多光谱图像

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee
林泽毅·2025-02-08 21:45

Vision Transformer学习笔记（2020 ICLR）

摘要(Abstract)：简述了ViT（VisionTransformer）模型的设计和实验结果，展示了其在大规模图像数据集上进行训练时的优越性能。
刘若里·2025-02-08 21:15

python学opencv|读取图像（五十六）使用cv2.GaussianBlur()函数实现图像像素高斯滤波处理

【1】引言前序学习了均值滤波和中值滤波，对图像的滤波处理有了基础认知，相关文章链接为：python学opencv|读取图像（五十四）使用cv2.blur()函数实现图像像素均值处理-CSDN博客python
西猫雷婶·2025-02-08 20:11

数据库刷题：获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary

一、题目描述有一个员工表employees简况如下:emp_nobirth_datefirst_namelast_namegenderhire_date100011953-09-02GeorgiFacelloM1986-06-26100021964-06-02BezalelSimmelF1985-11-21100031959-12-03PartoBamfordM1986-08-2810004195
程序员馨馨·2025-02-08 20:11

Docker 和 Docker Compose

DockerCompose:是一个用于定义和运行多容器Docker应用的工具
狂爱代码的码农·2025-02-08 20:41

关于图像抖动算法的应用-附加C#源码

首先，我们先谈谈应用场景问题，上篇文章也大概说了，类似于墨水屏这种设备，就需要用到这种图像处理方式。那么，是不是必须要抖动处理才行呢？不是的。也可以不处理直接显示图像，只是效果就没有那么好。
weixin_42616441·2025-02-08 20:40

python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现

机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将：目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com前言当我们谈起计算机视觉时，首先想到的就是图像分类
weixin_39709194·2025-02-08 20:10

View的渲染机制

Android渲染机制基础认知我们都知道，计算机是基于二进制数据流来进行工作的，而且又知道，计算机五大组成部分是各司其职的，其中屏幕就是专门来"渲染"图像的，既然要显示图像，肯定要有显示的数据，这些数据从哪来呢
Forget_Sky·2025-02-08 20:09

docker compose 文件详解

dockerbuild-t构造镜像，接下来就可以启动容器，可以直接用dockerrun后面接一堆指令启动，也可以用docker-compose.yml文件管理指令，dockercompose是定义和运行多容器
忘忧人生·2025-02-08 20:36

商标转让成功，两个半个月左右！

商标转让时如果有多个近似商标，需要一起转让，要不会下补正，这次还碰到一标多类商标转让，这样的商标转让是按两个类别进行计费的，虽然只有一个证，但是两个类别是算两个，一标多类商标在申请注册时也是按多类进行计费的，组合商标有多
普推知识产权·2025-02-08 20:36

记录element-ui改造select显示为table，并支持多查询条件

最近遇到的一个需求，很有趣，是需要一个select组件，要求显示工号，员工姓名，以及区域三个字段，并且要支持三个字段的查询。显然element原生的组件不适用，这时候我们需要改造一下，把option改成一个table的样子，这样就能解决我们的问题，多个搜索条件这里我是一次性拿到所有的数据，然后模糊查询来解决1.先看效果图点击select支持输入，选择，以及回车查询2.实现代码HTML工号姓名区域{
洪洪呀·2025-02-08 19:29

性能全面提升！白山云基于StarRocks替换ClickHouse的数据库实践

白山云大数据团队在两年多的学习和实践中，基于StarRocks搭建了全新的大数据平台，并已全量投入使用。因此我们将选型接入、改造优化的过程与经验进行分享，希望能为大家带来一些借鉴与思考。
BaishanCloud·2025-02-08 19:58

多厂商宣布接入DeepSeek，迅易科技能帮助客户按需实现数智化革新

2025年伊始，国产高性能AI推理模型DeepSeek在全球AI领域掀起了一股热潮，凭借其卓越的多场景理解与生成能力迅速“出圈”，不仅彻底改写了全球AI应用市场的格局，也为AI技术的未来发展路径树立了新的标杆
·2025-02-08 19:59

多厂商宣布接入DeepSeek，迅易科技能帮助客户按需实现数智化革新

2025年伊始，国产高性能AI推理模型DeepSeek在全球AI领域掀起了一股热潮，凭借其卓越的多场景理解与生成能力迅速“出圈”，不仅彻底改写了全球AI应用市场的格局，也为AI技术的未来发展路径树立了新的标杆
·2025-02-08 19:58

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

在当今人工智能飞速发展的时代，卷积神经网络（CNN）在图像识别、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成就。而其中，卷积核作为CNN的核心组件，发挥着至关重要的作用。
·2025-02-08 19:57

探索赛博复古：《电子包浆》——你的未来老照片虚拟器

为此，我们带来了创新的开源项目——《电子包浆》，一个强大的图片做旧工具，让你的现代图像瞬间拥有时间的痕迹，体验赛博朋克式的复古魅力。
蓬玮剑·2025-02-08 18:23

