多元有序logistic回归第7页

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。

Mrrunsen·2025-03-07 09:33

【面试题】MQ部分[2025/1/13 ~ 2025/1/19]

2.如何保证消息的有序性？3.如何处理消息堆积？4.如何保证消息不丢失？5.[RabbitMQ]RabbitMQ怎么实现延迟队列？6.

5faith·2025-03-07 08:00

Leetcode 378-有序矩阵中第 K 小的元素

给你一个nxn矩阵matrix，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第k小的元素。请注意，它是排序后的第k小元素，而不是第k个不同的元素。你必须找到一个内存复杂度优于O(n2)的解决方案。示例1：输入：matrix=[[1,5,9],[10,11,13],[12,13,15]],k=8输出：13解释：矩阵中的元素为[1,5,9,10,11,12,13,13,15]，第8小元素是13示例2：输

Helene1900·2025-03-07 04:43

神经网络ＶＳ决策树

适用性广泛:神经网络适用于分类、回归、图像处理、语音识别、自然语言处理等多种任务。多层结构:通过增加隐藏层，神经网络可以逐层提

Persistence is gold·2025-03-07 01:16

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

概述决策树是一种有用的机器学习算法，用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。

知来者逆·2025-03-07 00:39

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差（MAE）：0.31575测试集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.00067398测试集-均方根误差（RMSE）：0.39158测试集-决定系数（R）：0.97566------HHO优化

WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

《机器学习实战：从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南（三）》

▍章节回顾：攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现：逻辑回归：搭建分类基线（LogisticRegression，准确率基准）支持向量机：对比线性核与RBF核性能差异（F1-score提升12%）K近邻

庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

(七) Java集合面试宝典：轻松拿下集合类问题

二、List接口及其实现类List是一个有序的集合，允许重复的元素。实现

Java_young·2025-03-06 21:04

【BP回归预测】三角测量拓扑聚合器TTAO-BP光伏数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5178期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-03-06 20:59

面试基础---Redis 延迟队列深度解析

Redis作为高性能的内存数据库，通过ZSet（有序集合）和Lua脚本可以实现高效的延迟队列。本文将深入探讨Redis延迟队列的实现原理，结合实际项目案例和源码分析，帮助读者深入理解其实现细节。

WeiLai1112·2025-03-06 18:39

Python 机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明

的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1）错误类型2）不平衡数据集3）混淆矩阵4）考虑不确定性5）准确率-召回率曲线6）受试者工作特征（ROC）与AUC3、多分类指标4、回归指标

仙魁XAN·2025-03-06 18:38

深度学习分类回归（衣帽数据集）

一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数，优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失，准确率曲线二、代码导包，打印版本号：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimport

何仙鸟·2025-03-06 16:24

浅谈常用的分布式ID的设计方案以及Snowfake是否受冬令时切换影响

有序性：通常都要保证生成的ID是有序递增的。例如，在数据库存储场景中，有序ID便于确定数据位置，往往更加高效。典型实现方案

24K不怕·2025-03-06 15:47

Claude 3.7 Sonnet：AI 界的变革先锋，重塑智能体验

一、创新混合推理模式，灵活应对多元需求Claude3.7Sonnet最大的亮点，便是其开创性的“一个模型，两种思考方式”。它融合了标准思考与扩展思维模式，为用户带来前所未有的灵活体验。

a小胡哦·2025-03-06 14:03

软件工程---软件测试

软件测试分类软件测试可以按照多个维度进行分类，最常见的分类方式有以下几种：按测试阶段分：单元测试、集成测试、系统测试、验收测试按测试目的分：功能测试、性能测试、安全测试、兼容性测试按测试覆盖范围分：回归测试

Dragonlongbo·2025-03-06 13:29

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss

一元钱面包·2025-03-06 12:15

Zookeeper（89）Zookeeper的线性化写入是如何实现的？

线性化写入确保所有的写操作在全局上是有序的，即每个写操作在所有参与者看来都是以相同的顺序发生的。这种一致性模型对于分布式系统的正确性至关重要。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-06 09:53

