多模型推理并发

2025美赛赛前准备笔记（论文手）

赛前模拟反思杂记全程电话联系：论文手注意记录选择模型的过程&解决问题的考虑过程（比如观察出数据有什么样的特点，这个模型有什么优势，如果有影响可以离开，需要时再来）人不在的时候及时共享进度（资料共享）模型确定后

咒法师无翅鱼·2025-01-31 14:40

DeepSeek-R1：多模态AGI的实践突破与场景革命

一、DeepSeek-R1的核心定位DeepSeek-R1是深度求索（DeepSeek）研发的多模态通用人工智能模型，旨在突破单一模态的局限性，实现文本、图像、语音、视频等跨模态信息的深度理解、推理与生成

热爱分享的博士僧·2025-01-31 14:09

网络爬虫爬取动态网页数据

目录一、导学与指南豆瓣单页分析豆瓣多页输出二、理论学习1.抓取动态网页的技术2.Selenium和WebDriver的安装与配置3.Selenium的基本使用三、小结一、导学与指南豆瓣单页分析importjsonimportrequests

db_sqy_2012·2025-01-31 14:36

Google Earth Engine（GEE）——全球ECMWF/ERA5/DAILY（气温、降水）逐日数据下载（全球）

再分析将模型数据与来自世界各地的观测数据结合起来，形成一个全球完整的、一致的数据集。ERA5取代了其前身ERA-Interim再分析。

此星光明·2025-01-31 14:03

DeepSeek优势方法策略

在训练阶段压缩时间空间复杂度的方法DeepSeek和ChatGPT在压缩时间空间复杂度上的不同之处DeepSeek能降低显卡使用的原因DeepSeek在训练阶段压缩时间空间复杂度的方法采用MLA架构：在传统的Transformer模型中

ZhangJiQun&MXP·2025-01-31 14:03

基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现

**改进的多尺度检测**3.**轻量化设计**4.**实时处理能力**数据准备与模型训练1.**数据集构建**2.**模型训练**系统功能与使用方法1.**实时目标检测**2.**静态图片检测**3.

qq1309399183·2025-01-31 14:03

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

文章目录引言技术原理DeepSeekR1OpenAIo1性能表现官方数据推理任务知识密集型任务通用能力价格对比应用场景科研与技术开发自然语言处理（NLP）企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成

码事漫谈·2025-01-31 13:01

C#异步编程案例学习——异步加载大资源文件1 之使用 BeginInvoke 与 EndInvoke

C#异步编程案例学习——异步加载大资源文件1之使用BeginInvoke与EndInvokeC#中BeginInvoke与EndInvoke的一个简单的使用案例异步编程模型模式APM异步编程中的BeginInvoke

SQWH_SSGS·2025-01-31 13:00

本地部署 DeepSeek-R1 大模型

本地部署DeepSeek-R1大模型指南1.引言1.1DeepSeek-R1模型简介在人工智能的世界里，大型语言模型（LLM）正如一座巨大的宝库，里面储存着丰富的信息和无限的潜力。

网络安全我来了·2025-01-31 13:57

简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型

以下是对Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet和PyTorch等模型的简述：Caffe：Caffe（ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-01-31 12:21

超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码）

它是人工智能的一个重要分支，其定义为通过构建具有很多层的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学习复杂模式的一种技术。

AI_DL_CODE·2025-01-31 12:49

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理

UnknownBody·2025-01-31 12:47

rust如何操作oracle

首先鄙视甲骨文，这么多钱的公司，不做一个rust库，还要社区帮忙。有个开源的rust库，叫oracle，但是并不是甲骨文做的。

扎量丙不要犟·2025-01-31 12:46

2025年数学建模美赛 A题分析（2）楼梯使用频率数学模型

2025年数学建模美赛A题分析（1）TestingTime:TheConstantWearOnStairs2025年数学建模美赛A题分析（2）楼梯磨损分析模型2025年数学建模美赛A题分析（3）楼梯使用方向偏好模型

youcans_·2025-01-31 12:44

列表（列表是什么）

鉴于列表通常包含多

钢铁男儿·2025-01-31 12:44

MySQL 锁原理通过 6 个死锁案例，让你彻底理解 MySQL 锁机制，死锁的原因

1、表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。2、行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

苹果醋3·2025-01-31 11:13

【2025美赛ABCDEF】2025年美国大学生数学建模竞赛思路、代码更新中.....

创新优化代码学习·2025-01-31 11:13

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题测试时间：楼梯上的持续磨损代码解析

目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

2025年数学建模美赛时间序列预测模型详解思路解析和代码 2025年美赛（MCM/ICM）

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:12

推荐开源神器：PDFsam - 您的PDF处理专家

牧桔好Victor·2025-01-31 11:41

MindIE Service整体介绍&快速上手

整体介绍是什么架构介绍MindIEService的安装部署安装部署MindIEService快速上手接口调用精度测试性能测试服务停止MindIEService整体介绍是什么MindIEService是面向通用模型场景的推理服务化框架

cc_beolus·2025-01-31 11:41

Llama大型语言模型原理详解

Llama大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它在文本生成、问答、摘要等多种NLP任务中展现出强大的性能。

摆烂大大王·2025-01-31 11:40

2025美赛A题完整代码+建模过程

模型构建参数定义:设定以下参数来描述楼梯的磨损及使用情况：N:楼梯的总磨损面积（平方单位，例如平方米）。A:楼梯每次使用时的接触面积（平方单位），例如，假设平均每人每次使用楼梯的脚步面积为A。

