基本报文分析第16页

网络管理 Introducing Meraki – Your Complete Network Management S

Meraki网络管理平台包括许多内置功能，如集中管理，安全，可视化分析等。此外，Meraki还提供强大的RESTAPI接口，开发者可以利用这些API来定制属于自己的应用。

AI天才研究院·2025-03-23 01:58

P2P下载器项目

2.项目使用的技术Socket套接字编程（了解最基本线程池版本任务处理的tcp服务端程序）HTTP协议格式（了解最基本的http服务器中数

我的sun&shine·2025-03-23 01:28

算法设计与分析4（变治法）

变治法将问题转化为一个或数个有一定关联当形式上不同的更加简单或更加好解决的子问题。变治法的应用：预排序思想用预排序可以简化许多问题，如检查元素唯一性，检查出现次数最多的元素等堆算法堆的定义首先它是一个完全二叉树，完全二叉树表明树的每一层都是满的，只有最后一层最右边的元素有可能缺位。且父结点的值大于它的两个子节点，则称是一个大根堆，若值小于两个子节点，称小根堆堆化有向下调整，向上调整两种，大致思路相

songx_99·2025-03-23 01:57

JavaScript基础-DOM事件流

本文将深入探讨DOM事件流的基本概念，包括事件捕获、目标阶段和事件冒泡，并通过示例展示如何应用这些知识。一、什么是DOM事件流？DOM事件流是指事件在整个页面结构中传播的过程。根据W3C标准

難釋懷·2025-03-23 01:25

Python中Pyttsx3库实现文本转化成语音MP3格式文件

安装与基本使用安装：cmd命令行中执行pipinstallpyttsx3。基本使用示例：importpyttsx3#初始化语音引擎engine

定星照空·2025-03-23 00:22

计算机毕业设计指南

本文将从选题、需求分析、系统设计、编码实现、测试优化、论文撰写、答辩准备等方面，为你提供一份详细的毕业设计指南。

晴天毕设·2025-03-23 00:52

3.20 补题（二分模板，反向搜索）

目录D-填涂颜色（搜索）题目描述思路分析代码实现F-跳石头（二分模板）题目描述思路分析代码实现D-填涂颜色（搜索）链接：P1162填涂颜色-洛谷题目描述由数字000组成的方阵中，有一任意形状的由数字111

ZZZS0516·2025-03-23 00:20

深度剖析哈希表数据结构：原理、冲突解决与优化策略

本文深入探讨哈希表的工作原理，详细分析常见的冲突解决方法，如开放地址法、链地址法等，并进一步研究哈希表在不同场景下的优化策略，旨在帮助读者全面理解哈希表数据结构及其应用。

麻辣酸甜·2025-03-23 00:49

Python 向量检索库Faiss使用

以下是如何使用Faiss的基本步骤和示例：1.安装Faiss首先，你需要安装Faiss。你可

懒大王爱吃狼·2025-03-22 23:48

通过启用Ranger插件的Hive审计日志同步到Doris做分析

以下是基于ApacheDoris的RangerHive审计日志同步方案详细步骤，结合审计日志插件与数据导入策略实现：一、Doris环境准备1.创建审计日志库表参考搜索结果的表结构设计，根据Ranger日志字段调整建表语句：CREATEDATABASEIFNOTEXISTSranger_audit;CREATETABLEIFNOTEXISTSranger_audit_hive_log(repoTyp

fzip·2025-03-22 23:48

AWS SAP学习笔记-概念

ETL应用程序广泛应用于数据集成、数据仓库构建、数据分析和数据迁移等场景。ETL的三个主要步骤：Extract（提取）：从各种数据源（如数据库、文件、API等

HainesFreeman·2025-03-22 23:16

线性代数-MIT 18.06-汇总

LULULU分解第五讲：转换、置换、向量空间R第六讲：列空间和零空间第七讲：求解Ax=0Ax=0Ax=0，主变量，特解第八讲：求解Ax=bAx=bAx=b：可解性和解的结构第九讲：线性相关性、基、维数第十讲四个基本子空间第十一讲

儒雅的钓翁·2025-03-22 23:46

《Python实战进阶》No28: 使用 Paramiko 实现远程服务器管理

核心概念和知识点SSH协议的基本原

带娃的IT创业者·2025-03-22 23:43

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

一、Introduction一般来说，在一个典型的基于CNN的目标检测器中，使用主干网络来提取检测对象的基本特征，该网络通常是为图像分类任务而设计的，并在ImageNet上预训练。

weixin_45963617·2025-03-22 22:43

05.列表标签

2、基本特征有序列表是由有顺序的列表项组成的有序列表一般采用数字或字母作为顺序，默认采用数字顺序是块元素独占一

龙哥带你学编程·2025-03-22 22:41

初始OpenCV

OpenCV提供了大量的计算机视觉算法和图像处理工具，广泛应用于图像和视频的处理、分析以及机器学习领域。所以学习人计算机视觉或者图像处理方面的知识，OpenCV是一个要重点学习的工具库。

