复杂问题知识库问答第13页

2022年SQL经典面试题总结（带解析）

吐血整理了一周SQL面试题，包括了选择题、问答题、实战题。每道题都给大家加了详细的解析。几乎每个知识点都涉及到了。刷完这套题，关于SQL的面试妥妥的。

m0_66557301·2025-02-01 15:04

(25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统（LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署）: 构建和部署对话系统（1）

13.3.4构建和部署对话系统文件jina_serving.py定义了一个名为KnowledgeBasedChatLLM的类，用于初始化模型配置、加载文件、检索问题答案等操作。其中，LangChain是文件jina_serving.py中的一个重要组件，它通过将自然语言处理技术与信息检索技术相结合，实现了以下功能：模型管理与加载：通过init_model和reinit_model函数，实现了模型的

码农三叔·2025-02-01 15:02

python能自动解压各种压缩文件，你知道吗？

自动将内部文件解压到当前文件夹后将压缩包删除，通过本案例可以学到的知识点：os模块综合应用glob模块综合应用利用gzipzipfilerarfiletarfile模块解压文件二、步骤分析和前置知识码代码之前需要将复杂问题解释成多个明确的要求

python程序员小'鹏·2025-02-01 00:03

Llama大型语言模型原理详解

Llama大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它在文本生成、问答、摘要等多种NLP任务中展现出强大的性能。

摆烂大大王·2025-01-31 11:40

开源 OA 办公系统

集成了系统设置、人事管理、行政管理、消息管理、企业公告、知识库、

自不量力的A同学·2025-01-31 09:22

【LangChain编程：从入门到实践】数据库问答场景

【LangChain编程：从入门到实践】数据库问答场景作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在现代信息社会中，数据的爆炸性增长使得如何高效地从海量数据中提取有用信息成为一个重要课题

AI天才研究院·2025-01-31 05:15

跟着我的步骤，轻松打造出 AI 智能体

前言crewAI是一个开源框架，可以编排角色扮演的AI智能体，通过促进协作使这些AI智能体无缝衔接，处理复杂问题。本文采用的crewAI版本为v0.22.5，废话不多说，直接盘它。

AI程序猿人·2025-01-31 02:54

如何寻找好用的GPTs模型？

问答系统：快速解答科研问题、技术问题等。翻译和润色：翻译论文、改进文章语言质量等。数据分析和图表生成

小宝哥Code·2025-01-31 02:53

知识图谱与大语言模型：构建智能问答系统

在这个背景下，知识图谱和大语言模型应运而生，它们通过对数据的深度挖掘和智能处理，为构建智能问答系统提供了可能。2.核心概念与联系2.1知识图谱知识图谱是一种新型的数据结构，它以图的形式表示实体之间

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 13:32

GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个)：LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAGflow等

设想你正致力于构建一个智能问答系统，该系统旨在从庞大的知识库中迅速而精确地提取关键信息，并据此生成自然流畅的回答。

汀、人工智能·2025-01-30 10:42

LLM系列(0)：行业大模型落地服务在全业务场景的应用与探索【大模型智能问答、NL2SQL、文档智能分析智能生成、AI智能体决策等】

行业大模型落地服务：在全业务场景的应用与探索1.行业大模型落地挑战及应对1.1.挑战一：有限的算力资源在政企客户场景中落地行业大模型方案，可能首先面临的一个挑战是客户的算力资源有限。算力资源作为大模型落地的前提条件，是很多客户关注的重点，也是业务团队前期与客户沟通交流的一个重点。行业大模型场景落地是否一定需要大量的GPU算力，以及需要多少的算力才能满足落地需求？GPU算力主要消耗在两个地方，一是大

汀、人工智能·2025-01-30 10:41

大模型问答机器人的智能化程度

大模型、问答机器人、智能化程度、自然语言处理、深度学习、Transformer模型、知识图谱、推理能力、对话系统1.背景介绍近年来，人工智能技术取得了飞速发展，特别是深度学习的兴起，为自然语言处理（NLP

AI大模型应用之禅·2025-01-30 09:35

计算机基础知识经典问答题,计算机基础知识问答题及答案一

计算机基础知识试题及答案(一)一、选择题(1)第四代计算机的主要逻辑元件采用的是A)晶体管B)小规模集成电路C)电子管D)大规模和超大规模集成电路(2)下列叙述中，错误的是A)把数据从内存传输到硬盘叫写盘B)把源程序转换为目标程序的过程叫编译C)应用软件对操作系统没有任何要求D)计算机内部对数据的传输、存储和处理都使用二进制(3)计算机硬件的五大基本构件包括：运算器、存储器、输入设备、输出设备和A

剑胆书心·2025-01-29 22:12

火出圈的DeepSeeK R1详解

长链推理（CoT）支持：思维链长度可达数万字，能逐步分解复杂问题，通过多步骤逻辑推理解决问题。模型蒸馏支持：允许用户利用模型输出训练

清风AI·2025-01-29 17:58

Flutter开发者必备面试问题与答案03

youtu.be/rDrn2S6UWnkhttps://www.bilibili.com/video/BV1TeyBYgE3V/前言原文Flutter完整面试问题及答案03本文是flutter面试问题的第三讲，高频问答

