复现计算机论文模型

2.28 图像分类全解析：从境界到评估，再到模型与样本处理

图像分类将不同的图像，划分到不同的类别标签，实现最小的分类误差。图像分类的三层境界：通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标之混淆矩阵：TP（Truepositive,真正例）——将正类预测为正类数。FP（Falsepostive,假正例）——将反类预测为正类数。TN（Truenegative,真反例）——将反类预测为反类数。FN（Falsenegative,假反例）—

不要天天开心·2025-03-02 14:45

DeepSeek在个人财务管理中的应用技巧有哪些？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2025-03-02 14:44

利用 C++ 类模拟自定义 “语法”：从封装到代码的优雅进化

引言在编程的世界里，语法是我们与计算机沟通的规则。然而，你是否想过，在不改变编程语言本身语法的基础上，我们也能模拟出一种新的“语法”来让代码更加简洁、直观？

天若有情673·2025-03-02 14:14

大模型生成文本控制参数:Top-k Top-p和Temperature(超级易懂,看一眼就学废)

温度（Temperature）作用：就像调节"脑洞大小"的开关。温度调低（比如0.2）：AI会变成保守派，总选最稳妥的回答（适合写说明书、正经文案）温度调高（比如1.0）：AI就变戏精，各种天马行空（适合编故事、写段子）Top-k（候选词数量）作用：每次选词时的"候选名单人数"设小值（比如10）：AI只能在10个最合适的词里挑（回答更靠谱）设大值（比如50）：AI能考虑50个可能的词（回答花样更多

Ven%·2025-03-02 14:13

频域分析：利用傅里叶变换（Fourier Transform）对图像进行深度解析

在图像处理和计算机视觉领域，傅里叶变换（FourierTransform）是一项基础而强大的工具。

那雨倾城·2025-03-02 14:43

python docx document 输出word 设置字体

南阳范宏云·2025-03-02 14:12

IOS基础面试题

MVC（Model-View-Controller）是一种常见的设计模式，用于组织代码Model（模型）：代表数据层，处理数据的逻辑。View（视图）：负责展示界面，显示数据。

程序员林北北·2025-03-02 13:11

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型摘要1引言2方法2.1模型架构2.1.1DINO-XPro2.1.2DINO-XEdge3数据集构建和模型训练数据收集模型训练摘要在本文中，我们介绍了

黄阳老师·2025-03-02 13:10

【赵渝强老师】Kafka的消费者与消费者组

消费者就是从Kafka集群消费数据的客户端，下图展示了一个消费者从主题中消费数据的模型。上图展示的是单消费者模型。单消费者模型存在一些问题。

·2025-03-02 13:17

【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、TCN与KAN简介三、基于TCN-KAN的共享单车租赁预测模型四、研究挑战与展望基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN

冒泡芳·2025-03-02 13:08

指数移动平均（EMA）策略

在神经网络领域，EMA常被用于对模型参数进行平滑处理，使得网络模型在训练过程中能够更加稳定且泛化能力可能得到提升。

Sherry Wangs·2025-03-02 13:06

Pytorch神经网络魔改之：模型融合 - 速通（1）

本文将以几种常见方法为例，介绍如何进行Pytorch神经网络的模型融合：1.子模型串联(SequentialConcatenation)在这个方法中，输入数据x首先通过FeatureExtractor(

lczdyx·2025-03-02 13:05

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习

机器学习之心·2025-03-02 13:35

LLC谐振变换器Simulink仿真模型

LLC谐振变换器Simulink仿真模型新建文件夹.zip_0项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/b109b简介本仓库提供了一个用于LLC谐振变换器的

管彩嫒Zachary·2025-03-02 13:05

事件循环_经典面试题

目录代码分析代码解读执行顺序执行结果结论文件名：在JavaScript中，理解事件循环（EventLoop）是掌握异步编程的基础。

还是鼠鼠·2025-03-02 12:33

Dify理论：漫话RAG

给大语言模型一个大型图书馆。大语言模型在回答问题前，不要急于回答。先去图书馆里查阅一番，再根据所获取的知识进行回答。大语言模型，由闭卷考试，变成了开卷考试。第一：减轻了大模型的幻觉。

几道之旅·2025-03-02 12:58

SQL-o1：一种用于Text-to-SQL的自奖励启发式动态搜索方法

得益于大规模语言模型(LLMs)的应用，该领域取得了显著进展。然而，模型的可扩展性、生成空间的限制以及SQL生成过程中的连贯性问题仍然存在。

数之何·2025-03-02 12:25

NAT和内网穿透

NAT（NetworkAddressTranslation，网络地址转换）是一种广泛应用于计算机网络的技术，其主要目的是为了解决IPv4地址空间的短缺问题，并且增强网络安全。

