多元统计分析期末试卷

多元统计分析上机题之R语言实现（多元正态分布）

引言本学期也开了一门多元统计分析课程，也趁机想把课后上机题实现一遍，以增强理解。
zx403413599·2015-10-18 16:07

Principal Components Analysis

主成分分析（PCA）是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，它是用一种较少数量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法，它的本质实际上是K-L变换。
langb2014·2015-09-15 09:00

PCA数据降维(Eigenfaces特征脸)

一、PCA基本原理主成分分析(PrincipalComonentsAnalysis,PCA)是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，它是用一种较少数量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法。
Jacky_Ponder·2015-08-12 13:00

主成分分析和因子分析的区别

两者既有区别，又有联系降维与分类是多元统计分析的两个主题，在这里，我浅谈一下的主成分和因子分析主要用于降维。主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构。
zhanglq2014·2015-07-19 22:16

PCA主成分分析

今天来讲下PCA，如果大家对多元统计分析和矩阵形式比较熟悉的话，看起来会很轻松。假设表示n个样本，每个样本包含p维特征。则数据集的协方差矩阵为其中为每维特征的均值。
richard2357·2015-03-26 19:00

NMath应用教程：在财务投资与预测中的应用

财务投资应用——主成分分析（PCA）主成分分析（PCA）也是一个比较常用的多元统计分析方法，在财务投资分析中经常用于对数
愤怒的小吉·2015-01-26 13:00

多维标度分析

1.MDS简介多维标度法（MultidimensionalScaling）是一种多维标度法是一类多元统计分析方法的总称，包含各种各样的模型和手段，其目的是通过各种途径把高维的研究对象转化成低维情形进行定位
MagicQIT·2015-01-11 21:42

主成分分析原理

转自维基百科，部分截取在多元统计分析中，主成分分析（英语：Principalcomponentsanalysis，PCA）是一种分析、简化数据集的技术。
mghhz816210·2014-06-18 15:00

主成分分析PCA

一概述      主成成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA），将多个变量通过线性变换以选出个数较少重要变量的一种多元统计分析方法。    
JustRemind·2014-06-18 11:00

关于聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析等多元统计分析方法

主成分分析与因子分析的区别 1.目的不同： 因子分析把诸多变量看成由对每一个变量都有作用的一些公共因子和仅对某一个变量有作用的特殊因子线性组合而成，因此就是要从数据中控查出对变量起解释作用的公共因子和特殊因子以及其组合系数；主成分分析只是从空间生成的角度寻找能解释诸多变量变异的绝大部分的几组彼此不相关的新变量（主成分）。2.线性表示方向不同： 因子分析是把变量表示成各公因子的线性组合；而主成分分析
NIeson2012·2014-05-09 16:00

七种角度分析对应分析方法

对应分析方法与对应图解读方法——七种分析角度    对应分析是一种多元统计分析技术，主要分析定性数据CategoryData方法，也是强有力的数据图示化技术，当然也是强有力的市场研究分析技术。   
NIeson2012·2014-05-04 21:00

浅谈对主成分分析（PCA）算法的理解

主成分分析（PCA）是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，它是用一种较少数量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法，它的本质实际上是K-L变换。
passball·2014-04-18 17:00

R语言与多元统计分析 —— 多元正态分布

1、如何用R语言画二元正态分布的曲面图形下面主要用两种技术来实现：注意：z的列维是y的长度，行维是x的长度（即z包含每一种可能的(x,y)点的值）第一种使用persp(x,y,z)函数:下面看代码fn=function(x,y){sigma<-matrix(c(20,0,0,20),c(2,2))u<-c(0,0)sSigma<-solve(sigma)exp(-((x-u[1])^2*sSigm
clebeg·2014-03-20 16:53

特征变换以及维度下降——Principal Component Analysis

【原文：http://blog.csdn.net/jojozhangju/article/details/19631535】1.Principal Component Analysis介绍在多元统计分析中
zhazhiqiang2010·2014-03-13 21:00

特征变换以及维度下降——Principal Component Analysis

1.Principal Component Analysis介绍在多元统计分析中，主成分分析（Principalcomponentsanalysis，PCA）是一种分析、简化数据集的技术。
u013538664·2014-02-21 21:00

我觉得PCA与因子分析的本质是一样的

今天考完多元统计分析，巨水的一门课，因为在我看来不写程序的统计课基本就是纸上谈兵的废课。
kuaitoukid·2013-11-01 15:00

Principal Component Analysis（PCA）

PCA的介绍    多元统计分析中普遍存在的困难中，有一个困难是多元数据的可视化。matlab的plot可以显示两个变量之间的关系，plot3和surf可以显示三维的不同。
myas0735·2013-05-30 19:00

基于GDAL实现的PCA变换（主成分分析）

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。
liminlu0314·2013-05-21 20:00

与PCA相关的一些概念的集合

与多元统计分析理论比较密切相关。它的一些特征：是一个线性变换过程；转换到一个新的坐标系统，并且求出新的坐标系统的基。而且是一个正交变换，求出一组正交基。新的正交基，维度一般都比源数据的维度低。
viewcode·2013-04-12 16:00

目录

1、R语言R语言中的对象生成数据R语言中数据的基本运算输入输出简介R语言简单作图R编程语法简介线性相关与回归构造拟合公式的几个技巧非参数检验分布一致性和离散一致性检验多元统计分析简介常见离散分布及相关函数秩序相关的几个函数出错的
explore·2012-11-16 08:00

R语言系列：多元统计分析简介

1、主成分分析princomp(x,cor=FALSE)   #x可以是矩阵或数据框   #cor=FALSE使用协方差阵进行计算，cor=TRUE使用协相关阵进行计算主成分选择的原则：主成分的增加会带来累积贡献率的较大提升，同时在该主成分方向上有较大变异。参考标准：累积贡献率>0.7，特征值（方差）>1。2、因子分析factanal(x,factors,scores=c("none","regr
explore·2012-11-05 11:00

统计学>>专业经典书籍

对这个专业有兴趣的可以看多元统计分析的教材。1、《统计学》DavidFreedman等著，魏宗舒，施
china1000·2012-10-16 22:42

空间分析之多元分析

通过多元统计分析可以探查许多不同类型的属性之间的关系。
kikitaMoon·2012-08-27 09:00

典型相关分析相关资料

典型相关分析的基本思想CanonicalCorrelationAnalysis CCA典型相关分析（canonicalcorrelationanalysis）利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法
statdm·2012-05-20 17:00

主成分分析

定义与简介   主成分分析：     将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。
stinge·2011-06-28 21:00

主成分分析

阅读更多定义与简介主成分分析：将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。
stinge·2011-06-28 21:00

回归分析-（偏）最小二乘

Reference:李卫东，2008，《应用多元统计分析》回归分析英文名称：regressionanalysis定义：研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法
wrchow·2011-04-08 21:00

MATLAB 层次聚类

MATLAB的统计工具箱中的多元统计分析中提供了聚类分析的两种方法： 1.层次聚类hierarchicalclustering2.k-means聚类      这里用最简单的实例说明以下层次聚类原理和应用发法
aldenphy·2010-04-27 10:00
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他