多步长预测

Fastjson反序列化漏洞分析：挖掘思维与研究方法

引言当分析一个广泛使用的库时，我们应该思考：为什么一个JSON解析库需要这么多特殊功能？大多数JSON库只做一件事：把JSON字符串转成对象，或者反过来。但Fastjson不同，它实现了更多功能。
恩师小迪·2025-03-15 07:03

Go语言实战，HTTP和gRPC多服务启动与关闭的最佳实践

在Go开发中，构建健壮的应用程序不仅需要关注核心业务逻辑，还要考虑服务的优雅启动与关闭。特别是在微服务架构中，如何优雅地启动和停止多个服务成为了系统设计中的一个重要议题。今天我们来深入探讨一款基于Go语言开发的app库，该库利用errgroup实现了服务的并发启动，并能在系统关闭时优雅地释放各项资源。一、设计原理解析在一个复杂的系统中，通常会有多个服务并行运行，如HTTP服务、gRPC服务等。如何
zhuyasen·2025-03-15 06:28

R+VIC模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测

在气候变化问题日益严重的今天，水文模型在防洪规划，未来预测等方面发挥着不可替代的重要作用。目前，无论是工程实践或是科学研究中都存在很多著名的水文模型如SWAT/HSPF/HEC-HMS等。
科研的力量·2025-03-15 06:57

每天一道算法题【蓝桥杯】【下降路径最小和】

思路使用dp表来解决问题为了方便填写dp表，多初始化一圈格子状态转移方程dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1],min(dp[i-1][j],dp[i-1][j+1]))+matrix[i-
桦0·2025-03-15 05:10

RAG技术的PDF智能问答系统

提供简洁的Web界面，支持文件拖拽上传和多轮对话。研究表明，系统适合处理PDF内容查询，但性能可能因PDF复杂性而异。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

什么是代理？

通过预定义代码路径编排LLM和工具代理：动态自主决策流程和工具使用的系统何时（不）使用代理基本原则：优先选择最简单的解决方案仅在必要时增加复杂性权衡考量：代理系统以延迟/成本换取任务性能明确定义任务→工作流（可预测性
AI Echoes·2025-03-15 05:38

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
扣得A艾·2025-03-15 04:07

链接·分享·直达：盘盘社区重新定义资源获取

我们的优势：1.资源全面覆盖-最新热门电影-国内外经典电视剧-动漫新番&经典动画-独家资源首发2.多网盘支持-阿里网盘-夸克
qq_30722355·2025-03-15 03:22

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
jiajia651304·2025-03-15 03:51

安全密码生成器

默认值支持：初始化时已预设常用参数（长度12，全选字符类型）2.安全增强加密安全：使用secrets模块替代random，符合NIST安全标准配置校验：未选择字符类型时抛出错误，密码长度<8时弹出警告防预测设计
那曾是梦·2025-03-15 03:48

[论文解读] 多机器人系统动态任务分配综述

https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IR-04-2020-0073/full/html多机器人/多智能体动态环境任务分配决策动态任务调度策略该文章主要是想对目前
「已注销」·2025-03-15 02:41

解读Layout Method of Met Mast Based on Macro Zoning and Micro Quantitative Siting in a Wind Farm

）内容细化2.风电场气象塔布局方法详细流程图（详细）核心算法和公式详解2.2解读流程（深入浅出）第一阶段：把大风电场分成几个小区域1.看看风在哪里吹得不一样️2.看看风机的位置分布️3.测量风机之间有多"
赵孝正·2025-03-15 00:02

pjsip dtmf发送和接收（pjsua）

DTMF（双音多频，Dual-ToneMulti-Frequency）是一种用于电话系统的信号技术，通过组合两个不同频率的音频信号来表示数字和符号。
小gpt&·2025-03-15 00:00

数据挖掘技术介绍

数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术，旨在从数据中发现隐藏的规律、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数：分类任务的交叉熵损失函数

torch.nn.functional.cross_entropytorch.nn.functional.cross_entropy是PyTorch中用于分类任务的交叉熵损失函数，用于衡量预测概率分布与真实类别分布之间的差异
彬彬侠·2025-03-14 23:24

YOLOv8涨点大全总结（源码）

常见的性能指标包括：指标名称含义mAP5050%交并比阈值下的平均精度mAP50-9550-95%交并比阈值范围内，步长为5%的平均精度Precision预测正确的正样本占总预测正样本的比例Recall
清风AI·2025-03-14 23:21

LLM推理和优化（1）：基本概念介绍

一、LLM推理的核心过程：自回归生成LLM（如DeepSeek、ChatGPT、LLaMA系列等）的推理本质是自回归生成：从初始输入（如[CLS]或用户prompt）开始，逐token预测下一个词，直到生成结束符
AndrewHZ·2025-03-14 23:50

金融风控可解释性算法安全优化实践

在技术实现层面，重点解析支持向量机与随机森林的改进方案，结合数据清洗与标注的标准化流程，强化风险预测模型在准确率、F1值等关键指标的表现，同时兼顾合规性与安全边界的设计要求。提示：金融机构在部
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