物与我皆无尽也·2025-03-02 12:24

stars and seas·2025-03-02 11:50

基数排序详解

基数排序详解一、基数排序的基本概念二、基数排序的特点二、基数排序的工作过程三、基数排序的伪代码四、基数排序的C语言代码示例五、基数排序的稳定性六、基数排序的优化与变体七、基数排序的应用场景八、结论在计算机科学中

醉心编码·2025-03-02 11:19

【AI带来的机遇】

一、AI大模型技术革命的底层逻辑与历史机遇类比AI大模型的普及与DeepSeek等技术的突破，正形成类似互联网初期的技术红利窗口期。其核心特征表现为：技术门槛骤降、生态边界模糊、应用场景裂变。

调皮的芋头·2025-03-02 11:18

【数据分析】R语言的广义线性混合模型（GLMM）分析案例

文章目录介绍原理步骤加载R包数据下载导入数据数据预处理成对相关性GLMMs标准化数据字符向量转换成因子化变量构建模型FishesAmphibiansReptilesBirdsMammals画图总结系统信息介绍广义线性混合模型

生信学习者1·2025-03-02 11:46

如何用AI写程序

、AI写程序之工具选择（一）主流AI编程工具介绍如今市面上有诸多AI编程工具可供选择，以下为大家介绍几种常见且实用的工具：ChatGPT：由OpenAI开发的一款基于Transformer架构的预训练模型

Honmaple·2025-03-02 11:46

机器学习第一章绪论

在计算机系统中，“经验”以“数据”的形式表现。通过这些数据产生模型（model）的算法，即“学习算法”（learningalgorithm）。

太炀·2025-03-02 11:16

Vue 系列之：基础知识

什么是MVVMMVVM（Model-View-ViewModel）一种软件设计模式，旨在将应用程序的数据模型（Model）与视图层（View）分离，并通过ViewModel来实现它们之间的通信。

程序员SKY·2025-03-02 10:13

TCP/IP协议栈之网络接口层: 以太网与wifi -- 一个地上, 一个天上

TCP/IP协议栈之网络接口层:以太网与wifi–一个地上,一个天上1.引言在计算机网络的世界里，TCP/IP协议栈是通信的基石，而网络接口层是这一体系的最底层，负责将数据真正传输到物理介质上。

内核程序员kevin·2025-03-02 10:43

HTTP cookie与session

它允许用户在本地计算机上通过网络连接到远程服务器，并在服务器上执行命令telnet[主机名或IP地址][端口号]//连接服务器在telnet会话中，Ctrl+]会将你从当前会话切换到telnet的命令模式

风掣长空·2025-03-02 10:11

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】主成分(pca)分析（附python代码实现）

目录前言知识储备降维概述算法原理什么是PCAPCA降维过程PCA算法数学步骤选择主成分个数（即k的值）sklearn中参数的解释数学模型协方差协方差矩阵编辑编辑原理推导编辑编辑编辑编辑实际操作主成分分析的计算方法方法

林聪木·2025-03-02 10:09

模型优化之强化学习（RL）与监督微调（SFT）的区别和联系

强化学习（RL）与监督微调（SFT）是机器学习中两种重要的模型优化方法，它们在目标、数据依赖、应用场景及实现方式上既有联系又有区别。

搏博·2025-03-02 10:08

加密授权——获取计算机CPUID序列号（32位 64位均可以）

最近项目要用到加密授权，考虑了一下打算采用CPUID加密，上网找了资料整合如下，代码适合windows环境下32位和64位的均可。首先说下cmd下查看CPUID命令：wmiccpugetProcessorId在32位模式下，我们可以使用内嵌汇编来调用cpuid指令。但在64位模式下，VC编译器不支持内嵌汇编。于是微软提供了Intrinsics函数——编译器会将Intrinsics函数编译为对应的机

程序猿小泽·2025-03-02 10:08

华为战略解码-162页八大章节精读

文档详细阐述了华为在战略解码过程中如何利用BLM模型等工具，以及如何从市场洞察、业务设计等方面制定和执行战略。

智慧化智能化数字化方案·2025-03-02 10:36

计算机组成原理----计算机系统概述

计算机分类按照输入输出信号的形式可以将电子计算机分为：电子模拟计算机和电子数字计算机。电子模拟计算机定义：采用连续的模拟信号（如电压、电流）进行输入和输出，模拟物理量之间的关系。

王嘉俊925·2025-03-02 09:34

在nodejs中使用ElasticSearch（三）通过ES语义检索,实现RAG

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合了信息检索和生成模型的技术，旨在提高生成模型的知识获取和生成能力。

konglong127·2025-03-02 09:33

【并发编程】一文帮你搞懂并发编程常见概念-计算机架构去理解

原子操作与并发控制详解目录1.原子操作基础1.1原子操作定义1.2原子操作的重要性1.3原子操作的应用场景2.处理器实现原子操作2.1使用总线锁保证原子性2.1.1总线锁的定义2.1.2总线锁的工作原理2.1.3总线锁的优缺点2.2使用缓存锁保证原子性2.2.1缓存锁的原理2.2.2缓存锁的实现方式2.2.3缓存锁的优点和限制2.2.4缓存锁与总线锁的对比3.缓存行与内存架构3.1缓存行的定义3.

