多步滚动预测第26页

如何多维度思考

多维度与降维打击我们常常说的大格局，跨界，一定意义上都是多维度思考的结果，看到的比其他人多一个面，甚至几个面，然后进行综合，结合起来这样的视角，也更为全面，在超预测一书中提到的蜻蜓的复眼，说的就是多视角

度过到渡过·2024-02-10 17:18

大多数人怀疑的时候要敢于行动，大多数人敢于行动的时候，要开始警惕

不要去预测市场的结局在吗，耐心的等待，静静地冷静的观察市场的变化。不过从以往经验来看，在涨3-4倍之后，安全起见需要逐步测出利润和本金。因为一般行情大概5-6倍，不能指望卖在最高点。

若谷笔记·2024-02-10 17:23

代码随想录算法训练营第39天 | 62.不同路径 63.不同路径 II

动态规划实现如下，其实还可以用滚动数组的方式进一步做空间优化，当前的状态只与左侧和上面的状态有关，可以只用一个一维数组表示，其自身就是上次遍历（上

纵使啰嗦始终关注·2024-02-10 17:26

【机器学习笔记】回归算法

住在天上的云·2024-02-10 17:19

忘记它，可能是最理想的持仓方式

过于关注投资标的，我们的情绪是被市场带动着起伏的，而市场的起伏涨跌是无法预测的，明明抄了底却抄在山脚或山腰，自以为出在山项实则为山脚。总是事与愿违，这就像是镜子中的事物，明明是这样的，可结果却是

那个我js·2024-02-10 16:57

Datawhale组队学习GNN-task04 数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践

DataWhale开源学习资料:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN6.1数据完全存于内存的数据集类学习在PyG中如何自定义一个数据完全存于内存的数据集类。InMemoryDataset基类简介根文件夹（root）raw_dirprocessed_dir传递的三个函数：transformpre_tra

79f3c66c2fe7·2024-02-10 15:12

Python环境下基于指数退化模型和LSTM自编码器的轴承剩余寿命预测

滚动轴承是机械设备中关键的零部件之一，其可靠性直接影响了设备的性能，所以对滚动轴承的剩余使用寿命(RUL)进行预测是十分必要的。目前，如何准确地对滚动轴承剩余使用寿命进行预测，仍是一个具有挑战的课题。

哥廷根数学学派·2024-02-10 15:40

大学生活！

这两天每天都一万多步甚至两万步，然后更惨的是脚底磨了个大水泡，去医务室大夫说，它会自己消下去，不用扎破，所以就忍着吧。现在还疼呢，真得少走点道儿了。下午两节课，晚上还有一节创业课。

小琪不凡·2024-02-10 14:51

真正的成功都是慢慢来的，踏实的钱同样也是慢慢赚的

懂得控制风险是投资盈利的前提条件，目光应该长远不应该局限于短期得失，很多人总是以涨跌论英雄，但实际上预测涨跌和赌大小并没

思过崖处思过人·2024-02-10 14:01

关于立冬的小知识，今年是暖冬还是寒冬？立冬要吃的食物有哪些？

一、今年的气候预测对于今年是暖冬还是寒冬的问题，需要参考气象学家的观点和长期气候趋势。然而，由于气候的复杂性，很难准确预测一个整个冬季的气温。

金钱保卫科长·2024-02-10 14:03

鲁迅先生的经典句子（上）

,就是世界上的绝作了.4.使一个人的有限的生命,更加有效,也即等于延长了人的生命.5.要在文化上有成绩,则非韧不可.6.时间就像海绵里的水,只要愿挤,总还是有的.7.经历一多,便能从前因而知后果,我的预测时时有验

onlynight·2024-02-10 13:55

安森美AR2020CS 1/1.8 英寸两千万像素CMOS数位图像传感器

这种先进的感测器以线性或增强动态范围(eDR)模式捕捉影像，为滚动快门(rollingshutter)。AR2020的架构和设计旨在以极低的功耗提供高品质的效能。

WPG大大通·2024-02-10 13:57

vuex原理以及实现

它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化每一个Vuex应用的核心就是store（仓库）。

yutao618·2024-02-10 12:40

图片懒加载——实现原理

一、定义当打开一个有很多图片的页面时，先只加载页面上看到的图片，等滚动到页面下面时，再加载所需的图片。这就是图片懒加载。二、作用减少或延迟请求数，缓解浏览器的压力，增强用户体验。

