基于centos 第15页

HarmonyOS角落里的知识：通过图库中的图片并显示在Image组件中

环境要求本例基于以下环境开发，开发者也可以基于其他适配的版本进行开发：IDE:DevEcoStudio4.0ReleaseSDK:Ohos_sdk_public4.0.10.13(APIVersion10Release

不入流HarmonyOS开发·2025-03-13 17:32

【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码

1简介本文提出了一种新的基于霍夫变换的复杂情况下车道线检测的算法,这个算法能够成功在夜晚,白天,有阴影,车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 17:31

基于python 利用ERA5 资料绘制水汽剖面图

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonApr309:28:072023@author:PC"""#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonJul1116:54:302022@author:PC"""importcartopy.crsasccrsimportcartopy.featureascfeatureimportmatplotlib.py

happycatherin·2025-03-13 16:30

EasyRTC实现基于WebRTC技术实现的即时通信类应用

EasyRTC基于WebRTC，凭借多年音视频开发经验并结合实际情况，开发了基于WebRTC的音视频通讯云平台，提供

xiejiashu·2025-03-13 15:24

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

数据透视图是基于数据透视表创建的Excel图标，它能够帮助我们从复杂的数据集中提炼出有价值的信息，提供直观且易于理解的数据视图。

·2025-03-13 15:48

介绍 DotNet 库 - Viyi.Strings

总的来说，Viyi.Strings目前的版本提供了如下一些功能：基于文本的编/解码，支持Base64和Hex（十六进制）编/解码，但不止于此；提供扩展方法对空字符串和空白字符串进行快速处理；提供字符串大小写转换框架

·2025-03-13 15:16

第二十八个问题-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

Dify、RAG-Flow、FastGPT核心特点对比以下基于搜索结果，从功能定位、技术架构、适用场景等维度总结三者的核心特点：1.Dify定位：开源的LLM应用开发平台，强调低代码与快速构建生成式AI

释迦呼呼·2025-03-13 15:18

解读 3Jane Protocol：基于信用的货币市场还有什么新玩法？

作者：Techub独家解读撰文：Tia，TechubNews现代资本主义金融体系建立在两个基本支柱之上：交易媒介和信用创造。在crypto中，稳定币已然成为加密市场的交易媒介。然而，DeFi生态的增长仍受限于缺乏可扩展的、资本高效的信用创造机制。在当前的DeFi生态中，借贷机制主要分为两类：一类是Aave、Morpho等平台提供的超额抵押贷款，另一类是Goldfinch等协议提供的无抵押贷款，但通

·2025-03-13 15:44

指纹浏览器与代理IP的协同技术解析：从匿名性到防关联实现

两者结合可解决以下技术痛点：双重身份隔离：单一指纹修改无法完全规避IP关联风险；动态环境模拟：代理IP支持地理位置切换，增强指纹浏览器模拟真实用户行为的能力；反检测能力提升：对抗网站基于IP黑名单或指纹追踪的风控策略

Hotlogin·2025-03-13 14:16

基于WinSW的创建服务的脚本攻击

WinSW（WindowsServiceWrapper）是一个开源的实用工具，用于将任何可执行程序（如脚本、Java应用等）包装成Windows服务。以下是其核心解析：WinSW的核心功能#典型使用示例（将Python脚本包装为服务）WinSW.exeinstall→创建服务WinSW.exestart→启动服务功能描述服务化封装将非服务程序（如.bat/.py）转换为Windows服务自动重启支

zhaoyong631·2025-03-13 14:15

weixin032电子商城购物平台的设计与开发+ssm(文档+源码)_kaic

各种手机软件也都在被广泛应用，但是对于手机进行数据信息管理，对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱，电子商城购物平台小程序被用户普遍使用，为方便用户能够可以随时进行电子商城购物平台小程序的数据信息管理，特开发了基于电子商城购物平台小程序的管理系统

开心工作室·2025-03-13 14:13

【第1到23讲】基于vue + spring boot学生宿舍管理系统（文末附项目完整源代码+万字文档）

基于vue+springboot学生宿舍管理1、环境准备1、安装node.js2、安装vue-cli3、安装vscode开发工具2、下载node.js浏览器打开https://nodejs.org/zh-cn

LuXi_foryou·2025-03-13 14:42

【第24讲到第44讲】基于vue + spring boot学生宿舍管理系统

第24讲菜单管理列表制作1、api下新建menu.jsimporthttpfrom'@/utils/http'exportconstgetMenuListApi=async()=>{returnawaithttp.get("/api/menu/list",null)}2、sysMenuList.vue新增import{getMenuListApi}from'@/api/menu'exportdef