指尖下的技术·2025-03-22 22:41

WRF移动嵌套结合伏羲模型与CFD（PALM）高精度多尺度降尺度分析研究

随着大气科学与数值模拟技术的发展，高精度多尺度气象模拟日益成为科研与应用的热点问题。本文将详细介绍如何使用WRF移动嵌套技术结合伏羲（Fuxi）模型，并通过CFD模型PALM实现精细化降尺度，以满足城市或区域局地精细化气象预报的需求。1.技术路线概述WRF移动嵌套（MovingNesting）：动态调整高分辨率嵌套网格位置，追踪天气系统（如台风、强对流系统）以提高局地预报精度。伏羲（Fuxi）模型

Hardess-god·2025-03-22 22:10

Fluent 与 Openfoam 网格比较

ANSYSFluent和OpenFOAM是两个广泛使用的计算流体动力学（CFD）软件，它们在网格生成、处理和使用方面存在一些基本差异。这些差异主要源于两者的设计哲学、目标用户群体和工作流程。

Hardess-god·2025-03-22 22:40

深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力

本文将详细分析盘古模型在高精度多尺度问题上的技术特征、优势和应用潜力，并探讨其深入研究的方向。一、盘古模型概述盘古模型是华为推出的中文预训练大模型系列，拥有数十亿甚至千亿级的参数规模。

Hardess-god·2025-03-22 22:40

“三分钟”带你看懂批次管理!（一）

增强质量控制：监控不同批次产品的质量指标，及时发现和分析质

·2025-03-22 22:23

分析K8S中Node状态为`NotReady`问题

在Kubernetes（k8s）集群中，Node状态为NotReady通常意味着节点上存在某些问题，下面为你分析正常情况下节点应运行的容器以及解决NotReady状态的方法。

网络飞鸥·2025-03-22 22:09

行业分析---小米汽车2024全年财报

1背景其实，关于小米汽车，笔者之前已经多次介绍过了，包括小米汽车成功的原因、智驾进展以及雷军个人的魅力，见博客《自动驾驶---小米汽车智驾进展》和《微自传系列---雷军》。小米汽车取得的成绩，出乎很多人的意料，其它新势力车企花了5---10年的时间，小米汽车三年就成功造出了第一辆车，在小米SU7月销2万+的同时，获得了非常不错的口碑。并且在刚刚发布的财报中，小米汽车在第一个完整财年的财务表现也是相

智能汽车人·2025-03-22 22:08

DeepSeek重塑软件行业：研发工程师的机遇与挑战

以下从技术革新、职业发展、行业趋势三个维度，分析其对研发工程师的核心影响。一、技术革新：从“重复劳动”到“创造力释放”代码生产的效率革命DeepSeek通过自然语言指令生

LiuSid7·2025-03-22 22:38

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

本文详细探讨如何结合机器学习（ML）和伏羲模型进行高精度多尺度气象模拟分析，并提供详细的实现步骤和相关代码。1.研究目标与技术路线目标：结合机器学习模型与伏羲气象模式，实现区域和局地高精度降尺度。

Hardess-god·2025-03-22 21:07

前缀和处理数组区间之和问题

这类问题可能有多种变体和不同的复杂度，但基本思想都是在给定的区间内快速计算总和或处理与区间和相关的操作。2.例题1题目描述给定一个整数数组Array，请计算该数组在每个指定区间内元素的总和。

张同学吧·2025-03-22 21:36

MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导

前文请移步笔者的另一篇博客：大模型训练为什么选择交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）：均方误差（MSE）和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE（均方误差）的梯度特性，结合公式推导和分析

阿正的梦工坊·2025-03-22 21:34

【RabbitMQ】超详细Windows系统下RabbitMQ的安装配置

本文将详细介绍如何在Windows系统下安装和配置RabbitMQ，包括所需的依赖项、安装步骤、基本配置和常见问题解决方案。目录什么是RabbitMQ？

m0_74825074·2025-03-22 21:03

【从零开始学习计算机科学】计算机体系结构（一）计算机体系结构、指令、指令集（ISA）与量化评估

与量化评估概论计算机体系结构简介计算机的分类并行体系结构指令集体系结构（ISA）分类存储器寻址寻址模式操作数大小指令ISA的编码程序的优化计算机体系结构量化评估存储器体系结构概论计算机体系结构与计算机组成原理之间的联系非常紧密，其研究范畴基本一致

贫苦游商·2025-03-22 21:33

华为OD机试 - 宜居星球改造计划 - 图的多源BFS（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

