多式联运路径优化

《极速优化工具，全面保护您的电脑系统》

球领先的系统优化工具，为您提供全面的电脑维护解决方案。
風落·2025-01-22 10:25

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于
山河已无恙·2025-01-22 10:55

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

该体系结构包括用于捕获上下文的收缩路径和用于实现精确定位的对称扩展路径。
城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

Java多线程与高并发专题——基础篇1

进程是系统进行资源分配和调度的基本单位，线程则是进程的一个执行路径，一个进程中至少有一个线程，进程中的多个线程共享进程的资源。在Java中，当我们启动main函数时其实就启动了一个
黄雪超·2025-01-22 10:24

反转字符串中的单词 II：Swift 实现与详解

在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-01-22 10:54

GEE UI：基于sentinel-1 SAR数据处理工具（交互式界面）

目录简介代码解释代码引用结果简介GEEUI：基于sentinel-1SAR数据处理工具（交互式界面）代码解释看起来你提供的是一个用于处理Sentinel-1数据的GoogleEarthEngine脚本。
此星光明·2025-01-22 10:53

【STM32F1例程5】RT-THREAD实验

RT-Thread是一个开源的、中英文双语的、面向嵌入式系统领域的实时操作系统（RTOS）。
不会计算机的g_c__b·2025-01-22 10:22

如何优化数据库查询性能？请列举一些常见的优化方法。

优化数据库查询性能是提升系统效率和用户体验的重要手段。以下是一些常见的优化方法，结合了多篇证据中的内容：1.使用索引索引是提高查询速度的核心工具，应根据查询字段和表大小合理创建索引。
破碎的天堂鸟·2025-01-22 10:52

实现星海波动粒子特效：基于 Canvas 和 JavaScript 的 3D 波动效果

此特效呈现的是一个平面波的运动，粒子沿着波动路径做着动态的上下运动，同时加入了3D旋转效果，营造出一种如同星海波动般的奇妙视觉效果。2，效果展示在特效中，粒子沿着一个波动
软件工程师文艺·2025-01-22 10:22

Java中的响应式编程与Reactor框架

Java中的响应式编程与Reactor框架大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-01-22 10:52

嵌入式开发中的C语言技巧

在嵌入式开发中，C语言是最常用的编程语言之一。由于嵌入式系统通常资源受限（如内存、处理能力、功耗等），因此开发者需要在使用C语言时特别关注效率、可靠性和可维护性。
为也科技·2025-01-22 09:50

jenkins启动报错

启动报错最近在公司部署jenkins的时候,使用systemctlstartjenkins.service来启动一直报如下的错误试了很多方法,包括添加/etc/init.d/jenkins里面的jdk路径
胡子长老·2025-01-22 09:50

分布式 IO 模块：开启药品罐装产线高效生产新纪元

明达技术MR30分布式IO模块，正以其卓越的性能，成为实现药品罐装产线高效控制，确保产品质量稳定、工厂可用性高以及生产效率大幅提升的核心驱动力。
明达技术·2025-01-22 09:20

字节跳动发布全新 AI 编程工具 Trae，近屿智能培养 AIGC 专业人才

字节跳动于1月19日正式亮相其全新的AI编程工具——Trae，该工具由字节跳动新加坡公司SPRING(SG)PTE.LTD.提供服务，专为专业开发者设计，旨在通过AI技术优化开发流程，提高开发效率。
OJAC近屿智能·2025-01-22 09:20

【Python】FastAPI之SQLAlchemy、关联关系

SQLAlchemy操作数据库一、SQLAlchemy介绍主要特性更多功能二、创建ORM映射三、增删改查操作1、建立session链接2、新增操作3、查、改和删除操作第五节：SQLAlchemy的关联一、ORM中的一对多/
道友老李·2025-01-22 09:19

实时离线AI字幕生成与翻译功能在智能眼镜上的应用展望

特别地，当这些先进的AI能力被集成到诸如智能眼镜这样的穿戴式设备中时，它们可以极大地改善用户体验，并开拓一系列全新的应用场景。
花生糖@·2025-01-22 09:49

C#集合操作优化：高效实现批量添加与删除

在C#中，对集合进行批量操作（如批量添加或删除元素）通常涉及使用集合类型提供的方法和特性，以及可能的循环或LINQ查询来高效地处理大量数据。以下是一些常见的方法和技巧：批量添加元素使用集合的AddRange方法（如果可用）：某些集合类型，如List，提供了AddRange方法，允许一次性添加多个元素。Listnumbers=newList();int[]newNumbers={1,2,3,4,5}
AitTech·2025-01-22 09:17

CSS加载与页面阻塞：看似平凡，背后却藏着优化的艺术

CSS加载与页面阻塞：看似平凡，背后却藏着优化的艺术引言：CSS阻塞？你所忽略的页面性能杀手！你曾经是否在浏览器打开一个网页时，发现页面内容加载得有些慢？
dorabighead·2025-01-22 09:47

