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多线性
漫话最小二乘法-1.矩阵表示
先从最基本的
线性
回归说起最小二乘的用法。如图所示,蓝色圆圈描绘了一组点,可以大致看出这样一组
sHermit
·
2025-02-04 12:23
最小二乘
向量表示
OpenGL学习笔记8——变换
OpenGL学习笔记8——变换1概念2应用变换2.1GLM2.2给四边形应用变换1概念基本上都是
线性
代数的知识,矩阵的运算、向量的运算。就不多写了,挑几个关键点的记一下。
lxbhahaha
·
2025-02-04 11:18
#
OpenGL
opengl
glsl
cpp
图形学
《算法零基础100讲》(第61讲) 前缀和(五) 二维前缀和
概念定义1、预处理2、预处理代码实现3、查询4、查询代码实现二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习一、概念定义 有关一维前缀和的概念,在《算法零基础100讲》(第57讲)前缀和(一)
线性
前缀和入门中已经较为清晰的阐述
英雄哪里出来
·
2025-02-04 11:45
《算法零基础100讲》
算法
线性代数
矩阵
前缀和
二维前缀和
使用numpy自定义数据集,使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
概述:支持向量机(SVM)是一种强大的分类算法,适用于
线性
和非
线性
分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集,并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山
·
2025-02-04 10:10
numpy
scikit-learn
支持向量机
使用 Numpy 自定义数据集,使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用Numpy创建一个简单的
线性
可分数据集
辞落山
·
2025-02-04 10:40
pytorch
逻辑回归
人工智能
matlab批量导入excel表格数据,matlab导入excel表格数据-如何用matlab读取多个excel表格数据,将每个表格数......
如何用matlab读取多个excel表格数据,将每个表格数...一xlsread()函数,比import简单的
多
,具体语句:A=xlsread('yourfilename.xls')望高手支招!
Aconitine
·
2025-02-04 09:04
什么是
多
源异构数据?如何处理
多
源异构数据?
目录一、
多
源异构数据的定义二、
多
源异构数据的种类三、
多
源异构数据的处理方案1.数据接入2.数据转换3.数据输出4.数据同步四、结语随着数字化转型的深入,企业和社会产生了前所未有的海量数据。
isNotNullX
·
2025-02-04 08:23
大数据
多源异构数据
数据库
数据处理
数据集成
数据融合
Databricks 开源 LLM,训练只需三个小时
大数据分析公司DatabricksInc近日也加入了生成式AI领域的竞争之中,发布了一个名为Dolly的开源大型语言模型,将模型命名为Dolly是为了向第一只克隆羊
多
莉致敬。
唐 城
·
2025-02-04 07:15
AI-毕业设计全套
spring
log4j
postgresql
数据库
java
无线电罗盘 改进自KerberosSDR 平替KrakenSDR
它是一款
多
通道相参接收机,由4通道rtlsdr组成。相信大家都是知道,要实现无线电测向,除了硬件上需要特殊的电路设计外,还需要一些软件校准算法。
老邵的科创世界
·
2025-02-04 04:54
KerberosSDR
krakensdr
kerberossdr
无线电测向
【知识贴】x86、amd64和arm64区别
常用平台:最常用于较老的桌面和笔记本电脑,早期的Windows和Linux系统也
多
基于该架
瓜炉
·
2025-02-04 03:44
linux
机器学习--学习计划
第1周:数据与监督学习基础学习目标:掌握数据预处理、
线性
模型与分类任务的基础流程。
kyle~
·
2025-02-04 03:42
机器学习
机器学习
学习
人工智能
机器学习笔记20241017
文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非
线性
激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性(GradientVanishing
tt555555555555
·
2025-02-04 03:11
学习笔记
深度学习
机器学习
笔记
人工智能
bjtu人机交互技术期末复习
“计算机”以及它们相互影响的技术具体:人机交互技术主要研究的是人与“计算机”之间的信息交换人机交互的历史三个阶段及特点CLI命令行界面:键盘GUI(WIMP)用户图形界面:鼠标MMI自然人机交互界面/
多
通道智能用户界面
--_--;
·
2025-02-04 02:38
人机交互
正则表达式超详细讲解
在我第一次接触到正则表达式的时候我就很纳闷,到底谁是谁研究出这么
多
符号的组合,就那么一个字符规则校验就足以使那么
多
程序员为之抓狂。
刘小炮吖i
·
2025-02-04 01:00
Java
正则表达式
java
太多模型了!
