多模态知识图谱第36页

传谷歌开始小范围测试 Gemini：比训练 GPT-4 算力大 5 倍，多模态能力大提升

今年5月的谷歌I/O大会上，皮查伊宣布了对标GPT-4的大模型PaLM2，但同时也提到谷歌的研究重心正在转向Gemini，后者是一种多模态和高效的机器学习工具。

疯狂创作者·2023-09-18 06:39

人工智能方向毕业设计选题方法及建议

计算机视觉生物特征识别：人脸识别、步态识别、行人ReID、瞳孔识别等；图像处理：分类标注、以图搜图、场景分割、车辆车牌、OCR、AR等；视频分析：安防监控、智慧城市等；2.自然语言处理情感分词、实体关系抽取、知识图谱

IT小职·2023-09-17 16:01

ArcGIS 创建知识图谱

1、创建Pro工程image.png2、创建知识图谱（1）新建知识图谱库点击目录视图面板，在出现的目录选项卡中新建调查，这就是知识图谱库。输入描述信息、空间参考等内容。如下所示。

青衣梦舞·2023-09-17 15:14

SpringBoot运维实用篇

实用篇是在基础篇的根基之上，补全SpringBoot的知识图谱。比如在基础篇中只给大家讲了yaml的语法格式，但是具体写yam

北执南念·2023-09-17 15:20

通义千问：一个专门响应人类指令的大模型

【产品介绍】名称通义千问上线/成立时间2023年4月7日具体描述通义千问是一个超大规模的语言模型，功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持。

Mr.长安·2023-09-16 21:00

NewBing、Andi、Phind、Perplexity 还有国产kuaisou五个AI搜索引擎的介绍和对比

Andi是一个由YCombinator支持的创业公司开发的AI搜索引擎，它利用深度学习和知识图谱，为用户提供直接

朴拙数科·2023-09-16 21:29

AI产品经理需要知道的：知识图谱的入门and应用

作为人工智能领域的核心技术之一，知识图谱已成为AI产品经理必须掌握的基本技能。二、什么是知识图谱？1.什么是知识？在讨

夏日春风·2023-09-16 11:29

【藏经阁一起读】（68）__《ECS技术实战指南》

【藏经阁一起读】（68）__《ECS技术实战指南》目录一、知识收获（1）、CIPU（2）、RDMA二、个人建议一、知识收获（1）、CIPU1、多模态、海量数据、超大模型成为发展方向，模型参数规模的快速增长

逆境清醒·2023-09-16 08:28

3D目标检测框架 MMDetection3D环境搭建 docker篇

本文介绍如何搭建3D目标检测框架，使用docker快速搭建MMDetection3D的开发环境，实现视觉3D目标检测、点云3D目标检测、多模态3D目标检测等等。

一颗小树x·2023-09-16 08:42

知识图谱实战应用28-基于py2neo的ICD-11疾病分类的知识图谱的查询与问答实战应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下知识图谱实战应用28-基于py2neo的ICD-11疾病分类的知识图谱的查询与问答实战应用。

微学AI·2023-09-16 01:06

【知识图谱】半导体芯片全产业链知识图谱，共23页，可打印，快来领取吧~~~

我们针对半导体（芯片）领域全部产业链进行梳理分析，得出一份超级详细的半导体芯片全产业链知识图谱！

移知·2023-09-15 22:04

科大讯飞推出讯飞星火认知大模型

5月6日，在“讯飞星火认知大模型”成果发布会上，科大讯飞在现场演示了星火认知大模型的多种能力，包括多风格多任务长文本生成、泛领域开放式知识向答、情境式思维链逻辑推理、多题型可解析数学能力、多模态输入和表达能力不断丰富

IT管理圈·2023-09-15 19:44

OpenMMLab AI 实战营笔记4——MMPreTrain算法库：构建高效、灵活、可扩展的深度学习模型

OpenMMLab软件栈五、OpenMMLab重要概念——配置文件六、代码框架七、配置及运作方式经典主干网络残差网络VisonTransformer(VIT)注意力机制自监督学习常见类型SimCLRMAE自监督学习多模态

