复现计算机论文模型

不了解Sora？看完这篇文章你就懂了

一、Sora的概念介绍2024年2月16日，OpenAI发布了“文生视频”（text-to-video）的大模型工具，Sora（利用自然语言描述，生成视频）。

KuaFuAI·2025-01-29 14:05

cpu和gpu的区别

cpu和gpu的区别是cpu是电脑的中央处理器，在电脑中起着控制计算机运行的作用；gpu是一个附属型的处理器，主要处理计算机中与图形计算有关的工作，并将数据更好地呈现在显示器中。

sdsadwe·2025-01-29 14:03

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

换句话说，Softmax将模型的原始输出（logits）转化为概率，帮助我们做分类决策。定义与公式假设我们有一个向量z=[z1,z2,…,zn]\mathbf{z}=[z_1,z_2,\d

Blankspace空白·2025-01-29 14:33

CPU与GPU的区别

CPU:中央处理器（英文CentralProcessingUnit）是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子计算机三大核心部件。

dingkm666·2025-01-29 14:31

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记14

当下，深度学习在农业领域的研究热度持续攀升，相关论文发表量呈现出迅猛增长的态势。但繁荣背后，质量却不尽人意。相当一部分论文内容空洞无物，缺乏能够落地转化的实际价值，“凑数”的痕迹十分明显。

落痕的寒假·2025-01-29 14:00

cpu和gpu的区别，以及cpu和gpu中核的概念以及四种架构

1.什么是cpu个人理解cpu就是一个公司里面的技术骨干，但是不参与管理工作的人员，在计算机中cpu主要是用来处理一条条机器指令的，并且cpu的运算速度特别快，所以说周围还有几个秘书，就是给他提供资料或者存储资料的

zhoudeng666·2025-01-29 13:28

NLTK命名实体识别（NER）

通过对文本的自动化处理，NER能够帮助计算机理解和组织大量的非结构化数据，为信息抽取、搜索引擎优化、数据分析等领域提供强有力的技术支持。

Mr数据杨·2025-01-29 13:58

详解三种常用标准化：Batch Norm、Layer Norm和RMSNorm

在深度学习中，标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。

yyytucj·2025-01-29 13:57

MongoDB 原子操作

原子操作数据模型考虑下面的例子，图书馆的书籍及结账信息。实例说明了在一个相同的

村之春·2025-01-29 13:56

JS中的Date()操作与易错点

1.时间与日期的表示模型JavaScript的Date对象基于Unix时间戳，记录自1970年1月1日00:00:00UTC起的毫秒数

不做超级小白·2025-01-29 13:26

Vue3在img标签中绑定数据模型中的url图片无法显示问题

背景介绍constteachers=[{name:'马云JackMa',company:'阿里巴巴alibaba.com',description:'马云，男，汉族，中共党员，1964年9月10日生于浙江省杭州市，祖籍浙江省嵊州市谷来镇。',imageUrl:'@/assets/teacher/1.jpg'},{name:'马化腾Pony',company:'腾讯tencent.com',desc

fengfeng N·2025-01-29 13:25

企业数字化转型AI能力中台（总体架构、系统功能）建设方案

本方案旨在为企业打造一套功能完善的AI能力中台，实现数据采集与整合、算法模型管理、智能分析与可视化等核心功能，推动企业在各个业务领域实现智能化升级和创新。二、总体架构设计AI能力中台采

公众号：优享智库·2025-01-29 13:25

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic,BIPV)规划和运行阶段的核心问题，合理的容量配置及能量调度能够有效提升系统的经济

宇哥预测优化代码学习·2025-01-29 13:55

LLM（大语言模型）——Springboot集成文心一言、讯飞星火、通义千问、智谱清言

目录引言代码完整地址入参出参ControllerServiceService实现类模型Service入参转换类文心一言实现类讯飞星火实现类通义千问实现类智谱清言实现类引言本文将介绍如何使用Java语言，

1telescope·2025-01-29 13:54

GPTHUB

GPTHUB项目简介GPTHUB，基于AI大模型API实现的自建后端Chat服务，支持同步响应及流式响应，完美呈现打印机效果。

@小马哥·2025-01-29 13:24

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）

本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8，一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习，减少模型对大规模标注数据的依赖；另一方面，通过全局响应归一化层增强特征竞争，缓解特征坍塌问题，提高特征多样性