一、题目描述2XXX年，人类通过对火星的大气进行宜居改造分析，使得火星已在理

哪吒·2025-03-22 21:02

华为OD机试 - 书籍叠放 - 逻辑分析（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述书籍的长、宽都是整数对应(l,w)。如果书A的长宽度都比B长宽大

哪吒·2025-03-22 21:02

国际电商仓发（FBT）业务深度研究报告：以TikTok为例

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源二、国际电商仓发（FBT）业务概述2.1FBT业务定义与运作模式2.2FBT业务在国际电商中的地位与作用三、TikTokFBT业务案例分析3.1TikTokFBT

萧十一郎@·2025-03-22 21:31

医疗旅游发展方案

二、医疗旅游发展环境分析（一）费用对比以根管治疗为例，国内外费用差异显著。以下通过表格对比能更直观呈现：项目国内费用（人民币）国外（以美国为例）费用（人民币）根管治疗费用500-2000元

cainiaojunshi·2025-03-22 21:01

使用LangChain实现基于LLM和RAG的PDF问答系统

1.LangChain的核心功能2.LangChain的优势3.LangChain的应用场景4.总结四.使用LangChain实现基于PDF的问答系统前言本文将介绍LLM和RAG的基本概念，并通过一个实际的代码示例

张同学吧·2025-03-22 20:00

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

第一章、ChatGPT、DeepSeek大语言模型提示词与地质灾害基础及平台介绍【基础实践篇】1、什么是大模型？大模型（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习技术的大规模自然语言处理模型。代表性大模型：GPT-4、BERT、T5、ChatGPT等。特点：多任务能力：可以完成文本生成、分类、翻译、问答等任务。上下文理解：能理解复杂的上下文信息。广泛适配性：适合科研、教育、行

weixin_贾·2025-03-22 20:59

golang面经整理（一）（k8s,docker二次开发方向，云原生方向）

主要投递的岗位包含广州、深圳的岗位，面试的是golang工程师相关的岗位，但其实单纯做云原生相关岗位比较少，基本上局限于国内的几朵云，阿里云，华为云，

gooooer·2025-03-22 20:59

AI 赋能应急管理：ChatGPT、DeepSeek、Grok 的应用探索

ChatGPT、DeepSeek、Grok等AI模型凭借强大的文本处理、数据分析和推理能力，可为灾害预警、应急响应、风险评估等提供高效支持。

一ge科研小菜菜·2025-03-22 20:58

每天分析一个开源项目：open_deep_research

每天分析一个开源项目：open_deep_research项目链接：langchain-ai/open_deep_research项目介绍项目功能：OpenDeepResearch是一个基于LangGraph

申非zz·2025-03-22 20:56

2025.03.22【读书笔记】| fastq-multx：高效barcode拆分数据解决工具

`fastq-multx`的特点2.安装方式通过源代码编译安装使用包管理器安装3.使用命令基本命令高级参数设置结语1.工具介绍在生物信息学的世界里，工具的选择至关重要。

穆易青·2025-03-22 19:26

通过 Kibana 操作 Elasticsearch：从入门到实践

本文将带你从零开始学习如何通过Kibana操作Elasticsearch，掌握其基本功能和进阶操作。1.Kibana简介1.1什么是Kibana？Kibana是一个开源的数据可视化工具，专为E

格子先生Lab·2025-03-22 19:25

GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目

这些项目可以用于自动化抓取、内容提取、数据分析等任务。

惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

深度解析大模型推理框架：原理、应用与实践

该框架通过对海量数据进行高效的训练和推理，能够快速地对各种复杂场景进行分析

百度_开发者中心·2025-03-22 19:24

大模型推理框架：从理论到实践的全面解析

一、大模型推理框架基本概念大模型推理框架是一种基于深度学习技术的推理框架，它通过对海量数据进行高效的训练和推理，能够快速地对各种复杂场景进行分

百度_开发者中心·2025-03-22 19:23

PHP与Java的区别分析

一、语言特点php：一种的像Python的动态弱语言类型的服务器脚本语言，不需要编译代码；它是专为Web开发目的而开发和设计的，而且简单容易上手。Java：是一种通用的面向对象编程语言，属于强势优选语言类型，在执行前必须先正确编译。是面向对象的和人类可读的；支持服务器端和客户端；可用于开发独立应用程序或基于Web的应用程序，上手比PHP难。二、语法1.PHP是一种脚本语言，代码在服务器上执行，而结

Monika Zhang·2025-03-22 19:52

闭包的概念总结与分析

1定义闭包又称词法闭包闭包最早定义为一种包含和的实体.在计算机科学中，闭包（英语：Closure），又称词法闭包（LexicalClosure）或函数闭包（functionclosures），是引用了自由变量的函数。解释一：闭包是引用了自由变量的函数，这个被引用的变量将和这个函数一同存在。解释二：闭包是函数和相关引用环境组成的实体。注：：除了局部变量的其他变量《Python核心编程》对闭包的解释: