多模型推理并发

计算机网络，二层和三层协议的理解

二层网络和三层网络二层网络（DataLinkLayer）和三层网络（NetworkLayer）是OSI（OpenSystemsInterconnection）模型中的两个层次，它们在网络通信中扮演着不同的角色

LeonNo11·2025-03-26 19:34

mysql 索引下推+索引合并

简单来说，就是让存储引擎在索引中过滤掉尽可能多的行，而不是

倒悬于世·2025-03-26 19:32

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

title:Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则date:2025/3/26updated:2025/3/26author:cmdragonexcerpt:递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构

qcidyu·2025-03-26 19:31

今天面了一个Java后端男生，真得让我猛抬头

拿offer不是没有道理的，也建议金三银四跑Java后端的都可以去看看场景题，现在都在问，多准备一些，有需要可以嗱去看看，都是常问的面试题!

2501_91147366·2025-03-26 18:28

微信如何自动转发好友朋友圈？跟圈设置一定要会！

无论你有多少个微信号需要设置，该系统都支持多号同时登录，大大提高了操作效率。第二步：打开跟圈任务设置登录好微信号后，进入朋友圈互动页面。在这个页面的右上角，你会发现一个关键入口——跟

运营秋秋·2025-03-26 18:28

那些自学【AI大模型】的，能骂醒一个算一个！

为啥说胡乱自学大模型的，能骂醒一个算一个。因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了，其实你才刚入门！

大模型入门学习·2025-03-26 18:27

`cv4` 在 `YOLO-Pose` 任务中的作用

不同特征层的输入大小通常，YOLO采用FPN结构，多尺度特征图大致如下：特征层通道数(x)特征图大小P3(小目标)25680×80P4(中目标)51240×40

有人给我介绍对象吗·2025-03-26 18:25

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）能力的混合模型架构，广泛应用于问答系统、对话系统、知识密集型任务等领域

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

这种情况通常发生在检索阶段的召回结果未能将正确的文档排在头部，导致生成模型无法基于正确信息生成答案。

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

一、Ollama安装Ollama是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GPU资源。

慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

手搓全自动文章多平台发布系统：4、脚本方式加载不同的站点

前面，我们已经可以方便的读取站点，并完成了相关浏览器的测试，下面的重点是传入一个数字，让通过这个数字自动打开网页。然后我们会根据情况，进行是否已经登录账号的判断。main.py的代码如下：importsysfromPyQt6.QtWidgetsimportQApplicationfrommodules.ui_componentsimportTableManager#导入界面类if__name__=

PyAIGCMaster·2025-03-26 18:54

Linux安装AnythingLLM

它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等），具有对话和查询两种聊天模式。

neter.asia·2025-03-26 18:52

基于深度学习的水果识别系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种高效的目标检测模型，其主要特点是检测速度快、精度高，适用于实时目标检测任务。YOLO模型通过

A等天晴·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

盘点AI做自媒体五条赚钱路径，新手小白必看（附教程）

所以AI赛道未来也会诞生超级多的项目，诞生超级多的富豪。

AIGC零基础入门小白·2025-03-26 17:19

Goroutine 泄漏问题

Goroutine泄漏是Go语言并发编程中一个常见的问题。如果Goroutine没有正确退出，它会一直占用系统资源，最终可能导致程序性能下降甚至崩溃。

九班长·2025-03-26 17:19

【Docker系列八】使用 Docker run 命令部署 Nginx

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-26 17:48

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning

weixin_30777913·2025-03-26 17:48

Java：企业级开发的王者

Java的核心优势✔跨平台性（JVM实现）✔强大的生态系统（Spring、Hibernate等框架）✔内存自动管理（GC垃圾回收）✔高并发支持（多线程、NI

·2025-03-26 17:13

服务器数据恢复—raidz阵列多块硬盘离线导致服务器不可用的数据恢复

服务器数据恢复环境&故障：一台配有32块硬盘的服务器在运行过程中突然崩溃不可用。经过初步检测，基本上确定服务器硬件不存在物理故障。管理员重启服务器后问题依旧。需要恢复该服务器中的数据。服务器数据恢复环境：1、将服务器中硬盘做好标记后取出，硬件工程师检测后没有发现有硬盘存在硬件故障，都可以正常读取。使用专业工具对所有硬盘进行扇区级全盘镜像。镜像完成后按照原样将所有硬盘还原到原服务器中，后续的数据分析