Limiiiing·2025-01-29 13:54

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B：最佳小型LLM？

首先推出DeepSeek-v3，现在推出DeepSeek-R1，这两款模型都打破了所有基准，并且完全开源。

李孟聊人工智能·2025-01-29 13:53

华为OD机试 - 内存冷热标记（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

一、题目描述现代计算机系统通常存在多级的存储设备，针对海量的wordload

哪吒·2025-01-29 13:20

大模型算法到底值不值得入行？

和老莫一起学AI·2025-01-29 12:07

【reflex】Python一种更直观和高效的方式来管理事件流模块

动态事件绑定5、高级功能5.1异步事件处理5.2事件优先级和调度5.3事件过滤和条件触发6、实际应用场景6.1用户界面事件处理6.2网络事件响应6.3系统信号处理7、总结1、简介在软件开发过程中，事件驱动编程模型越来越受欢迎

山河不见老·2025-01-29 12:32

python | reflex，一个无敌的 Python 库！

Github地址：https://github.com/reflex-dev/reflex在软件开发过程中，事件驱动编程模型越来越受欢迎，尤其是在处理复杂的系统和实时交互时。

双木的木·2025-01-29 11:27

【第7节】OpenCompass 大模型评测实战

目录1基础课程笔记1.1研究大模型的评测的必要性1.2OpenCompass介绍1.2.1评测体系开源历程1.2.2如何评测大模型？

AI扩展坞·2025-01-29 11:55

python3调用arcpy地理加权回归_混合地理加权回归python实现代码

【实例简介】通过python编码实现MGWR、MGWTR模型的求解。能够解决空间非平稳性问题。

weixin_39942995·2025-01-29 11:55

python3调用arcpy地理加权回归_分析地理加权回归分析结果的操作方法

1从地理加权回归(GWR)工具生成的输出包括以下内容：输出要素类可选系数栅格表面整体模型结果的消息窗口报告显示模型变量和诊断结果的辅助表预测输出要素类2下文中将使用一系列运行GWR和解释GWR结果的步骤对以上每项输出进行说明

weixin_39545269·2025-01-29 11:25

桌面在计算机哪个文件夹,windows的桌面文件夹是哪个？

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼Windows7的用户文件夹默认所在位置是系统盘(通常是C盘)下的“\Users”目录之内。该文件夹中储存着所有的用户生成文件，比如你保存在“桌面”上的文件(实际上是保存在C:\Users\YourUserName\Desktop目录之中)，再比如你保存在“我的文档”里的文件(实际上是保存在C:\Users\joe\Documents目录之中)。你想把用户

高杉峻·2025-01-29 11:55

等保测评过程中通常会遇到哪些常见问题

3.恶意软件风险包括计算机病毒、木马、

黑龙江亿林等级保护测评·2025-01-29 11:24

实时数据处理与模型推理：利用 Spring AI 实现对数据的推理与分析

通过集成SpringAI，我们不仅可以高效地获取实时数据，还可以将这些数据输入到AI模型中进行推理与分析，以便生成实时的业务洞察。

drebander·2025-01-29 11:54

利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

为了解决复杂任务对模型容量的需求，同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降，我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。

drebander·2025-01-29 11:24

为大模型提供webui界面的利器：Open WebUI 完全本地离线部署deepseek r1

为大模型提供webui界面的利器：OpenWebUIOpenWebUI的官网：Home|OpenWebUI开源代码：WeTab新标签页OpenWebUI是一个可扩展、功能丰富、用户友好的自托管AI平台，

skywalk8163·2025-01-29 11:53

MGWR运行报错：在模型校准过程中出现了问题，请仔细检查您的设置和数据。（Something went wrong during model calibration ）

参考MGWR使用手册，输入的XY数据需要为投影坐标，笔者是直接使用经纬度坐标出现的报错。转换投影坐标后运行成功。

老襄·2025-01-29 11:22

Python语言在Abaqus中的应用---2.3.1.1Abaqus对象模型之概述

在Python语言基础上，Abaqus脚本接口增加了许多新的对象模型这些对象之间的层次（hierarchy）和关系（relationship）称为Abaqus对象模型（Abaqusobjectmodel

Coder_Zeus·2025-01-29 10:21

RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术

RAG：AI大模型联合向量数据库和Llama-index，助力检索增强生成技术在大模型爆发的时代，快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。

AI学习不迷路·2025-01-29 10:21

通义千问 Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解

通义千问Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言近年来，多模态大模型在人工智能领域取得了显著进展，尤其是在视觉语言理解（Vision-LanguageUnderstanding

zhangjiaofa·2025-01-29 10:16

可解释性：走向透明与可信的人工智能

在许多任务中，尽管这些模型表现出色，取得了相当高的精度，但其决策过程不透明，这对于依赖于机器决策的应用（如金融、医疗、法律等）来说，可能是无法接受的。

一位小说男主·2025-01-29 10:46

【杂记-浅谈TCP/IP协议模型】

TCP/IP协议模型一、TCP/IP协议概述2、端口号使用规则二、TCP/IP各层级一、TCP/IP协议概述TCP/IP，TransmissionControlProtocol/InternetProtocol

