·2025-03-13 22:10

WebGPU 为什么会取代 WebGL，看看 WebGPU 都做了啥？

1.技术层面的必然性（1）硬件能力的演进需求现代GPU功能支持：WebGL基于OpenGLES（设计于2000年代初），无法利用现代GPU的并行计算、光线追踪、网格着色器等高级功能。

贝格前端工场·2025-03-13 21:36

Qt Creator插件系统详解及插件开发实战

本文以QtCreator4.11（基于Qt5.12.12构建）为例，结合其独特的依赖解析机制，详解插件开发全流程。通过本文，您不仅能掌握基础开发方法，还能深入理解插件系统的底层逻辑。

丰年稻香·2025-03-13 21:34

logger入门（基于Python3）

目录简介核心优势基础用法常用配置与标准库logging对比简介在Python中，fromloguruimportlogger是用于导入Loguru库的核心日志记录工具logger。Loguru是一个第三方日志库，旨在简化Python日志记录（相比标准库logging更简洁易用），提供开箱即用的功能，如彩色输出、文件轮转、异常自动捕获等。核心优势基础用法直接记录日志fromloguruimportl

弱冠少年·2025-03-13 20:29

springboot使用基于jdk生成https证书

1.创建秘钥文件keytool-genkey-aliasmyhttps-keyalgRSA-keysize2048-keystoreE:\mykey.p12-validity3652.springboot配置使用server:ssl:#证书文件名key-store:E:\mykey.p12#证书密钥别名key-alias:myhttps#密钥口令key-store-password:填写的秘钥

supermiketho·2025-03-13 20:29

android 基于OpenCV4.8微笑检测自动拍照

一，前言1、基于OpenCV4.8微笑检测自动拍照存储2、左侧有一个预览小框，有人脸时候会有红色框框。3、当真人入境时候，微笑。相机预览捕捉到了人的微笑，自动拍照保存。opencv库的编译就不说了。

mmsx·2025-03-13 20:58

Java 继承——从 C++ 到 Java

继承是Java面向对象程序设计的基本概念，可基于已有类创建新类，复用已有类的方法并添加新方法和字段，是Java程序设计的核心技术。

Chandler24·2025-03-13 20:57

利用axios库在Node.js中进行代理请求的实践

axios库技术优势axios是一个强大的基于Promise的HTTP客户端，它在浏览器和Node.js环境中均可使用。在使用axios的过程中，我们可以充分体

小白学大数据·2025-03-13 20:55

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

1.背景近年来，人工智能逐渐进入各个领域并展现出了强大的能力。在计算机视觉领域，以ImageNet为例，计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。当人工智能进入游戏领域，也取得了惊人的成绩，在Atari系列游戏中，计算机很容易超过了大部分人类，在围棋比赛中，AlphaGo和AlphaZero也已经超越了人类顶尖棋手。

人工智能MOS·2025-03-13 19:23

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略是当前生物信息学和精准医学领域的一个前沿问题。

m0_65156252·2025-03-13 18:17

基于SWIFT和Qwen1.5-0.5B-Chat进行大模型全参微调（魔搭社区）

一、环境安装因魔搭社区中的Notebook有自己的机制来处理虚拟环境,因此我们直接使用原生镜像即可。1，swift框架安装pipinstallms-swift2，模型下载gitclonehttps://www.modelscope.cn/qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat.git二、数据集准备使用ShenNong大模型-中医对话数据，选取前140条构建自己数据集ChatMed_TCM-v

m0_65156252·2025-03-13 18:47

m0_65156252·2025-03-13 18:16

HBase学习二：HBase的表结构

HBase的表结构初次接触HBase，可能看到以下描述会懵：“基于列存储”，“稀疏MAP”，“RowKey”,“ColumnFamily”。

hucs420109·2025-03-13 18:46

vue3+ts+vite+pinia+element-plus搭建一个项目

创建一个基于Vue3、TypeScript、Vite、Pinia和ElementPlus的项目是一个现代化的前端开发流程，这种配置通常用于构建轻量级、快速和模块化的单页应用程序（SPA）。

