多任务感知

全局光照：物理基础教程_2024-07-21_16-33-18.Tex

这些现象决定了我们如何感知物体的颜色和质感。反射光线在物体表面的反射遵循反射定律，即入射角等于反射角。反射可以分为镜面反射和漫反射两种类型。
chenjj4003·2025-02-01 22:34

Gateway API：Kubernetes中的动态基础设施配置与流量路由

GatewayAPI提供了动态基础设施配置和高级流量路由功能，通过可扩展、面向角色和协议感知的配置机制使网络服务可用。
大大宝的博客·2025-02-01 15:29

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN（卷积神经网络）应用：图像分类、物体检测（车辆、行人、交通标志）、语义分割（道路、车道线）。
eso1983·2025-02-01 12:37

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出一种新的检测头，称为“动态头”，旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。
挂科边缘·2025-02-01 04:30

面向算网的数字孪生关键技术研究及应用探讨

摘要为了解决算网运营中面临的感知实时精度高、融合管控智能程度高、系统场景复杂度高、新技术部署难度高等问题，从宏观政策、行业标准化及运营商实践等方面对数字孪生网络发展现状进行分析，提出面向算网的数字孪生网络体系架构
罗伯特之技术屋·2025-02-01 00:30

2024-2025自动驾驶技术演进与产业破局的深度实践——一名自动驾驶算法工程师的年度技术总结与行业洞察

从特斯拉FSDV12的端到端技术突破，到中国L3法规的破冰，从大模型重构感知架构，到城市NOA的"千城大战"，自动驾驶正在经历从实验室到真实场景的"惊险一跃"。
xiaomu_347·2025-01-31 20:54

以智能驾驶为例，谈谈在AI时代GIS的发展

在智能驾驶领域，AI与GIS的结合正变得尤为重要，尤其是在自动驾驶系统中，GIS不仅仅是用于地图显示，还担负着空间数据分析、路径规划、环境感知等多重任务。
匹马夕阳·2025-01-31 13:53

超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码）

深度学习的发展历程可谓波澜壮阔，早期它源于对人工神经网络的研究，从简单的感知机模型开始。在发展初期，由于计算资源的限制以及数据量的不足等因素，发展较为缓慢。然而，随着计算机技术的飞速发展，尤
AI_DL_CODE·2025-01-31 12:49

ROS2---基础操作

例如我们要开发一个机器人，我们可以创建一个工作空间，然后存放这个机器人不同功能的包（感知（雷达，相机等），运动（底盘，云台，发射结构），控制（红外，蓝牙等））。
kyle~·2025-01-31 10:58

DeepSeek-V3模型：软件测试智能化的新篇章与挑战

最近，DeepSeekAI公司推出的DeepSeek-V3模型，凭借其卓越的文本处理能力、高效的推理速度以及多任务处理能力，为软件测试行业带来了一场前所未有的智能化变革。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-31 05:18

从众中取优：开源Agent市场深度调研，近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析[Multi-Agent 框架详解]

从众中取优：开源Agent市场深度调研，近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析1.背景代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体，即AI作为一个人或一个组织的代表，
汀、人工智能·2025-01-31 02:55

Cursor AI

主要特性1.AI智能补全Tab智能补全：通过AI预测并补全多行代码上下文感知：理解整个项目结构和编码风格多语言支持：支持所有主流编程语言2.代码
Anjgst·2025-01-30 20:01

自动驾驶（Automated Driving）系统组成和主要技术--以思维导图形式介绍

二、自动驾驶系统组成和主要技术架构图思维导图形式绘制1、感知层传感器模块:包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达等，用于获取车辆周围环境的数据，如道路状况、其他车辆、行人和障碍物等。
大连海事的亲外甥·2025-01-30 04:28

linux 进程调度

进程调度器分配了处理器上面有限的时间给可运行的进程；调度器是多任务操作系统的基础，比如说Linux。通过决策下一个运行的进程，调度器负责utilize系统并给用户一种多个进程在同事运行的印象。
ImNtJempty·2025-01-30 00:26

Flutter学习案例分享-代办事项笔记案例01

代办事项笔记01学习分享一个代办事项笔记应用程序，在程序中用户可以创建包含许多任务的事项列表。
Mr.L70517·2025-01-29 19:47

【面试】【前端】【性能优化】前端性能优化总结

少于1秒：用户感知延迟但不会中断操作。少于10秒：用户会继续等待响应。超过10秒：用户将放弃等待。优化目标：首屏加载时间≤3秒。用户操作响应时间≤
患得患失949·2025-01-29 19:40