静静AI学堂·2023-09-15 18:32

杭州电子商务研究院与乐通达联合发布:基于LTD“从引导到成交“的营销SaaS知识图谱

本知识图谱由杭州电子商务研究院与杭州乐通达网络有限公司（LTD.COM）联合发布，感谢刘熙先生汇集整理，乐通达UI设计师谢宜先生制图。

LTD营销SaaS·2023-09-15 14:12

antv-G6知识图谱安装--使用(实例）--连接线修改成动态，并添加跟随线移动的光圈，设置分支跟踪定位功能

）1.连接线修改成动态，并添加跟随线移动的光圈2.自定义卡片样式和文字内容3.自定义伸缩节点的样式，并添加动画样式3.自定义弹窗样式4.自定义弹窗样式5.更新图谱6.设置分支跟踪定位功能antv-G6知识图谱安装

大白菜1号·2023-09-15 12:45

[学习笔记]CS224W(图机器学习) 2022/2023年冬学习笔记

资料：课程网址斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络、知识图谱【同济子豪兄】斯坦福大学CS224W图机器学习公开课-同济子豪兄中文精讲cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记集合序言到图神经网络

N刻后告诉你·2023-09-15 08:51

【CVPR2022】ST-MVDNet:Modality-Agnostic Learning for Radar-Lidar Fusion in Vehicle Detection论文阅读分析与总结

Challenge：之前的研究都是在假设模型总是可以访问两个无错误传感器输入的情况下，MVDNet多模态输入模型其中一个传感器不可用或丢失，模型可能会寄。

zhSunw·2023-09-15 05:30

【CVPR2020】DEF：Seeing Through Fog Without Seeing Fog论文阅读分析与总结

然而，在恶劣的天气条件下，如雾、雨、雪或极端照明条件，多模态传感器配置中的信息可能不对称。不同传感器在特征提取阶段单独处理，在存在不对称测量失真的情况下，融合性能比单传感器差。

zhSunw·2023-09-15 05:00

知识图谱学习笔记——（四）知识图谱的抽取与构建

一、知识学习声明：知识学习中本文主体按照浙江大学陈华钧教授的《知识图谱》公开课讲义进行介绍，并个别地方加入了自己的注释和思考，希望大家尊重陈华钧教授的知识产权，在使用时加上出处。感谢陈华钧教授。

AIFarmer·2023-09-15 03:26

中文人物关系知识图谱（含码源）：中文人物关系图谱构建、数据回标、基于远程监督人物关系抽取、知识问答等应用.

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用

汀、人工智能·2023-09-15 03:54

笔记（一）斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络、知识图谱

传统机器学习，数据是独立同分布的，解决表格、矩阵、序列等问题图机器学习处理连接的数据，需要满足以下几个方面：1、图是任意尺寸输入2、图是动态变化的，有时也是多模态数据图，可以实现端到端的表示学习图嵌入，

hlllllllhhhhh·2023-09-15 00:00

MindMap: Knowledge Graph Prompting Sparks Graph of Thoughts in Large Language Models

思维导图：大型语言模型中的知识图谱提示火花思维图摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论摘要LLM通常在吸收新知识的能力、幻觉的产生以及决策过程的透明度方面表现出局限性。

UnknownBody·2023-09-15 00:59

KNOWLEDGE SOLVER: TEACHING LLMS TO SEARCH FOR DOMAIN KNOWLEDGE FROM KNOWLEDGE GRAPHS

知识求解器：教LLMS从知识图谱中搜索领域知识摘要1引言2相关工作3问题定义4方法5实验6结论摘要大型语言模型（LLM），如ChatGPT和GPT-4，由于其涌现能力和可推广性，是通用的，可以解决不同的任务