独立开发者_猫哥·2025-01-29 10:43

Qwen-VL论文解读

除了传统的图像描述和问答，我们还通过图像-标题-框元组的对齐实现

dream_home8407·2025-01-29 09:10

检索增强（Retrieval Augmentation）是一种结合信息检索技术和生成模型的技术

检索增强（RetrievalAugmentation）是一种结合信息检索技术和生成模型的技术，旨在通过从外部知识库或文档中检索相关信息来增强生成模型的能力。

大霸王龙·2025-01-29 02:31

5 个遥遥领先的大模型 RAG 工具

想象一下拥有一种超能力，让你能够对任何问题或提示生成类似人类的回答，同时还能够利用庞大的外部知识库确保准确性和相关性。这不是科幻小说，这就是检索增强生成（RAG）的力量。

机器学习社区·2025-01-28 23:39

构建 Q&A 系统：基于文档和模型的问答

在现代企业中，自动化的问答系统可以极大地提升工作效率，特别是在文档处理、客户支持和知识管理等领域。通过结合SpringAI和文档检索技术，可以轻松构建一个智能的问答系统，帮助用户从文档中快速获取信息。

drebander·2025-01-28 22:04

从简单到深刻的认知发展

随着人工智能技术的飞速发展，我们开始尝试用计算机模拟人类的认知能力，构建能够学习、理解和解决复杂问题的智能系统。从早期的符号逻辑到如今的深度学习，人工智能的发展经历了多个阶段。

AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

eggjs部署宝塔常见问题

雾恋·2025-01-28 14:29

go语言rpc为什么不是最佳选择

这可能需要开发者自行解决一些复杂问题。3.错误处理复杂RPC框架在处理错误时需要额外的代码来处

leijmdas·2025-01-28 10:03

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

包括与Pinecone向量数据库的紧密集成，支持流处理和实时更新，先进的查询处理和重新排序功能，以及管理知识库和版本控制的工具。

deepdata_cn·2025-01-28 08:18

DeepSeek R1模型基于ollama部署

DeepSeekR1模型基于ollama部署1、安装部署ollama(windows)2、在ollama中使用deepseekr13、问答示例4、python调用接口5、ollama常用命令1、安装部署

&Dirac·2025-01-28 04:22

_知识图谱

知识图谱的核心目标是让机器能够理解和利用人类知识，从而支持智能问答、语义搜索、推荐系统等应用。

大哥喝阔落·2025-01-28 04:20

知识图谱自动构建:从海量非结构化数据中提取知识

早期的知识库系统依赖于专家手工构建，费时费力且难以扩展。随着互联网的普及和信息爆炸时代的到来，海量非结构化数据成为重要的知识来源，如何高效地从这些数据中提取知识成为一个亟待解决的问题。

AI天才研究院·2025-01-27 21:32

深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库

文章目录1RAG出现的背景2搭建过程2.1数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4

皮皮冰燃·2025-01-27 21:31

AI与药学 |AI数字药师：药品说明书构建AI药学知识库

在信息爆炸的时代，我们获取知识的方式正在经历深刻的变革。尤其是在医疗健康领域，快速、准确地获取可靠的药品信息至关重要。药品说明书作为药品信息的权威来源，却常常因为其专业术语和冗长篇幅，让使用者感到困惑。如何让药品说明书不再“晦涩难懂”，成为我们智能用药的得力助手？（关注公众号“赛文AI药学”，获取更多AI与药学的内容）本文将深入探讨如何利用检索增强生成(Retrieval-AugmentedGen

明哲AI·2025-01-27 13:04

FAQ智能客服系统

github.com/ruonan101/-FAQ-https://github.com/ruonan101/-FAQ-这是一个基于嵌入(Embedding)技术的智能客服系统，支持：FAQ的添加和管理智能问答匹配当没有合适答案时转人工服务安装依赖

小海的小窝·2025-01-27 08:00

国内 AI 工具汇总20241207

内容生成、文档分析、图像分析等Kimi(月之暗面)：内容生成、文档分析、互联网搜索等腾讯混元：内容生成、文档分析、灵感推荐等讯飞星火：内容生成抖音豆包：内容生成，偏互联网运营方向智谱AI：内容生成、知识问答等百川智能

云樱梦海·2025-01-27 01:18

支持生成式 AI：聊天与文档检索的结合

生成式AI已成为现代应用的重要组成部分，从实时聊天到文档检索，再到智能问答系统，其核心是能够理解上下文并生成有用的回答。

drebander·2025-01-26 16:07

输入法无法正常使用，显示“输入法（仅桌面）”

这篇文章来自联想知识库，专门针对输入法无法正常使用的问题进行了详细的分析和解答。文章中不仅提供了清晰的步骤说明，

famous_pengfei·2025-01-26 12:08

Langchain本地知识库部署

本地部署（Docker+LangChain+FAISS）1.概述本地部署LangChain-Chatchat可以为企业提供高效、安全、可控的AI知识库方案。

MaxCode-1·2025-01-26 11:01

C++ 设计模式

理解面向对象机制封装，隐藏内部实现继承，复用现有代码多态，改写对象行为如何解决复杂性分解：人们面对复杂性有一个常见的做法：既分而治之，将大问题分解为多个小问题，将复杂问题分解为多个简单问题。