叫我小虎就行了·2025-01-29 10:44

空间权重矩阵总结

前言建立空间计量模型的前提，一般要引入空间权重矩阵WWW来表达nnn个位置的空间区域邻近关系。

Wency(王斯-CUEB)·2025-01-29 10:13

浅谈基于TCP/IP的HTTP和HTTPS

（#课程作业)摘要：关键词：TCP/IP协议；HTTP协议；HTTPS协议；TCP/IP模型也被称作DoD模型(DepartmentofDefenseModel)。

Jia_plus·2025-01-29 10:12

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】蘑菇繁殖优化算法(MRO)(附MATLAB代码实现)

目录前言算法原理算法思想算法步骤优缺点带模糊需求的开放式选址路径问题的混合离散蘑菇繁殖算法１ＯＬＲＰ⁃ＦＤ模型１.１可信度理论１.２问题描述１.３模型２求解ＯＬＲＰ⁃ＦＤ的混合离散蘑菇繁殖算法２.２初始化

林聪木·2025-01-29 09:41

Qwen-VL论文解读

Qwen-VL：用于理解、定位、文本阅读等的通用视觉-语言模型摘要在本文中，我们介绍了Qwen-VL系列，这是一组大规模的视觉-语言模型（LVLMs），旨在感知和理解文本和图像。

dream_home8407·2025-01-29 09:10

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

数据挖掘常用算法模型简介

以下是数据挖掘中常用的算法模型及其简称、英文全称和使用场景的简要介绍：1.决策树（DecisionTree,DT）常用算法：CART:ClassificationandRegressionTreeID3

大乔乔布斯·2025-01-29 09:36

2025 最新flutter面试总结

6、Dart是不是单线程模型？是如何运行的？7.解释StatefulWidgetLifecycle？8.Dart的事件循环的运行遵循以下规则

@福者·2025-01-29 09:36

基于Blackwell架构的GPU，用七十二个GPU拼接成性能强大的计算集群，其性能比上一代提升三倍，GPU已成为AI时代的基础设施，可实现各种大模型的训练

英伟达在2024年3月发布了基于Blackwell架构的GPU，这一新一代GPU在性能上相比上一代Hopper架构有显著提升。具体来说，Blackwell架构的GPU拥有2080亿个晶体管，采用台积电4纳米工艺制造，其AI性能达到了20petaflops，是前代H100GPU的五倍。Blackwell架构通过多芯片封装技术（MCM），将两个GPU集成在一起，从而解决了内存局部性和缓存问题，提高了计

百态老人·2025-01-29 08:03

Tensorflow入门——训练结果的保存与加载

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>训练完成以后我们就可以直接使用训练好的模板进行预测了但是每次在预测之前都要进行训练，不是一个常规操作，毕竟有些复杂的模型需要训练好几天甚至更久所以将训练好的模型进行保存

weixin_34087301·2025-01-29 08:32

模型冯/诺依曼思维模型

系列文章分享模型，了解更多模型_思维模型目录。分解问题，创新整合，高效解决。

图王大胜·2025-01-29 08:02

查找地理处理工具

当开始输入这个单词时,搜索文本框会根据用户输入的字母自动匹配搜索结果4.单机Search按钮,即可生成一个匹配的工具列表.在搜索结果中,锤子图标表示工具,卷轴图标表示python脚本,含有彩色方格的表示模型

pianmian1·2025-01-29 08:29

Depth Anything V2 使用指南

使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Depth-Anything-V2一、项目目录结构及介绍DepthAnythingV2是一个专注于单目深度估计的先进基础模型

侯彬颖Butterfly·2025-01-29 08:57

【系统架构设计师】案例专题六（8大系统架构设计之1）：信息系统架构设计考点梳理

数据知道·2025-01-29 08:57

深度图转点云——从图像到三维场景

在计算机视觉领域中，深度图转点云是一项重要的任务，它能够将二维深度图像转换为三维点云表示。点云是一种由点构成的数据结构，可以直观地表示三维场景中的物体形状和空间布局。

MrybHtml·2025-01-29 08:56

使用PyTorch实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载

PyTorch用于构建和训练模型，pandas和numpy用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。

Luzem0319·2025-01-29 08:26

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