多因子选股模型第12页

java面试八股文（Redis 篇）

Redis一、概述什么是RedisRedis(RemoteDictionaryServer)是一个使用C语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。Redis可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。与传统数据库不同的是Redis的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此redis被广泛

全栈小陈༻·2025-02-13 10:30

史上最全JAVA八股文——redis篇——缓存篇，欢迎收藏

个人主页所有八股思维导图面试八股之Redis篇1——缓存-CSDN博客面试八股之Redis篇1.1——缓存——什么是缓存穿透?怎么解决?

Ethan Yankang·2025-02-13 10:30

DeepSeek深度探索：从新手到高手的蜕变之旅

DeepSeek，作为一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能模型，凭借其强大的功能和灵活的应用场景，成为了众多企业和专业人士的得力助手。

古龙飞扬·2025-02-13 10:30

DOM详解

DOM（DocumentObjectModel，文档对象模型）是一种用于表示和操作HTML或XML文档内容的编程接口。

chengxuyuan1213_·2025-02-13 10:58

张慧敏 | DeepSeek-R1是怎样炼成的？

原创张慧敏苇草智酷2025年02月01日12:12作者|张慧敏山西大学理论物理硕士、日本富山大学工学博士近日，中国新创AI公司DeepSeek发布了他们的推理模型DeepSeek-R1，引发了全球科技圈的震动

人机与认知实验室·2025-02-13 10:27

服务化应用架构演进

3.第三层为应用模型层（Model）：应用程序的主体部分，代表业务数据和业务执行逻辑。垂直应用架构弊端复杂应用的开发维护成本变高，部署效率逐渐降低。团队协作效率差，部分公共功能重复开

火炉lu·2025-02-13 09:22

Win10如何批量修改文件后缀名？Win10批量修改文件后缀名的方法

2、点击左下角的“开始键-控制面板-文件夹选项”，然后点击“查看”，找到“隐藏已知文件夹类型的扩展名”取消勾选，点击应用，就可以直接显示文件

shengyin714959·2025-02-13 09:22

今日AI和商界事件(2025-02-08)

今日AI领域的重大事件主要包括以下几个方面：一、DeepSeek引发的行业震动事件概述：DeepSeek作为近期崛起的AI模型，以其低成本、高性能的推理能力引发了广泛关注。

LS_learner·2025-02-13 09:51

今日AI和商界事件(2025-02-05)

LS_learner·2025-02-13 09:51

DeepSeek-V2 论文解读：混合专家架构的新突破

论文链接：DeepSeek-V2:AStrong,Economical,andEfficientMixture-of-ExpertsLanguageModel目录一、引言二、模型架构（一）多头部潜在注意力

进一步有进一步的欢喜·2025-02-13 09:49

Kivy 模块使用python语言编译android可用的apk——Android-for-Python

例子，名词一种可以被模仿或不被模仿的模式平行或非常相似的案例，尤其是作为先例或模型时每个存储库（用户指南除外）都包含一个独立的可运行示例。

静候光阴·2025-02-13 08:18

AI时代的职业规划：程序员的核心能力提升

一、引言近年来，随着AIGC（如ChatGPT、MidJourney、Claude等）大语言模型的迅速发展，AI辅助编程工具在程序员的日常工作中日益普及，这些工具极大地改变了编程实践，从自动补全、代码生成到智能调试

AI与编程之窗·2025-02-13 08:18

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构DeepSeek-V2项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/DeepSeek-V2

姜葵烽·2025-02-13 08:43

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在深度学习模型的训练过程中，优化器起着至关重要的作用，它决定了模型的收敛速度以及最终的性能。

蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

100.13 AI量化面试题：支持向量机（SVM）如何处理高维和复杂数据集？

如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论

AI量金术师·2025-02-13 08:11

Hive数据库及表操作

数仓原理包括以下几个方面：1.数据抽取（Extraction）：从各个业务系统中抽取数据，并进行清洗和转换，以适应数仓的数据模型。

亦576·2025-02-13 07:09

在亚马逊云科技上一键自动部署Falcon3大语言模型

由TII（阿布扎比技术创新研究所）开发的全新的Falcon3系列模型，已经在亚马逊云科技的模型自动化快速部署功能-AmazonSageMakerJumpStart上可以使用了。

佛州小李哥·2025-02-13 07:06

第 17 章一 G1回收器(重点)、垃圾回收器总结(重要)、GC日志分析、垃圾回收器的新发展ZGC(重要)

JDK9的默认垃圾回收器7.1、为什么还需要G17.2、G1的含义(region分区)7.3、G1回收器的优点(同时收集老年代和年轻代)7.4、G1回收器的分区7.5、G1的空间整合7.6、可预测的停顿时间模型

white camel·2025-02-13 07:35

【AI】人工智能没那么神秘！

AI系统通常由算法、数据、模型和代码组成，其中代码用于实现算法，数据用于训练模型，最终形成智能决策能力。AI可以嵌入到应用程序中，但其本身是一个复杂的技术体系。AI为什么这么聪明？