研发管理之-多元文化研发团队公约

如果你工作在一个多元文化的团队，团队成员来自不同的地区，那么为了营造一个好的团队氛围，我们需要一个团队公约：沟通（Communication）及时性（Timeliness）：尊重不同的时区和工作时间，及时回应团队的各种消息和需求

txzq·2025-03-06 03:05

数据挖掘校招面经二

得物数据挖掘一、线性回归y=ax中参数a如何计算1.1.a是待学习参数在线性回归中，a是模型的权重（或斜率），需要通过数据来学习其最优值。

Y1nhl·2025-03-06 02:54

搜广推校招面经二十八

Y1nhl·2025-03-06 01:15

基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统

该系统利用机器学习算法（如线性回归）进行成绩预测，并通过DjangoWeb框架实现数据的展示和用户交互。二、系统功能概述学生信息管理：系统管理学生的基本信息，包括年龄、性别、爱好等，基于Dj

源码空间站11·2025-03-06 00:40

机器学习之学习笔记

特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4朴素贝叶斯算法4.5决策树4.6集成学习方法之随机森林5.回归算法

孤城laugh·2025-03-06 00:39

Redis数据库面试——数据结构类型知识

文章目录基本数据类型1.String（字符串）使用场景缓存计数器ID生成器分布式锁2.Hash（哈希）3.List（链表/列表）4.Set（集合）5.SortedSet（有序集合）特殊

Good Note·2025-03-05 18:21

多线程--volatile关键字

volatile是java中的一个关键字，用于修饰变量，主要解决多线程环境下的可见性和有序性问题。

帅的飞起来·2025-03-05 17:19

Jedis学习笔记

Jedis简介二、Jedis依赖配置Maven依赖Gradle依赖三、Jedis连接方式单机连接连接池配置JedisPooled简化操作集群连接四、Jedis基本操作字符串操作列表操作哈希操作集合操作有序集合操作五

剑走偏锋o.O·2025-03-05 17:09

VirtualLab Fusion系列课程-专题二：光栅及超表面微纳结构的设计与仿真

本课程使用多元化光学仿真平台VirtualLabFusion，介绍如何使用傅里叶模态法对光栅进行严格精确的仿真。

Bonnie1985119·2025-03-05 16:33

项目中用到redis，为什么选用redis，了解其他NoSQL数据库吗？在你的项目中是如何运用redis的？key是什么，value是什么？

支持多种数据结构：string（字符串）；list（列表）；hash（哈希），set（集合）；zset(有序集合)稳定性：持久化，主从复制（集群）其他特性：支持过期时间，支持事务，消息订阅。

「已注销」·2025-03-05 13:59

金属玻璃拼接设计，iPhone 17重回经典，致敬苹果5

一、设计变革：回归与创新（一）经典拼接设计的重现苹果曾在iPhone5和iPhone5S上采用三段式

佳晓晓·2025-03-05 12:54

词向量Word Embedding

问题：1.有序性问题：它无法反映文本的有序性。2.语义鸿沟：其无法通过词向量来衡量相关词之间的距离关系，无法反映词之间的相似程度。3.维度灾难：高维情形下将导致数据样本稀疏，距离计算困难，这

m0_60217276·2025-03-05 09:01

数据结构之栈

一、栈的概念跟使用场景栈是一种先进后出的有序列表数据结构，插入和删除元素只能在该线性表的同一端进行，也就是栈顶。

2301_76231794·2025-03-05 07:47

寻找最优解的算法-模拟退火算法（Simulated Annealing）

它灵感来源于金属退火过程中的分子运动——在高温下，金属分子的自由度很高，随着温度的逐渐降低，分子排列逐渐有序，最终达到最低能量状态。退火算法通过模拟这一过程，解决复杂的优化问题。

搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

Flink keyBy 算子源码与设计理念分析

这样使数据保证了有序性，并且每个子任务直接相互隔离。我们确保了相同键的数据在逻辑上是有序的。即使在高度并行的环境中，具有相同

·2025-03-05 03:27

非结构化数据的“汇、存、管、用”之道探究

在汇集方面，我们深入剖析了非结构化数据的多元来源与高效采集技术，强调了数据源多样性与采集效率的重要性。存储策略方面，探讨了存储介质与格式选择对数据管理的影响，并引入了数据压缩与去重技术以优化存储效能。

CaritoB·2025-03-05 02:06

Python 中字符串的操作

字符串（string）是Python中的基础数据类型之一，表示一系列有序的字符集合。它是不可变的，也就是说，一旦创建，字符串的内容就不能被修改。

倾听醉梦语·2025-03-05 02:34

深入探索Python机器学习算法：模型评估

机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1分类任务评估指标2.2回归任务评估指标

数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

MLP是监督学习的模型，常用于分类和回归问题。组成部分输入层（InputLayer）：接收输入数据的特征。例如，如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{

ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

算法每日一练 (2)

携手共前行，未来更辉煌文章目录算法每日一练(2)合并两个有序链表题目描述解题思路解题代码`c/c++``golang``lua`官方站点：力扣Leetcode算法每日一练(2)合并两个有序链表题目地址：

张胤尘·2025-03-04 20:19

PCB 在自动驾驶设备中的多元化应用

在自动驾驶技术飞速发展的当下，PCB作为关键的基础部件，深度融入自动驾驶设备的各个系统，为车辆的安全、智能运行提供了有力支撑一、传感器系统作为核心枢纽（一）视觉感知摄像头适配：自动驾驶汽车凭借多个不同视角的摄像头，实现360度环境感知；PCB在摄像头模组里扮演“幕后英雄”，以常见的CMOS图像传感器为例，它需与PCB紧密相连，借助PCB上精细布线，将捕捉到的图像数据高速传输至车载计算单元；同时，P

华高电路·2025-03-04 18:08

Redis 数据结构扩展详解

除了常见的字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）和有序集合（SortedSet）这五种基本数据结构外，Redis还通过一些巧妙的设计和扩展，提供了更强大的数据处理能力

代码逐梦人·2025-03-04 18:35

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归在数据分析和建模领域，广义加性模型（GeneralizedAdditiveModels，简称GAMs）是一种常用的非参数统计方法。

TechInk·2025-03-04 17:52

自动驾驶平行仿真（基础课程一）

一、线性回归每当我们想预测一个数值时，就会弹出回归问题价值。常见示例包括预测价格（房屋、股票、等）、预测住院时间（对于住院患者）、预测需求（零售额）等等。并非每个预测问题是经典回归的一种。

Yours monkey brother·2025-03-04 15:13

逻辑回归揭秘：让数据说话，轻松预测未来

前言听到“逻辑回归”这个名字，大家是不是会觉得它和线性回归有点“亲戚”关系？别被名字骗了！虽然它有“回归”两个字，但它其实是个分类算法，而不是回归问题的解决方案。

星际编程喵·2025-03-04 10:00

期权帮｜股指期货的跨期价差必定回归吗?

股指期货的跨期价差必定回归吗?股指期货的两个不同期货合约因为对应的同一个股票指数，所以存在着长期协整关系的基础。如果两个不同到期日的期货合约具有协整关系，即表明两个合约在长期具有稳定的相关关系。

qiquandongkh·2025-03-04 10:59

Redis :01---Redis简介和安装

Redis是一种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库·与很多键值对数据库不同的是，Redis中的值可以是由string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset（有序集合

前网易架构师-高司机·2025-03-04 10:59

pandas之DataFrame使用

1、介绍DataFrameDataFrame是pandas中的表格型数据结构，可以理解为xlsx中的表格；它含N个有序的列，每一列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值），也可以理解为由Series

梨的橙·2025-03-04 08:49

Java 雪花算法：生成有序不重复 ID （Java 实现）

目录一、雪花算法概述二、雪花算法的组成部分三、雪花算法的实现四、使用示例五、总结在分布式系统中，生成唯一且有序的ID是一个常见的需求。

C_V_Better·2025-03-04 07:13

算法日常刷题笔记（3）

为保持刷题的习惯计划一天刷3-5题然后一周总计汇总一下这是第三篇笔记笔记时间为2月24日到3月2日第一天设计有序流设计有序流https://leetcode.cn/problems/design-an-ordered-stream

W.KN·2025-03-04 06:35

数据挖掘与数据分析

数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类、回归

dundunmm·2025-03-04 03:11

java容器 LIst、set、Map

Java容器中的List、Set、Map是核心数据结构，各自适用于不同的场景一、List（有序、可重复）List接口代表有序集合，允许元素重复和通过索引访问，主要实现类包括：ArrayList底层结构：

大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-04 00:49

机器学习——KNN算法实战—手写数字识别

原理简述：KNN算法是机器学习中的一种基础的分类回归算法，选择距离自己最近的几条数据，依据最邻近的数据性质来估测自身的性质。

巷955·2025-03-03 23:09

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