小徐Chao努力·2025-03-02 09:01

DeepMind首席科学家最新万字访谈：模型「慢思考」，能力大幅提升！

DatawhaleDatawhale分享访谈：JackRae，编译：数字开物2月25日，谷歌DeepMind首席科学家JackRae接受访谈，就谷歌思维模型的发展进行深入讨论。

·2025-03-02 09:43

如何解析配置文件

在计算机科学领域，配置文件（英语：configurationfile）是一种计算机文件，可以为一些计算机程序配置参数和初始设置。一个项目中，为什么要设置一个配置文件呢？

啊念着倒嘛干·2025-03-02 09:00

python代码实现支持神经网络对鸢尾花分类

1、导入支持向量机模型，划分数据集fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportsvmiris=datasets.load_iris()iris_x=iris.datairis_y

邀_灼灼其华·2025-03-02 09:00

马斯克发布新一代AI模型Grok3

就在近期，马斯克宣布推出新一代AI模型——Grok3。这一消息无疑引起了行业的广泛关注，大家都在猜测，这款新AI模型究竟有何独特之处，是否能够在众多强大AI模型中脱颖而出？

Code_流苏·2025-03-02 09:59

Grok 3 vs. DeepSeek vs. ChatGPT：2025终极AI对决

每个模型都有自己独特的优势，无论是在深度思考、速度、编程辅助、创意输出，还是在成本控制方面，都展现出强大的实力。但究竟谁能脱颖而出？没有一个万能的答案。最终的选择取决于你的AI需求和应用场景。

一点一木·2025-03-02 09:28

大模型在白血病诊疗全流程风险预测与方案制定中的应用研究

目录一、绪论1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与内容二、大模型技术与白血病相关知识2.1大模型技术原理与特点2.2白血病的病理生理与诊疗现状三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前数据收集与预处理

LCG元·2025-03-02 09:58

大模型在心力衰竭预测及临床方案制定中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、大模型技术与心力衰竭概述2.1大模型技术原理与发展2.2心力衰竭的病理机制与现状三、大模型在心力衰竭术前风险预测中的应用3.1数据收集与预处理

LCG元·2025-03-02 09:58

volatile关键字

这里的变量包括类变量、实例变量，但不包括局部变量和方法参数，因为后者是线程私有的，不存在线程竞争问题java内存模型（JMM）规定,所有变量都存储在主内存中，同时每个线程还有自己的工作内存。

SJLoveIT·2025-03-02 09:27

Grok-3和DeepSeek-R1，谁更胜一筹？

两大模型代表两种技术演化路径的终极对决，其胜负取决于问题域的边界定义。

xiaocang668888·2025-03-02 08:56

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进

萧十一郎@·2025-03-02 08:56

太翌氏计算机工程蓝图

###**太翌氏计算机（TaiyiComputingSystem,TCS）工程蓝图**---####**一、核心架构总览**!

太翌修仙笔录·2025-03-02 08:55

边缘AI推理模型更新的秘密武器——Nginx的在线升级魔法

在当今快速发展的物联网和边缘计算时代，如何确保部署于边缘节点上的AI推理模型能够及时、高效地进行在线更新，成为了技术团队面临的一项重要挑战。

墨夶·2025-03-02 08:25

DeepSeek效应初现：Grok-3补刀ChatGPT，OpenAI已在ICU？

这款被誉为“地球上最聪明的AI”的模型不仅证明了ScalingLaw的有效性，还进一步攻破了OpenAI的技术壁垒。深度探讨：ScalingLaw

东方佑·2025-03-02 08:53

轮式机器人在复杂地形中如何选择合适的全局路径规划算法

例如，在多个地方提到了动态窗口法（DWA）、时间弹性带（TEB）、模型预测控制（MPC）、人工势场法

luoganttcc·2025-03-02 08:53

Flutter&JSON

对于简单JSON或模型较少的小项目非常方便。缺点

ClaNNEd@·2025-03-02 08:52

计算机网络基础：网络标准相关知识介绍

1、常见的制定网络标准的机构国际标准化组织、国际电信联盟、电子工业协会、电气和电子工程协会、因特网活动委员会2、常见的网络标准2.1电信标准国际电信联盟（ITU）1947年成为联合国的一个组织，包括ITU-R、ITU-T、ITU-D组成。ITU-R:无线通信部门。主要工作是确保无线电频率的卫星轨道被所有国家平等、有效和经济地利用。ITU-T：电信标准部门。下设很多研究小组主要是网络管理、网络维护、

IT技术分享社区·2025-03-02 08:22

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