多线程处理框架第4页

C语言编程笔记：文件处理的艺术

大家好，这里是小编的博客频道小编的博客：就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识，希望能在这里与大家共同进步，共同收获更好的自己！！！本文目录引言正文一、为什么要用文件二、文件的分类三、文件指针四、文件的打开与关闭1.文件的打开2.文件的关闭五、文件缓冲区六、文件的基本操作（1）打开文件（2）关闭文件（3）检测文件末尾和错误（4）清除文件错误标志七、顺序读写文件（1）字符级操作函数fgetc

就爱学编程·2025-01-27 11:20

什么是ISP?

ISP(Imagesignalprocessor)图像信号处理，用于处理图像信号传感器（sensor）输出的图像信号。广义的ISP:ISP通过一系列数字图像处理算法完成对数字图像的效果处理。

一袋米扛几楼98·2025-01-27 11:19

FPGA GTP 4K30Hz SDI视频的接收，处理及发送的实现笔记

1，硬件实现框架SDI的视频数据经M22564接收后转为差分信号输入到FPGA，FPGA经过处理后通过M22428转为同轴信号输出。

qsj_csdn·2025-01-27 10:18

Spring webflux

SpringWebFlux是SpringFramework5引入的非阻塞、响应式编程框架，它是基于异步I/O模型构建的。WebFlux提供了一个事件驱动的响应式编程模型，可以处理

蓝胖子不是胖子·2025-01-27 10:18

SpringBoot基础之控制层Controller详解

SpringBoot基础之控制层Controller详解1.Controller层主要工作：从HTTP请求中获取信息，提取参数，并将其分发给不同的处理服务（service层），并向前端返回service

qq_42452654·2025-01-27 10:18

C语言学习（四）——字符串处理函数

字符串处理函数（17个）1)gets()#include char *gets(char *s);功能：从标准输入读入字符，并保存到s指定的内存空间，直到出现换行符或读到文件结尾为止。

Nonhap403！·2025-01-27 10:17

基于 PyTorch 的深度学习模型开发实战

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言深度学习已广泛应用于图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域，凭借其强大的特征学习能力，成为人工智能的核心技术之一。

一ge科研小菜鸡·2025-01-27 10:47

掌握高级 SQL 技巧：高效处理复杂数据查询和优化（附原始代码）

随着数据复杂度和数据量的增加，掌握SQL的高级技巧不仅能帮助我们高效处理复杂的数据查询，还能极大地提高数据库的性能和数据处理效率。

一ge科研小菜鸡·2025-01-27 10:17

Spring boot框架下的RabbitMQ消息中间件

1.RabbitMQ基础概念1.1消息处理流程与组件配合Producer（生产者）发送消息。消息先发送到Exchange（交换机），而不是直接到队列。

阿乾之铭·2025-01-27 10:16

Java将base64字符串保存为图片/图片转base64字符串

Base64编码普遍应用于需要通过被设计为处理文本数据的媒介上储存和传输二进制数据而需要编码该二进制数据的场景。这样是为了保证数据的完整并且不用在传输过程中修改这些数据。Base64也

摘星喵Pro·2025-01-27 10:43

JAVA三层架构中的service层

Service层是用来封装和处理业务逻辑的组件，它与数据访问层（DAO层）和表现层（Controller层）相互分离，遵循了分层设计的原则，提高了代码的可维护性和可扩展性。

蚕食清風·2025-01-27 10:13

数据分析（1）

应用层面：随着信息技术的高速发展，企业生产、收集、存储和处理数据的能力大大提高，同时数据量

kyle~·2025-01-27 09:42

Android Studio:视图绑定的岁月变迁(2/100)

二、Unbinder接口这个Unbinder接口通常出现在基于依赖注入框架的Android开发中，例如ButterKnife，用于解绑视

剑客狼心·2025-01-27 09:12

React 前端框架实战教程

React目前已成为最流行的前端框架之一，被广泛应用于各类Web应用开发中。本教程将详细介绍React的核心概念、组件开发、状态管理、路由配置、API

一ge科研小菜鸡·2025-01-27 09:41

专为课堂打造：宏碁推出三款全新耐用型 Chromebook

三款产品均搭载英特尔N250处理器，IT之家附上相关参数如下：AcerChromebookSpin51

2301_82086730·2025-01-27 09:41

构建桌面聊天助手：Mistral AI、LangChain 和 Tkinter 的结合

这次实验的成果是一款专为记者设计的桌面聊天助手，它使用了MistralAI提供的强大自然语言处理能力，并通过LangChain进行集成，同时利用Tkinte

花生糖@·2025-01-27 09:08

Spring MVC全解析：从入门到精通的终极指南

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录SpringMVC框架介绍核心注解@Controller@RequestMapping@PathVariableSpringMVC处理请求数据@RequestParam

rain雨雨编程·2025-01-27 09:08

LEETCODE#234回文链表

1.前半段链表元素进栈，找到中间节点后边比较边出栈boolisPalindrome(ListNode*head){if(head==NULL||head->next==NULL)//特殊处理returntrue