UnknownBody·2023-09-15 00:29

多模态图像合成与编辑

由于信息在现实世界中以多种形式存在，多模态信息之间的有效交互和融合对于计算机视觉和深度学习研究中多模态数据的创建和感知起着关键作用。

tzc_fly·2023-09-14 16:57

知识图谱(3)关系抽取

信息抽取旨在从大规模非结构化或半结构化的自然语言文本中抽取结构化信息。关系抽取是其中的重要子任务，主要目的是从文本中识别实体并抽取实体之间的语义关系。比如有下面的文本：InternationalBusinessMachinesCorporation(IBMorthecompany)wasincorporatedintheStateofNewYorkonJune16,1911.我们希望获得如下三元组

tzc_fly·2023-09-14 16:57

2022-11-17

图灵基因2022-11-1710:11发表于江苏收录于合集#前沿生物大数据分析撰文：huacishuIF=47.99推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1、作者创建了一组基因表达（GE）和形态学数据集，这些数据集具有多模态数据分析和集成中机器学习研究所需的尺度和注释

图灵基因·2023-09-14 13:13

LoGoNet：基于局部到全局跨模态融合的精确 3D 目标检测

目前先进的多模态方法主要进行全局融合，即在整个场景中融合图像特征和点云特征。这样的实践缺乏

飞大圣·2023-09-14 09:23

【深度学习】大模型卷到机器人上了

继纯语言，纯视觉大模型后，多模态大模型也粉墨登场，最近GoogleDeepMind重磅推出RoboticTransformer2（RT2），也被称为视觉

人工智能大讲堂·2023-09-14 06:03

多模态情感学习技术

近年来随着深度学习的发展，多种模态的语义表示的壁垒被打破，计算机可以处理和理解的向量形式成为多模态的主要表示形式。

AI 智能服务·2023-09-14 00:08

Rokid Jungle--Station pro

发布UXR2.0SDK，为构建空间内容提供丰富的开发套件多模态交互算法原子化多种开发工具协同多生态支持骁龙XR2+Gen1：4800W后置摄像头，支持NFCUXR2.0SDK:UXR2.0SDK是Rokid

Jessica巨人·2023-09-13 22:59

Neo4j图数据库实践——基于知识图谱方法开发构建猪类养殖疾病问答查询系统

Neo4j是一个开源的、高性能的图形数据库。它被设计用于存储、检索和处理具有复杂关系的大规模数据。与传统的关系型数据库不同，Neo4j使用图形结构来表示数据，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。这使得Neo4j在处理关系密集型数据时非常强大和高效。以下是Neo4j的一些关键特点：图形数据库：Neo4j是一个原生的、完全基于图形的数据库，它提供了图形模型来存储和管理数据。这使得它能够轻松地处理复

Together_CZ·2023-09-13 16:34

多模态训练如何平衡不同模态

背景我们在进行多模态训练时，会出现模态不平衡的问题，往往使用了文本预训练模型的文本模态由于大量的预训练会容易出现过拟合现象，在文本模态过拟合的时候，视觉模态还处在欠拟合状态，则会导致视觉模态无法训练到最佳状态

taoqick·2023-09-13 12:32

《知识图谱：概念与技术》读书笔记（上）

本篇博客主要记录了原书第一篇和第二篇，与知识图谱的概念、构建相关，可以结合另一篇博客来看：https://blog.csdn.net/weixin_37763484/article/details/1289075141

weixin_37763484·2023-09-13 10:54

【文献解读】结合基于微阵列的空间转录组和单细胞RNA-seq揭示胰腺导管腺癌的组织结构

为了精确地标注不同组织区域的细胞组成，我们介绍了一种多模态相交分析方法。将多模态交叉分析应用于原发性胰腺肿瘤，我们发现导管细胞、巨噬细胞、

六博说·2023-09-13 08:00

人工智能生成内容（AIGC）总览记录（认知篇）！！！

文章目录一、AIGC引入1.1AIGC定义1.2AIGC历史沿革（了解）1.3AIGC技术演进二、AIGC大模型2.1视觉大模型提升AIGC感知能力2.2语言大模型增强AIGC认知能力2.3多模态大模型升级

珞清殇·2023-09-13 04:13

技术动态 | 面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述

转载公众号|专知作为人工智能的重要基石,知识图谱能够从互联网海量数据中抽取并表达先验知识,极大程度解决了智能系统认知决策可解释性差的瓶颈问题,对智能系统的构建与应用起关键作用.随着知识图谱技术应用的不断深化