生成对抗网络优化医疗影像分析方法

值得注意的是，算法优化过程中采用的三阶段特征工程策略——包括基于注意力机制的特征选择、多尺度特征融合以及可解释性特征映射——使模型决策透明度提升约37.6%。临床实践表明，将联邦学习
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

自动化游戏测试揭秘：如何解放双手，高效提升游戏质量？

面对多平台、多设备的兼容性挑战，以及大量的游戏逻辑、UI、网络、多玩家交互等测试需求，如何通过自动化手段高效保证游戏质量？本文将深入探讨自动化游戏测试的关键技术、工具及实践策略。
·2025-03-14 21:59

Linux下C方式操作GPIO

代码实现了GPIO初始化、读、写等操作，针对Linux下操作GPIO提供了一套标准流程，同时可以应用于多
大牛攻城狮·2025-03-14 19:47

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

文章目录一KNN算法原理二KNN三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二
小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

jQuery的substring由后向前截取字符串的方法

一个非负的整数，比要提取的子串的最后一个字符在stringObject中的位置多1。如果省略该参数，那么返回的子
潮易·2025-03-14 19:40

移远通信推出GNSS定位模组新品LS550G，集成超紧凑设计、低功耗、高灵敏度等多重优势

1月7日，在CES2025期间，全球领先的物联网整体解决方案供应商移远通信宣布推出超紧凑型多星座GNSS定位模组LS550G，该模组在实现快速、精准定位的同时，还兼具尺寸紧凑、超低功耗、高灵敏度及高性价比等众多优势
移远通信·2025-03-14 17:56

【vLLM 学习】使用 TPU 安装

依赖环境GoogleCloudTPUVM（单主机和多主机）TPU版本:v5e、v5p、v4Python:3.10安装选项：href=“https://v
HyperAI超神经·2025-03-14 17:26

智商测试原理全解析：从心理学到统计学，一文读懂(包含数据接口

早期编制的智力测验多采取个人测验的形式，这是单独评估心智功能的最好方法。国际上常用的个人智力测验主要有两种：斯坦福-比奈智力量表和韦克斯勒智力量表。
2401_84193787·2025-03-14 17:25

从理论到实践：零拷贝技术的全面解读

零拷贝2.1传统数据拷贝2.2Java应用数据处理2.3.零拷贝流程三、零拷贝案例四、总结一、I/O工作方式磁盘可以说是计算机系统中最慢的硬件之一，读写速度相差内存10倍以上，所以针对磁盘的优化技术非常多。
超越不平凡·2025-03-14 16:49

《TypeScript 高级类型实战指南：解决真实项目的 7 大痛点》

拦截器整合）痛点：后端返回结构嵌套导致类型冗余三、ReduxToolkit：Action类型自动工厂痛点：手写ActionType容易出错四、组件Prop：动态约束联合类型（Vue/React通用）痛点：多形态组件的
前端极客探险家·2025-03-14 16:18

华为又一重拳！迄今为止最强5G基带芯片、全球最快CPE正式发布！

就在刚刚，华为推出了业界首款5G基站核心芯片天罡芯片，5G多模终端芯片Balong5000（巴龙5000）以及基于该芯片的首款5G商用终端5GCPEPro。
weixin_34101229·2025-03-14 15:13

micropython入门指南电子版_MicroPython入门指南

有非常多的库可以使用。网络功能和计算功能也很强。方便的和其他语言配合使用。完全开源，受到原来越多的开发者青睐。不过由于受到硬件成本、运行性能、开发习惯等原因。没有在通用嵌入式方面得到太多应用。
EchiTie·2025-03-14 15:42

基于分组 NMS 的检测模型后处理改进

引言在目标检测任务中，后处理阶段的非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）是至关重要的一环，主要用于去除高度重叠的冗余预测框。
Lunar*·2025-03-14 15:11

线路板打样中的PCB拼版技术如何为中小企业节省30%以上成本？

二、PCB拼版技术的五大降本优势1.设备利用效率倍增通过二合一或四合一拼版设计，SMT产线单次印刷可完成多板加工。实测数据显示，采用V-CUT拼版
捷配科技·2025-03-14 15:08

卷积神经网络可视化

卷积神经网络（CNN）的可视化是理解模型行为、调试性能和解释预测结果的重要工具。
天行者@·2025-03-14 13:25

如何打造TikTok矩阵：多账号管理与内容引流的高效策略

随着短视频平台的崛起，TikTok成为了全球范围内最具影响力的社交平台之一。在这个平台上，通过精确的内容营销和运营策略，许多创作者和品牌成功实现了曝光、粉丝增长和变现。为了提高运营效率，许多专业的内容创作者和团队开始使用TikTok矩阵系统，借助多个账号同时运营和引流，进一步放大曝光效果。本文将介绍如何打造一个高效的TikTok矩阵，帮助你利用多个账号进行精准引流，提升内容创作和运营效率，并实现变
m0_74891046·2025-03-14 13:55

unittest vs pytest区别

unittestvspytest对比unittest像“手动挡汽车”：操作步骤多，规则严格，适合老司机。pytest像“自动挡汽车”：开起来轻松，功能强大，适合新手和高效开发。
賢843·2025-03-14 12:19