LuXi_foryou·2025-03-13 14:12

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

近年来，基于Retinex理论的图像去雾方法取得了

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达

格图素书·2025-03-13 13:08

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目【下载地址】基于ace-urcp-retinex的水下图像增强代码本资源文件提供了一个基于Retinex理论的水下图像增强方法的代码实现。

葛冉忱Edith·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。1.Epoch的设计epoch表示整个数据集被模型完整遍历一次。设计epoch时需要考虑以下因素：1.1数据集大小小数据集（例如几MB的文本数据）：模型容易过拟合，因此epoch不宜过大（例如10-30）。可以使用早停（earlystoppi

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。

码农三叔·2025-03-13 13:37

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

一、代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置SEQ_LENGTH=100#输入序列长度BATCH_SIZE=64#批大小EMBEDDING_DIM=256#嵌入层维度HIDDEN_SIZE=512#LSTM隐藏层大小NUM_LAY

一只小铁柱·2025-03-13 12:04

Centos7 下安装 MongoDB

目录一、使用YUM的方式安装一、使用YUM的方式安装1、sudovi/etc/yum.repos.d/mongodb-org.repo修改为如下内容保存：[mongodb-org-5.0]name=MongoDBRepositorybaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/5.0/x86_64/gpgch

Amo Xiang·2025-03-13 12:02

Nginx开启目录浏览功能时加密码的方法

环境：CentOS71.安装工具sudoyuminstallhttpd-tools2.创建密码文件和用户使用htpasswd命令来创建密码文件并添加用户。

wjf63000·2025-03-13 12:59

react 组件封装原则_如何基于antd封装自己的react组件并发布到npm

引言在前端项目开发过程中，有大量重复的内容，比如布局相似的模块，较多的功能表单等，我们可以提炼成组件来提升效率，减少重复建设。文章以实际工作中的项目为例，介绍如何将项目中常用的组件进行封装并发布到npm中。1前提要求在开始前你需要具备以下条件：安装了Node&npm安装了Git基本掌握npm，git使用方法熟练使用JavaScript&ES6&CSS基本掌握React熟悉React,antd2开始

楚云卿·2025-03-13 12:59

centos 7下安装mongodb

1、访问mongodbhttps://www.mongodb.com/download-center/community2、我选择版本3.2.22下载解压，并进入/usr/local/mongodb/配置环境变量source/etc/profile在/usr/local/mongodb/bin/新建mongodb.conf，内容是#数据文件存放目录dbpath=/usr/local/mongodb

金麟十三少·2025-03-13 12:28

yum的使用

打开虚拟机后输入命令安装插件yumrepolist就可以查看默认源，再配置源sudocurl-o/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repohttps://mirrors.aliyun.com

rylshe1314·2025-03-13 12:58

基于Spring接口，集成Caffeine+Redis两级缓存

本文将在上一篇的基础上，围绕两个方面进行进一步的改造：JSR107定义了缓存使用规范，spring中提供了基于这个规范的接口，所以我们可以直接使用spring中的接口进行Caffeine

码事通·2025-03-13 11:25

使用cnpmcore搭建npm本地仓库

下文介绍基于version:2.4.1搭建一个本地私服环境准备准备一个linux环境，最后还是可以切换到windows环境的。安装node用于运行程序，node版本需要16.x以上。

GodNew·2025-03-13 11:23

谈谈List,Set,Map的区别

典型实现：ArrayList：基于动态数

蓝莓浆糊饼干·2025-03-13 11:53

Node.js、数据库、模块化、NPM、Axios

一、初识Node.js1.基于chromev8引擎的js运行环境2.v8引擎：chrome的js解析引擎，C++开发,单线程，可独立运行3.运行环境：①类似虚拟机，提供js在服务端运行的环境②js工具库

chenjia525·2025-03-13 11:23

centos7中安装mongoDB4

Linux版本文章目录Linux版本一、上传文件到Linux上二、安装MongoDB三、配置环境变量四、运行mongodb资料：下载mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.16一、上传文件到Linux上将mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.16.tgz文件上传到虚拟机上可以通过lrzsz上传文件，我将文件上传到/opt/software中先进入到

Andy86666·2025-03-13 11:50

Linux CentOS7 环境下安装 MongoDB

3.1将下载好的安装包上传到Linux服务器某个目录下，并使用以下命令解压压缩包。tar-zxvfmongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.27.tgz3.2将解压后的目录移动到/usr/local目录下，并改名为mongodb。mvmongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.27/usr/local/mongodb3.3进入mongodb目录，并创建文件

2401_85112412·2025-03-13 11:20

实现安全隐私弹窗鸿蒙示例代码

介绍本示例基于Navigation和GridRow组件实现安全隐私弹窗。应用首次进入时，会有弹窗请求安全隐私信息，用户可点击对应的隐藏协议跳转到对应隐藏协议的详情页面。

