多变量时序区间预测第9页

前缀和处理数组区间之和问题

1.什么是区间和问题“区间和问题”通常指的是涉及计算或处理数组或数列某个子区间（即一段连续元素）的总和的类型问题。

张同学吧·2025-03-22 21:36

K8S之POD调度

K8S-Pod调度1、Deployment/RC:全自动调度简述Deployment或RC的主要功能就是自动部署一个容器应用的多份副本，及持续监控副本的数量并维持该值。

〰振振 ༽·2025-03-22 21:06

MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导

大模型训练为什么选择交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）：均方误差（MSE）和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE（均方误差）的梯度特性，结合公式推导和分析，解释为什么在预测值接近

阿正的梦工坊·2025-03-22 21:34

华为OD机试 - 宜居星球改造计划 - 图的多源BFS（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述2XXX年，人类通过对火星的大气进行宜居改造分析，使得火星已在理

哪吒·2025-03-22 21:02

学习111

项目名称项目简介主要功能技术原理GitHub地址browser-use智能浏览器工具，让AI像人类一样操作浏览器，实现网页自动化网页浏览与操作、多标签页管理、视觉识别与内容提取、操作记录与重复执行、自定义动作支持

麋鹿叔叔·2025-03-22 21:31

Umi-OCR 实践教程：离线、免费、高效的图像文字识别工具

多引擎支持：提供Paddle（高性能）和Rapid（低配兼容）两种引擎。批量处理：支持图片、PDF、电子书等多格

几道之旅·2025-03-22 20:30

经典DP——夜狼

野狼一般在卡利姆多和穆尔戈尔北部地区繁衍生息。夜狼是高效的猎群者，他们捕杀任何猎

_gxd_·2025-03-22 20:30

拥抱健康养生，开启活力生活

多摄入富含膳食纤维的蔬果，它们如同肠道的“清道夫”，助力消化，预防疾病；全谷物食品提供持久稳定

lanlande33·2025-03-22 20:57

java工程师常用开发工具

下载地址：JavaDownloads|Oracle安装配置教程：window下win10jdk8安装与环境变量的配置（超级详细）_jdk8环境变量配置-CSDN博客目前主流的JDK版本还是JAVA8查看版本命令

Monika Zhang·2025-03-22 19:23

广州各大IT公司情况调查总结

室应聘比较注重算法阿里广州市海珠区阅江西路唯品会总部大厦西侧约170米不需要机试，面试难度比较高，注重技术深度，要有一技之长华为广州市黄埔区黄埔东路与红荔西路交叉路口往南约80米需要机试，三道算法题，400分，150分及格，多刷题不

Monika Zhang·2025-03-22 19:52

闭包的概念总结与分析

定义闭包又称词法闭包闭包最早定义为一种包含和的实体.在计算机科学中，闭包（英语：Closure），又称词法闭包（LexicalClosure）或函数闭包（functionclosures），是引用了自由变量的函数

Monika Zhang·2025-03-22 19:52

毕业论文代码实验（Python\MATLAB）基于K-means聚类的EMD-BiLSTM-Attention光伏功率预测模型

一、项目背景1.1光伏功率预测意义在能源结构转型背景下（国家能源局2025规划），光伏发电渗透率已超过18%。

清风AI·2025-03-22 19:51

Python基础知识点总结

动态类型：变量类型在运行时确定。简洁易读：语法接近自然语言，代码简洁。跨平台支持：Windows/Linux/macOS均可运行。应用领域：Web开发、数据分析、人工智能、自动化脚本等。

豆芽819·2025-03-22 18:16

Python从入门到精通的系统性学习路径

Python从入门到精通的系统性学习路径一、基础语法快速突破1.变量与基础操作#动态类型演示a=10#整型a=3.14#浮点型a="Python"#字符串a=[1,2,3]#列表#格式化输出进阶name

niuTaylor·2025-03-22 18:44

YOLO算法全面改进指南（二）

以下是为YOLO系列算法设计的系统性改进框架，结合前沿技术与多领域创新，提供可支持高水平论文发表的详细改进思路。本方案整合了轻量化设计、多模态融合、动态特征优化等创新点，并给出可验证的实验方向。

niuTaylor·2025-03-22 18:13

[每周一更]-(第137期)：Go + Gin 实战：Docker Compose + Apache 反向代理全流程

`Dockerfile`多段构建**3.构建Docker镜像**4.

