多视角图像全景拼接第12页

行人检测系统：基于YOLOv5的行人检测与UI界面实现

行人检测的目标是从图像或视频中检测出行人的位置，并标出其在图像中的边界框。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-10 01:37

系统架构设计师教程第二章计算机系统基础知识-2.5 计算机网络

计算机网络的发展2.5.1.2计算机网络的功能2.5.1.3网络的有关指标2.5.2通信技术2.5.2.1信道2.5.2.1.1信息传递过程2.5.2.1.2香农公式2.5.2.2信号变换2.5.2.3复用技术和多址技术

AncleLeen·2025-02-10 01:06

【电力负荷预测】时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制TCN-BiGRU-Attention负荷多变量时间序列预测【含Matlab源码 4752期】

Matlab领域·2025-02-10 00:03

ROS2（Robot Operating System 2）与树莓派（Raspberry Pi）

它支持分布式计算，允许多个节点（即进程）在局域网内自由通信，非常适合用于多机器人协作和复杂机器人系统的开发。

Covirtue·2025-02-09 23:24

科技资讯杂志科技资讯杂志社科技资讯编辑部2024年第24期目录

党的二十大精神引领下“隧道施工”课程思政探究张志明;陈国辉;8-10新质生产力新质生产力视域下高职院校数字教材建设路径研究于丽;张静;11-13发展新质生产力的理论创新意义探析王翔宇;14-17价值链视角下的科技服务模块化研究陆微

QQ296078736·2025-02-09 23:52

我这么练习C++刀法

本文参考：http://blog.csdn.net/pongba/article/details/1930150看了刘未鹏老师的博客，学习C++：实践者的方法之后，还是有蛮多感触的。

v_shopping·2025-02-09 22:47

C++可见性

它指的是类的某些成员或方法实际上有多可见。可见性，是对程序实际运行方式完全没有影响的东西，对程序性能或类似的东西也没有影响。纯粹是语言中存在的东西，能够写出更好的代码或者帮助组织代码。

小翔很开心·2025-02-09 22:45

【Pytorch实战教程】让数据飞轮转起来：PyTorch Dataset与Dataloader深度指南

二、Dataset：数据集的编程接口2.1自定义Dataset三要素2.2实战案例：图像分类数据集三、Dataloader：高效数据流水线3.1核心参数解析3.2数据流可视化3.3多卡训练支持四、综合实战

若北辰·2025-02-09 21:41

计算机毕业设计全流程指南（精简版）看这一篇就够了

一、选题策略主流选题类型管理系统类示例：宿舍/图书/停车场管理系统技术栈：Java+Vue特点：多

计算机毕业设计小帅·2025-02-09 21:10

为什么要学习AI/机器学习

产业趋势AI正在重塑各个行业投资持续增长应用场景不断扩大技术革新频繁市场需求人才缺口大薪资水平高职业发展空间广创业机会多技术延展性与多个领域结合持续创新空间大知识迁移性强解决实际问题能力强2.推荐学习路线基础知识

数字沉思·2025-02-09 21:09

PDFMiner: 一个强大的PDF处理库

Checkoutpdfminer.six.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pd/pdfminer是一个开源的Python库，用于提取文本和元数据信息，以及其他有用的信息（如图像

司莹嫣Maude·2025-02-09 21:05

详解Django中的ForeignKey（一对多关联）

ForeignKey是Django模型系统中的一个字段类型，用于定义模型之间的一对多的关系。它创建了一种关系，使一个模型的实例可以连接到另外一个模型的实例，在数据库中表现为外键。

李云龙炮击平安线程·2025-02-09 20:01

CNN-day11-注意力机制

通过注意力机制，模型可以做到对图像中不同区域、句子中的不同部分给予不同的权重，从而增强感兴趣特征，并抑制不感兴趣区域。2注意力应用注意力机制最初应用于机器翻

谢眠·2025-02-09 19:26

Umi-OCR_v2 使用教程

该项目旨在提供一种简单易用、高度可定制化的解决方案，用于提取图像或PDF文件中的文本信息。通过利用强大的TesseractOCR引

汤力赛Frederica·2025-02-09 19:26

微软 LayoutLM：文档理解的强大工具

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】LayoutLM是微软开发的一款预训练模型，它能够从文本和图像输入中生成布局特征