在过去几天里,我们大概就看到了这么
多
新模型的推出,要说这些模型彼此之间有何对比,甚至一开始就能比较,都变得越来越难。那么这到底有什么意义呢?我们正处于AI发展的一个奇怪时期,尽管整个过程一直都很奇怪。
·
2025-02-04 00:14
我的创作纪念日
机缘也是想和大家一起进步,记录下自己遇到的问题和学习进程收获发现好记性不如烂笔头,
多
记一点是没有坏处的憧憬当然新的一年希望自己可以
多
创作一些质量更好的文章出来和大家一起分享Tips您发布的文章将会展示至里程碑专区
所谓远行Misnearch
·
2025-02-04 00:48
人工智能
[创业之路-272]:不同规模的赚钱,需要的杠杆不同
时间与精力:对于很多小规模创业者来说,他们可能更多地依赖自己的时间和精力作为杠杆,通过加班加点、身兼
多
职等方式来扩大业务规模或提高收入。
文火冰糖的硅基工坊
·
2025-02-04 00:17
创业之路
战略
创业
华为
Doris中架构和mysql语法的差异
Doris的架构只设FE,BE两种角色,两个进程,不依赖于外部组件,方便部署和运维,FE和BE都可
线性
扩展。
苦苦挣扎的小码农
·
2025-02-03 23:13
架构
Sklearn 中的
线性
回归模型
线性
回归的数学模型假设单变量回归模型:hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1h_\theta(x)=\theta^Tx=\theta_0+\theta_1x_1hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1这里的θ0\
Cacciatore->
·
2025-02-03 23:40
机器学习
sklearn
线性回归
人工智能
机器学习
python
FPGA电机控制
缺点:需要的元器件
多
,设计复杂,调试困难,并且难以实现复杂的电机控制算法。2、单片机(MCU)控制阶段:优点:单片机价格便宜,易于控制,广泛应用于低端电机控制领域。
SCSS-L
·
2025-02-03 23:36
FPGA控制电机
一文讲解Spring中应用的设计模式
我们都知道Spring框架中用了蛮
多
设计模式的:工厂模式呢,就是用来创建对象的,把对象的创建和使用分开,这样代码更灵活。代理模式呢,是用一个代理对象来控制对真实对象的访问,可以在访问前后做一些处理。
Journey_CR
·
2025-02-03 21:24
Spring
spring
设计模式
java
正则表达式 匹配特定字符后的所有字符
由于正则表达式默认是贪婪的(即尽可能
多
地匹配字符),我们可以直接编写一个模式来匹配这个URL后跟任意数量的任意字符。以下是一个可能的正则表达式示例:regexhttps:\/\
zzyh123456
·
2025-02-03 20:49
正则表达式
数据库
mysql
hive怎么处理过滤掉满足多个多个条件的记录_Hive基础面试题总结
动态分区和分桶使用场景和使用方法分区按照数据表的某列或某些列分为多个分区,分区从形式上可以理解为文件夹,比如我们要收集某个大型网站的日志数据,一个网站每天的日志数据存在同一张表上,由于每天会生成大量的日志,导致数据表的内容巨大,在查询时进行全表扫描耗费的资源非常
多
。
weixin_39761422
·
2025-02-03 20:48
Python机器学习实战:主成分分析(PCA)的原理和实战操作
它通过
线性
变换将原始高维数据映射到低维空间,同时保留数据的主要特征和信息。PCA的目标是找到数据中最主要的方向(主成分),沿着这些方向对数据进行投影,从而实现降维。1
AI天才研究院
·
2025-02-03 20:17
大数据AI人工智能
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
数据结构与算法之栈: LeetCode 3100. 换水问题 II (Ts版)
注意,你不能使用相同的numExchange值交换
多
批空水瓶。例如,如果numBottles==3并且numExc
Wang's Blog
·
2025-02-03 20:45
Data
Structure
and
Algorithms
leetcode
算法
7.1.普通一维DP问题
普通一维DP问题在C++中,一维动态规划(1DDP)是处理
线性
序列问题的核心方法。这类问题的状态通常只依赖前一两个状态,可以用一维数组(或变量)存储中间结果。
赵鑫亿
·
2025-02-03 19:39
c++数据结构与算法
c++
算法
【App渗透】用BurpSuite抓包安卓手机app内容(详细)_burpsuite抓app
网上的教程虽然
多
,但是大部分都是两年前的甚至更晚的,跟着一步步来也是会错。为了避免这种情况的发生,所以有了这篇文章。在本机上面做app渗透,才是最稳定的。
2401_84520271
·
2025-02-03 17:21
程序员
android
智能手机
基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章下载1概述文献来源:摘要:在由
