多模态半监督

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

大模型微调实战：精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV
AI知识分享官·2025-02-14 00:41

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

GPT（2018）：划时代的起点：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）首次将Transformer架构与无监督预训练结合，开启了大规模语言模型的新时代。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

答案：D（学习率过大会导致不稳定，可能震荡或无法收敛）2.在以下算法中，哪种算法属于无监督学习？A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案：D（K-均值聚
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

前言现在的大模型分为两大类：大语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）和多模态大模型（LargeMultimodalModels，简称LMMs）。
大F的智能小课·2025-02-13 23:02

【必看】凭啥？DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能

其核心策略包括减少监督微调（SFT）步骤，仅依赖强化学习（RL）技术。DeepSeek-R1-Zero版本完全跳过SFT，仅通过RL进行训练。
大F的智能小课·2025-02-13 21:51

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析：行内、内部与外部样式的区别与优先级分析

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。会议官网：www.acvra.org目录前言一、
禁默·2025-02-13 20:11

数智百问 | 制造企业如何解锁检测数据的巨大隐藏价值？

这些系统和设备运行过程中会产生大量数据，包括结构化数据（如生产计划、质量检测数据等）、半结构化数据（如日志文件、设备配置信息等）和非结构化数据（如图像、音频、视频等）等。
杉岩数据·2025-02-13 19:07

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 16:39

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

它能够通过大量无监督数据预训练，然后微调（Fine-tuning）以适应特
IT古董·2025-02-13 16:15

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 15:31

从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节

第七章目录7.1指令微调简介7.2为有监督的指令微调准备数据集7.3将数据整理成训练批次7.4为指令数据集创建数据加载器7.5加载预训练的大语言模型7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复
释迦呼呼·2025-02-13 15:07

基于麻雀优化算法的路径优化问题（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
长安程序猿·2025-02-13 14:35

AI 终极十问！DeepSeek 如何颠覆开发者认知？ | DeepSeek 十日谈

DeepSeekR1和通用多模态大模型GPT-4o或都能给出正确答案：但DeepSeekR1的不同之处在于它能够拆解
AI科技大本营·2025-02-13 13:29

【GA MTSP】基于matlab遗传算法求解多旅行商问题（目标函数：最短距离 单起点多终点）【含Matlab源码 4354期】

个人主页：Matlab研究室代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划（研究室版
Matlab研究室·2025-02-13 11:40

Node.js 多模态图像描述服务 调用siliconflow：现代 JavaScript 实践

Node.js多模态图像描述服务：现代JavaScript实践项目背景本项目使用Node.js和TypeScript实现一个高性能的图像描述微服务，展示JavaScript在多模态AI应用中的强大能力。
老大白菜·2025-02-13 04:46

2.12反思

继续养号卡农姐发了个实习生的内推朋友圈我很感兴趣，我想写简历了，手痒要继续向前永远知道自己的位置，向上攀登今天打了好几把巅峰赛，要反思一下自己，不要过度沉迷游戏当然今天看小说的时间少了天呐‼️，现在竟然十点半了
MzyAstra·2025-02-13 02:31

实时硬件监控，维护系统完整性

硬件监控工具监督各种设备物理组件，如电源、电池、风扇等，从嵌入其中的微型传感器收集数据，这些传感器检测温度和电压等指标。
ManageEngine卓豪·2025-02-13 00:14

RAG-Driven Enhancement of Multimodal Electronic Health Records Analysis via Large Language Models

REALM:RAG驱动的通过大语言模型增强多模态电子健康记录分析摘要1引言2相关工作3问题定义4方法5实验设置6实验结果7结论摘要多模态电子健康记录（EHR）数据的集成显著提高了
UnknownBody·2025-02-12 21:50

软件盘将dialog顶上去_Android实现输入法弹出时把布局顶上去和登录按钮顶上去的解决方法...