ifanatic·2025-03-22 18:12

Javascript基础

目录1.变量声明2.基本数据类型3.复杂数据类型4.字符串方法5.对象方法6.时间方法7.条件（if）8.循环（for/while）9.遍历（forin/of）10.多选（Switch）END1.变量声明

GesLuck·2025-03-22 18:08

PHP 超级全局变量

PHP超级全局变量引言在PHP编程中，超级全局变量是一个非常重要的概念。它们在所有函数、类和文件中自动可用，无需使用global关键字。

lsx202406·2025-03-22 17:05

《南京日报》专题报道 | 耘瞳科技“工业之眼”加码“中国智造”

机器人已不再是科幻电影里的遥远想象，他们就像人类的“同事”，在工地上忙着贴砖、刷墙、搬运、检测；在体育训练场上帮助运动员矫正姿势；在医院里帮助医生发现帕金森早期征兆，在智慧工厂里与人类分工协作……作为南京市机器人产业“一核多翼

耘瞳科技·2025-03-22 17:04

Stream 流中 flatMap 方法详解

简单记忆：map()是一对一，flatMap()是一对多。️2.基础用法拆解来看个例子：Listlist=List.of("HelloWorld","JavaStream");Listres

遇见伯灵说·2025-03-22 17:01

Effective Modern C++ 条款6：auto推导若非己愿，使用显式类型初始化惯用法

读书笔记Item6:Usetheexplicitlytypedinitializeridiomwhenautodeducesundesiredtypes在Item5中解释了比起显式指定类型使用auto声明变量有若干技术优势

举个栗子2·2025-03-22 16:59

编程行业必备！12个热门AI工具帮你写代码~

1悬镜安全灵脉AI开发安全卫士灵脉AI开发安全卫士是基于多模智能引擎的新一代静态代码安全扫描产品，通过自动化审查流程来定位潜在缺陷、提升审计效率和代码质量，并显著减少手动审查所需的时间和精力。

DevSecOps选型指南·2025-03-22 16:27

安全工具推荐 | 软件成分分析工具悬镜安全源鉴SCA，业内排名TOP 1的SCA工具

开源软件带来的安全性问题非常多，而SCA在软件成分分析、组件投毒检测、许可证合规风险、漏洞风险、软件代码开源比例检测等方面，都有很好的效果。

DevSecOps选型指南·2025-03-22 16:27

探索Python中的集成方法：Stacking

在机器学习领域，Stacking是一种高级的集成学习方法，它通过将多个基本模型的预测结果作为新的特征输入到一个元模型中，从而提高整体模型的性能和鲁棒性。

Echo_Wish·2025-03-22 15:19

【Python】 Stacking: 强大的集成学习方法

集成学习通过结合多个基模型的预测结果，来提高整体模型的准确性和稳健性。Stacki

音乐学家方大刚·2025-03-22 15:19

Stacking算法：集成学习的终极武器

1.Stacking算法原理探秘Stacking算法的核心思想是训练多个不同的基模型，并将它们的预测结果作为新模型的输入特征，以此来

civilpy·2025-03-22 14:16

集成学习（上）：Bagging集成方法

集成学习是一种机器学习技术，它通过组合多个模型（通常称为“弱学习器”或“基础模型”）的预测结果，构建出更强、更准确的学习算法。这种方法的主要思想是

万事可爱^·2025-03-22 14:16

直方图梯度提升：大数据时代的极速决策引擎

每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸：存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下：无法有效利用现代CPU的多核特性而梯度提升决策树（GBDT）作为集成学习的代表算法，通过迭代构建决策树实现预测能力

万事可爱^·2025-03-22 14:14

【集成学习】：Stacking原理以及Python代码实现

总体来说，stacking集成算法主要是一种基于“标签”的学习，有以下的特点：用法：模型利用交叉验证，对训练集进行预测，从而实现二次学习优点：可以结合不同的模型缺点：增加了时间开销，容

Geeksongs·2025-03-22 14:14

C++从入门到实战（六）类和对象（第二部分）C++成员对象及其实例化，对象大小与this详解

C++从入门到实战（六）类和对象（第二部分）C++成员对象及其实例化，对象大小与this详解前言一、类和对象里面成员变量，成员函数是什么1.1成员变量1.2成员函数1.3成员变量、成员函数与局部变量的对比二

珹洺·2025-03-22 14:13

高等数学 1.8 函数的连续性与间断点

文章目录一、函数的连续性增量的概念函数连续的定义左连续与右连续的概念二、函数的间断点三种情形间断点举例一、函数的连续性增量的概念设变量uuu从它的一个初值u1u_1u1变到终值u2u_2u2，终值与初值的差