Azanulbizar·2025-01-27 09:36

同时上3种手段，保障Quartz不重复执行任务

Quartz是Java比较流行的定时任务框架，使用定时任务最烦的是不受控制的多线程，定时任务被重复执行。如何控制Quartz让定时任务不被重复执行呢？总结了3中方法和大家分享。1.

软件工程师文艺·2025-01-27 08:34

嵌入式硬件基础知识

嵌入式硬件基础知识嵌入式硬件基础知识涵盖了嵌入式系统中的硬件组成及其工作原理，涉及处理器、存储器、外设接口、电源管理等多个方面。这些硬件共同构成了一个完整的嵌入式系统，用于执行特定任务。

君君学姐·2025-01-27 08:34

数字人+虚拟展厅：开启互动展览新篇章！

这些数字人不仅在外形上栩栩如生，还能通过自然语言处理、语音识别与合成等技术实现与人类的实时交互，模拟出真实的人际对话和情感表达。展厅应用的优势增强互动性：数字人作为展厅的虚

jimumeta·2025-01-27 08:34

kotlin内联函数——runCatching

1.runCatching作用代替try{}catch{}异常处理，用于捕获异常。

闲暇部落·2025-01-27 08:03

探索Llama 3.1：深入理解其多语言与长上下文处理能力

本文将分析Llama3.1在不同规模版本中—405B、70B和8B—的多语言处理能力和长上下文理解能力，探讨其在人工智能领域的应用潜力。

技术猿18870278351·2025-01-27 08:00

深度解析：世界上最先进的响应式前端框架——Foundation Sites

为满足这种需求，开发者们纷纷寻求强大且灵活的前端框架。

小海的小窝·2025-01-27 08:30

Python 合并 Excel 单元格

合并Excel单元格是Excel数据处理和表格设计中的一项常用操作。例如，在制作表格标题时，经常会将多个单元格合并，使标题能够跨列显示，更加醒目和美观。

Eiceblue·2025-01-27 08:28

自主学习与自然语言处理的融合：实现更智能的聊天机器人

自然语言处理（naturallanguageprocessing，NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个分支，它涉及计算机如何理解、处理和生成人类语言。自主学习与自然语言处理的融合

AI天才研究院·2025-01-27 07:25

编程题-字符串相加

你不能使用任何內建的用于处理大整数的库（比如BigInteger），也不能直接将输入的字符串转换为整数形式。解法一（模拟计算思路）：本题我们只需要对两个大整数模拟「竖式加法」的过程。

Kevin Kou·2025-01-27 07:24

京东商城高性能多线程并发编程与动态编排框架

一、项目介绍Gobrs-Async是一款功能强大、配置灵活、带有全链路异常回调、内存优化、异常状态管理于一身的高性能多线程并发编程和动态编排框架。为企业提供在复杂应用场景下动态任务编排的能力。

大牛撸码·2025-01-27 07:24

介绍Promise是怎样工作的

Promise是JavaScript中的一种用于处理异步操作的对象。它提供了一种更清晰、更简洁的方式来管理异步操作的结果，避免传统的嵌套回调（俗称“回调地狱”）问题。

光影少年·2025-01-27 07:54

flume+ Elasticsearch +kibana环境搭建及讲解

数据处理速度快，完全可以用于生产环境；2、flume的核心是agent。

pincharensheng·2025-01-27 07:53

推荐开源项目：WeDataSphere - 智慧数据服务平台

劳泉文Luna·2025-01-27 07:52

python keyboard模块使用笔记

threading模块：threading.Thread继承threading.Thread的子类并复写run函数，实现多线程；classqq(thre

G.O.Y·2025-01-27 06:51

电脑CPU带字母和带数字的解释

IntelK：支持超频的高性能桌面处理器。KF：支持超频，但没有集成显卡的高性能处理器。F：无集成显卡，需配独立显卡。H：高性能移动处理器，通常用于笔记本电脑。HK：高性能且支持超频的移动处理器。

光影少年·2025-01-27 06:50

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

1文本分类介绍1.1文本分类概念文本分类的是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别.当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据.1.2文本分类种类二分类:文本被分类两个类别中,往往这两个类别是对立面,比如:判断一句评论是好评还是差评.单标签多分类:文本被分入到多个类别中,且每条文本只能属于某一个类别(