·2025-03-13 11:10

基于HarmonyNext的高性能多线程任务调度实战指南

基于HarmonyNext的高性能多线程任务调度实战指南引言在现代应用开发中，高性能任务调度是一个复杂但至关重要的需求。

·2025-03-13 11:09

CentOS7下安装MongoDB

步骤1：创建MongoDBYum仓库文件你需要创建一个MongoDB的Yum仓库配置文件，以便从官方源下载MongoDB。打开终端并使用以下命令创建并编辑该文件：sudovi/etc/yum.repos.d/mongodb-org-7.0.repo在打开的文件中，输入以下内容：[mongodb-org-7.0]name=MongoDBRepositorybaseurl=https://repo.m

wjf63000·2025-03-13 11:18

服务器数据恢复—raid5阵列中硬盘出现坏道导致服务器崩溃的数据恢复

分析底层数据：基于

·2025-03-13 11:38

深入解析Java虚拟机（JVM）：架构、内存管理与性能优化

截至2023年，全球超过90%的《财富》500强企业使用基于JVM的技术栈，其重要性可见一斑。##一、JVM核心架构解析###1.1类加载子系统-**双亲委派模型**：采用层级式加载机制，防止核

EvLast·2025-03-13 11:18

基于线性回归和多项式回归的完整代码

‌1.导入必要库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.pipelineimportPipelinefromsklearn.metricsi

yzx991013·2025-03-13 10:17

OpenHarmony鸿蒙开发（ Beta5.0）轻量型系统服务管理部件详解

系统服务框架基于面向服务的架构，提供了服务开发、服务的子功能开发、对外接口的开发、以及多服务共进程、进程间服务调用等开发能力。

让开，我要吃人了·2025-03-13 10:46

基于Linux C应用的0.96寸OLED硬件监测器页面

本次的页面设计基于之前写的手写FrameBuffer驱动：Linux手写FrameBuffer任意引脚驱动spi屏幕_rk3588framebuffer-CSDN博客https://blog.csdn.net

plmm烟酒僧·2025-03-13 10:09

基于大模型预测的巨细胞病毒视网膜炎诊疗全流程研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、巨细胞病毒视网膜炎概述2.1疾病定义与特点2.2流行病学分析2.3现有治疗手段综述三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型介绍3.2在医疗领域的应用案例3.3选择大模型预测巨细胞病毒视网膜炎的原因四、术前预测与评估4.1数据收集与整理4.2大模型预测模型的构建4.3预测内容与指标4.4案例分析：术前预测实例展示五、术中方案制定

LCG元·2025-03-13 10:39

造价算量审图多元化融合软件开发实战：技术架构与核心代码解析

——从BIM模型解析到AI智能审图的完整实现路径1.技术架构设计该软件需融合以下模块：BIM/CAD模型解析引擎（支持Revit/DWG文件一键导入）智能算量核心算法（基于规则引擎与机器学习）协同审图平台

夏末之花·2025-03-13 10:38

基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)

本文主要介绍了基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)，希望对学习大语言模型的

herosunly·2025-03-13 09:36

Docker 的基本概念和优势

容器（Container）：基于Docker镜像创建的运行实例称为容器，容器是一个独立、隔离的运行环境，可以在其

噔噔噔噔@·2025-03-13 09:36

基于支持向量机SVM的电网负荷预测，libsvm工具箱详解，SVM详细原理

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于支持向量机SVM的电网负荷预测代码结果分析展望摘要基于支持向量机SVM的电网负荷预测

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2025-03-13 09:35

Pytorch实现之利用普通GAN的人脸修复

论文题目：FACERESTORATIONVIAGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（基于生成对抗网络的人脸恢复）会议：2023ThirdInternationalConferenceonSecureCyberComputingandCommunication

这张生成的图像能检测吗·2025-03-13 09:05

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MATLAB基于Simulink的行波故障测距，提出了基于MATLABSIMULINK的输电线路故障行波仿真方法。在此基础上建立了基于分布参数模型的输电线路故障行波仿真平台。

GKsUaMF·2025-03-13 09:04

CentOS6 DNS解析缓慢 SSH登录缓慢问题解决

weixin_34192732·2025-03-13 08:28

华为认证的用处

华为认证是华为技术有限公司（简称“华为”）基于“平台+生态”战略，围绕“云-管-端”协同的新ICT技术架构，打造的业界覆盖ICT领域最广的认证体系，包含“ICT技术架构认证”、“平台与服务认证“、“行业

outuo219·2025-03-13 08:25

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

不少基于Transformer架构的研究成果显著，其通用模型在特定应用中表现出色，在图像和视频分割方面，通用设计的研究成果也超越了以往定制模型。

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