多
主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。
然哥爱编程
·
2025-02-03 15:05
matlab
线性
回归的简单实现
本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录
线性
回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型
线性
回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型
线性
回归的简单实现用了
SkaWxp
·
2025-02-03 14:58
深度学习
深度学习
机器学习
mxnet
gluon
数字孪生下的智慧城市(城市大脑)建设方案——建模层
要构建城市信息模型(CIM)、建筑信息模型(BIM)及仿真模型,并实现L3级精度的核心区三维建模,需结合
多
源数据与多层级标准,具体步骤如下:1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级(CIM1
百态老人
·
2025-02-03 14:57
智慧城市
人工智能
Task01:
线性
回归;Softmax与分类模型、多层感知机
一、mxnet相关函数用法mxnet.nd用法对标numpy库(1)nd.concatfrommxnetimportndnd.concat(X,Y,dim=0)nd.concat(X,Y,dim=1)X,Y为两个矩阵nd.concat为连接矩阵,dim表示连接的维度,若原来两个矩阵为(4,3),dim=0就表示新生成矩阵为(8,3)dim=1表示新生成矩阵为(4,6)(2)y+=xy=y+x这样的
恰人陈
·
2025-02-03 14:56
pytorch
机器学习
深度学习
神经网络
【论文笔记】基于图神经网络的
多
视角视觉重定位 GRNet CVPR 2020 论文笔记
LearningMulti-viewCameraRelocalizationwithGraphNeuralNetworks驭势科技,北京大学机器感知重点实验室,北京长城航空测控技术研究所本文提出了一种使用
多
视角图像进行相机重定位的图神经网络
phy12321
·
2025-02-03 14:26
相机重定位
【单层神经网络】基于MXNet库简化实现
线性
回归
写在前面同最开始的两篇文章完整程序及注释'''导入使用的库'''#基本frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss#数据集frommxnet.gluonimportdataasgdata'''生成测试数据集'''#
辰尘_星启
·
2025-02-03 14:55
神经网络
mxnet
线性回归
关于STC15W系列串口开发的踩坑
关于STC15W系列的串口开发整体来说难度不大,但是存在非常
多
的细节,稍不留意就会踩坑,故此记录。
辰尘_星启
·
2025-02-03 14:54
单片机
嵌入式硬件
驱动开发
Hive 分区和分桶总结
分区表在生产环境当中用的非常
多
。分区表实际上就是对应一个在HDFS(或者是其他分布式文件系统)文
Stray_Lambs
·
2025-02-03 14:23
大数据
hive
线性
回归基础学习
线性
回归基础学习目录:理论知识样例代码测试参考文献一、理论知识
线性
回归思维导图NDArray:MXNet中存储和变换数据的主要工具,提供GPU计算和自动求梯度等功能
线性
回归可以用神经网络图表示,也可以用矢量计算表示在
Remoa
·
2025-02-03 14:53
人工智能
线性回归
优化
gluon
mxnet
loss
基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章下载1概述文献来源:摘要:在由
多
主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。
砌墙_2301
·
2025-02-03 14:52
matlab
GPU硬件架构分析
GPU:计算单元数量非常
多
(可能达到几千个),多个计算单元共享一个控制单元。这种设计使得GPU能够同时处理大量的并行任务,特别适合大规模数据处理和图形渲染。内存设计:CPU:内
你一身傲骨怎能输
·
2025-02-03 13:49
渲染管线
硬件架构
MyBatis学习:多表映射
目录一、多表映射概念1.1多表查询结果映射思路1.2实体类设计方案1.2.1对一关系设计1.2.2对多关系设计多表映射案例准备二、对一映射三、对
多
映射四、多表映射总结4.1多表映射优化4.2总结:一、多表映射概念
Landy_Jay
·
2025-02-03 13:17
mybatis
学习
数据库
PID详解
PID在控制领域应该是应用最为广泛的算法了,在工业控制,汽车电子等诸多领域中运用下面我用一个例子和算法过程来讲解PID的概念PID:P比例控制:基本作用就是控制对象以
线性
的方式增加,在一个常量比例下,动态输出缺点
Mr.Fu!