数据处理与图形绘制的多领域应用案例，学会了你也是高手！

一、引言在当今数字化时代，数据处理与图形绘制已成为各领域不可或缺的技术手段。从科学研究到商业分析，从工程设计到日常决策，海量的数据需要高效处理，而直观清晰的图形则能帮助人们迅速理解数据背后的信息。本教程将通过多个具体应用案例，涵盖多种编程语言，深入讲解数据处理与图形绘制的实践方法，助力学习者解决学习过程中的难题，提升相关技能。二、Python在数据处理与图形绘制中的应用（一）金融数据分析案例数据获
A达峰绮·2025-03-14 12:15

3.13 YOLO V3

-特征做得更细致，融入多持续特征图信息来预测不同规格物体。-先验框更丰富了，3种scale，每种3个规格，一共9种。-softmax改进，预测多标签任务。
不要不开心了·2025-03-14 11:44

XGBoost算法深度解析：从原理到实践

其核心思想通过迭代集成弱学习器（CART树）逐步修正预测误差，并引入正则化机制控制模型复杂度，防止过拟合。
彩旗工作室·2025-03-14 11:36

electron调用python_Electron as GUI of Python

最近准备做一个离线升级工具，想起前几天刚接触的Electron决定用它与python相结合来完成开始准备环境搭建几经折腾各种zerorpc，zerormq各种报错历经一天多的网上折腾终于找到一篇实践成功先看整个流程搭建
weixin_39653361·2025-03-14 10:32

Electron+Python软件系统开发记录（一）：基础环境搭建

本着多学习的态度，这次选用了Electron框架，可以迫使自己学学html,css,js这些东西。后端因
多宝鱼1998·2025-03-14 10:02

一文讲通锁标记对象std::adopt_lock盲点

一文讲通锁标记对象std::adopt_lock盲点1.核心概念2.代码详解1.单个锁2.多重锁(可以用来预防死锁)3.条件变量的互斥控制4.复杂示例:多生产者-多消费者模型(超纲了，可不看，哈哈哈哈)
郭涤生·2025-03-14 10:00

Linux系统中软连接与硬链接的区别

inode号不相同源文件与软连接inode号相同删除源文件影响不影响创建方式ln-s源文件链接文件ln源文件链接文件目录可以√不可以×跨磁盘可以√不可以×好处软件升级重指向解决当前磁盘空间不够用问题文件多一个入口注意
OWEN-KAI·2025-03-14 09:57

从基础到实践（十四）：LDO的由来与内部结构解析

其无高频噪声的特性，为传感器、射频模块等精密电路提供“无污染”电源，同时集成过流、过热保护，兼顾安全与高效，是便携设备和多电压系统中不可替代的“能源心脏”。一、LDO是什么？
硬件进化论·2025-03-14 09:54

用C++代码利用std::filesystem库写入一个文件路径到数据库中

使用C++代码写数据库不是什么麻烦事，但是和成熟的JAVA体系不一样，C++没有那么多成熟的数据库操作，比如mybatis等等。而且C++一般来说也不会用于写业务软件，不会用比较重的三方库。
新兴AI民工·2025-03-14 09:54

文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）

利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。通过KMeans聚类和LDA主题分析，提取游客关心的话题，提供优化建议，为未来研究提供方向。
请为小H留灯·2025-03-14 08:49

【大模型技术】基于 通义千问（Qwen）实现对话系统

一、项目背景与目标目标：构建一个支持多轮对话的对话系统。实现上下文管理，确保对话历史能够被正确记录并影响后续回答。使用Qwen提供的API生成自然语言回复。
大数据追光猿·2025-03-14 08:48

Python实现机器学习项目教程：房价预测

Python实现机器学习小项目教程：房价预测案例机器学习（MachineLearning）是数据科学中的一项重要技术，它通过从数据中学习规律，进行预测和决策。
向着开发进攻·2025-03-14 08:47

Vue3中使用exceljs和file-saver实现Excel导出（含图片导出）完整方案

解决方案技术选型使用exceljs+file-saver组合：exceljs：支持图片插入的Excel操作库file-saver：前端文件保存工具功能特性✅支持多图片列导出✅自动识别Base64和DataU
叫我OldFe·2025-03-14 06:37

4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并_excel表格自动合成python

importpandasaspd   #读取Excel文件 file_list=['file1.xlsx','file2.xlsx'] dfs=[pd.read_excel(file)forfileinfile_list]   #合并多个工作表 result=pd.concat(dfs,ignore_index=True)   #保存到新的Excel文件 result.to_excel('merg
2401_84010702·2025-03-14 06:36

AI Agent在企业预算管理与成本控制中的应用

AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用关键词：AIAgent、企业预算管理、成本控制、机器学习、预测模型、优化算法摘要：本文深入探讨了AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用。
SuperAGI2025·2025-03-14 06:36
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他