嵌入式必备知识总结（一）

计算机系统结构计算机系统结构是计算机科学中的一个重要领域，研究计算机系统的设计和组织。计算机系统结构主要关注以下几个方面：1.计算机硬件组成a.中央处理单元(CPU)CPU是计算机的核心，负责执行指令并控制其他硬件组件。算术逻辑单元(ALU):执行算术和逻辑运算。控制单元(CU):解释指令并引导操作。寄存器:用于临时存储数据和指令。缓存(Cache):高速存储器，存储常用数据以提高访问速度。b.存
Sun^Shine·2025-01-22 09:17

网安快速入门之JS基础

JavaScript是一种基于原型编程、多范式的动态脚本语言，支持面向对象、命令式、声明式和函数式编程范式。
天启互联网工作室·2025-01-22 09:47

前端开发之性能优化

本文章对各大学习技术论坛知识点，进行总结、归纳自用学习，共勉文章目录1.[CDN](https://www.bootcdn.cn/)2.懒加载3.缓存4.图片压缩5.图片分割6.sprite7.CodeSplitting8.gzip9.GPU加速10.Ajax11.TreeShaking12.ResourceHints技术或策略描述CDN(内容分发网络)提高网站访问速度和可靠性，通过全球分布的节点
水煮白菜王·2025-01-22 09:17

磁盘 RAID 模式科普：为数据安全和性能护航

RAID是一种将多块硬盘组
weixin_42587823·2025-01-22 09:16

蓝易云 - 针对CPU的NGINX配置优化教程

当针对CPU的优化NGINX配置时，主要目标是最大限度地利用CPU资源，提高性能并减少资源浪费。
蓝易云·2025-01-22 09:15

使用 `trim_messages` 优化聊天消息长度

在使用聊天模型进行对话时，每个模型都有其有限的上下文窗口，限制了能够接收的最大文本长度。因此，在处理长消息或持续累积的聊天记录时，我们需要有效管理消息的长度。本文将介绍如何使用trim_messages工具来管理消息长度，以确保它们适合特定模型的上下文窗口。技术背景介绍在与聊天模型交互时，信息的上下文窗口限制意味着我们不能无限制地传递长消息。为了提升对话效率并避免超出上下文窗口的限制，我们可以通过
srudfktuffk·2025-01-22 08:15

服务治理导论

一、服务治理背景1.高并发带来的问题1.io压力过大连接池只有这么多连接资源，短时间大量请求，资源很快会耗尽，那么其他连接请求就只有被阻塞等待了。
daiwei-dave·2025-01-22 08:14

如何使用示例选择器来优化提示生成

在构建AI驱动的应用程序时，我们通常会使用示例选择器来选择哪些示例应包含在提示中。这是特别重要的，当我们面对大量示例时，需要一个有效的方法来进行筛选。示例选择器类正是负责这一任务的工具。技术背景介绍示例选择器的主要目标是从一组示例中，根据输入选择合适的示例。这对于生成更加精准和上下文相关的回复至关重要。LangChain提供了多种类型的示例选择器，以满足不同的应用需求。核心原理解析以下是一个示例选
sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

随着生成式AI技术的迅猛发展，如何高效地利用GPT模型进行信息抽取和知识增强（RAG:Retrieval-AugmentedGeneration）成为了开发者关注的焦点。
sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

最全复习嵌入式STM32知识点总结

STM32F103系列STM32:芯片系列F：芯片类型103：芯片子系列R：引脚数目B:FLASH容量T：封装信息6：工作温度范围STM32：系统内核小、专用性强、系统精简Lx系列：低功耗F0/1/3系列：均衡型F2/4/7系列：高性能ARMCortex-M3处理器系列基于ARMv7架构的产品STM32F103ZET6有7个端口（A、B、C、D、E、F、G），每个端口16个引脚（0~15）采用哈佛
One Kb·2025-01-22 08:13

echarts大数据量，怎么渲染，才能不卡顿

我现在有87601个数据需要渲染，但全部属性都点上时就特别的卡，cpu的占用都已经达到50%了，有没有可以优化一下；目前的方案时：点一个遍历一次，然后渲染，当全部点上时，全部重新遍历，全部重新渲染。。
༄༊࿆锅锅༺·2025-01-22 08:43

linux程序性能数据采集方案

监控程序要求能够运行在x86或者Arm嵌入式平台上的linux系统，采集性能数据的程序须尽可能轻量化和可定制，于是个人利用工作之余设计本方案。
杨铮的技术博客·2025-01-22 08:42

windows ollama 指定模型下载路径

为Ollama指定模型的下载路径在Windows系统中，如果想为Ollama指定模型的下载路径，可以通过设置环境变量来实现。
109702008·2025-01-22 08:09

智能体在环境中学习和作出决策

一、概述强化学习是一类通过与环境交互获取反馈并不断优化决策策略的机器学习方法。
由数入道·2025-01-22 08:09

Mysql数据库介绍

•多平台支持：支持多种操作系统，包括Windows、Linux、macOS等。•高性能：MySQL适合高
2501_90241293·2025-01-22 07:35