·2025-03-26 16:10

射频芯片参数说明

传输性能‌：可调节传输速度（最低250千比特/秒，最高2兆比特/秒），信号强度支持从弱（-20dBm）到强（+8dBm）多档调节。省电与稳定性设计耗电量‌：发信号时耗

WINTEC亿胜盈科sophie·2025-03-26 16:11

Java与C++深度对比：特性、性能与应用场景

语言设计与哲学对比1.1设计理念C++："零成本抽象"原则：高级特性不应带来额外运行时开销信任程序员：给予完全的内存和硬件控制权多范式混合：支持过程式、面向对象、泛型、函数式编程Java："一次编写，到处运行

·2025-03-26 16:38

线程池详解：在SpringBoot中的最佳实践

线程池详解：在SpringBoot中的最佳实践引言在Java并发编程中，线程池是一种非常重要的资源管理工具，它允许我们在应用程序中有效地管理和重用线程，从而提高性能并降低资源消耗。

Dong雨·2025-03-26 16:36

uni.request流式（Stream）请求，实现打印机效果

坑1：coze试了v2和v3的接口，两个接口请求还是有点差别的，v2拿到了botId和accessToken可以直接请求不需要做任何处理，v3还需要多一步，先创建会话，在开发指南上有接口，需要先请求创建会话

m0_74824802·2025-03-26 15:34

风控模型算法面试题集结

特征处理1.特征工程的一般步骤什么？什么是特征迭代特征工程一般包含：数据获取，分析数据的可用性（覆盖率，准确率，获取容易程度）数据探索，分析数据业务含义，对特征有一个大致了解，同时进行数据质量校验，包含缺失值、异常值和一致性等；特征处理，包含数据处理和特征处理两部分。数据处理主要做清洗工作（缺失值、异常值、错误值、数据格式处理等），特征转换即对连续特征、离散特征、时间序列进行转换，常用标准化、归一

西木风落·2025-03-26 15:03

大模型微调方法解析

随着大模型（如DeepSeek、LLaMA、QwQ等）的广泛应用，如何高效地通过微调（Fine-tuning）让通用模型适配垂直领域任务，成为行业关注的核心问题。

西木风落·2025-03-26 15:03

Stable Diffusion绘画插件（ControlNet ）

文后附模型下载链接。

Allen-Steven·2025-03-26 15:33

睡眠健康领域的智能硬件设备未来的发展趋势

多梦易醒：丰富的夜生活、不规律的作息以及睡前使用电子设备等习惯，会刺激大脑神经，使大脑在睡眠

番茄老夫子·2025-03-26 15:01

第一章：优化概述_《C++性能优化指南》notes

减少内存分配总结第一章重点内容回顾第一部分：多项选择题第二部分：程序设计题（5题）答案及详解多选题答案：程序设计题答案示例1.优化字符串类实现：性能对比输出：2.热点循环优化3.算法优化实践优化后的二分查找实现4.并发优化设计实现

郭涤生·2025-03-26 14:58

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

走进吴恩达：揭秘Prompt Engineering 提示词工程

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。

AI大模型教程·2025-03-26 14:55

【Agent篇】AI Agent 搭建平台横向对比：Dify、阿里云百炼、Coze

大F的智能小课·2025-03-26 14:25

C++数组在图形渲染里的深度应用剖析

一、顶点数据存储与处理在计算机图形学中，三维模型由大量的顶点构成，这些顶点的位置、法线、纹理坐标等信息是渲染的基础。C++数组是存储

wengang345·2025-03-26 14:54

招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

纯内存操作，无磁盘I/O瓶颈‌单线程模型避免上下文切换和锁竞争‌I/O多路复用技术（如epoll）处理高并发连接‌高效数据结构（SDS、跳跃表、压缩列表等）‌‌Redis与Memcached的区别‌数据类型