Filebeat + es +kibana

所以在它收集日志时非常占用业务系统的资源，从而影响线上业务，所以我们将其替换为filebeat.filebeat：为轻量的日志收集组件，会让业务系统的运行更加的稳定.由于痛点：1.出现故障,要排查的日志非常的多,
登高··2025-02-08 17:18

多服务台混合制排队论

多服务台混合制排队论一、引言1.1、排队论的研究背景与意义排队论，作为运筹学的一个重要分支，主要研究服务系统中因需求拥挤而产生的等待行列现象，以及如何合理协调“需求”与“服务”之间的关系。
算法如诗·2025-02-08 17:16

“【Stable Diffusion】详解安装过程中的常见故障及解决策略“

前言：在探索AI图像生成技术的过程中，StableDiffusionwebui以其强大的功能和用户友好的界面受到了广泛欢迎。然而，安装和使用过程中难免会遇到各种报错问题，这些难题往往让初学者望而却步。
AIGC设计所·2025-02-08 17:14

【CSS】什么是响应式设计？响应式设计的基本原理，怎么做

在当今多设备、多屏幕尺寸的时代，网页设计面临着前所未有的挑战。
托尼比卡丘·2025-02-08 16:11

从ROS包中提取全部图像帧（命令行版本，非代码！）

在机器人操作系统（ROS）项目中，经常需要从rosbag文件中提取图像数据进行后续分析或处理。本文将详细介绍如何从一个包含大量图像帧的rosbag文件中提取所有图像，并将其保存为jpg格式。
RobotsRuning·2025-02-08 15:33

从ROS bag文件中提取图像

44577224/article/details/132802675实测OK1.安装依赖的包：sudoapt-getinstallros-noetic-image-view2.运行rosbaginfo查看包中图像的话题名
诗筱涵·2025-02-08 15:32

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类
xinpao·2025-02-08 15:32

python联合opencv实现图像的二值化处理阈值可视化分析

广义来看，在python中比较常用的主要是opencv,pil两个第三库，对比来看的话，opencv使用要更加的方便实用而且灵活。当然也可以都采用，对比分析其各自的效果。阈值可视化原理：设置一个阈值，低于该阈值的像素置为0(黑色)，高于该阈值的像素置为255(白色)。基本函数原理实用方法：cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)src：表示的是图片源thresh：
海宝7号·2025-02-08 14:58

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型
盼小辉丶·2025-02-08 14:57

Python 绘制跳动的爱心

使用前请确保其已经正确安装，如果未安装，可以通过以下命令进行安装：pipinstallpgzero以下是一个示例代码：importpgzrunfrommathimportpi,sin,cosimportrandom#粒子类，图像上每一个小点都是一个粒子对象
码农强仔·2025-02-08 13:52

【Halcon】插值算法通俗讲解

目录一、灰度值插值的概念二、最近邻插值法三、双线性插值法四、等权双线性插值法五、高斯加权双线性插值法六、双三次插值法七、五种插值算比较一、灰度值插值的概念回到目录灰度值插值是图像变换所必需的方法，因为图像不是连续的函数
熊猫袋鼠骆驼·2025-02-08 13:52

Halcon缓存？内存泄漏？

2、图片缓存图像通常需要大量内存，而分配大块内存的过程较慢。因此，当释放图像时，HALCON并不会将图像内存释放回操作系统。相反，它会将图像缓存起来以供后续使用。
F-Halcon·2025-02-08 13:52

专科生的嵌入式开发之路

报志愿的时间到了，通过一番的筛选，第一志愿秦皇岛职业技术学院，为啥选这主要是看学校环境好啊，海边走路就到了，第二志愿邯郸学院，原因是这是个本科专科一体的学校，而且邯郸据说美女多，能和
lzs_blog·2025-02-08 13:20

【图像处理】-不同的图像存储格式

看到了前面的基础操作介绍，我们再了解一下不同图像的存储格式，更有利于我们理解图像处理的原理。
前鼻音太阳熊·2025-02-08 13:49

[Halcon] 灰度值插值介绍

目录1、前言2、插值⽅法2.1概述2.1.1图像变换的插值方法2.1.2测量对象的插值方法及特定位置灰度值的确定2.2最近邻插值（’nearest_neighbor’）2.3双线性插值（’bilinear
F-Halcon·2025-02-08 13:47

ffmpeg视频总帧数获取，取某一帧的图像方法

ffmpeg.exe：音视频转码、转换器ffplay.exe：简单的音视频播放器ffprobe.exe：多媒体码流分析器以下实现了基于ffmpeg.exe和ffprobe.exe的视频总帧数获取和取某一帧的图像方法
光谷码农·2025-02-08 12:15

ACC-UNet网络学习笔记（2023 MICCAI ）

同样，医学图像领域也发生了一样的变化，最具影响力的网络结构——U-Net已和Transformer相结合而被重新设计。
刘若里·2025-02-08 10:58

大语言模型多token预测技术

且这种方法使模型过于关注局部模式，忽视了“困难”的决策，导致当前先进的下一个token预测器需要比人类儿童多几个数量级的数据才能达到相同的语言水平。人类儿童在学习语言时使
deepdata_cn·2025-02-08 09:21