貂蝉空大·2025-03-13 18:15

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js 和 libsearch

1.使用ElasticLunr.js实现纯前端全文检索方案特点基于Lunr.js的扩展：支持字段搜索、查询时加权和

传而习乎·2025-03-13 18:12

23章11节：自助抽样及其在R语言中的实现与验证

自助抽样作为一种非参数的计算方法，为我们提供了基于样本数据“自我重复”构建抽样分布的途径。1977年，斯坦福大学的B.Efron在著名论文《BootstrapMethods:Ano

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-13 18:12

0312-PromptMRG：诊断驱动的医疗报告生成提示

具体来说，PromptMRG是基于编码器-解码器架构，并带有一个额外的疾病分类分支。在生成报告时，来自分类分支的诊断结果将被转换为令牌提示，以显式地指导生成过程。

m0_65156252·2025-03-13 18:11

AWK 入门教程：强大的文本处理工具

它能够基于条件筛选、统计字段、重新排列数据等。

程序员的世界你不懂·2025-03-13 18:39

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

以下是基于OpenCvSharp实现的Halcontile_images_offset算子的高性能函数。该函数不仅支持图像拼接，还允许对每张图像设置偏移量（offset），以灵活布局图像。

搬码驿站·2025-03-13 17:39

【气象编程】利用ERA5数据计算涡度平流并绘图

利用ERA5数据计算涡度平流并绘图目录利用ERA5数据计算涡度平流并绘图1.官网示例（基于NCSS）存在问题2.解决方法1.官网示例（基于NCSS）metpy给出的涡度平流计算绘图代码链接:500hpa_vorticity_advection

水成文鸿长飞·2025-03-13 17:38

技术分享连接汇总[201712]

基于Redis的限流系统的设计分布式环境下限流方案的

六月星空2011·2025-03-13 17:36

C++实现哈夫曼编码的技术详解

C++实现哈夫曼编码的技术详解哈夫曼编码（HuffmanCoding）是一种基于字符出现频率的无损数据压缩算法，由DavidA.Huffman在1952年提出。

金外飞176·2025-03-13 17:05

HarmonyOS角落里的知识：通过图库中的图片并显示在Image组件中

环境要求本例基于以下环境开发，开发者也可以基于其他适配的版本进行开发：IDE:DevEcoStudio4.0ReleaseSDK:Ohos_sdk_public4.0.10.13(APIVersion10Release

不入流HarmonyOS开发·2025-03-13 17:32

【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码

1简介本文提出了一种新的基于霍夫变换的复杂情况下车道线检测的算法,这个算法能够成功在夜晚,白天,有阴影,车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 17:31

基于python 利用ERA5 资料绘制水汽剖面图

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonApr309:28:072023@author:PC"""#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonJul1116:54:302022@author:PC"""importcartopy.crsasccrsimportcartopy.featureascfeatureimportmatplotlib.py

happycatherin·2025-03-13 16:30

EasyRTC实现基于WebRTC技术实现的即时通信类应用

EasyRTC基于WebRTC，凭借多年音视频开发经验并结合实际情况，开发了基于WebRTC的音视频通讯云平台，提供

xiejiashu·2025-03-13 15:24

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

数据透视图是基于数据透视表创建的Excel图标，它能够帮助我们从复杂的数据集中提炼出有价值的信息，提供直观且易于理解的数据视图。

·2025-03-13 15:48

介绍 DotNet 库 - Viyi.Strings

总的来说，Viyi.Strings目前的版本提供了如下一些功能：基于文本的编/解码，支持Base64和Hex（十六进制）编/解码，但不止于此；提供扩展方法对空字符串和空白字符串进行快速处理；提供字符串大小写转换框架

·2025-03-13 15:16

第二十八个问题-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

Dify、RAG-Flow、FastGPT核心特点对比以下基于搜索结果，从功能定位、技术架构、适用场景等维度总结三者的核心特点：1.Dify定位：开源的LLM应用开发平台，强调低代码与快速构建生成式AI

释迦呼呼·2025-03-13 15:18

解读 3Jane Protocol：基于信用的货币市场还有什么新玩法？

作者：Techub独家解读撰文：Tia，TechubNews现代资本主义金融体系建立在两个基本支柱之上：交易媒介和信用创造。在crypto中，稳定币已然成为加密市场的交易媒介。然而，DeFi生态的增长仍受限于缺乏可扩展的、资本高效的信用创造机制。在当前的DeFi生态中，借贷机制主要分为两类：一类是Aave、Morpho等平台提供的超额抵押贷款，另一类是Goldfinch等协议提供的无抵押贷款，但通