开放知识图谱·2023-09-12 17:11

论文浅尝 | 思维树：使用大语言模型反复思考解决问题

笔记整理：许泽众，浙江大学博士，研究方向为知识图谱上的神经符号推理链接：https://arxiv.org/abs/2305.106011.动机语言模型是一种强大的工具，可以用于各种需要数学、符号、常识或知识推理的任务

开放知识图谱·2023-09-12 17:39

区块链技术如何打破知识图谱构建的瓶颈问题？ | “人工智能+区块链”科普第9问

常识获取虽然已成为当前知识库构建面临的瓶颈问题，但也不是真的一点办法也没有。只是常识体系知识数量的浩大、构建所需的知识粒度之小、工作量之繁杂和琐屑，决定了任何单个中心化的机构都是很难完成的。然而区块链技术的诞生为这个瓶颈问题的突破带来了曙光，区块链技术的去中心化、开放性、透明性、激励机制等基本特征为我们提供了一套全新的、可实现的数据搭建方案。l去中心化。去中心化是区块链最基本的特征，指区块链不依赖

图灵链小T·2023-09-12 14:46

antv-G6在vue2中使用---自定义卡片和收缩节点并添加动画和自定义弹窗样式

，并添加跟随线移动的光圈上一篇地址➡️点击这里2.自定义卡片样式和文字内容3.自定义伸缩节点的样式，并添加动画样式3.自定义弹窗样式4.自定义弹窗样式5.设置分支跟踪定位功能6.更新图谱antv-G6知识图谱使用

大白菜1号·2023-09-12 07:36

GPT4RoI: Instruction Tuning Large Language Model on Region-of-Interest

在图像-文本对上调整大语言模型（LLM）的指令已经实现了前所未有的视觉-语言多模态能力。然而，他们的视觉语言对齐仅建立在图像级别上，缺乏区域级别对齐限制了他们在细粒度多模态理解方面的进步。

Spielberg_1·2023-09-12 06:23

知识图谱：【知识图谱问答KBQA（六）】——P-tuning V2训练代码解析

文章目录一.arguments.pyDataTrainingArguments类ModelArguments类QuestionAnwseringArguments类get_args()函数二.run.pyStep1.获取所有参数Step2.根据任务名称选择导入对应的get_trainerStep3.将参数args传入get_trainer,得到trainer1）根据模型名称或路径加载tokeniz

J_Xiong0117·2023-09-12 06:49

AI数字人凭什么杀疯了？AI技术赋予数字人多元化应用场景

「AI数字人」2D数字人vs3D数字人AI数字人是从虚拟形象到品牌的虚拟人格化，以3D数字人、吉祥物、2D写真数字人等多模态数字人形象，将企业的文化、品牌价值、商业服务等充分结合为一体，既可以作为企业的形象大使迎宾接客

广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2023-09-11 22:10

如何使用知识图谱增强信息检索模型？

近年来流行的方法主要可以分为两大类：1）通过知识图谱引入背景信息和先验知识；2）通过深度学习技术从大规模的数据中学

PaperWeekly·2023-09-11 20:45

CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）

多模态CLIP的核心思想是使用对比学习来训练一个模型，使其能够理解文本和图像之间的关系。它使用了大量的文本和图像数据对模型进行预训练，然后可以通过微调来适应特定的任务。

丰。。·2023-09-11 20:57

多模态预训练模型 UNITER

概念多模态预训练模型UNITER（UniversalImage-TextRepresentationLearning）是一个由微软研究院和香港中文大学联合开发的深度学习模型，旨在实现图像和文本之间的多模态理解与表示学习

丰。。·2023-09-11 20:56

LXMERT：视觉语言跨模态框架

概念LXMERT（Language-VisualMultimodalBERT）是一种用于视觉与语言理解的跨模态框架，它将自然语言文本和图像信息结合在一起，以实现更深入的理解和多模态推理。