佛系前端工程师·2024-02-10 12:53

深度学习新进展：探析AI领域的最新发展

它通过模拟人类大脑学习过程的神经网络，使得计算机能够从大量数据中自动提取特征、识别模式、进行分类以及预测等任务。

X.AI666·2024-02-10 11:04

让人思路清晰的5个重要原则

我们不能百分之百地相信模型，并且拒绝做出长期预测，从不硬着头皮做任何事情，因为不相信什么

雷米巴比力·2024-02-10 11:48

区块链安全—随机数安全分析（上）

一、前言“随机数”在计算机程序中并不少见，开发人员也会经常使用随机数进行数值的模拟、预测。在C++程序里，我们经常使用一定的种子来进行随机数的生成过程。

CPinging·2024-02-10 11:15

神经网络和深度学习(一):深度学习概论

type=detail&id=2001701005&cid=20016940041、什么是神经网络我们来看一个简单的预测房价的例子，吴恩达老师还真是喜欢用这个例子呢。

文哥的学习日记·2024-02-10 11:03

机器学习系列——（二十一）神经网络

神经网络的主要目标是从数据中学习规律，并能够进行预测、分类、识别等任务。二

飞影铠甲·2024-02-10 11:23

从入门到实战，32节时间序列实战课！

模块一基础：认识数据科学家模块二进阶：时间序列预测概论+论文和代码讲解模块三项目实战：基于股价和零售的时序项目实战模块四比赛实战：数据科学入门赛+回答准确性预测赛模块五时序前沿：前沿机器学习与时序+

机器学习与AI生成创作·2024-02-10 11:52

element-ui 下拉框监听滚动事件

因为数据过多简单节流Vue.directive('loadmore',{bind(el,binding){//获取element-ui定义好的scroll盒子constSELECTWRAP_DOM=el.querySelector('.el-select-dropdown.el-select-dropdown__wrap')SELECTWRAP_DOM.addEventListener('scro

三日月_4a25·2024-02-10 10:24

机器学习9-随机森林

随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，用于改善单一决策树的性能，通过在数据集上构建多个决策树并组合它们的预测结果。它属于一种被称为“集成学习”或“集成学习器”的机器学习范畴。

dracularking·2024-02-10 10:12

使用高斯函数进行散点拟合预测

首先需要安装pyGPs包test=np.arange(0,2800,1)x=x_train#x_train,y_train为np.array()数组y=y_trainmodel=pyGPs.GPR()#specifymodel(GPregression)model.getPosterior(x,y)#fitdefaultmodel(meanzero&rbfkernel)withdatamodel.

x_uhen·2024-02-10 10:03

介绍一下四参数曲线拟合算法

它通常被用于对给定的一组数据进行回归分析，以获得一条函数方程，用于对未来的数据进行预测。四参数曲线拟合的具体方法是：首先确定一条曲线的形式，例如二次曲线或三次曲线等。

耄先森吖·2024-02-10 10:03

前端滚动组件分享

分享一个前端可视化常用的卡片列表滚动组件，常用于可视化项目左右两侧的卡片列表的滚动。

诸葛亮的芭蕉扇·2024-02-10 09:11

基于图像掩膜和深度学习的花生豆分拣（附源码）

目录项目介绍图像分类网络构建处理花生豆图片完成预测项目介绍这是一个使用图像掩膜技术和深度学习技术实现的一个花生豆分拣系统我们有大量的花生豆图片，并以及打好了标签，可以看一下目录结构和几张具体的图片同时我们也有几张大的图片

橘柚jvyou·2024-02-10 09:07

微习惯

2它在解释现象、解决问题、预测未来三个层面上对我有什么价值？打卡格式：#21天讲书赛#DAY5《微习惯》1、塑造你生活的不是你偶尔做的一两件事，而是你一贯坚持做的事。

做一只勇敢的鸟·2024-02-10 09:10

智能运维哪些算法？智能运维包含哪些

如何应用再场景中应用在智能运维行业，一些关键算法包括：机器学习算法：如决策树、随机森林、svm算法等，从历史数据中学习方法和规律，预测未来的特点和故障。

云呐AIOps·2024-02-10 08:02

智能运维有哪些要素？智能运维模式有哪些

这些信息能够帮助运维人员发现问题，诊断故障，预测故障，并采取相应的措施。知识库:智能运维必须建立一个知识库，包括设备维护知识、故障排除知识、安全知识等。

云呐AIOps·2024-02-10 08:31

moduleID的使用

例如各个模块自己的首页上有滚动新闻、有友好链接等等。为了公用这些功能，平台引入了moduleID的解决方案。

wangbing1125·2024-02-10 08:55

神经网络（Nature Network）

输入层：接收原始数据隐藏层：进行特征提取和转换输出层：输出预测结果激活函数：非线性变换损失函数：衡量模型预测结果与真实值之间的差距2.正向传播过程基础的神经网络如下图所示，其中层1为输入层，层2为隐藏层