线程管理的艺术_创建、调度与生命周期

1引言线程是现代多任务操作系统中不可或缺的执行单元，能够显著提高程序的响应速度和资源利用率。然而，有效的线程管理不仅需要理解其创建和销毁的过程，还需要掌握线程的调度机制以及如何优化其生命周期。
随风九天·2025-01-29 17:29

机器人介绍

以下是关于机器人的介绍：定义机器人是一种能够自动执行任务的机器系统，它集成了机电、机构学、材料学及仿生学等多个学科技术，可以接受人类指挥，运行预先编排的程序，或根据人工智能技术制定的原则纲领行动，具备感知
max500600·2025-01-29 11:59

可解释性：走向透明与可信的人工智能

在许多任务中，尽管这些模型表现出色，取得了相当高的精度，但其决策过程不透明，这对于依赖于机器决策的应用（如金融、医疗、法律等）来说，可能是无法接受的。
一位小说男主·2025-01-29 10:46

Qwen-VL论文解读

Qwen-VL：用于理解、定位、文本阅读等的通用视觉-语言模型摘要在本文中，我们介绍了Qwen-VL系列，这是一组大规模的视觉-语言模型（LVLMs），旨在感知和理解文本和图像。
dream_home8407·2025-01-29 09:10

Linux 4.19内核中的内存管理：x86_64架构下的实现与源码解析

在现代操作系统中，内存管理是核心功能之一，它直接影响系统的性能、稳定性和多任务处理能力。
109702008·2025-01-29 08:27

Linux

说道操作系统就需要先讲一讲Unix，UNIX操作系统，是一个强大的多用户、多任务操作系统，支持多种处理器架构，按照操作系统的分类，属于分时操作系统，最早由KenThompson、DennisRitchie
王某人996·2025-01-29 07:47

OpenAI的编程语言和框架，给程序员带来了帮助有哪些

OpenAI的研究涉及深度学习、自然语言处理、视觉感知、强化学习等多个领域，并已在各种应用中取得了令人瞩目的成果。例如，在机器人领域，Open
API技术大佬Anzexi58·2025-01-29 07:46

【算法应用】基于A*-蚁群算法求解无人机城市多任务点配送路径问题

目录1.A星算法原理2.蚁群算法原理3.结果展示4.代码获取1.A星算法原理A*算法是一种基于图搜索的智能启发式算法，它具有高稳定性和高节点搜索效率。主要原理为：以起点作为初始节点，将其加入开放列表。从开放列表中选择具有最小总代价值f(n)f(n)f(n)的节点作为当前节点，其中f(n)f(n)f(n)由实际路径代价g(n)g(n)g(n)和到目标点估计代价h(n)h(n)h(n)组成。检查当前节
小O的算法实验室·2025-01-29 05:01

盘点50个AI大模型企业和典型产品

-GPT-4O：OpenAI的新一代AI模型，在语言理解和生成能力上有进一步提升，能够感知用户的情绪，并针对问题以带有情绪的“嗓音”做出反馈。
大模型玩家·2025-01-29 02:38

大话特征工程：2.特征组合与描述

公元2147年，人类文明站在科技的巅峰，所有决策、发展甚至感知都被“全维计算网络”所掌控。这套系统以高维空间中的数据为基础，试图预测并塑造未来。
nnerddboy·2025-01-28 22:03

电子电气架构 --- 车载电子和软件架构概述

喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强
车载诊断技术·2025-01-28 16:43

从简单到深刻的认知发展

认知发展，人工智能，深度学习，神经网络，机器学习，自然语言处理，计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程，它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。
AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

Python 中的 `selectors`：构建高效的 I/O 复用程序

无论是网络服务器、多任务文件处理还是实时数据流处理，都需要一种机制来同时监控多个I/O源，并在它们准备好时高效地处理数据。Python的selectors模块正是为了解决这一问题而设计的。
蜗牛沐雨·2025-01-28 12:45

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

无人机目标检测系统的建设成为提升无人机自主飞行和环境感知能力的重要环节。
2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

Python 并发编程：多任务处理的实现

Python并发编程：多任务处理的实现Python并发编程：多任务处理的实现1.引言2.并发编程的挑战3.Python中的并发编程工具3.1多线程(threading)3.2多进程(multiprocessing
把海弄干的鱼.·2025-01-28 04:48

大数据技术之MapReduce

Map负责把一个任务分解成多个任务，Reduce负责把分解后多任务处理的结果汇总。2、MapReduce优缺点MapReduce优点：MapReduce易于编程：它简单的实现一些接口，就可以完
wespten·2025-01-27 20:21