MowenPan1995·2025-03-22 13:34

C# 的 bool 关键字

初始化可以使用true或者false文本（不是字符串）来初始化bool变量或传递bool值：boolZD=t

·2025-03-22 13:46

JAVA刷Leecode-贪心算法-分配问题-分发饼干

包括分配问题（455，135）和区间问题（435）；练习：605，452，763，122，406。分配问题-

搬砖的水鱼·2025-03-22 13:32

【二、DeepSeek应用场景与案例】10.农业智能化：DeepSeek如何助力精准种植与养殖？

代码世界的浪客·2025-03-22 13:59

Yolo系列之Yolo的基本理解

它的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过一个神经网络直接预测目标的类别和位

是十一月末·2025-03-22 13:58

从原理到实践：Go 语言内存优化策略深度解析

目录一、引言二、Go语言内存管理基础原理2.1栈与堆内存分配2.2垃圾回收机制剖析三、内存优化策略与实践3.1合理使用指针传递3.2避免不必要的内存分配3.3优化切片与映射的使用3.4控制变量作用域3.5

叶间清风1998·2025-03-22 13:25

从零搭建Pytorch模型教程（七）单机多卡和多机多卡训练

前言本文主要介绍单机多卡训练和多机多卡训练的实现方法和一些注意事项。其中单机多卡训练介绍两种实现方式，一种是DP方式，一种是DDP方式。

AI大模型探索者·2025-03-22 12:50

PyTorch基础知识讲解（一）完整训练流程示例

我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络，预测输入图像是否属于以下

苏雨流丰·2025-03-22 12:20

Python连接StarRocks全流程实践: SQL文件调用与Pandas混合优化

文章目录一环境准备与连接方法1.安装核心依赖库2.连接字符串配置3.多模式连接验证二SQL文件调用与动态执行1.外部SQL文件结构设计2.Python动态加载执行三Pandas混合使用技巧1.查询结果直接转

ToreanonyTang·2025-03-22 12:19

机器学习中的贝叶斯网络：如何构建高效的风险预测模型

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录机器学习中的贝叶斯网络：如何构建高效的风险预测模型1.背景介绍2.基本概念术语说明2.1马尔科夫随机场（MarkovRandomField）2.2条件随机场（ConditionalRandomField

AI天才研究院·2025-03-22 12:18

kafka 的 message 包括哪些信息

当magic的值为1的时候，会在magic和crc32之间多一个字节的数据：attributes(保存一些相关属性，比如是否压缩、压缩格式等等)；如果magic的值为0，那么不存在attributes

weixin-80213251·2025-03-22 11:47

【43】单片机编程核心技巧：指针基础与应用详解

【43】单片机编程核心技巧：指针基础与应用详解七律·指针寻址指针寻址变量间，间接操作更灵活。数组处理显优势，常量绑定守规则。绑定卸装需谨慎，地址自增效率高。C语言魂在指针，编程精髓需掌握。

智木芯语·2025-03-22 11:42

机器臂运动控制算法工程师面试

用途在于可以根据给定的关节驱动值，预测末端的实际位置，用于运动仿真、路径验证等，比如在工业生产前模拟机器臂的动作是否能准确到达加工位置。

道亦无名·2025-03-22 11:11

无人机4G双链路技术分析！

2.多模通信模块与协议支持集成双SIM卡或eSIM，兼容多运营商网络，支持多频段（如LTE-FDD/TDD）。需适配通信协议（如TCP/IP优化、QoS保障），确保数据完整性。3.数据分流与聚合数据分

云卓SKYDROID·2025-03-22 10:08

AI进化论：从图灵测试到智能革命的临界点

1956年达特茅斯会议上，麦卡锡正式提出"人工智能"概念，当时学界乐观预测"二十年内机器将完成人类所有工作"。神经网络的发展轨迹充满戏剧性：1958年罗森布拉特发明

A达峰绮·2025-03-22 10:38

AI时代个人财富增长实战指南：从零基础到精通变现的完整路径

结合互联网经济底层逻辑，为普通从业者构建系统性AI应用框架）一、建立AI认知基础：技术理解与工具掌握技术分类认知人工智能工具分为四大功能模块：自然语言处理（文本生成、对话交互）、计算机视觉（图像视频处理）、数据分析（预测建模