摆烂大大王·2025-01-31 11:40

高并发场景中乐观锁与悲观锁的选择

乐观锁悲观锁高并发场景下的考量案例分析选择乐观锁还是悲观锁？

星辰@Sea·2025-01-31 11:38

本地部署Deepseek R1

最近DeepseekR1模型也是彻底火出圈了，但是线上使用经常会受到各种限制，有时候还会连不上，这里我尝试本地部署了Deepseek的开源R1模型，具体的操作如下：首先登陆ollama平台，Ollama.ollama

电棍233·2025-01-31 11:38

redis的内部编码和数据结构类型

1.redis原理reids使用了单线程架构和I/O多路复用模型来实现性能的内存数据库服务2.简化的工作流程发送命令，执行命令，返回结果3.单线程处理但处理快速的原因纯内存访问非阻塞I/O，redis使用

Chsavvy·2025-01-31 10:06

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲笔记NoSQL数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型和云计算结合查询性能差未形成通用的行业标准维护更加复杂NoSQL

天才代号23·2025-01-31 10:06

基于Transformer的多通道肌电信号序列分类

本项目基于Transformer实现对表面肌电信号的分类，数据使用excel进行保存，使用Pytorch架构建立模型并训练，利用基于Paramiko库的SSH连接来实现对NAO机器人的远程控制。

咖啡百怪·2025-01-31 10:04

Pix2PixHD代码小白解读（4）——networks.py

Pix2PixHD_model.pyhttps://blog.csdn.net/qq_73991479/article/details/134762097networks.py文件集中展现了Pix2PixHD模型的主要内容

咖啡百怪·2025-01-31 10:34

【思维导图】并发编程

并发和并行的区别并发是指多个任务交替执行。并行是指多个任务同时被执行。线程与进程的区别1、进程包含线程。2、线程之间可以共享数据，比如说java线程之间共享堆内存和方法区里的数据。

rainbow--·2025-01-31 10:02

Mybatis（Day 18）

数据持久化是将内存中的数据模型转换为存储模型，以及将存储模型转换为内存中数据模型的统称。

m0_73629914·2025-01-31 10:32

PyTorch 快速入门

PyTorch是一个开源的机器学习库，它提供了丰富的工具和库，帮助我们轻松地构建、训练和测试神经网络模型。

無量空所·2025-01-31 10:02

趋势交易的经典模型有哪些？

趋势交易的核心在于识别并跟随市场趋势，经典的模型和策略通常结合技术指标、价格形态或量化规则。

人大博士的交易之路·2025-01-31 10:58

三傻排序的比较（选择，冒泡，插入）

比较次数多，但并不保

某个默默无闻奋斗的人·2025-01-31 10:28

高效学习方法分享

1.高效学习的方法概述1.1金字塔学习模型想象一下，学习就像筑造一座金字塔。底层的知识打牢了基础，越往上走，留存率就越高。金字

网络安全我来了·2025-01-31 10:27

PennyLane: 探索量子计算的新里程

由PennyLaneAI团队开发，该项目提供了一个直观且灵活的方式来设计、训练和优化涉及量子硬件的机器学习模型。其目标是让研究人员和开发者能够轻松地在本地或云端的量子计算机上进行实验。

戴艺音·2025-01-31 09:23

软件工程概论试题三

A.现实性B.可验证性C.一致性D.正确性E.完整性正答：C2.下列开发方法中，()不属于敏捷开发方法,A.自适应软件开发B.螺旋模型C.水晶方法D.极限编程正答：B3.下列关于敏捷方法的叙述，错误的是

minaMoonGirl·2025-01-31 09:23

五类推理（逻辑推理、概率推理、图推理、基于深度学习的推理）的开源库（一）

在开发中，有一些开源库可以实现不同类型的推理，包括逻辑推理、概率推理、图推理、基于深度学习的推理等。

由数入道·2025-01-31 09:23

bulk-seq数据和单细胞数据的联合分析

作者，EvilGenius随着现在研究的不断深入，越来越多的情况需要我们对多种数据的联合分析，其中在单细胞没有出来之前，普通转录组（bulk-seq）的测序结果是非常多的，也解决了我们很多的生物学问题，

追风少年ii·2025-01-31 09:50

python实现先来先服务_Python基础并发编程——进程

PS：即使可以利用的cpu只有一个（早期的计算机确实如此），也能保证支持（伪）并发的能力。将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu（多道技术：时间多路复

weixin_39568653·2025-01-31 09:48

基于Tomcat构建LNMT架构的网站并实现Session保持

Session保持-小小忍者-51CTO技术博客简介LNMT=Linux+Nginx+MySQL+Tomcat；Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web应用服务器，属于轻量级应用服务器；在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用

weixin_33795833·2025-01-31 09:47

我的开发技术栈

前言软件开发需要涉及的知识点非常多，要完成一个项目更是需要各方面的知识配合，从事Android开发这些年，从Java知识到Android知识，接触到的技术点很多，但是缺少一个对于自身的全方面总结，现在终于把自己所有掌握到的技术点进行一次梳理

pigdreams·2025-01-31 08:14

Deepseek两项关键发现：无需人类专家介入SFT、有自己

ARCPrize基金会对DeepSeek发布的R1-Zero和R1“推理”系统的分析。ARCPrize基金是谁？ARCPrize基金会旨在定义、衡量并激励新的AGI（通用人工智能）想法。

极道Jdon·2025-01-31 08:13

DeepSeek极端榨取硬件性能被曝光

虽然DeepSeek的V3模型通过一些非常厉害的优化技术，让GPU的使用效率变得更高了，但这并不意味着像Google、OpenAI、Meta和xAI这些公司之前花大钱搞的大规模GPU集群就没用了。