栉风沐雪·2024-02-10 07:14

预测模型：MATLAB线性回归

1.线性回归模型的基本原理线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。

抱抱宝·2024-02-10 07:12

在Python和R语言中使用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型

想象一下，你的任务是预测下一部iPhone的价格，并提供了历史数据。这包括季度销售、月度支出，以及苹果资产负债表上的一大堆东西。作为一个数据科学家，你会把这个问题归类为什么？当然是时间序列建模。

公子曼步·2024-02-10 07:17

11月6日股市早评和股票操作策略

由于今日凌晨道琼斯指数指数涨542.58点，涨幅1.95%，预测今日A股仍有惯性冲高的动能，投资者可选择行业景气周

05ccd5c4766a·2024-02-10 07:07

当给元素添加scrollTop设置偏移时候存在失效的问题

如果在元素上应用了zoom缩放属性，并且你希望使用scrollTop方法来滚动到指定位置，可能会导致scrollTop失效的问题。这是因为zoom属性会影响元素的尺寸和滚动行为。

sun_weitao·2024-02-10 07:36

CSP-202012-1-期末预测之安全指数

CSP-202012-1-期末预测之安全指数题目很简单，直接上代码#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,sum=0;cin>>n;for(inti

LOST P·2024-02-10 07:03

电力负荷预测 | 基于AE-LSTM的电力负荷预测（Python）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|基于AE-LSTM的电力负荷预测（Python）基于AE-LSTM（自动编码器长短期记忆网络）的电力负荷预测是一种基于深度学习的方法

天天酷科研·2024-02-10 07:21

解决UICollectionView自定义HeadView遮挡滚动条问题

由于出现在iOS11中，所以给出解决方法Headview.h文件#ifdef__IPHONE_11_0@interfaceLQLayer:CALayer@end#endifHeadview.m文件#ifdef__IPHONE_11_0@implementationLQLayer-(CGFloat)zPosition{return0;}@end#endif#ifdef__IPHONE_11_0+(C

那夜倚楼听风雨·2024-02-10 06:42

六论土

因为我们断卦或者看八字都是为了预测人，所

刘裕聪易阳生·2024-02-10 06:32

ICLR 2024 时间序列（Time Series）论文

本文总结了2024ICLR录用的有关时间序列论文，其中包含了时间序列预测，分类，插补以及气象预测，大模型在时间序列建模等的应用。供大家学习，欢迎大家补充。其中目前炙手可热的两个技术大模型和扩

STLearner·2024-02-10 06:08

ICLR 2024时空数据（Spatial-Temporal）论文汇总

其中包含时空预测，气象预测，因果推断，时空图神经网络，地理大模型等的应用。供大家学习，欢迎大家补充。1.【Spotlight】N

STLearner·2024-02-10 06:08

NeurIPS 2023 时间序列相关论文总结

包括时间序列预测，分类，异常检测，因果发现，交通，医疗等领域时间序列应用和大模型在时间序列问题建模的探索等方向。1.

STLearner·2024-02-10 06:07

WWW 2024 | 时间序列（Time Series）和时空数据（Spatial-Temporal）论文总结

时间序列Topic：时序预测，异常检测，时域频域，大模型等时空数据Topic

STLearner·2024-02-10 06:06

命名实体识别（NER）评测

实体边界+实体类型A、完全匹配1、实体边界与实体类型都匹配正确；2、预测出的实体在测试集中不存在；3、测试集中的实体，没有被预测出来；B、部分匹配（重叠）4、实体边界正确，类型不正确；5、边界错误（边界重叠

乔咏田·2024-02-10 06:27

MATLAB实现多元线性回归数学建模算法

多元线性回归可以用于解决多个自变量对因变量的影响问题，它可以用于预测和建

AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现逐步回归数学建模算法

这种方法的目标是在保持模型预测准确性的同时，减少特征的数量，以防止过拟合或提高模型的解释性。逐步回归通常分为前向逐步回归和后向逐步回归两种方式。

AI Dog·2024-02-10 06:59

基于BP神经网络的福建省碳排放预测

问题背景福建省位于中国东南沿海，是一个经济发达、产业多样、人口密集的省份。随着经济的快速发展和城市化进程加快，福建省的碳排放量也在不断增加。碳排放是导致全球气候变化的主要原因之一，对环境和人类健康造成了严重的影响。因此，了解福建省碳排放的影响因素对于制定有效的减排政策和措施具有重要意义。首先，福建省的工业发展是碳排放的重要因素之一。福建省拥有多个重要的工业基地，如福州、厦门、泉州等，这些地区的工业

AI Dog·2024-02-10 06:29

MATLAB实现偏最小二乘回归（PLSR）数学建模算法

它结合了主成分分析和多元线性回归的特点，旨在降低预测模型中的自变量之间的共线性，并通过捕捉自变量和因变量之间的主要关系来建立模型。