碧海饮冰·2025-03-26 14:22

制度赋权与技术赋能：乡村内生性治理主体何以重塑——基于参与式治理视角的双案例分析

在阐释制度赋权与技术赋能多维作用路径的基础上，依托参与式治理的CLEAR模型构建了重塑乡村内生性治理主体的分析框架。

罗思付之技术屋·2025-03-26 13:21

MCP协议：AI与外部资源交互的标准化革命

MCP协议解析：AI与外部资源交互的标准化革命1.MCP的核心定义与架构MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic开发的开放标准，旨在通过统一协议解决AI模型与外部资源

大囚长·2025-03-26 13:20

技术解构麦萌短剧《命运旋涡》：从「时间序列的因果重构」到「对抗性干预的强化学习」

《命运旋涡》以「时间回溯」为技术内核，揭示了高维因果推理与对抗性干预的算法博弈。本文将通过机器学习视角，拆解这场时空防御战的底层逻辑。

短剧萌·2025-03-26 13:18

【DeepSeek大语言模型】AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术

智能体是一种能够自主行动、感知环境、做出决策并与环境交互的智能应用或实体。特性自主性：智能体能够根据自身的感知和内部状态，独立做出决策，无需人类直接干预。反应性：能对环境的变化做出实时反应，及时调整自身行为以适应环境的动态变化。目的性：具有明确的目标或任务，其行为是为了实现这些目标，会根据目标来规划和执行行动。学习能力：能够从经验中学习，通过处理新信息和积累经验来改进其未来的行为，不断提升自身性能

赵钰老师·2025-03-26 12:15

DeepSeek底层揭秘——deepEP

(1)定义deepEP(DeepSeekEndPoint)是DeepSeek开源的一款高性能、低延迟的分布式通信库，专为大规模深度学习训练和推理场景设计。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

袋鼠云+DeepSeek，提供大模型私有化部署与一站式大模型运维服务

在此背景下，袋鼠云基于DeepSeek系列模型，推出大模型私有化部署与一站式运维服务，为企业提供从模型选型到持续运维服务的完整解决方案，助力客户轻松驾驭AI，尽享技术红利。

·2025-03-26 12:04

智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

近年来，随着大模型（如GPT、BERT等）的快速发展，利用大模型自动化生成知识图谱成为可能。

·2025-03-26 12:04

Python：万能胶水语言

Python的核心优势✔易读易写（接近自然语言）✔丰富的第三方库（NumPy、Pandas、TensorFlow）✔跨平台（Windows/Linux/macOS）✔多范式支持（OOP、函数式、脚本）2.2Python

·2025-03-26 12:03

Node.js的工作原理：事件驱动与非阻塞I/O

在当今快速发展的互联网时代，Node.js以其独特的非阻塞I/O模型和事件驱动特性，逐渐成为后端开发中不可或缺的一部分。但许多开发者在初次接触Node.js时，常常对其工作原理存在困惑。

JJCTO袁龙·2025-03-26 12:44

Zoho Books：跨境ERP管理系统，功能全性价比高

汇率波动、多币种结算、全球库存协同等问题让许多企业“踩坑”。ZohoBooks推出跨境ERP管理解决方案，帮助中小企业轻松应对全球化挑战。

·2025-03-26 12:30

使用DeepSeek搭建个人知识库：小说辅助创作指南（二）

以下是使用DeepSeek搭建个人知识库辅助小说创作的指南第2篇，我花了3.5个小时，整合了多平台工具与创作策略，帮助提升创作效率和质量：一、知识库搭建基础工具选择与配置腾讯

赛博AI Lewis·2025-03-26 12:14

通过git文件查看大模型下载链接的解决方案

本文主要介绍了通过git文件查看大模型下载链接的解

爱编程的喵喵·2025-03-26 12:43

DeepSeek-V3升级版上线千帆，效果加强、能力飙升！

·2025-03-26 12:57

高性能编程的基石c++

1.1C++的设计理念零成本抽象：高级特性不应带来额外开销直接内存访问：指针和引用多范式支持：过程式、面向对象、泛型、函数式1.2C++标准演进C++98：第一个国际标准C++11：现代化重大更新C++

·2025-03-26 12:26

Oracle AI应用的LLM模型典型配置

1.配置Embedding模型2.特殊语法传参JSON格式3.测试Embedding有效4.修改MAX_STRING_SIZE5.配置为DeepSeek的LLM6.测试Chat和Showsql有效m.ximalaya.com

·2025-03-26 12:25

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