背景：在写登录界面时，老板就觉得在输入密码的时候谈出来的输入法软键盘把登录按钮遮挡住了(入下图所示，不爽)，连输入框都被挡了一半，于是不满意了，要叫我改，于是我看QQ的登录效果，我就去研究了一下，弹出输入法整个布局上来了
weixin_39859128·2025-02-12 18:28

100.16 AI量化面试题：监督学习技术在量化金融中的应用方案

1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.市场预测模型2.1趋势预测2.2模型训练与评估3.风险评估模型3.1信用风险评估4.投资组合优化4.1资产配置模型5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍监督学习在量化金融中的应用
AI量金术师·2025-02-12 18:28

杜绝遛狗不牵绳，AI技术助力智慧城市宠物管理

一、烈性犬违规饲养识别：多模态生物特征识别与声纹监测烈性犬因其攻击性强、危险性高，一直是社会关注的焦点。为了有
深圳市快瞳科技有限公司·2025-02-12 15:36

昇腾，Ascend，NPU，mindie，镜像，部署vllm：第4篇，尝试多模态大模型部署（Qwen2-vl）

文章目录前言下载模型前言一直想部署一个多模态大模型，今天就以Qwen2-vl为例尝试一番吧。
几道之旅·2025-02-12 10:36

多模态人工智能的现状，类型与未来发展的全面综合性分析论述报告（包括deepseek，Gemini等，共计20000字+）

截止2025年2月12日2点22。以类型+优缺点分类论述1.文生视频模型（如Sora、Pika、RunwayGen-2）功能与数据：OpenAISora：Sora模型于2024年2月发布，初期内部测试，2024年11月向部分创作者开放有限访问权限。Sora能够生成长达60秒的视频，包含精细的背景、复杂的多角度镜头切换和富有情感的角色。分辨率方面，Sora支持多种尺寸，包括1920x1080p、10
清风拂袖啦·2025-02-12 03:48

使用 DeepSeek 进行图像描述：多模态 AI 技术实践

使用DeepSeek进行图像描述：多模态AI技术实践背景介绍在当今的人工智能领域，多模态技术正在rapidly发展，为图像理解和描述提供了前所未有的可能性。
老大白菜·2025-02-12 01:35

人大预算联网监督系统

人大财政预算联网监督是建立和完善中国特色社会主义预算审查监督制度的有益探索，是贯彻实施预算法，加强对政府全口径预算决算审查监督，推动实施全面规范、公开透明预算制度的客观需要，是对人大预算审查监督工作的创新发展
·2025-02-12 00:50

故障处理 软件 需求_软件可靠性

软件可靠性工程模型-Ruan模型由于篇幅原因，本文仅简单介绍一下可靠性设计、可靠性参数的内容（其实是因为本人是个二把刀，很多东西也一知半解的原因^_^）。
weixin_39531229·2025-02-11 22:41

机器学习（入门3）

机器学习（入门3有监督学习算法之回归算法）4回归算法4.1线性回归：利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+
caspesjpe·2025-02-11 21:55

DeepSeek发布开源多模态大模型Janus-Pro-7B！本地部署+Colab部署！支持图像识别和图像生成！基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion

本篇笔记所对应的视频：https://www.bilibili.com/video/BV18DFpeMEps/Janus-Pro-7B是由DeepSeek开发的多模态AI模型，它在理解和生成方面取得了显著的进步
AI超元域·2025-02-11 20:21

《深入浅出多模态》（二）：多模态任务及数据集介绍

✨专栏介绍：本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏，具体章节如导图所示（导图后续更新），将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍，欢迎大家关注。
GoAI·2025-02-11 16:53

探秘DeepSeek多模态交互：解锁AI融合新境界

引言在人工智能飞速发展的当下，多模态交互技术已成为推动人机交互变革的关键力量。
计算机学长·2025-02-11 16:51

【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团（附面题）

：[青松]目录【NLP百面百过】大模型算法高频面题（全面整理ʘ‿ʘ）一、大模型（LLMs）基础面大模型（LLMs）架构篇注意力机制（Attention）篇Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调
青松ᵃⁱ·2025-02-11 13:37

DeepSeek R1 简易指南：架构、本地部署和硬件要求

DeepSeek-R1-Zero证明了纯粹的强化学习是可行的，而DeepSeek-R1则展示了如何将监督学习与强化学习相结合，从而创建出能力更强、更实用的模型。
·2025-02-11 12:49

MacOS安装Milvus向量数据库

Milvus提供强大的数据建模功能，使您能够将非结构化或多模态数据组织成结构化集合。Milvus是Apache2.0许可分发的开源项目。
大龄码农有梦想·2025-02-11 10:42