【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势

DeepSeek模型的优势主要包括：多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力
来自太平洋的暖湿气流·2025-02-08 09:21

从零开始：OpenCV 图像处理快速入门教程

文章大纲第1章OpenCV概述1.1OpenCV的模块与功能1.2OpenCV的发展1.3OpenCV的应用第2章基本数据类型2.1cv::Vec类2.2cv：：Point类2.3cv：：Rng类2.4cv：：Size类2.5cv：：Rect类2.6cv：：RotatedRect类2.7cv::Mat类型2.8矩阵的基本运算2.8.1加法运算2.8.2减法运算2.8.3点乘运算2.8.4点除运算2
用心把天空锁住·2025-02-08 07:00

一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇

《一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇》关键词强化学习，医疗诊断，图像识别，数据预处理，算法优化摘要随着医疗技术的发展，医疗诊断的准确性和效率越来越受到关注。
AI天才研究院·2025-02-08 07:28

Python：谈谈常规滤波器(带通、低通、高通、带阻)的用法

滤波器通常用于音频、视频和图像处理等领域。
我不是哆啦A梦·2025-02-08 07:27

第11章《VTK图像处理》

在VTK中，2D图像处理主要涉及图像过滤、变换、渲染等内容。VTK通过vtkImageData处理2D图像，并提供了一系列的图像处理算法，如平滑、边缘检测、形态学操作等。
《雨声》·2025-02-08 06:52

CTK 库教程：从入门到进阶

surgicalnavigation,andrelatedpurposes.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ct/CTK1.项目介绍CTK(CommonToolkit)是一个专注于生物医学图像计算的支持库
江奎钰·2025-02-08 05:17

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和SKAttention形成全新的SKAM注意力机制和C2f_SKAM(全网独家创新)

1.SKAM介绍SKAM（SimAMandSKAttentionModule）注意力机制结合了SimAM和SKAttention的优点，能够在图像特征提取中表现出更为优异的性能。
小李学AI·2025-02-08 04:11

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果
AngeliaZ·2025-02-08 04:10

设计模式六大原则和单例模式

覆盖或实现父类方法时，输入参数可以多。依赖倒置：模块之间的依赖通过抽象发生，具体类之间不依赖。每个类尽量有抽象类，任何类不应该从具体类派生，尽量不重
Wendy_robot·2025-02-08 04:39

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

Link：https://arxiv.org/abs/1801.04381这篇文章是一篇关于MobileNetV2的学术论文，主要介绍了MobileNetV2的架构设计及其在图像分类、目标检测和语义分割任务中的应用
TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

30岁普通程序员的薪资应该是多少？

(顺便吆喝一句，对技术大厂感兴趣的，前后端测试捞人，可以试试，多地有位置，待遇给的还不错）❝其实这些看看就好了，千万不要焦虑，不要觉得怎么别人都这么高工资而我这么低。
·2025-02-08 02:58

优化ROS包编译流程：处理多工作空间下的路径冲突

ROSNoetic下ORB_SLAM2编译错误分析及解决方案在使用ROSNoetic编译ORB_SLAM2包时，您遇到了如下错误信息：[rosbuild]rospackfoundpackage"ORB_SLAM2"at"/home/lyb/pointcloudmap_ws/src/ORB_SLAM2_modified/Examples/ROS/ORB_SLAM2",butthecurrentdir
YRr YRr·2025-02-08 02:28

用skimage学习数字图像处理（003）：Skimage各模块初探（中）

，包括：metrics（评价指标）、transform（几何变换）、exposure（点变换）、filter（滤波）、restoration（复原）、morphology（形态学）等模块，这些内容对应图像处理领域中的底层技术
Jason 2008·2025-02-08 01:52

画化学结构式用InDraw，6个功能很实用

二、支持AI智能识别结构式图片InDraw的AI图像识别技术能够迅速解析复杂化学结构，无论是单个分子、多个分子，还是整个反应式，都能马上识别和转换；轻轻松松1秒画一个复杂结构式。
小鹰-上海鹰谷-电子实验记录本·2025-02-08 01:22

centos8 stream 部署mycat2.0实现读写分离主从(多主)自动切换

内容有时间整理上传读写分离参考http://blog.ws.baby/posts/msb/mysql/mysql-read-write-separation/#mycat-2-主从自动切换需修改内容vim/usr/local/mycat/conf/clusters/master_slave.cluster.json改18“switchType”:“NOT_SWITCH”为“switchType”:
kylin-运维·2025-02-08 00:19

数据门户与决策支持系统：双剑合璧，解锁企业增长新引擎

功能特点：整合多源数据（数据库、API、外部平台），
秉寒·2025-02-08 00:18
上一页 25 26 27 28 29 30 31 32 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他