多数据集第19页

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张动物图片识别其名称。

·2025-02-12 09:10

YOLOv8改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

将其应用于YOLOv8的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。专栏

Limiiiing·2025-02-12 09:31

2024年必收藏！最全禅道项目管理软件各版本安装部署全攻略

禅道分为多

猴哥聊项目管理·2025-02-12 09:31

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer

学不会lostfound·2025-02-12 08:53

rust内存分配，内存回收，内存泄露

等到空太太打印startaddmem以后，可以看到系统监视器中进程内存占用增加到了30多MB。但是看到outsidestack_alloc打印到

乌拉乌拉liang·2025-02-12 07:48

数字身份与元宇宙

对于个人和机构实体，数字身份由早期的互联网传统账号发展为多账号一键登录授权管理，再到个人或机构实体本身所有、所管、所控的去中心化身份；对于以物联网为基础的其他生物和物品实体，数字身份可泛化至任意生物、任意物品的工业互联网标识

Aohan_傲瀚·2025-02-12 07:46

策略泛化的无动作推理

尽管大规模机器人演示数据集已显示出诱导泛化的潜力，但它们的规模化需要大量资源。相比之下，人类视频数据丰富多样，提供一种有吸引力的替代方案。然而，这些人类视频

硅谷秋水·2025-02-12 07:44

Redis主从架构

Redisreplication的核心机制Redis主从复制原理主从复制的断点续传无磁盘化复制过期key处理复制流程全量复制增量复制异步复制单机Redis能够承载的QPS大概就在上万到几万不等，一般都是读并发多。

骆驼整理说·2025-02-12 05:03

rust解惑--并发

crossbeam-channel:多生产者多消费者通道。crossbeam-deque:工作窃取双端队列。crossbeam-queue:无锁队列（SegQueue和ArrayQueue）。

·2025-02-12 05:36

rtthread_scons简介

env工具基本构成命令行环境Cmder:Cmder是一款免费的DOS系统仿真器，体积小巧，界面清爽，支持多标签操作，兼容dos原有的指令。

美景不繁华·2025-02-12 04:25

python使用fontTools对较大的TTF字体文件进行缩包，仅挑出使用到的字符

目前在开发网页小游戏，使用的ttf字体文件太大了足有十多M。

csdn_li_1212·2025-02-12 04:23

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&合并-ms-swift-单机多卡-RTX 4090双卡（十五）

一、前言本篇文章将使用ms-swift去合并微调后的模型权重，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。二、术语介绍2.1.LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。2.2.参数高效微调(PEF

开源技术探险家·2025-02-12 04:50

软件测试用例设计方法：正交试验冲锋

2、概念及原理2.1定义正交试验法是研究多因素、多水平的一种试验法，它是利用正交表来对试验进行设计，通过少数的试验替代全面试验思想：用部分试验

测试老哥·2025-02-12 03:45

在React中使用v-if语法(基于babel)

众所周知在React中并没有像Vue那么多的API，所有功能都要依托于原生JS去实现。

weixin_33739541·2025-02-12 01:34

自动评估基准 | 技巧与提示

技巧与提示这是自动评估基准系列文章的第四篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示数据污染管理通常我们会假设在互联网上公开可用的数据集是存在数据污染问题的。

·2025-02-12 01:00

自动评估基准 | 一些评估测试集

一些评估测试集这是自动评估基准系列文章的第三篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示如果你感兴趣的任务已经得到充分研究，很可能评估数据集已经存在了。

·2025-02-12 01:00

自动评估基准 | 基础概念

，也可以是一个更抽象和通用的能力，例如“我的模型的数学能力有多

·2025-02-12 01:59

自动评估基准 | 设计你的自动评估任务

设计你的自动评估任务这是自动评估基准系列文章的第二篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示选择数据集做评估时，你可以选择现有的数据集(参考一些评估数据集页面)作为测试集

·2025-02-12 01:59

人工评估 | 基础概念

系统化评估系统化的人工评估主要有3种方式：如果你手头没有现成的数据集，但还是想测试一些模型的能力，可以采用人工评估：提供一个任务说明和打分指南(例如：尝试与模型交互，迫使模型输出不

·2025-02-12 01:57

【蔬菜识别】Python+深度学习+CNN卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+模型训练

一、介绍蔬菜识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集（'土豆','大白菜','大葱','莲藕','菠菜','西红柿','韭菜','黄瓜'），然后基于TensorFlow

·2025-02-12 01:24

【蝴蝶识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+图像识别+算法模型

一、介绍蝴蝶识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，通过收集了20种蝴蝶图片数据集（'001.黑三线凤蝶','002.褐脉三线凤蝶','003.黄斑翠凤蝶','004.暗脉翠凤蝶','005.