用Python+Tkinter打造专业级端口扫描器

其他错误码->端口关闭/过滤socket.create_connection((target,port),timeout=1)1.2扫描类型对比扫描类型原理特点TCP全连接完整三次握手准确但易被日志记录SYN半
WHCIS·2025-02-11 08:27

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。
飞火流星02027·2025-02-11 07:18

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆)、无监督域适
高斯小哥·2025-02-11 07:14

Deepseek爆火背后的秘密：成本降低与技术创新，对比豆包、通义、OpenAI、Kimi

文章目录@[toc]Deepseek爆火的三大原因1.技术创新：高效的多模态能力2.用户体
Jayden　·2025-02-11 05:29

DeepSeek R1为什么能

与GPT等传统模型依赖大量标注数据进行监督学习不同，Dee
森焱森·2025-02-11 03:48

【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.深度学习算法2.自然语言处理（NLP）3.计算机视觉（CV）4.多模态技术四
Long_poem·2025-02-11 03:15

开启AI视觉推理新篇章：阿里云通义千问QVQ-72B-Preview模型深度解析

近年来，人工智能领域取得了显著进展，其中多模态推理模型的兴起尤为引人注目。这些模型能够理解和处理多种类型的信息，例如文本、图像和视频，从而实现更高级别的智能。
·2025-02-11 03:57

OpenAI 实战进阶教程 - 第十二节 : 多模态任务开发（文本、图像、音频）

目标：在本节中，你将学会如何使用OpenAI提供的多模态接口（图像生成、语音转录等）开发更丰富的应用场景。为什么要采用多模态技术？
山海青风·2025-02-11 00:22

大模型入门（六）—— RLHF微调大模型

一、RLHF微调三阶段参考：https://huggingface.co/blog/rlhf1）使用监督数据微调语言模型，和fine-tuning一致。
LLM.·2025-02-10 23:17

DeepSeek自监督学习基础与实践

自监督学习（Self-SupervisedLearning,SSL）是一种利用未标注数据进行模型训练的技术。
Evaporator Core·2025-02-10 23:43

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

1.感知（Perception）1.1多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成，支持采集多种形式的数据：视觉：采用摄像头、深度传感器，通过卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer
由数入道·2025-02-10 22:39

DeepSeek-VL2 、 qwen2.5 vl 技术选型比较

在视觉-语言（Vision-Language,VL）多模态模型领域，DeepSeek-VL2（深度求索）和Qwen2.5-VL（阿里云通义千问）均是国内领先的技术方案。
天机️灵韵·2025-02-10 18:42

【半全局匹配】基于改进SmithWaterman算法的半全局基因匹配方法

算法介绍：全局匹配：Needleman-Wunsch算法使用这个算法主要考虑三个步骤：1.构造打分规则，分为匹配，错配和空位；2.初始化矩阵；3.回溯求出最长序列具体来说：设两条序列分别为A和B（长度分别为m和n）在初始化时，构造（m+1，n+1）矩阵，第一列和第一行使用空位罚分规则进行计分。初始化的（0，0）点，默认设置为0。之后的每一行每一列的每一个单元格的值，是，左，上，左上角的值加上对应的
蓝色洛特·2025-02-10 17:56

分布式事务-补偿方案

背景订单中心订单更新状态，通过mq调用库存中心增加库存实现方案1，Rocketmq半消息/事务消息，本地事务执行完成，发确认消息2，判断mq扣减库存结果，如果不是ok，写入消息表，状态为失败。
C18298182575·2025-02-10 12:18

光伏储能直流系统MATLAB仿真（PV光伏阵列+Boost DCDC变换器+负载+双向DCDC变换器+锂离子电池系统）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
wlz249·2025-02-10 11:43

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

nuScenes：多模态3D感知的行业标杆nuImages
数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33

《剑指offer》详解-Python

()O()O()|递归依次交换左右子树即可|Done||20.包含min函数的栈|Medium|O(n)O(n)O(n)|建一个辅助栈，保存当前数的最小值|ToDo||28.数组中出现次数超过一半的数字
2401_86984695·2025-02-10 05:06
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