基于node.js

React入门教程：创建你的第一个React应用

1.环境准备在开始之前，确保你的开发环境已经安装了以下工具：Node.js和npm：React依赖于Node.js环境，并且npm是Node.js的包管理工
小于负无穷·2024-09-04 07:44

帆软报表嵌入python程序_FineReport 报表工具的使用与集成

近年来，一些基于Excel的报表工具的涌现使得报表开发变得越来越简便，极大地减轻了系统开发人员的负担。
weixin_39531374·2024-09-04 06:44

RabbitMQ之旅（一）：AMQP协议是什么

AMQP是一个提供统一消息服务的应用层标准协议，基于此协议的客户端和消息中间件之间可传递消息，并不受客户端/消息中间件产品/不同开发语言等条件限制。AMQP分层AMQP定义
xuweizhen·2024-09-04 06:15

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

它由几个关键组件组成：Transformers：这是一个基于PyTorch的库，提供了各种预训练的NLP模型，如BERT、GPT、RoBERTa、DistilBERT等。
东华果汁哥·2024-09-04 06:39

docker实战基础四（如何在容器中调试和排查运行问题）

实际生产案例：Web应用容器无法启动问题描述假设你有一个运行在Docker容器中的Web应用（比如基于Node.js的应用），在一次代码更新后，容器无法启动。你需要调试并找出问题的根本原因。
清风 001·2024-09-04 06:38

演示：基于WPF的DrawingVisual和谷歌地图瓦片开发的地图（完全独立不依赖第三方库）

一、目的：基于WPF的DrawingVisual和谷歌地图瓦片开发的地图二、预览三、环境VS2022，Net7,DrawingVisual，谷歌地图瓦片四、主要功能地图缩放，平移，定位真实经纬度显示瓦片信息显示真实经纬度和经纬线省市县数据定位省市县镇级别连线鹰眼图
He BianGu·2024-09-04 05:31

基于人工智能的智能客服系统

目录引言项目背景客服系统的现状与挑战AI在客服领域的应用前景系统设计系统架构模块划分关键技术与实现自然语言处理（NLP）对话管理语音识别与合成情感分析数据准备与训练数据收集数据预处理模型训练系统集成与部署前端接口设计后端服务实现系统集成部署方案测试与优化系统测试性能优化用户反馈与迭代应用场景与案例分析电子商务客服银行与金融服务医疗健康咨询常见问题及解决方案常见问题解决方案未来发展与展望结论1.引言
嵌入式详谈·2024-09-04 05:58

基于人工智能的文本情感分析系统

本文介绍一个基于人工智能的文本情感分析系统，重点介绍环境准备、系统设计及实现。2.项目背景随着社交媒体和电商平台的普及，用户生成的文本数据量急剧增加
嵌入式详谈·2024-09-04 05:58

计算机毕业设计题目大全(论文+源码)_kaic

基于微信小程序的时钟管理系统设计与开发基于Java的校园生活服务系统的设计与实现基于安卓平台的个人理财软件的设计与实现基于JavaScript的旧书交易网站系统设计与实现基于STM32G431的数字密码锁的设计与实现基于
开心工作室V(kaic_kaic)·2024-09-04 04:27

计算机毕业设计题目大全(论文+源码)

#私信获取完整代码基于微信小程序的时钟管理系统设计与开发基于Java的校园生活服务系统的设计与实现基于安卓平台的个人理财软件的设计与实现基于JavaScript的旧书交易网站系统设计与实现基于STM32G431
hxx56324·2024-09-04 04:56

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元（TLU）（见图1.4），有时也被称为线性阈值元（LTU）。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值，而是数字。
苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训
天明豆豆·2024-09-04 03:23

2-82 基于matlab的多种工况下融合EKF的AUV定位误差

基于matlab的多种工况下融合EKF的AUV定位误差，工况1：AUV工况2：应答器基阵+速度传感器+角度传感器；工况3：AUV和AUV+速度传感器+角度传感器；工况4：应答器基阵；工况5：AUV和AUV
'Matlab学习与应用·2024-09-04 02:47

Android-性能优化-ANR-的原因和解决方案

2、ANR的实现原理以输入无响应的过程为例（基于9.0代码）：最终弹出ANR对话框的位置是与AMS同目录的类AppEr
2401_84538474·2024-09-04 02:17

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎，通过数据集
一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

AI 大模型在文本生成任务中的创新应用

代码示例：基于BERT的
AI_Guru人工智呢·2024-09-04 01:11

Docker深度探索：精通容器化的未来技术

Docker模型深度解析1.Docker架构Docker基于客户端-服务器架构模式。主要的组件包括：Docke
疾风终究没有归途·2024-09-04 01:11

串行通信协议——UART

UART通信原理UART通信基于RS-232标准，使用
AI_Guru人工智呢·2024-09-04 01:41

基于芯片CSU8RP1382开发的咖啡秤方案

咖啡电子秤芯片方案精确值可做到分度值0.1g的精准称重,并带有过载提示、自动归零、去皮称重、压低报警等功能，工作电压在2.4V~3.6V之间，满足于咖啡电子秤的电压使用。同时咖啡电子秤PCBA设计可支持四个单位显示，分别为：g、lb、oz、ml；大大方便对于食材的计算。接下来一起来看看该咖啡电子秤芯片方案参数。关于咖啡电子秤方案开发中的主要功能指标：工作电流：正常工作时，传感器部分供电电压2.8V
西城微科方案开发·2024-09-04 01:11