·2025-03-13 15:44

指纹浏览器与代理IP的协同技术解析：从匿名性到防关联实现

两者结合可解决以下技术痛点：双重身份隔离：单一指纹修改无法完全规避IP关联风险；动态环境模拟：代理IP支持地理位置切换，增强指纹浏览器模拟真实用户行为的能力；反检测能力提升：对抗网站基于IP黑名单或指纹追踪的风控策略

Hotlogin·2025-03-13 14:16

基于WinSW的创建服务的脚本攻击

WinSW（WindowsServiceWrapper）是一个开源的实用工具，用于将任何可执行程序（如脚本、Java应用等）包装成Windows服务。以下是其核心解析：WinSW的核心功能#典型使用示例（将Python脚本包装为服务）WinSW.exeinstall→创建服务WinSW.exestart→启动服务功能描述服务化封装将非服务程序（如.bat/.py）转换为Windows服务自动重启支

zhaoyong631·2025-03-13 14:15

weixin032电子商城购物平台的设计与开发+ssm(文档+源码)_kaic

各种手机软件也都在被广泛应用，但是对于手机进行数据信息管理，对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱，电子商城购物平台小程序被用户普遍使用，为方便用户能够可以随时进行电子商城购物平台小程序的数据信息管理，特开发了基于电子商城购物平台小程序的管理系统

开心工作室·2025-03-13 14:13

【第1到23讲】基于vue + spring boot学生宿舍管理系统（文末附项目完整源代码+万字文档）

基于vue+springboot学生宿舍管理1、环境准备1、安装node.js2、安装vue-cli3、安装vscode开发工具2、下载node.js浏览器打开https://nodejs.org/zh-cn

LuXi_foryou·2025-03-13 14:42

【第24讲到第44讲】基于vue + spring boot学生宿舍管理系统

第24讲菜单管理列表制作1、api下新建menu.jsimporthttpfrom'@/utils/http'exportconstgetMenuListApi=async()=>{returnawaithttp.get("/api/menu/list",null)}2、sysMenuList.vue新增import{getMenuListApi}from'@/api/menu'exportdef

LuXi_foryou·2025-03-13 14:12

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

近年来，基于Retinex理论的图像去雾方法取得了

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达

格图素书·2025-03-13 13:08

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目【下载地址】基于ace-urcp-retinex的水下图像增强代码本资源文件提供了一个基于Retinex理论的水下图像增强方法的代码实现。

葛冉忱Edith·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。1.Epoch的设计epoch表示整个数据集被模型完整遍历一次。设计epoch时需要考虑以下因素：1.1数据集大小小数据集（例如几MB的文本数据）：模型容易过拟合，因此epoch不宜过大（例如10-30）。可以使用早停（earlystoppi

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。

码农三叔·2025-03-13 13:37

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

一、代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置SEQ_LENGTH=100#输入序列长度BATCH_SIZE=64#批大小EMBEDDING_DIM=256#嵌入层维度HIDDEN_SIZE=512#LSTM隐藏层大小NUM_LAY

一只小铁柱·2025-03-13 12:04

react 组件封装原则_如何基于antd封装自己的react组件并发布到npm

引言在前端项目开发过程中，有大量重复的内容，比如布局相似的模块，较多的功能表单等，我们可以提炼成组件来提升效率，减少重复建设。文章以实际工作中的项目为例，介绍如何将项目中常用的组件进行封装并发布到npm中。1前提要求在开始前你需要具备以下条件：安装了Node&npm安装了Git基本掌握npm，git使用方法熟练使用JavaScript&ES6&CSS基本掌握React熟悉React,antd2开始

楚云卿·2025-03-13 12:59

基于Spring接口，集成Caffeine+Redis两级缓存

本文将在上一篇的基础上，围绕两个方面进行进一步的改造：JSR107定义了缓存使用规范，spring中提供了基于这个规范的接口，所以我们可以直接使用spring中的接口进行Caffeine

码事通·2025-03-13 11:25

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