Tiantangbujimo7·2025-01-26 10:24

7、知识库内容更新与自动化

1知识库内容更新与自动化企业级知识库的内容随着业务发展不断增长，涉及政策法规、内部文档、技术规范、FAQ、产品手册等多个领域。如果完全依赖人工维护，成本高、效率低，且容易造成信息滞后。

MaxCode-1·2025-01-26 10:22

JHipster入门 - 生成单体架构的应用

JHipster入门-生成单体架构的应用目标准备工作生成基础功能输入指令开始问答环节问答环节结束，开始自动生成基础功能代码生成业务功能输入指令开始问答环节问答环节结束，开始自动生成业务功能代码调试启动启动后端服务启动前端服务访问前端页面打包启动构建启动访问前端页面关于数据库交给

yorkwu1977·2025-01-26 07:30

基于大语言模型构建本地个人AI助理

以下探讨如何基于大语言模型构建一个具备全面功能的个人AI助理，涵盖知识库管理、动态推理、用户交互、实时学习和跨模态集成等关键技术。

由数入道·2025-01-26 00:58

Coze，Dify，FastGPT，对比

平台介绍-FastGPT：由环界云计算公司发起，是基于大语言模型（LLM）的开源知识库问答系统。

云连山·2025-01-25 13:04

【wiki知识库】05.分类管理模块--后端SpringBoot模块

个人主页：哈__期待您的关注目录一、今日目标二、☀SpringBoot代码修改1.使用逆向工程生成Category表结构2.新增CategoryQueryParam3.新增CategorySaveParam4.新增CategotyQueryVo三、新增分类管理的相关接口1./category/all2./category/save3./category/delete1.我们删除的是一个二级分类2.

熊哈哈O_o·2025-01-25 12:28

AI-知识库搭建（一）腾讯云向量数据库使用

一、AI知识库将已知的问答知识，问题和答案转变成向量存储在向量数据库，在查找答案时，输入问题，将问题向量化，匹配向量库的问题，将向量相似度最高的问题筛选出来，将答案提交。

CJ点·2025-01-25 12:27

使用Dify搭建企业知识库聊天机器人

本文简介在当今数字化时代，企业知识库的建设和维护对于提升工作效率和服务质量至关重要。AI聊天机器人作为知识库的交互界面，可以提供24/7的即时服务。

大模型产品经理·2025-01-25 10:09

再分享API形式调用Dify项目应用

福安德信息科技·2025-01-25 06:40

2025年国内外AI大模型的API接口网址整理

知识问答：像百科一样快速回答各种问题，或者为特定领域（医疗、法律等）提供专业建议。教育学习：帮助学生做题

weixin_56968280·2025-01-25 06:08

SpringBoot整合Easy-Es

目录一、什么是Easy-Es二、使用场景2.1检索类服务2.2问答类服务(本质上也是检索类)2.3地图类服务三、springboot整合Easy-Es3.1pom.xml3.2配置文件3.3创建、删除、

今天的接口写完了吗？·2025-01-25 05:06

动态规划与回溯算法融合【高效解决组合、排列与子集问题】

本文收录于专栏：算法之翼动态规划与回溯算法融合【高效解决组合、排列与子集问题】动态规划（DynamicProgramming）和回溯算法（Backtracking）是解决复杂问题的两种重要算法。

一键难忘·2025-01-25 04:30

数据结构与算法再探（六）动态规划

爬楼梯c++递归（超时）需要使用记忆化递归循环2、打家劫舍3、最小路径和4、完全平方数5、最长公共子序列6、0-1背包问题总结动态规划(DynamicProgramming,DP)释义：动态规划是一种解决复杂问题的优化方法

刀客123·2025-01-25 03:18

浏览器页面操作——实时监控网页变化，读取网页内容

您还可以使用浏览器页面操作读取网页内容，结合集简云集成的ChatGPT应用，让ChatGPT可以结合网页实时内容进行智能问答对话或文本生成。集简云平台，赞1▲新功能讲解视频浏览器页

集简云-软件连接神器·2025-01-24 22:11

开发微信小程序游戏，有没有类似Debug真机图形的方法

中如何实现动态实时的车削效果3）动态创建的Texture，有什么办法可以让他保持ASTC么4）Unity转微信小游戏的日志问题这是第416篇UWA技术知识分享的推送，精选了UWA社区的热门话题，涵盖了UWA问答

·2025-01-24 12:55

SQLDatabase Toolkit: 搭建基于SQL数据库的智能问答系统

它的常见应用场景是通过数据库数据构建问答系统，特别是在需要迭代处理和错误恢复的情况下。此工具包在LangChain社区包中提供，支持多种大型语言模型(LLM)或聊天模型的集成。

azzxcvhj·2025-01-24 06:31

使用 pgvector 将 PostgreSQL 与语义搜索/RAG 集成的教程

这种方法常用于RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)场景，例如FAQ问答、文档检索、推荐系统等。