·
2025-02-03 09:45
PID
stm32
单片机
mcu
51单片机
嵌入式硬件
Kakfa客户端SSL访问kafka
博主最近在做安全治理,遇到了相当
多
的坑,现在我进行整理,提供一个可行的kafka的SSL访问开启kafka的ssl访问1首先创建你的私钥与证书,在kafka所在的主机,运行如下命令:keytool-keystoreserver.keystore.jks-aliaslocalhost-validity365
浪漫至死不渝1
·
2025-02-03 09:15
kafka
ssl
分布式
STM32(hal库)通过MQTT协议连接onenet
在中国移动物联网平台onenet,选择用
多
协议的mqtt旧版协议新建产品和设备。然后根据自己的情况更改程序中的参数。数据流上传时要根据自己的数据将程序中固定的更改为动态赋值就好了。
sea1216
·
2025-02-03 09:42
ESP8266
STM32cubemx
onenet
物联网
stm32
hal
onenet
mqtt
运行megatron框架的运行环境
megatron是什么,为什么要用主要是在实现Yuan1.0大规模模型时,他们引用了Nvidia开发的megatron这个框架,因为这个框架就是为了分布式
多
卡环境而设计的,而要上大参数量的模型时要获得比较可观的速度就避免不了要上这个框架
David's Code
·
2025-02-03 08:39
自然语言处理
机器学习
kylin套_Apache Kylin(一)Kylin介绍
MPP使用
线性
增加计算资源换取计算时间的
线性
下降,列式存储可以提高读取数据的速率。两者结合可以使得基于Hadoop的SQL查询速度从小时级降为分钟级。
weixin_39898011
·
2025-02-03 07:57
kylin套
为什么 MySQL 需要“回表”?
虽然网络上关于“回表”的分析与解决方式的文章非常
多
,但是绝大多数文章点到为止,并未真正指明其原因。只要你使用的是MySQL数据
HAibiiin
·
2025-02-03 06:22
1KB
面试
数据库
mysql
后端
经验分享
深度学习:基础原理与实践
定义:深度学习可以定义为使用深层神经网络进行学习的过程,这些网络由多个非
线性
的变换组成,能够学习数据的多层次表示。发展历程:深度学习的起源可以追溯到1943年WarrenSturgisMc
阿尔法星球
·
2025-02-03 06:49
深度学习
python
人工智能
(每日一题)连续⼦数组最⼤和———<动态规划-
线性
dp>
1.题⽬链接:DP6连续⼦数组最⼤和2.题⽬描述:3.解法:算法思路:简单
线性
dp。i.状态表⽰:dp[i]表⽰:以i位置为结尾的所有⼦数组中,最⼤和是多少。
课堂随笔
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2025-02-03 05:13
每日一题
动态规划
算法
考研
每日一题
告警架构高可用怎么做?
以下是实现告警高可用性的几个关键步骤:1.Prometheus实例的高可用
多
Prometheus实例:部署多个Prometheus实例来监控相同的服务和指标。
企鹅侠客
·
2025-02-03 05:39
面试
云原生
架构
监控告警
prometheus
Python——常见排序算法解析
概述十种常见排序算法可以分为两大类:非
线性
时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非
线性
时间比较类排序。
代码输入中...
·
2025-02-03 04:35
算法
排序算法
数据结构
python
开发语言
树状数组详解与应用领域 c++ --二次元的programmer的博客
下面是我粘过来的定义:树状数组的查询和修改的时间复杂度都是log(n),空间复杂度则为O(n),这是因为树状数组通过将
线性
结构转化成树状结构,从而利用位运算进行跳跃式扫描。
Arodex
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2025-02-03 04:03
c++
算法
树状数组
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