仇辉攻防·2025-02-13 07:04

机器学习: 逻辑回归

逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。1.概念逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。它通过估计输入变量与目标变量之间的关系来预测目标变量的类别。

小源学AI·2025-02-13 07:04

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。

Kelaru·2025-02-13 07:01

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。它的目的是寻找一个最适合数据的直线（或超平面），用来将不同类别的数据分开。

江河地笑·2025-02-13 07:01

计算机网络和操作系统常见面试题目（带脑图）

(๑✧◡✧๑)---1.计算机网络面试题目1.1OSI七层模型是什么？

Eugene__Chen·2025-02-13 06:00

大模型: 提示词工程（prompt engineering）

提示方法1、zero-shot提示法2、Few-shot提示法3、思考链COT（chain-of-thought）提示法4、Few-shot-COT提示法一、什么是提示词工程提示词工程主要是用于优化与大模型交互的提示或查询操作

玉成226·2025-02-13 06:30

什么是数字化项目管理？

例如，建筑行业运用建筑信息模型（BIM）和物联网技术，不仅能提高施工现场的管理效率，还能通过实时

·2025-02-13 06:19

后端面试题

答案：HTTP是基于请求-响应模型的协议。

·2025-02-13 06:19

ASP.NET Core 入门教学二十九 DDD设计

DDD的核心思想是将复杂的业务逻辑集中在领域模型中，并通过分层架构来实现系统的可维护性和可扩展性。

充值内卷·2025-02-13 06:57

展现您的结果：蒙特卡罗模型和 Ansys Fluent

AnsysFluent中的蒙特卡罗辐射模型(MCRM)非常适合应对此类挑战。辐射传热模拟通常涉及复杂的几何形状，传统方法可能无法满足要求。这正是MCRM脱颖而出的地方。

David WangYang·2025-02-13 06:27

金蝶云星空和金蝶云星空接口打通对接实战

在总结百万家客户管理最佳实践的基础上，提供了标准的管理模式；通过标准的业务架构：多会计准则、多币别、多地点、多组织、多税制应用框架等，有效支持企业的运营管理；K/3Cloud提供了标准的业务建模：35种标准ERP领域模型

系统集成-冰皇18175716035·2025-02-13 06:26

超级人类模型：机遇与挑战并存

标题：超级人类模型：机遇与挑战并存文章信息摘要：超级人类模型的对齐问题是人工智能领域最紧迫的挑战之一，既可能带来医疗、科学和经济等领域的巨大进步，也可能因认知鸿沟、失控风险和不可逆性导致灾难性后果。

XianxinMao·2025-02-13 06:56

ASP.NET Core DDD

目录什么是微服务单体结构项目微服务架构项目微服务架构误区什么是DDDDDD领域与领域模型领域（Domain）领域模型（DomainModel）事务脚本事务脚本的问题通用语言与界限上下文通用语言界限上下文实体与值对象实体

AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-13 05:25

硅基流动多模型工作流应用平台，免费2000万Token来了

目前注册可获的2000万Token，可以使用将近60种文字对话、语音、图像生成等主流大模型。

yuntianming3906·2025-02-13 05:53

Flux如何工作？这款新图像生成AI可与Midjourney一较高下

Flux是黑森林实验室（BlackForestLabs）开发的一款新型人工智能图像生成模型。

硅基创想家·2025-02-13 05:53

使用 Python 和 LabelMe 实现图片验证码的自动标注

文章目录使用Python和LabelMe实现图片验证码的自动标注环境准备必备工具安装依赖实现自动标注核心代码实现核心逻辑解析图像预处理OCR识别生成标注文件运行结果扩展与优化模型适配批量处理标注类型扩展总结测试使用

XMYX-0·2025-02-13 05:51

matlab环面,基于Matlab和UG8.0一次包络环面蜗杆建模方法研究

以上他们所提到的建模方式,操作比较复杂,得到模型精度不高。本文将利用Matlab软件,

weixin_39633276·2025-02-13 05:51

MySQL核心技术原理之：内存与磁盘管理

2.2MySQL存储管理概览3.基本概念术语说明3.1数据类型3.2数据模型4.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解4.1BufferPool缓存管理4.1.1缓存的基本概念4.1.2BufferPool