小而伟大的智慧

一个智能控制器，隐藏在机器内部，却能用感知、分析与决策改变外部世界。它既是一个观察者，也是一个行动者，用最少的资源实现最高效的运作。嵌入式的美，在于它的无声胜有声。
看，是大狗·2025-01-27 17:30

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet，解决大核 ConvNets 难题

UniRepLKNet提出了独特的大核设计能有效捕捉图像特征，在多模态任务中展现出强大的通用感知能力。
Limiiiing·2025-01-27 17:57

【路径规划】基于D*算法的移动机器人路径规划（Matlab代码实现）

地图构建是指移动机器人根据自身传感器感知周围的环境信息,建立其工作环境模型的过程;定位是指
荔枝科研社·2025-01-27 14:06

运用python进行多任务学习过程中，手动调整权重时，如何选择项目并确定合适的权重值？

在手动调整多任务学习中不同任务的损失权重时，确定合适的权重值是一个需要细致考虑的问题。
大懒猫软件·2025-01-27 13:02

【路径规划】基于D*算法的移动机器人路径规划（Matlab代码实现）

地图构建是指移动机器人根据自身传感器感知周围的环境信息,建立其工作环境模型的过程;定位是指
梦想科研社_研学·2025-01-27 12:25

nacos详解

的核心功能nacos服务注册与发现的机制Nacos选举机制Nacos作为配置中心，主要的实现流程nacos作为配置中心多还是注册中心多Nacos配置动态更新原理Nacos在做配置中心的时候是如何实现动态感知配置变化的
思静鱼·2025-01-27 05:14

OpenAI 发布首个 AI 智能体

多任务并行：系统支持多任务并行处理，可同时执行多个任务，运行效
自不量力的A同学·2025-01-27 04:37

WinForm 双屏幕应用开发：原理、实现与优化

对于WinForm应用程序来说，能够支持双屏幕显示不仅可以提升用户体验，还能满足一些特定场景下的业务需求，比如在演示、监控或者多任务处理等场景中。
zls365365·2025-01-27 01:45

AGI与量子引力的研究前景

答案：人工通用智能（AGI）是指具有与人类智能相似的能力的人工智能系统，能够理解、学习、推理、感知和应对各种复杂环境。
AI天才研究院·2025-01-27 01:10

电子电气架构 --- 设计车载充电机的关键考虑因素

喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强
车载诊断技术·2025-01-26 17:43

智能电动汽车 --- 人工智能（AI）入门

喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强
车载诊断技术·2025-01-26 17:43

【鸿蒙生态学堂 07】冷启动优化、合理使用动画、长列表加载性能优化最佳实践

课程内容包括合理使用动画提升用户感知流畅度、数据驱动UI更新机制、以及长列表加载性能优化的最佳实践。
·2025-01-26 16:05

多线程在打包工具中的运用

本文作者：UED团队现代操作系统都是「多任务」的，也就是操作系统可以「并发」处理多个任务，比如可以在浏览页面的时候同时播放音乐。
·2025-01-26 16:33

2024年AI发展的感知回顾

2024年，人工智能（AI）的发展呈现出诸多引人注目的关键词，深刻地塑造着技术格局、经济模式以及人类社会的方方面面。混合无疑成为这一年AI创新历程中最为显著的特征之一。多模态生成技术在这一年里取得了令人瞩目的不断进步，使得AI能够巧妙地将文本、图像、音频、视频等多种模态的信息进行深度融合与再创造。例如：AI内容创作：AI可以将作者的文字描述转换为生动的图像、视频和配乐，为创作提供更多可能性，让创意
八角Z·2025-01-26 16:08

智能体（Agent）如何具备自我决策能力的机理与实现方法

一、智能体自我决策能力的机理从人工智能和控制理论的角度看，智能体能够“自我决策”的核心在于其“感知–认知–行动”的循环过程，以及在此过程中引入自主学习与自主优化的机制。
由数入道·2025-01-26 16:04

nginx极速入门笔记

反向代理：正向代理：在我们的客户端配置代理服务器进行互联网的访问就是正向代理，客户端需要进行正向代理配置，对代理是有感知的。反向代理：客户端对代理是无
StitchCoder·2025-01-26 16:03

图像处理之颜色空间小结

1）RGB是生活中最常见的颜色空间，其中，R代表红色通道，G代表绿色通道，B代表蓝色通道，它们之间的相互搭配组合256*256*256，几乎可以包括人类视力所能感知的所有颜色。
AI洲抿嘴的薯片·2025-01-26 09:43

智能推理的革命：DeepSeek-R1 深度解析其算法与实现

然而，尽管现有的模型在许多任务上表现出色，它们在深度推理和逻辑思维方面仍有显著的提升空间。
步子哥·2025-01-26 04:26
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他