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案
vip1024p·2025-01-22 07:34

2025美赛数学建模C题思路模型代码（1.24第一时间更新）

以下为近十年以来的美赛题目所用的模型算法年份题目研究内容数学模型算法2024年MCMA题研究海洋鳗鲡性别比例与资源可用性的关系，开发模型探讨其优劣势Lotka-Volterra模型、费舍尔性别比例理论、响应曲线模型、蒙特卡洛模拟粒子群优化
灿灿数模·2025-01-22 07:32

ITIL认证工具商-ManageEngine Servicedesk Plus

凭借其无限的可扩展性、情境化的IT和业务集成以及一键式工作流程自动化功能，IT领导者可以使用ServiceDeskPlus有效执行和控制跨不同业务部门和IT功能的复杂工作流程。
·2025-01-22 06:38

微前端架构 qiankun

微前端微前端qiankun：基于single-spa实现的微前端框架，允许多个子应用在一个主应用中独立运行且互不干扰，适用于大型应用或多
qq_36437172·2025-01-22 06:30

相对路径和绝对路径使用

绝对路径定义：绝对路径是从文件系统的根目录开始，完整地描述文件或目录位置的路径表示方法。
ww哈哈哈ww·2025-01-22 06:57

mac 安装 python2

npm使用Python2（新建窗口）：npmconfigsetpython/usr/local/bin/python2验证Python版本npmconfiggetpython#应返回你设置的Python2路径
梦魇梦狸º·2025-01-22 06:25

[Foc学习记录00]导览

nb【经典】深刻阐述磁性材料的磁滞现象_哔哩哔哩_bilibili《现代永磁同步电机控制原理及Matlab仿真》学习第一章、三相永磁同步电机的数学建模006永磁电机永磁体的类型：何为凸极性、隐极性，表贴式、
GivemeAK·2025-01-22 06:25

关于CCleaner 卸载程序删除所有软件文件的现象

说明卸载程序把/software目录下的文件从A开头已经删到了M开头原因：1、安装时，没有在/software目录下新建一个软件专有目录，而CCleaner安装程序选择安装路径时，它是不会自动再创建一个专门的文件夹存放软件文件的
GivemeAK·2025-01-22 06:24

如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈

传统的用户反馈机制往往无法有效捕捉用户体验，而这种反馈的稀缺也阻碍了对聊天机器人的进一步优化。本文旨在介绍一种无需明确用户反馈即可评估聊天机器人的方法。
FADxafs·2025-01-22 06:54

单片机/嵌入式软件架构分层思想

以STM32裸机开发为例。软件分层应用层驱动层硬件层固件层①最底层为固件层，Firmware这一层通常是官方给的库，库函数对寄存器进行操作，例如：/***@briefTransmitsaDatathroughtheSPIx/I2Sxperipheral.*@paramSPIx:wherexcanbe*-1,2or3inSPImode*-2or3inI2Smode*@paramData:Datato
Dr_Haven·2025-01-22 06:24

数据库sql篇——关于select*和select全部字段的区别

记录今日开发中的优化sql优化项。介绍select*和select字段的区别，建议不要使用select*。
DM很小众·2025-01-22 05:53

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

随着科技的发展，人们开始意识到这些宇宙规律可能对人工智能领域，尤其是量子强化学习架构的设计和优化有着深远的启示。量子强化学习是一种结合了量子计算和强化学习的新型机器学习方法。
AI天才研究院·2025-01-22 05:22

AndroidStudio简单计算器的实现

项目简介首先此项目是本人学校安卓开发的一次作业，用AndroidStudio开发一个简单的计算器，这个计算器正常的功能为带括号的加减乘除多项式计算！界面展示废话不多说先展示一下界面！
松醪·2025-01-22 05:15

如何创建自定义聊天模型类

通过包装自定义的LLM（大语言模型）到标准的BaseChatModel接口中，你不仅能与现有程序无缝集成，而且还能自动享受LangChain的各种优化，包括批处理、异步支持和流式API等。
srudfktuffk·2025-01-22 05:15

大模型的部署方法三：使用Xinference部署

Xinference是一个分布式推理框架，它支持一键部署各种模型，包括大型语言模型（LLMs）。
大模型微调部署·2025-01-22 05:15

3d高斯泼溅学习

包括旋转矩阵和缩放矩阵)，要大多数都能表达实体的位置，实体的位置和形状要落在大概率范围内椭球集之球谐函数：代表球面上不同位置的值基函数，拟合颜色和形状1.球谐函数在形状上的拟合，阶数越高就越能描述原来的真实形状(用多项式(
便携与感知组，研ing·2025-01-22 05:14

IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性

因此，在设计药物时，必须优化这些结合的亲和力和药理特性，并准确预测蛋白质与药物之间的相互作用。近年来，人们尤其提倡使用
Jackie_AI·2025-01-22 04:43
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