AI天才研究院·2025-02-13 05:21

创新引领，从零到一：陶氏减速机在高精密领域的深耕与突破

1.小巧轻便，灵活机动的未来之选陶氏减速机选用7075航空级高强度铝材，这不仅大幅减轻了减速机的重量，而且增强了设备的便携性和灵活性，特别适合

苏州璟丰机电·2025-02-13 05:50

AUTOSAR从入门到精通-【应用篇】基于动态数据压缩算法的车载CAN总线安全协议设计

目录前言国内外研究现状CAN总线及加密与认证算法2.1引言2.2常用车载总线网络2.3CAN总线相关理论2.3.1CAN总线2.3.2CAN总线的网络安全属性2.4网络攻击模型2.5数据压缩算法2.6数据加密技术

格图素书·2025-02-13 05:49

计算机网络-八股-学习摘要

一：HTTP的基本概念全称：超文本传输协议从三个方面介绍HTTP协议1，超文本：我们先来理解「文本」，在互联网早期的时候只是简单的字符文字，但现在「文本」的涵义已经可以扩展为图片、视频、压缩包等，在HTTP眼里这些都算作「文本」。再来理解「超文本」，它就是超越了普通文本的文本，它是文字、图片、视频等的混合体，最关键有超链接，能从一个超文本跳转到另外一个超文本。HTML就是最常见的超文本了，它本身只

一个人在码代码的章鱼·2025-02-13 04:46

硅基流动开放模型微调（可使用赠送金额）

就这几天硅基流动上线了模型微调目前仅开放这两个模型，价格也在上面，最重要的是可以使用赠送的额度。网站链接：https://cloud.siliconflow.cn/i/wLHLnn22

2401_82750289·2025-02-13 04:16

C# ASP.NET 介绍

它为开发者提供了一套丰富的工具、库和编程模型，使得创建功能强大、高效且安全的Web应用变得更加容易。

来恩1003·2025-02-13 04:46

transformer

导语：2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世，提出了Transformer模型，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的格局。

我爱派生·2025-02-13 04:45

【Java 面试八股文】MySQL 篇

MySQL篇1.MySQL中，如何定位慢查询？2.那这个SQL语句执行很慢，如何分析呢？3.了解过索引吗？（什么是索引）4.索引的底层数据结构了解过吗？5.B树和B+树的区别是什么呢？6.什么是聚簇索引什么是非聚簇索引？7.知道什么是回表查询吗？8.知道什么叫覆盖索引吗？9.MySQL超大分页怎么处理？10.索引创建原则有哪些？11.什么情况下索引会失效？12.SQL的优化经验有哪些？13.创建表

落啦啦·2025-02-13 03:09

人工智能大模型原理与应用实战：自动文摘系统的设计与实现

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍随着互联网技术的快速发展，在线文章阅读成为了人们获取新知识和学习技巧的方式之一。而提高文章的质量和流畅度成为保证用户满意的一个重要因素。如何从海量文本中生成合格的、可读性强且精准的文章摘要成为一个关键问题。一般来说，自动摘要分为句子级摘要和段落级摘要两种类型。前者针对较短的文章进行摘要，后者针对较长的文章进行摘要。然而，文章摘要的效果始终受到文章所处的上下文

AI天才研究院·2025-02-13 03:06

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

通俗介绍：学术解释：3.转换器与预估器的共同点4.转换器与预估器的区别5.使用`sklearn`中的转换器与预估器5.1示例：数据标准化（转换器）5.2示例：模型训练与预测（预估器）6.使用`Pipeline

人才程序员·2025-02-13 03:04

硅基流动平台大模型 DeepSeek API 调用示例

硅基流动平台大模型API调用示例硅基流动平台作为一个集成多种主流开源大模型的云服务平台，为用户提供了便捷的API调用方式，让用户无需自建硬件或进行复杂配置，即可轻松使用各种大模型。

程序员陆通·2025-02-13 02:34

转发战报：12月5号，广州 HCIE笔试考试通过，题库稳定，H12-891考了867分

891考了867分，遇到了4个新题，剩下的都是题库里的题，轻松简单，准确的题库值得拥有，期待未来能有实验的题库就好了，答题之前有个选项问是否同意隐私协议，建议遇到的问卷调查都点同意就行，是，yes就行，别选什么否

知识点集锦·2025-02-13 02:01

初学者怎么入门大语言模型（LLM）

大语言模型（LLM）作为人工智能（AI）领域的核心技术之一，近年来受到了广泛的关注。对于初学者来说，入门LLM并非难事，但需要从理论学习、数学基础到实践操作逐步深入。

·2025-02-13 02:43

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

背景在探索如何利用大型语言模型（LLM）构建知识问答系统的过程中，我们确定了两个核心步骤：将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量（Embeddings），然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目

lichunericli·2025-02-13 01:52

AI时代下的安全堡垒：零信任模式如何守护你的AI系统

传统的安全模式已经难以应对AI系统的数据敏感性、模型漏洞以及分布式架构带来的风险。因此，零信任安全模式应运而生，成为守护AI系统安全的新型堡垒。

haomo2014·2025-02-13 01:52

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