·2025-02-09 18:35

值得使用Lambda的8个场景，别再排斥它了！

毕竟2023年了，JDK都出了那么多新版本，是时候试试Lamb

写代码的珏秒秒·2025-02-09 18:47

web3D交互展示是什么？应用场景有哪些？

用户可自由旋转、缩放及移动产品视角，从而深入了解产品的每一处细节与尺寸信息。

mirrornan·2025-02-09 17:40

zemax光学设计

我可以告诉你的是最好的方法就是去模仿，站在上帝的视角去看问题，你先去复现别人的设计，掌握软件操作，不要去想细节，软件能

光学设计培训·2025-02-09 17:39

2024多益网络笔试题（已凉）

题目感觉还行小红喜欢3的倍数的数字，现在小红有一个长度为n的数字小红想通过分隔字符串的方式，获得一些子串，每个子串代表个数字，那么小红最多能获得多少个数字是3的倍数呢?比如，小红有数字“1123，那么可以分隔为[1,12,3]，这样获得两个数字是3的倍数。请注意，分隔后的数字串，不能包含前导零，比如012不能视12。可以分割出0，0也是3的倍数。输入描述第一行输入一个没有前导零的正整数1，表示小红

da pai ge·2025-02-09 16:38

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)介绍图像压缩是一种减少图像文件大小的技术，目的是节省存储空间和提高传输效率。K-means聚类算法是一种无监督学习算法，在图像压缩中被广泛应用。

鱼弦·2025-02-09 16:08

游戏案例｜Service Mesh 在欢乐游戏的应用演变和实践

原有云下架构脱胎于QQGame后台，核心架构已有10多年的历史，其中使用了多套目的不同的自研开发框架，自研基础组件，并为适应繁杂的业务场景，衍生出不同的服务模型

「已注销」·2025-02-09 16:34

【2024年华为OD机试】 (C卷,100分)- 拼接URL（Java & JS & Python&C/C++）

输入描述url前缀（一个长度小于100的字符串），url后缀（一个长度小于100的字符串）输出描述拼接后的url用例用例1输入:/acm,/bb输出:/acm/bb用例

妄北y·2025-02-09 15:01

绿虫无人机3D光伏设计

在光伏产业迈向高效化与智能化的今天，绿虫软件凭借其创新的无人机3D光伏设计解决方案，正以“空中视角+云端算力”重新定义电站设计的全流程。

绿虫新能源·2025-02-09 15:30

绿虫光伏设计系统：清洁能源的未来

一、绿虫光伏设计系统特点1.多场景适应可以适应不同的场景和需求，无论是屋顶光伏系统、地面光伏电站还是光伏农业项目，都可以通过该系统进行设计和优化。同时，它还可以考虑不同的气候条件、地理位置

绿虫新能源·2025-02-09 15:30

绿虫光伏仿真设计软件基于Unity3D引擎的革命性突破

支持16K超高清场景加载与毫秒级2D/3D视角切换，使复杂电站设计具备主机游戏级的操作体验。2、物理引擎与气象

绿虫新能源·2025-02-09 14:27

【C#】StringComparer

在编写需要支持多语言和多地区的应用程序时，理解和正确使用文化设置至关重要。StringComparer是.NET中用于比较字符串的一个抽象类。

xiaoaiyu___·2025-02-09 14:26

关于桌面软件的开发语言和开发框架的思考

这个问题可能一千个人有一千种答案，我的答案是在满足用户效率需要的前提下能降低开发者对计算机知识的依赖而把尽可能多的精力用在满足业务开发需要的开发语言和开发框架就是好的开发语言和开发框架。

csid_502·2025-02-09 14:24

使用Unity开发游戏，有流行的框架嘛？

(2)多平台，多渠

Clank的游戏栈·2025-02-09 14:23

OpenCV库学习之cv2.rectangle函数

OpenCV库学习之cv2.rectangle函数一、简介cv2.rectangle是OpenCV库中的一个函数，用于在图像上绘制矩形。通过指定矩形的顶点坐标和颜色，可以在图像上标注感兴趣的区域。

Midsummer-逐梦·2025-02-09 14:51

SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-09 14:50

DeepSeek：全栈开发者视角下的AI革命者

目录DeepSeek：全栈开发者视角下的AI革命者前言一、DeepSeek的诞生与定位二、DeepSeek技术架构的颠覆性突破1、解构算力霸权：从MoE架构到内存革命2、多模态扩展的技术纵深3、算法范式的升维重构

北海屿鹿·2025-02-09 13:44

NGINX-RTMP 框架详解及与SRS对比

它通过扩展Nginx的能力，支持RTMP流接收、转码、录制及多协议输出（如HLS）。核心特点如下：2.核心功能推流与拉流：支持RTMP协议推流（如OBS推流）和拉流播放。

Ryan-S·2025-02-09 13:12

python中label函数_图像分析函数：skimage.measure中的label、regionprops

算法解释详细，有算法执行过程动态GIF图的：https://blog.csdn.net/icvpr/article/details/10259577算法文字解释的简介易懂的：https://www.cnblogs.com/ryuasuka/p/4932239.htmlregionprops函数一些属性的效果演示：https://www.cnblogs.com/nktblog/archive/201

weixin_39867212·2025-02-09 13:12

DeepSeek生成对抗网络（GAN）的训练与应用

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）是深度学习领域的一项重要技术，能够生成逼真的图像、音频和文本数据。