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

【python】OS(文件管理)模块(库)

前言作为python中的标准库，OS主要提供了与操作系统相关的操作，如文件和目录管理、进程管理、环境变量处理等。通过这个库，我们可以对文件以及目录进行批量的管理。

写代码也摆烂·2025-01-27 06:48

亚马逊MWS（Marketplace Web Service）API：商品管理、订单处理与报告生成

以下是对亚马逊MWSAPI在商品管理、订单处理与报告生成方面的详细介绍，并附上相关代码示例。

api小黑怪·2025-01-27 06:48

eBay Trading API：商品发布、订单处理与账户管理

api小黑怪·2025-01-27 06:48

2025美赛C题奥运奖牌榜模型（附代码+全保姆教程）Models for Olympic Medal Tables

EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3主办国优势分析3.模型建立3.1奖牌数预测模型3.2奖牌首次获得预测模型3.3奖牌分布与赛事类型关联模型4.模型实现与代码4.1数据清理与预处理

步入烟尘·2025-01-27 06:47

计算机视觉目标检测-DETR网络

它通过将目标检测建模为集合预测问题，摒弃了锚框设计和非极大值抑制（NMS）等复杂后处理步骤。DETR使用卷积神经网络提取图像特征，并将其通过位置编码转换为输入序列，送入Tra

next_travel·2025-01-27 06:47

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

目录Python代码MATLAB代码2.模型框架2.1回归分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列预测2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.预测2028年奥运奖牌5.预测区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降

2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

关于框架设计(游戏领域)

一、原型符合棋牌项目框架，快速换皮，快速融合。多渠道多包体。自由拆装。一次开发核心玩法，快速自由迭代各种市场版本。

漫步者、·2025-01-27 05:15

游戏总体框架设计

游戏总体框架设计游戏如果从外面看，它的整个结构应该是这样的。数据表示游戏中的各项设定，比如伤害，暴击，hp,mp之类。

缥缈的云·2025-01-27 05:45

游戏框架设计的一些心得

游戏框架设计的一些心得1，设计的原子化，正交化2，根据现有需求设计，不做太通用的设计，敏捷开发，根据需求重构3，逻辑嵌套的展开，类似递归展开为for循环的思想。

时空观察者9号·2025-01-27 05:15

亚博microros小车-原生ubuntu支持系列：7-脸部检测

FaceMesh-mediapipempFaceMesh.FaceMesh()类的参数有：self.staticMode,self.maxFaces,self.minDetectionCon,self.minTrackConstaticMode:是否将每帧图像作为静态图像处理

bohu83·2025-01-27 05:14

2025美赛数学建模C题奥运奖牌模型保姆级教程讲解｜模型讲解

2025美赛C题保姆级教程思路分析C题题目：奥运奖牌榜模型今年的C题是一道典型的数据处理、预测类题目，题目背景设定简单易懂，对小白非常友好，整体难度不大，注意各个题目之间的联系。

DS数模·2025-01-27 05:13

PHP中的`null`和空值：理解与处理

对这两者的理解和合理处理，对于编写健壮和高效的PHP代码至关重要。本文将深入探讨PHP中null和空值的区别、使用场景以及如何高效处理它们。1.什么是null？

m0_74823471·2025-01-27 05:41

测试驱动开发TDD

如何在后端测试代码，测试一个其前端的请求，能否正常处理以登录请求为例packagecom.example.demo.login;importcom.example.demo.login.pojo.User

Urf_read·2025-01-27 05:40

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现

1解码器介绍解码器部分:由N个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接说明:解码器层中的各个部分，如，多头注意力机制，规范化层，前馈全连接网络，子层连接结构都与编码器中的实现相同.因此这里可

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:09

基于SpringAOP解决若伊框架分页失效问题

最近由于项目需要，通过改造ruoyi来满足项目需求，但是测试的是否发现系统自带的分页功能失效，网上也有相应的解决教程，问题虽然可以解决但没办法满足生产需求。于是利用spring的动态代理、AOP和注解对业务代码进行增强，以达到分页效果，灵感一部分来自某个帖子，后面会将帖子的链接附上。附上实现代码。@Target(ElementType.METHOD)@Retention(RetentionPoli

Steverovo·2025-01-27 04:39

开发者实战 | OpenVINO™ 协同 Semantic Kernel：优化大模型应用性能新路径

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者：杨亦诚作为主要面向RAG任务方向的框架，SemanticKernel可以简化大模型应用开发过程，而在RAG任务中最常用的深度学习模型就是Embedding和Textcompletion

OpenVINO 中文社区·2025-01-27 04:08

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