·2025-02-12 01:24

基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍蘑菇识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇（Agaricus）","毒鹅膏菌（Amanita）"

·2025-02-12 00:50

如何用Python去除PDF文档中的水印

市面上的PDF处理工具非常多，在线和桌面的工具，但是呢，作为一个程序员，有没有想自己写个脚本来轻松完成呢？！Let’sGo！

songwjaa·2025-02-12 00:52

大语言模型多代理协作（MACNET）

大语言模型多代理协作（MACNET）ScalingLarge-Language-Model-basedMulti-AgentCollaboration提出多智能体协作网络（MACNET），以探究多智能体协作中增加智能体数量是否存在类似神经缩放定律的规律

ZhangJiQun&MXP·2025-02-12 00:51

对初入芯片行业新人的建议

刚开始流片，最纠结的点在于，对光刻、干法、高温等工艺，我到底要了解多深？比如光刻工艺，我对光刻线宽、光刻胶形貌大概清楚，那曝光能量、烘干条件要不要学习？

晏小北·2025-02-11 23:17

数据结构-图（二）

文章目录图的基本应用：深入解析与实践一、引言二、最小（代价）生成树（一）概念与性质（二）算法实现三、最短路径（一）概念与分类（二）单源最短路径算法（三）多源最短路径算法-Floyd-Warshall算法图的基本应用

大明湖的狗凯.·2025-02-11 23:13

大数据开发语言Scala入门

Scala作为一种多范式的编程语言，结合了面向对象编程和函数式编程的优点，为大数据开发提供了强大的支持。本文将详细介绍Scala及其优缺点、应用场景等。

编程小郭·2025-02-11 22:04

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

本教程的知识点为：机器学习算法定位、K-近邻算法1.4k值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11

广江鹏·2025-02-11 21:59

如何高效学习设计模式？

但很多初学者在学习设计模式时，往往会遇到以下问题：设计模式种类多，记不住、分不清。只看理论，不知如何应用。看到UML图就头疼，感觉枯燥难懂。

莫比乌斯之梦·2025-02-11 21:56

探索计算机视觉的基石：PASCAL VOC 数据集

探索计算机视觉的基石：PASCALVOC数据集1目标检测PASCALVOC数据集简介项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/dc7bf项目介绍

卢姬铃Edric·2025-02-11 21:26

大模型推理服务全景图

做过在线业务工程化的人都知道，性能的提升，直接带来的效果有两个：计算资源成本的下降，更便宜客户端体验的提升，内容生成更快在大模型消耗计算资源多、客户端内容流式生成的场景下，性能显得尤为重要。推理

·2025-02-11 21:12

迁移学习 Transfer Learning

迁移学习是一种机器学习方法，它的核心思想是利用已有模型的知识来帮助新的任务或数据集进行学习，从而减少训练数据的需求、加快训练速度，并提升模型性能。1.为什么需要迁移学习？

有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

Hello大家好，今天和大家分享一个kaggle自然场景的图像分类的竞赛，使用的keras框架实现vgg16的迁移学习完成自然场景分类，对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。

机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

国外设备的PLC和触摸远程调试解决方案

一、方案背景针对设备出口至俄罗斯、美国等地区面临的：工程师跨国差旅成本高现场调试时效性差工业设备数据安全风险多品牌PLC（西门子S7-1500/AB等）兼容需求二、系统架构设计（硬件层）核心设备巨控GRM532YW-CHE