Evaporator Core·2025-02-09 12:41

Ollama部署 DeepSeek-R1:70B 模型的详细步骤

若使用NVIDIAT4（16GB显存），需多卡并行（如8卡）或开启量化（如q4_0、q8_0）。内存需求：建议至少64GB系统内存。存储空间：模型文件约40-140GB（取决于量化方式）。

MonkeyKing.sun·2025-02-09 12:11

RK3568的ISP功能

RockchipRK3568处理器的ISP（图像信号处理器）功能专为提升图像质量设计，适用于多种视觉应用场景。

沐风_ZTL·2025-02-09 12:35

clickhouse最佳实践（一）：clickhouse千亿级日志系统单机到集群架构演进历程

，记录了业务系统从碰到瓶颈到迭代的过程1.初始阶段：单机部署针对ClickHouse（以下简称CK）单机的优化过程，通常包括以下几个方面，以确保在非分布式环境中达到最佳性能：1).硬件优化内存：尽可能多的内存对

Biturd·2025-02-09 11:31

深度学习的算法在人群计数（数人头）

以下是几种被广泛认为效果较好的算法类别及其特点：1.基于卷积神经网络（CNN）的算法特点：利用CNN的强大特征提取能力，直接从图像中学习人群计数的特征。

人工智能专属驿站·2025-02-09 10:25

深度学习之基于多模态融合的商品分类方法研究与实现

传统的商品分类方法主要依赖于单一的文本或图像信息，往往难以准确捕捉商品的全面特征。因此，本项目旨在利用深度学习技术，结合多模态数据融

Q1744828575·2025-02-09 10:54

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在图像、语音、文本等多个模态的语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。

杭州大厂Java程序媛·2025-02-09 10:23

2025年三个月自学手册网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维

网安kk·2025-02-09 10:22

嵌入式硬件篇---OpenMV串口流和缓冲区

中的实现3.流与缓冲区的协同工作数据发送流程数据接收流程4.缓冲区管理的关键方法发送缓冲区管理接收缓冲区管理示例代码5.流控制与缓冲区溢出预防6.实际应用场景场景1：实时传感器数据传输需求实现场景2：高速图像传输需求总结总结前言以上就是今天要讲的内容

Ronin-Lotus·2025-02-09 10:51

Windows DirectAccess配置多因素认证MFA

一、WindowsDirectAccess配置MFA的方式WindowsServer自带的DirectAccess本身不直接支持多因素认证（MFA），但可以通过整合ActiveDirectory+NPS

自由鬼·2025-02-09 09:14

卷积 - 感受野（Receptive Field）

卷积-感受野（ReceptiveField）flyfish感受野（ReceptiveField）是指卷积神经网络中某一层的一个特定神经元能够“看到”并响应的输入图像区域。

二分掌柜的·2025-02-09 09:14

信号与系统公式笔记（9）——Z变换

重新提一下，一定要把课本的例题过一遍，因为例题有很详细的解析（孙国霞的书的话比较少资料，贫僧觉得还是看吴大正的比较好，至少课后习题有答案解析，这样可以多很多习题来练手。

Geek_of_csdn·2025-02-09 09:43

微服务日志查询难解决方案-EFK

日志量大：微服务数量多，日志量巨大，查询效率低。典型解决方案有：1.ELKStack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）Logstash：采

continuebreak·2025-02-09 09:42

nodejs 实现加载 huggingface local embedding model 方法

首先nodejs在大模型生态上，坑还是超级多，尤其是对我不熟悉nodejs。

gaohongfeng1·2025-02-09 08:35

DeepSeek-V3 Technical Report

DeepSeek-V3技术报告摘要1引言2架构2.1基本架构2.2多token预测3基础设施3.1计算集群3.2训练框架3.2.1双管和计算通信重叠3.2.2跨节点全对全通信的高效实现3.2.3以最小的开销节省大量内存

UnknownBody·2025-02-09 08:35

百度冰桶算法说明，如何避免冰桶算法呢？

从2014年8月份开始，百度官方就发行了一版针对移动端的冰桶算法1.0版本，然后陆续到2018年升级的冰桶算法5.0版本，短短的几年中，为何会出现这么多的升级算法版本呢？

南帝seo·2025-02-09 07:27

PyTorch深度学习实战（37）——CycleGAN详解与实现

PyTorch深度学习实战（37）——CycleGAN详解与实现0.前言1.CycleGAN基本原理2.CycleGAN模型分析3.实现CycleGAN小结系列链接0.前言CycleGAN是一种用于图像转换的生成对抗网络

盼小辉丶·2025-02-09 06:50

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