Bert系列：论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline

基于丰富的上下文匹配信息，深度LM微调重新排序器从候选集合中找出更为关联的内容。同时，深度lm也可以用来提高搜索索引，构建更好的召回。当前的reranker方法并不能完全探索到检索结果的效果。
凝眸伏笔·2024-09-04 01:37

RabbitMQ和Kafka的区别

架构差异RabbitMQ:基于传统的消息队列架构（AMQP协议）。采用了“消息代理”模式，通常使用交换机（Exchange）、队列（Queue）和绑定（Binding）进行消息路由。
知知之之·2024-09-04 00:35

架构基础 -- Web框架之FastAPI

FastAPI：背景与使用案例介绍FastAPI的背景FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架，基于Python3.7+编写，利用Python的类型提示（typehints）来实现自动生成文档和高效的数据验证
sz66cm·2024-09-04 00:35

网络安全售前入门09安全服务——安全加固服务

目录1.服务概述2.流程及工具2.1服务流程2.2服务工具3.服务内容4.服务方式5.风险规避措施6.服务输出1.服务概述安全加固服务是参照风险评估、等保测评、安全检查等工作的结果，基于科学的安全思维方式
努力工作的网安人·2024-09-04 00:04

《理智与情感》读书笔记（十六）有时候的冷漠，其实是事出有因

基于这样的想法，夜晚的玛丽安，整夜都哭着，不肯合眼。白天，玛丽安刻意避开家人，独自走出去散步。其他的时间，她不是演奏那些和威洛比一起演奏过的歌曲，就是读他们一起读过的书。
安雨如乔·2024-09-04 00:25

Golang反射：运行时类型检查与操作

Go的反射基于reflect包，它定义了两个核心类型：Type和Value。Type表示Go语言中每种类型的类型信息。Value表示值的接口，可以对值进行读取和修改。
刘铸纬·2024-09-04 00:03

linux交互式命令行,Linux命令行下交互式HTTP客户端--HTTP Prompt

HTTPPrompt是一个交互式的命令行HTTP客户端，支持自动完成、语法高亮，基于HTTPie和prompt_toolkit构建。
湖州太守·2024-09-04 00:31

NanoPC-T6安装redriod笔记

重新编译内核参考链接：【环境搭建】基于linux的NanoPC-T6_LTS系统固件编译环境搭建基于docker构建编译环境dockerrun-it\--privileged=true--cap-add
顶点元·2024-09-03 23:59

金融、互联网等领域手机三要素API接口的应用

金融、互联网等领域之所以都需要用到手机三要素API接口，主要基于以下几个方面的考虑：一、提高用户身份真实性身份验证：手机三要素API接口通过验证用户的姓名、身份证号码和手机号是否一致，来确认用户身份的真实性
挖数据·2024-09-03 23:27

Python基于pyautogui在大华云联平台（或其他平台）自动填表批量导入人员信息的示例

目录一、导读二、导入Python模块三、大华云联自动填表程序的各部分代码及功能1.创建GUI（图形用户界面）应用程序2.自动打开应用并检测登录3.添加功能选择按钮4.提取excel文件中的员工信息5.执行点击操作6.编辑点击操作的逻辑顺序7.设置子线程避免无响应8.未解决问题（可以不看）四、本文全部代码五、注意事项一、导读当你觉得繁琐的填表工作很占用你的时间且麻烦，那么这篇文章或许能给你一些帮助。
limuuw_·2024-09-03 23:26

`lambdaQuery()` 和 `lambda()`

1.lambdaQuery()lambdaQuery()是MyBatisPlus框架中常用的方法，用于创建基于Lambda表达式的查询构造器。
冰淇淋烤布蕾·2024-09-03 23:26

Web后端开发

HTTP协议HyperTextTransferProtocol基于TCP基于请求-响应模型无状态的协议，不带之前的内容会话请求协议请求行请求方式，资源路径，协议请求头请求体和请求头有一个空行响应协议响应行协议
冰淇淋烤布蕾·2024-09-03 22:24

基于深度学习的动态对抗策略

基于深度学习的动态对抗策略是为了应对不断变化的对抗环境而提出的一类方法，这些策略能够动态地调整和优化模型的防御机制，以提高深度学习模型在各种对抗攻击下的鲁棒性和安全性。
SEU-WYL·2024-09-03 22:22

http协议

HTTP基于TCP/IP通信协议来传递数据。HTTP基于客户端/服务端（C/S）架构模型，通过一个可靠的链接来交换信息，是一个无状态的请求/响应协议。
weixin_30887919·2024-09-03 21:19