何工13763355074·2025-02-11 19:43

什么是矩阵运营？

以下是矩阵运营的一些特点和步骤：1.多账号布局：创建多个相互关联的社交媒体账号或频道，例如在不同平台上开设多个账号，或者在同一平台上创建不同主题的账号。

CHEtuzki·2025-02-11 18:39

PromptSource官方文档翻译

目录核心概念解析提示模板（PromptTemplate）P3数据集安装指南基础安装（仅使用提示）开发环境安装（需创建提示）API使用详解基本用法子数据集处理批量操作提示创建流程Web界面操作手动下载数据集处理技术背景项目起源核心论文常见问题处理

张3蜂·2025-02-11 18:38

SD-WAN专线异地监控组网方案：助力企业安全监控

本文将介绍SD-WAN专线异地组网在远程监控中的价值、方案原理，以及其在多场景下的应用优势。企业异地监控组网的关键

犀思云·2025-02-11 17:03

《深入浅出多模态》（二）：多模态任务及数据集介绍

✨专栏介绍：本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏，具体章节如导图所示（导图后续更新），将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍，欢迎大家关注。

GoAI·2025-02-11 16:53

大数据安全

在实现大数据集中后，如何确保网络数据的完整性、可用性和保密性，不受到信息泄漏和非法篡改的安全威胁影响，已成为政府机构、事业单位信息化健康发展所要考虑的核心问题。

w程序員·2025-02-11 15:17

无人机与低空经济：开启未来空域的新篇章

它分为消费级和工业级两大类，其中固定翼无人机的速度在40—100km/h，多旋翼无人机的速度在40—70km/h。无人机的应用范围广泛，从航拍、农业植保到物流配送等，都能看到它的身影。

赋箫·2025-02-11 13:08

webpack+react多页面架构

webpack-react-multi-page架构让你可以在多页面在项目开发中自动化打包新创建

Leinov·2025-02-11 13:37

如何训练自己的数据集之——无人机视觉定位数据集，视觉定位，无人机视觉定位数据集无人机图像的空间分辨率

无人机视觉定位数据集，将无人机拍摄的地面俯视图与相应的遥感影像进行匹配，可以实现无人机的精确快速定位，且不会产生误差累积，能作为当前无人机组合导航系统的重要补充，无人机影像收集自国内多个地区，涵盖不同地形特征和大部分国内地区

计算机c9硕士算法工程师·2025-02-11 13:01

川翔云电脑是什么？租电脑？

多卡模式下，RTX4090plus并行计算能力大幅提升，能处理高显存需求的复杂任务。在超高清视频剪辑中，无论是8K还是

渲染101专业云渲染·2025-02-11 11:55

聊聊如何利用ingress-nginx实现应用层容灾

因此容灾的重要性不言而喻，今天的话题主要是聊下如何利用ingress-nginx实现应用层容灾应用层容灾前提1、冗余多套应用2、应用无状态3、同种应用最好能分区域部署如何利用ingress-nginx实现

·2025-02-11 11:37

DeepSeek Coder 填空任务在代码生成和补全中具体是如何实现的？

以下是具体实现细节：数据准备：DeepSeekCoder使用了大规模的训练数据集，包含2万亿个token，其中87%为代码数据，13%为自然语言数据，支持英语和中文。

百态老人·2025-02-11 10:09

AI对接之多轮对话对接指南

在人工智能领域，多轮对话系统是模拟人类自然对话流程的关键技术之一。

我码玄黄·2025-02-11 09:35

SSL 证书格式和证书文件扩展名：完整指南

由于有如此多的SSL证书格式与特定服务器要求相关，您更有可能感到困惑和沮丧，而不是从一开始就正确配置证书。但这种情况即将改变。

WoTrusSSL·2025-02-11 09:02

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt

小陈加油中····2025-02-11 08:55

OpenAI公布AGI五级路线图，最高级到底有多可怕？

五级路线图为理解与构建通用人工智能过程中的挑战和机遇提供了清晰且结构化的指导。据OpenAI一位高管透露，目前OpenA正处于第一级别，但即将达到第二级别。这意味着，我们可能在不久的将来，就能看到人工智能展现出与人类专家相当的能力。在相当长的一段时间里，人工智能产生自我意识进而反抗人类一直是科幻电影的热门题材。从经典的《2001太空漫游》和《银翼杀手》，到广受欢迎的《终结者》系列和《黑客帝国》系列

凭空起惊雷·2025-02-11 07:48

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。

飞火流星02027·2025-02-11 07:18

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