基于centos7安装docker

Docker是一个开源的应用容器引擎，它能帮助开发者打包应用及其依赖包到一个轻量、可移植的容器中，从而保证应用在不同环境中的一致性。在CentOS7上安装Docker是非常简单的，本文将为你详细介绍安装步骤及注意事项。1.系统准备在开始安装Docker之前，请确保你的系统满足以下要求：CentOS7操作系统64位架构访问互联网另外，建议更新系统至最新状态：sudoyumupdate-y2.安装必要
溪枫小白·2024-09-03 21:18

华为数据之道-读书笔记3

差异化的企业数据分类管理框架一、基于数据特性的分类管理框架二、以统一语言为核心的结构化数据管理结构化数据的共同特点是以信息架构为基础，建立统一的数据资产目录、数据标准与模型。
baidu_38792549·2024-09-03 21:18

vue2开发心得

计算属性是基于它们的依赖进行缓存的计算值。只有当依赖发生变化时，计算属性才会重新计算。这使得计算属性非常适合执行昂贵的计算或派生状态。
Albert.H.Holmes·2024-09-03 20:11

鸿蒙界面开发（五）：相对布局

子元素支持指定兄弟或父元素作为锚点，基于锚点做相对位置布局。锚点：通过锚点设置当前元素基于哪个元素确定位置。对齐方式：通过对齐方式，设置当前元素是基于锚点的上中下对齐，还是基于锚点的左中右对齐。
weightOneMillion·2024-09-03 20:10

Python 中的 spell checker 库

1.PyEnchantPyEnchant是一个基于Enchant的spellche
Bruce_Liuxiaowei·2024-09-03 20:39

DETR3D

虽然使用LiDAR等模式收集的点云中的对象检测受益于有关可见对象的3D结构的信息，但基于相机的设置更加不适定，因为我们必须仅根据RGB中包含的2D信息生成3D边界框预测图片。
zzzzz忠杰·2024-09-03 20:06

DETR3D 开源项目教程

DETR3D开源项目教程detr3d项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/detr3d项目介绍DETR3D是一个基于Transformer架构的开源三维目标检测框架
齐妤茜·2024-09-03 19:35

大语言模型算力优化策略：基于并行化技术的算力共享平台研究

目录大语言模型算力优化策略：基于并行化技术的算力共享平台研究摘要引言算力共享平台的设计1.平台架构2.并行化计算技术模型并行化流水线并行化3.资源管理和调度实验与结果分析结论与展望首先，大语言模型（如GPT
ZhangJiQun&MXP·2024-09-03 19:34

【HLOA-BP】基于角蜥蜴算法优化BP神经网络的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法三、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。
@橘柑橙柠桔柚·2024-09-03 19:34

基于Prometheus和Grafana的现代服务监控体系构建

1、环境准备1.1、安装Docker确保你的系统上已安装Docker。可从Docker官方网站下载并安装Docker。1.2、安装DockerComposeDockerCompose用于定义和运行多容器Docker应用。安装命令如下：sudocurl-L"https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compos
Dreams°123·2024-09-03 19:34

ios加载html富文本编辑器,IOS - 富文本解决方案（上）

虽然网上的解决方案很多，但是大多数都是基于展示，真正可以进行编辑的，却很少。而这些少数的实现中，适合我使用就没有了。所以我决定自己研究，并实现。
Mr.括号·2024-09-03 19:33

【GPT】基于GPT_API_free做一个自己的gpt

最终效果项目背景秉持能免费就绝不花钱的原则，基于github项目GPT_API_free获取的gptapikey。
AIGC_OPS·2024-09-03 19:32

zabbix和prometheus介绍；云原生

以下是对两者区别的详细分析：一、数据模型与采集方式Prometheus：数据模型：基于度量指标的模型，支持多维度数据模型，每个时间序列数据都包含多个标签（label），用于描述数据的不同属性。
张小胡·2024-09-03 19:01

vue脚手架的创建

一、安装node环境切换阿里云镜像npmconfigsetregistryhttps://registry.npm.taobao.org2、全局安装vue-cli和webpack已经安装过node.js
熟悉的新风景·2024-09-03 19:00

基于QT与STM32的电力参数采集系统(华为云IOT)(211)

文章目录一、前言1.1项目介绍【1】开发背景【2】项目实现的功能【3】项目硬件模块组成1.2设计思路【1】整体设计思路【2】整体构架【3】上位机开发思路【4】供电方式1.3项目开发背景【1】选题的意义【2】可行性分析【3】参考文献【4】摘要1.4开发工具的选择【1】设备端开发【2】上位机开发1.5系统框架图1.6系统功能总结1.7设备原理图1.8硬件实物图二、硬件选型2.1STM32开发板2.2U
DS小龙哥·2024-09-03 19:30

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

构建一个基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系，可以帮助你实时监控服务器的性能指标、识别问题并进行预警。以下是一个完整的构建指南，涵盖从安装、配置到实现监控的主要步骤。
iangyu·2024-09-03 19:30

基于prometheus和grafana的现代服务器监控体系构建

构建一个基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系包括以下几个步骤：安装Prometheus安装NodeExporter安装Grafana配置Prometheus配置Grafana设置警报以下是一个详细的指南
清风 001·2024-09-03 19:59
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